Mesterséges intelligencia ügynökök éttermeknek: telefonos foglalási asszisztens

AI az éttermekben: miért váltak a telefonos válaszadó ügynökök most elengedhetetlenné

Az AI az éttermekben a szakosodott megoldásoktól a középpontba került. Valójában iparági jelentések szerint 2024-re majdnem a vendéglátóhelyek fele használt AI-t, nagyjából 47%-os elfogadottsággal. Ez a statisztika megmagyarázza, miért vált a telefonos fogadás sok helyen létfontosságúvá.

Egy telefonos válaszadó ügynök a nap minden órájában kezeli a rutinszerű hívásokat. Felveszi az alapfoglalási adatokat, visszaigazolja az időpontokat és tárolja az információkat a foglalási rendszerben. Ez azt jelenti, hogy az éttermek soha nem mulasztanak el foglalásokat a nyitvatartáson kívül. A forgalmas csapatok számára az mindig elérhető hangalapú AI csökkenti a kihagyott hívásokat és lerövidíti a várakozási időt. Emellett felszabadítja a személyzetet, hogy a vendégtér kiszolgálására koncentráljanak.

Számos technológia megmutatja, hogyan működik ez a gyakorlatban. A Google Duplex és a kereskedelmi hangalapú ügynökök természetes ritmusban tudnak felhívni és véglegesíteni egy foglalást tiszta visszaigazolással. A chatbotok érzelmi kifejeződésének kutatása azt is sugallja, hogy azok az ügynökök, amelyek pozitívan hangzanak, növelhetik az ügyfél-elégedettséget és az ismételt visszatéréseket („Érzelmeket mutató botok”). Ezek az eredmények alátámasztják az AI használatát egyszerű, ismétlődő foglalási hívásokhoz.

A telefonos fogadás közvetlen előnyöket ad az éttermi működéshez. Először is, rögzíti a foglalásokat a személyzet által nem lefedett időszakokban. Másodszor, szabványosítja a foglaláskezelést és csökkenti a hibákat. Harmadszor, elemzéseket nyújt a hívók által intézett kérdések típusairól. A működtetők ezután az adatokat felhasználhatják az étlap módosítására, a munkaerő-elosztás finomhangolására és a nyitvatartási idők pontosítására. Például egy étterem felfedezheti, hogy sok hívás parkolással kapcsolatos, és ennek megfelelően módosíthatja a weboldal szövegét.

Összességében a telefonos fogadó megoldás nem az emberek helyettesítéséről szól. Arról szól, hogy felszabadítsa az emberi személyzetet, hogy szolgálat közben jobb vendéglátást nyújthasson. Arra is szolgál, hogy a vendégek számára gyorsabb, tisztább utat adjon az asztalfoglaláshoz. Végül az éttermek üzemeltetői számára az AI kiszámíthatóvá teszi a telefonkezelést. Ez a kiszámíthatóság segít a műszakok tervezésében és javítja a vendéglési élményt.

ai ügynök telefonos fogadásra: hogyan nem mulaszt el több foglalást a hangalapú AI

Egy telefonos fogadásra szolgáló AI ügynök átalakíthatja, hogyan kezelik az éttermek a bejövő hívásokat. Az alapvető előny egyszerű. A hangalapú AI fogadja a forgalmas vonalakat és megerősíti vagy létrehozza a foglalásokat a vendéglátóhely rendszerében. Ez csökkenti a kihagyott hívásokat és nyugalomban tartja a vendégtéri csapatot egy forgalmas péntek estén.

A gyakorlatban az ügynök üdvözli a hívókat, megkérdezi a dátumot, időpontot és vendégszámot, majd megerősíti a rendelkezésre állást. Ha a hívó külön kérést tesz, az ügynök rögzíti azt. Szükség esetén az ügynök átadja a hívást az emberi munkatársaknak. A szolgáltatók általában egyértelmű hívási tájékoztatást és egyszerű átkapcsolási lehetőséget az emberi személyzethez biztosítanak. Ez egyszerűvé teszi a megfelelést és zökkenőmentessé a vendégélményt.

Egy rövid példa szemlélteti: Egy hívó 18:45-kor csenget egy forgalmas pénteken. A hangalapú ügynök felveszi a hívást, megkérdezi a kulcsfontosságú adatokat, ellenőrzi a foglalási rendszert és megerősít egy 19:30-as asztalt. Az ügynök aztán e-mailt vagy SMS-t küld a visszaigazolással, és ha a rendszer támogatja, betolja a foglalást a POS rendszerbe. Ez a folyamat csökkenti a telefonos várakozási sorokat az étteremben és felszabadítja a házigazdákat, hogy a vendégeket fogadják.

A hangalapú AI képes kezelni telefonos rendeléseket és egyszerű GYIK-et, mint a nyitvatartás és útbaigazítás. Ha analitikával párosul, a rendszer jelentést ad a foglalássá konvertálás arányáról és a csúcs hívásszámokról. Iparági kutatások gyors elterjedést jósolnak a hangalapú ügynököknek, ahogy a vállalatok a régi IVR-ről AI-alapú hangügynökökre váltanak; egy jelentés megjegyzi, hogy a hangalapú AI mostantól fontos vállalati fókusz („A vállalatok lelkesen váltanak”).

Az AI telefonos megoldás bevezetésekor az éttermeknek tesztelniük kell az átadásokat, feliratokat és a visszaigazolás megfogalmazását. Egy egyértelmű irányelv fenntartja az emberi személyzet irányítását. Azoknak a csapatoknak, akik ezt fontolgatják, érdemes olyan szolgáltatókkal dolgozniuk, amelyek POS-integrációt és kétirányú szinkront kínálnak, így elkerülhetők a dupla foglalások és zökkenőmentes a kiszolgálás.

éttermi AI ügynök integrációk: alakítsa minden hívást foglalássá, és integráljon POS-szal és foglalási platformokkal

Ahhoz, hogy minden hívás foglalássá váljon, az integráció számít. Egy éttermi AI ügynöknek beszélnie kell a foglalási rendszerekkel és a POS rendszerrel. Gyakori foglalási rendszerek például az OpenTable és a SevenRooms. Ezek a kapcsolatok megelőzik a dupla foglalásokat és pontosan tartják a helyszín ültetési tervét.

Ha az ügynök integrálódik az étterem foglalási eszközével, valós időben ellenőrizheti a rendelkezésre állást. Ezután létrehozza vagy frissíti a foglalást és értesíti a személyzetet. Az olyan helyeken, amelyek előrendelést is elfogadnak, az ügynök képes címkézni a foglalásokat az étlappreferenciákkal. Ez lerövidíti az asztal forgását és javítja a vendéglési élményt.

Kapcsolja az ügynököt a POS-hoz, és rögzítheti a vendégszámokat, megjelölheti a kiemelkedő értékű vendégeket és akár kezelheti a foglalási előlegek kéréseit. A Toast, Square vagy Lightspeed integráció további kontextust ad a házigazdáknak és a menedzsereknek. Amikor a rendszer valós időben szinkronizál, a vendégtéri csapat láthatja az aktuális vendégszámokat és a várható érkezési időket.

Az alap integrációs lépések egyszerűek. Kezdéshez kövesse az alábbi három lépést: – Engedélyezze az API-hozzáférést a foglalási rendszerei és az AI ügynök között. – Állítsa be a kétirányú visszaigazolást, hogy a foglalások mindkét rendszerben frissüljenek. – Tesztelje a szélsőséges eseteket, például nagy létszámú csoportokat, különleges kéréseket és az utolsó pillanatban történő lemondásokat.

A tesztelés kritikus fontosságú. Próbáljon ki több egyidejű hívást és furcsa kéréseket. Győződjön meg róla, hogy a hívásokat kezelő asszisztens képes megjelölni a komplex kérdéseket emberi utókövetésre. A szolgáltatók szintén biztosítanak irányítópultokat, ahol az éttermek üzemeltetői megtekinthetik a hívásszámokat, a konverziós arányt és a no-show csökkenést. Ezek a mérőszámok világossá és mérhetővé teszik a megtérülést.

Azoknak az éttermeknek, amelyek szélesebb körű automatizációt vizsgálnak, érdemes megnézni, hogyan skáláznak a virtuális csapatok AI ügynökökkel más funkciókban. Erőforrásaink az AI ügynökökkel történő műveleti skálázásról gyakorlati példákat kínálnak az API-szinkronizációra és a szabálykonfigurációra hogyan skálázzuk a logisztikai műveleteket AI ügynökökkel. Azoknak az üzemeltetőknek, akiket a költség- és megtérülés modellezés érdekel, esettanulmányunk a virtuális munkaerő ROI-járól bemutatja a tipikus megtakarításokat és idővonalakat virtualworkforce.ai megtérülés a logisztikában. Végül, a virtuális asszisztens technológia működésbeli példáiért olvassa el a virtuális asszisztens logisztikai felhasználási eseteket virtuális asszisztens logisztika.

AI felhasználási esetek és költségek: csökkentse a munkaerőköltségeket, irányítópult-mutatók és megtérülés az éttermi üzemeltetők számára

Az AI használati esetei az éttermeknél gyakorlatiak és mérhetőek. Gyakori felhasználási területek: foglalások, telefonos GYIK, lemondások és automatikus emlékeztetők. Ezek a funkciók együtt csökkentik a meg nem jelenéseket és levágják a rutin munkaterhelést. Amikor az AI kezeli az alap hívásokat, az emberi személyzet a vendégtéri kiszolgálásra és az egyedi vendégkérésekre tud koncentrálni.

Az AI költségei általában előfizetés + beállítás modell szerint alakulnak. A szolgáltatók havi díjat és egy kezdeti integrációs költséget adnak meg. Hasonlítsa össze ezt az óradíjas munkaerő megtakarításával. Sok étterem úgy találja, hogy az ismétlődő hívások AI-val történő kiváltása csökkenti a béreket a rutin feladatoknál. Egy konzervatív becslés közepes méretű helyeken gyakran három-hat hónapos megtérülést mutat, a hívásmennyiségtől és a munkaerőköltségektől függően.

Az irányítópultok elengedhetetlenek. A nyomon követendő kulcsmutatók közé tartozik a kezelt hívások száma, a foglalássá konvertálás aránya, a meg nem jelenési arány, az átlagos kezelési idő és a munkaerőköltségek megtakarítása. Kövesse a konverzió és a meg nem jelenés változását hónapról hónapra. Ez tiszta pénzügyi képet ad és támogatja a döntéseket az automatizáció kiterjesztéséről.

Konkrét számok segítenek. Például, ha egy AI ügynök havonta 600 hívást kezel és ezek 15%-át megerősített foglalássá konvertálja, az 90 vendéget jelent. Ha egy vendég átlagos költése £25, az £2,250 további havi bevételt jelent. Ugyanakkor, ha ez éjszakánként két órát szabadít fel a házigazdák munkájából, a bérköltség-megtakarítások gyorsan nőnek. Ezek a számok megtérülési modellekké alakíthatók, amelyeket az étterem üzemeltetői bemutathatnak a tulajdonosoknak.

A közvetlen megtakarításokon túl az AI-alapú rendszerek elemzéseket is előállítanak, amelyek javítják a működést. Például a hívástémák elemzése kimutathatja a nagy keresletet bizonyos ételválasztékok iránt. A marketingcsapat ezután célzott promóciót futtathat. Ezek az betekintések a rendszert többé teszik, mint pusztán telefonos fogadó megoldás; eszközzé válnak az okosabb működéshez és jobb ügyfélélményhez.

AI bevezetése meglévő éttermi csapatoknál: automatizálja a munkafolyamatokat, védje a vendégélményt és fejlessze a személyzetet

Az AI bevezetése egy meglévő étteremben gondos bevezetést igényel. Kezdje kicsiben, mérje a hatást, majd skálázzon. A fokozatos megközelítés csökkenti a kockázatot és fenntartja a vendégélmény állandóságát. Hagyja meg az emberi átadást a komplex kérések esetére.

Itt egy négylépcsős bevezetési ellenőrzőlista az AI-t bevezető csapatok számára: 1. Pilotáljon csúcsidőn kívüli időszakokban, hogy tesztelje a hívásfolyamatokat és az átadásokat. 2. Képezze ki a személyzetet az új munkafolyamatokra és az eszkalációs szabályokra. 3. Ellenőrizze az adatvédelmet, a hívási tájékoztatást és a hozzájárulásnak való megfelelést. 4. Terjessze ki a rendszert a csúcsidőkre, és adjon hozzá olyan funkciókat, mint az előrendelés, ha stabil.

A személyzetre gyakorolt hatás pozitív, ha megfelelően kezelik. A rutin feladatok automatizálása csökkenti a személyzet terhelését és lehetővé teszi, hogy a házigazdák a személyre szabott vendéglátásra összpontosítsanak. Ez felszabadítja a személyzetet, hogy üdvözöljék a vendégeket, intézzék az ültetést és megoldják a bonyolult szolgáltatási problémákat. A képzési alkalmaknak el kell magyarázniuk, hogyan működik az AI és mikor kell átvenniük a feladatot.

A kockázatkezelésnek és a megfelelésnek figyelmet kell szentelni. Indítás előtt ellenőrizze az adatvédelmet és a helyi hozzájárulási szabályokat. Sok szolgáltató tartalmaz hívási tájékoztatást és naplózást a megfelelés támogatására. Ellenőrizze azt is, hogy a feljegyzések biztonságosan legyenek tárolva és hogy a foglalási rendszerek az Ön irányítása alatt maradjanak. Ez csökkenti a jogi és működési kockázatot.

Használja a pilotadatokat a személyzeti beosztás és az étlapválasztások befolyásolására. Az analitika megmutathatja a csúcs hívási időket és gyakori kérdéseket, mint az ételallergia- vagy diétás kérések, valamint a nyitvatartás és útbaigazítás. Használja ezeket az információkat a weboldal szövegének frissítésére és a személyzeti beosztás tájékoztatására. Ez a kis visszajelzési ciklus segíti az egész csapatot abban, hogy jobb vendéglátást nyújtson.

Végül ne feledje, a cél a vendéglátás támogatása. Az AI rendszereknek javítaniuk kell a vendégélményt és segíteniük kell a csapatokat kivételes személyes vendégélmények nyújtásában. A megfelelő beállítással az AI kiegészíti az emberi készségeket ahelyett, hogy helyettesítené azokat, és hozzájárul az éttermi működés hosszú távú fejlesztéséhez.

Gyakran ismételt kérdések: AI ügynökök éttermek számára — hogyan használják őket a vezető éttermek

Emberien fog-e hangzani az AI?

Igen, a modern hangalapú ügynök technológia természetesen és tisztán tud hangzani. Komplex vagy érzelmes hívások esetén tartsa elérhetőnek az emberi személyzetet az átadásra.

Hogyan integrálódunk a foglalási rendszerünkkel?

A legtöbb szolgáltató API-szinkronizációt használ a foglalási rendszerekkel való integrációhoz. Tesztelje a kétirányú visszaigazolásokat a foglalási rendszereivel a dupla foglalások elkerülése érdekében.

Mi a helyzet a lemondásokkal?

Az AI ügynökök rögzíthetik a lemondásokat és automatikus emlékeztetőket indíthatnak. Ez csökkenti a meg nem jelenéseket és valós időben frissíti az irányítópultot.

Használnak-e az éttermek AI-t upsellre?

Néhány ügynök ajánl ételeket korábbi rendelések és aktuális promóciók alapján. Tartsa az upsell-üzeneteket egyszerűnek és opcionálisnak, hogy védje a vendégélményt.

Meddig tart az integráció?

Az idővonalak változóak, de sok étterem néhány hét alatt látja az alap integrációt teszteléssel. A komplex POS-integráció tovább tarthat.

Kiszorítja-e az AI az emberi személyzetet?

Nem. A vezető éttermek AI-t használnak a rutinszerű hívások kezelésére, így az emberi személyzet a vendéglátásra és a személyre szabott szolgáltatásra koncentrálhat. Az AI az ismétlődő feladatokat végzi és csökkenti a személyzet terhelését.

Képes-e az AI nagy létszámú csoportokat és különleges kéréseket kezelni?

Igen, világos eszkalációs szabályokkal. Jelölje meg a nagy csoportokat, hogy az emberi személyzet erősítse meg az ültetést és az előleget.

Hogyan mérjük a sikert?

Kövesse a konverziós arányokat, a kezelt hívásokat, a meg nem jelenés csökkenését és a megtakarított munkaerőköltségeket az irányítópulton. Ezek a mutatók mutatják a megtérülést és segítenek a következő lépések eldöntésében.

Mi a helyzet az adatvédelemmel?

Ellenőrizze a szolgáltató megfelelőségét és a hívási tájékoztatást. A biztonságos tárolás és egyértelmű hozzájárulás megelőzi a problémákat és védi az ügyfeleket.

Mikor hagyjuk meg az emberi telefonos kapcsolatot?

Tartsa meg az emberi kapcsolattartást panaszok, nagy események és érzékeny kérések esetén. Használja az AI-t rutinszerű foglalásokhoz és GYIK-hez a gyors, megbízható kezelés érdekében.

Következő lépések az üzemeltetők számára: próbáljanak ki egy AI telefonos ügynököt, térképezzék fel a kulcsfontosságú integrációkat, és képezzék ki csapatukat az átadási szabályokra.