测试版主要聚焦于运营文档工作流，包括销售订单、采购订单、运输订单、运输单据、发票以及通过电子邮件接收的类似附件。
功能：AI Document Processing（测试版）
将收件箱附件转化为结构化数据
无需手动复制粘贴。
virtualworkforce.ai 可从多个收件箱捕获附件，从运营文档中提取关键信息，并为 ERP、TMS 和工作流系统准备结构化数据。我们目前正在寻找测试版用户。
免费 14 天试用 · 无需信用卡 · 符合 GDPR 合规要求
深受创新行业领导者信赖：
功能能力
面向运营工作流的 AI 文档处理。AI Agent 不再需要人工将附件中的信息复制到系统中，而是会从一个或多个收件箱收到的业务文档中提取、结构化并准备数据。
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适用于多种文档类型
可从销售订单、采购订单、运输订单、运输单据、发票以及其他结构化业务文档中提取数据。
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监控多个收件箱
可在共享收件箱和团队邮箱中捕获附件，使文档通过一个中央工作流进行处理。
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结构化字段提取
提取关键字段，如订单号、发票详情、货运参考号、日期、数量、地址和客户数据。
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处理前校验
在将信息推送到下游系统前，标记缺失值、不一致字段或低置信度提取结果。
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适用于 ERP 和工作流系统
为 ERP、TMS、财务系统和运营工作流准备结构化数据，无需人工重新输入。
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内置于收件箱代理中
文档处理已集成到同一个 AI 收件箱工作流中，该工作流已可读取邮件、附件和业务上下文。
-80%
更少手动复制粘贴
减少将订单、发票和运输单据手动录入 ERP、TMS 和财务系统的重复工作。
+60%
更快的文档处理
一旦实现提取和结构化自动化，运营团队处理传入文档的速度会大幅提升。
-50%
更少的处理错误
校验和结构化提取有助于减少因重复录入、字段缺失或格式不一致导致的错误。
工作流程
AI 文档处理如何工作
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📥 第 1 步 – 监控收件箱
AI Agent 会监控选定的收件箱，并识别包含运营文档和附件的电子邮件。
2
📄 第 2 步 – 识别文档类型
附件会被分类为销售订单、采购订单、运输订单、运输单据、发票或其他已配置的文档类型。
3
🧾 第 3 步 – 提取结构化字段
AI 提取所需字段，校验信息，并准备可供审核的结构化输出。
4
🔗 第 4 步 – 发送到运营系统
完成校验后，结构化数据可用于 ERP 录入、TMS 更新、财务处理或其他下游工作流。
为什么这对文档密集型团队很重要
“
从订单、发票和运输单据中手动录入数据，是运营团队中最重复的任务之一。价值不仅在于节省时间，还在于减少错误并加快整个工作流的处理速度。
运营工作流视角
面向物流、运营、财务和客户服务团队打造
“
真正的价值来自将文档处理直接整合到收件箱工作流中。文档通过电子邮件到达后会被自动分类，所需字段会被准备好进行校验，而不是人工复制到另一个系统中。
以收件箱为先的自动化
为真实运营收件箱而设计
“
大多数公司面临的问题不是一种文档类型，而是很多种。销售订单、采购订单、运输订单、发票和运输单据都会以略有不同的格式到达。这正是 AI 文档处理重要的原因。
文档多样性挑战
面向多文档环境打造
构建时符合以下合规要求
ISO
9001
ISO
27001
🇪🇺
EU AI Act
GDPR
Compliant
AI 文档处理 – 常见问题
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支持。该功能已集成到收件箱代理中，可监控多个个人或共享收件箱中的传入文档和附件。
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可以。提取出的字段可在推送到 ERP、TMS、财务系统或其他运营工作流之前进行审核和修正。
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可以。AI 文档处理的目标是准备结构化输出，以便用于 ERP、TMS、财务系统和其他业务工作流。
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Yes. AI Document Processing is now available. You can get started directly from your Gmail or Outlook inbox.
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您可以通过我们的测试版报名表申请抢先体验。我们尤其希望与那些在运营收件箱中处理大量文档附件的团队合作。
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