eXp Realty lanza agentes de IA para sus agentes

ai: Qué es Mira y por qué importa

exp realty lanza agentes de IA para los agentes de exp con un primer movimiento claro: Mira. En 2025 exp anunció a Mira como un asistente de negocios potenciado por IA diseñado para ofrecer respuestas comerciales instantáneas a escala. El lanzamiento de Mira se presentó en eXpcon, y los agentes ahora tienen visibilidad instantánea sobre el estado de las comisiones y los detalles de las transacciones. Mira responde preguntas sobre comisiones, hitos de transacción y consejos de coaching personalizados, y lo hace mediante entrada en lenguaje natural. Como resultado, los agentes dedican menos tiempo a consultas rutinarias y más tiempo a construir relaciones y cerrar tratos. Esta combinación hace que Mira sea más que una novedad; es una herramienta práctica que reduce la fricción en los flujos de trabajo.

Mira se conecta a datos y sistemas en tiempo real, y extrae contexto de múltiples fuentes para que los agentes no tengan que cambiar de aplicación. Por ejemplo, Mira puede mostrar una fecha límite de transacción, señalar documentación faltante y sugerir los siguientes pasos en minutos. Esto reduce el ir y venir, y crea un único punto de referencia. El punto es importante porque muchos agentes de exp trabajan de forma remota y dependen de herramientas en la nube para gestionar listas, clientes y leads.

Las estadísticas respaldan el potencial. Se espera que alrededor del 85% de las empresas hayan integrado agentes de IA en los flujos de trabajo centrales para finales de 2025, lo que demuestra lo generalizado que se está volviendo este enfoque (fuente). Los estudios también informan mejoras de productividad de hasta un 40% cuando los agentes de IA automatizan tareas repetitivas (fuente). Esos números explican por qué el movimiento de exp realty de lanzar un asistente de IA importa para los agentes que deben competir en rapidez y conocimiento.

Más allá de la rapidez, Mira personaliza las respuestas. Puede resaltar qué leads priorizar, sugerir mensajes e incluso preparar una lista de verificación para una cita de listado. Por eso los brokers y equipos pueden ver a Mira tanto como un ahorrador de tiempo como un copiloto comercial. Para los agentes que quieren hacer crecer su negocio, Mira ayuda a liberar tiempo para trabajos de alto valor como la prospección y la construcción de relaciones. El efecto neto es mayor eficiencia y un camino más claro hacia los ingresos, especialmente cuando se combina con la participación en los ingresos y el modelo de corretaje centrado en el agente de exp.

exp realty exp: Cómo Mira encaja en el modelo centrado en el agente de eXp

exp realty diseñó a Mira para encajar en una filosofía centrada en el agente. La compañía entregó a Mira junto con una serie gratuita de aceleradores de IA a través de la formación Next Agent Technology de exp university, de modo que los agentes contaban tanto con la herramienta como con la capacitación para usarla. Esa combinación señala un cambio. En lugar de simplemente ofrecer una función, la plataforma de exp combina un asistente comercial potenciado por IA con educación estructurada. Esto ayuda a los agentes a adoptar flujos de trabajo consistentes y reduce el riesgo de un uso disperso y ad hoc.

Debido a que exp opera como un corretaje en la nube centrado en el agente, Mira soporta a agentes remotos y distribuidos en toda la red. Mira extrae datos de los sistemas del corretaje y envía indicaciones contextuales de vuelta al flujo de trabajo del agente. En la práctica, eso significa que los agentes pueden recibir una sugerencia sobre una transacción mientras trabajan en la misma plataforma. El resultado: menos cambio de aplicación y menos tareas perdidas. Esto encaja con el modelo de exp de escalar las mejores prácticas entre equipos y mercados.

El lanzamiento también reforzó movimientos estratégicos más amplios. La serie gratuita de aceleradores de IA y el programa de formación de exp muestran que la compañía pretende pasar de proveedor de herramientas a una plataforma que combina IA, educación y oportunidades de propiedad accionaria. Para los agentes destacados, Mira puede actuar como asistente personal para las operaciones diarias, y para los equipos se convierte en una forma estandarizada de garantizar cumplimiento y rapidez. Leo Pareja y otros líderes anunciaron el lanzamiento como parte de la formación Next Agent Technology de exp university, destacando que la adopción por parte de los agentes importa tanto como la capacidad de la herramienta.

Para los equipos que quieren replicar el éxito, exp recomienda pilotar Mira con un grupo pequeño y medir la productividad de los agentes y el aumento en la conversión. Este consejo de implementación refleja las mejores prácticas en otras industrias, donde los programas piloto revelan brechas de integración y necesidades de gobernanza. Si los equipos registran el tiempo ahorrado y las mejoras de conversión, pueden escalar la capacitación y ampliar el acceso en todo el corretaje. Ese enfoque ayuda a mantener la calidad mientras permite una rápida adopción por parte de los agentes.

ai-powered crm automation: Qué automatiza Mira para los agentes

Mira se centra en la automatización que reduce el trabajo repetitivo dentro del CRM. Su objetivo es automatizar la puntuación y calificación de leads, agilizar los seguimientos con clientes, programar citas y hacer el seguimiento de las transacciones. Diseñada para integrarse con múltiples sistemas, Mira extrae y envía datos a través de las plataformas del corretaje para que los agentes reciban indicaciones contextuales sin cambiar de aplicación. Ese diseño reduce la fricción y ayuda a los agentes a mantenerse concentrados en tareas de alto valor.

Específicamente, Mira puede puntuar leads según patrones de interacción y luego recomendar qué prospectos llamar primero. Puede redactar mensajes de seguimiento y enviar recordatorios por voz o texto en inglés. También puede realizar comprobaciones de documentos y marcar elementos faltantes en custodia. Estas funciones constituyen un sistema de seguimiento de leads potenciado por IA y una automatización más amplia del flujo de trabajo que los profesionales inmobiliarios necesitan.

Cuando los agentes de IA se integran bien con un CRM, pueden ofrecer un impacto medible. Los informes sugieren que las organizaciones que usan agentes de IA ven ganancias de productividad del orden del 30–40% cuando las integraciones se implementan correctamente (fuente). Esas ganancias incluyen respuestas más rápidas a leads, mayor conversión de lead a listado y tiempos de cierre más cortos. Para un corretaje con muchos agentes remotos, estandarizar estas automatizaciones es importante.

Para hacer esto práctico, exp ofreció el nuevo programa CRM of choice y orientación sobre cómo conectar las herramientas. Esto apoya a los equipos y brokers que quieren adoptar a Mira junto a sistemas heredados. Para los equipos de operaciones que manejan mucho correo y documentación, herramientas similares a virtualworkforce.ai muestran cómo los agentes de IA pueden automatizar el ciclo de vida completo de los mensajes transaccionales y reducir el tiempo de manejo correspondencia logística automatizada. Los equipos pueden aprender de esos flujos de trabajo para reducir errores e incrementar la velocidad de respuesta, y pueden aplicar los mismos principios dentro de un CRM inmobiliario.

streamline help agents: Ganancias de productividad, límites y riesgos reales

La IA puede agilizar muchas tareas y ayudar a los agentes a recuperar tiempo. Las organizaciones que implementan IA agente suelen reportar mejoras de productividad claras; algunos estudios señalan hasta un 40% de ganancias por la automatización y los conocimientos de la IA (fuente). Eso es relevante para los agentes que gestionan muchas transacciones en paralelo. Con Mira, los agentes pueden automatizar secuencias de seguimiento, obtener señales de precios y controlar listas de verificación de cumplimiento, lo que reduce el seguimiento manual y los errores.

Sin embargo, existen límites. Las encuestas muestran que aproximadamente el 90% de las organizaciones enfrentan desafíos al escalar agentes de IA, normalmente debido a la complejidad de integración y a problemas de gestión de datos (fuente). La calidad de los datos, los permisos y la gobernanza son obstáculos reales. Sin reglas claras, las recomendaciones de la IA pueden ser inconsistentes o engañosas. Por esa razón, los brokers y equipos deben establecer salvaguardas.

Los controles de riesgo son sencillos. Primero, verificar las fuentes de las recomendaciones y mantener supervisión humana para la fijación de precios y las negociaciones. Segundo, establecer reglas claras de permisos de datos para que la información sensible de los clientes permanezca segura. Tercero, registrar las acciones de la IA para auditoría y cumplimiento. Estos pasos reducen la responsabilidad y mantienen la rendición de cuentas de los agentes. Para los líderes de corretaje, nombrar formadores y coaches internos de IA ayuda a gestionar la adopción y la supervisión.

Los equipos operativos también pueden aprender de otros sectores. Por ejemplo, virtualworkforce.ai automatiza el ciclo de vida completo del correo para equipos operativos y muestra cómo anclar la IA en sistemas operativos como ERP y SharePoint; ese enfoque reduce errores y mejora la trazabilidad automatización ERP de correos. Aplicar un anclaje similar a Mira asegura que las recomendaciones se vinculen a datos documentados, no a conjeturas. En resumen, la IA aporta beneficios claros, pero un despliegue controlado y una gobernanza determinan si los equipos realmente capturan esas ganancias de productividad.

ai accelerator series agents and teams: Formación, despliegue y coaching

Para impulsar la adopción, exp ofreció una formación de 8 semanas en IA y una serie gratuita de aceleradores de IA que enseñó a los agentes cómo usar a Mira y otras herramientas de IA. El programa, parte de la formación Next Agent Technology de exp university, combinó laboratorios prácticos, playbooks y coaching en vivo. Este programa de capacitación fue importante porque las herramientas por sí solas rara vez cambian el comportamiento; la educación impulsa un uso consistente e integra las mejores prácticas.

El consejo para el despliegue es simple y práctico. Comience con un equipo piloto y registre el tiempo ahorrado y los cambios en la conversión. Luego escale la formación entre equipos, mida las tasas de adopción de los agentes y refine los playbooks. Por ejemplo, los equipos piloto deben registrar métricas base como el tiempo de respuesta a leads y la conversión de lead a listado. Tras un periodo definido, compare las mismas métricas para mostrar el impacto en la productividad del agente y el crecimiento del negocio. Este enfoque iterativo reduce la disrupción y saca a la luz integraciones necesarias desde el principio.

Haga que la IA forme parte de los flujos de trabajo del equipo para que los agentes y los equipos adopten prácticas estándar en lugar de soluciones diversas. Designe formadores y coaches de IA para apoyar la incorporación, y use sesiones grabadas para aprendizaje asincrónico. Los agentes top pueden actuar como campeones internos, y los equipos deben compartir guiones y plantillas para mensajes de seguimiento y programación de citas. Eso ayuda a escalar la calidad consistente en un corretaje grande y distribuido.

Finalmente, vincule la formación a resultados tangibles. Mida KPIs como el tiempo ahorrado, la conversión de lead a listado y la velocidad de cierre. Para el aprendizaje operativo, los equipos pueden consultar recursos que muestran cómo escalar operaciones logísticas sin contratar y cómo automatizar correos transaccionales con Google Workspace y virtualworkforce.ai cómo escalar operaciones logísticas sin contratar personal y automatizar correos logísticos con Google Workspace. Esos recursos proporcionan plantillas para la gobernanza y muestran cómo definir reglas de escalamiento que mantengan la supervisión humana.

top agents ai trainers and coaches 11 ai trainers and coaches: Próximos pasos para agentes y brokers

Los agentes top deben tratar a Mira como un copiloto de negocios, no como un decisor final. Use a Mira para priorizar prospectos, redactar guiones de seguimiento y realizar comprobaciones rápidas del mercado. Luego valide sus recomendaciones antes de finalizar la fijación de precios o la estrategia de negociación. Ese equilibrio preserva el juicio del agente mientras se aprovecha la IA para la velocidad y la consistencia. Los agentes top usan a Mira para automatizar el alcance rutinario y liberan tiempo para centrarse en construir relaciones y cerrar tratos.

Para brokers y líderes, designe formadores y coaches internos de IA para apoyar la adopción por parte de los agentes. El título hace referencia a “11 ai trainers and coaches”; al planificar recursos, confirme el número real de formadores en los materiales de exp. Mida KPIs como la productividad de los agentes, la conversión de lead a listado y la velocidad de cierre. Establezca gobernanza para el acceso a los datos y documente las rutas de escalado para que los problemas complejos se dirijan a expertos humanos. Ese enfoque asegura que la IA escale de forma segura en todo el corretaje.

Los brokers también deben integrar a Mira con la pila tecnológica más amplia. Use el programa nuevo CRM of choice para estandarizar integraciones y asegurar que los datos fluyan entre sistemas. Para los equipos que gestionan muchos correos transaccionales, considere sistemas que automatizan el ciclo de vida completo de la correspondencia; esos playbooks se aplican tanto a la logística como a los flujos de trabajo inmobiliarios correspondencia logística automatizada. Use planes de formación claros y coaching continuo para que los agentes aprendan a usar la IA de forma reflexiva y efectiva.

Los siguientes pasos incluyen construir un plan maestro de IA, definir KPIs de adopción por parte de los agentes y crear una hoja de ruta para la escalada. Los líderes deben registrar las tasas de adopción de los agentes y el crecimiento del negocio, y recompensar a los equipos que demuestren ganancias consistentes. Con la mezcla adecuada de herramientas, formación y gobernanza, Mira puede ayudar a los agentes a hacer crecer sus negocios manteniendo la confianza del cliente y el cumplimiento.

FAQ

What is Mira and when was it launched?

Mira es un asistente de negocios potenciado por IA que exp realty lanzó en 2025 para ayudar a los agentes a acceder rápidamente a datos de transacciones y conocimientos personalizados. Se presentó en eXpcon y forma parte del esfuerzo de exp realty por proporcionar a los agentes respuestas más rápidas y flujos de trabajo estandarizados.

How does Mira integrate with a CRM?

Mira está diseñada para extraer y enviar datos a través de las plataformas del corretaje para que los agentes reciban indicaciones contextuales sin cambiar de aplicación. Esta integración reduce las actualizaciones manuales, mejora el seguimiento de leads y ayuda a automatizar tareas rutinarias del CRM.

Does exp provide training to use Mira?

Sí. exp entregó a Mira junto con una serie gratuita de aceleradores de IA y una formación de 8 semanas en IA que forma parte de la formación Next Agent Technology de exp university. El curso incluye laboratorios prácticos, playbooks y coaching para aumentar la adopción por parte de los agentes.

What tasks can Mira automate for agents?

Mira puede automatizar la puntuación de leads, los seguimientos con clientes, la programación de citas, el seguimiento de transacciones y las comprobaciones básicas de documentos. Estas automatizaciones ayudan a reducir la carga diaria y permiten a los agentes centrarse en construir relaciones y cerrar tratos.

Are there measurable productivity gains from using AI agents?

Los informes indican que las organizaciones ven mejoras de productividad en el rango del 30–40% cuando los agentes de IA se integran correctamente en los flujos de trabajo (fuente). Las ganancias dependen de la calidad de los datos, la integración y la adopción por parte de los usuarios.

What are the main risks of deploying AI agents like Mira?

Los principales riesgos incluyen dificultades de integración, problemas de calidad de datos y brechas de gobernanza. Para controlar el riesgo, verifique las fuentes, mantenga supervisión humana para la fijación de precios y las negociaciones, y establezca reglas claras de permisos de datos.

How should brokers measure success after rollout?

Los brokers deberían medir KPIs como el tiempo ahorrado, la conversión de lead a listado y la velocidad de cierre. Registrar las tasas de adopción de los agentes y el crecimiento del negocio ayuda a determinar si la IA y la formación están aportando valor.

Can Mira help remote or cloud-based agents specifically?

Sí. Mira está diseñada para apoyar a agentes basados en la nube centralizando los datos y reduciendo el cambio de aplicación. Ofrece a los agentes visibilidad instantánea de las transacciones y les ayuda a gestionar tareas desde cualquier ubicación.

Where can I learn more about operational AI practices that apply to real estate?

Los equipos pueden revisar estudios de caso y playbooks operativos como los que explican cómo escalar operaciones logísticas con agentes de IA y cómo automatizar flujos de correo transaccional (fuente). Estos recursos comparten lecciones de gobernanza e integración que son aplicables al sector inmobiliario.

Who should be involved in an AI rollout at a brokerage?

Un despliegue exitoso necesita la participación transversal: agentes top, operaciones, TI y formadores y coaches de IA designados. Esta mezcla asegura que la tecnología se alinee con los objetivos del negocio y que los agentes reciban coaching para usar la IA como su asistente personal en lugar de un sustituto del juicio.