eXp Realty lança agentes de IA para corretores da eXp

ai: O que é Mira e por que ela importa

exp realty lança agentes de IA para agentes da exp com um primeiro passo claro: Mira. Em 2025 a exp anunciou Mira como uma assistente de negócios com IA projetada para dar aos agentes respostas comerciais instantâneas em escala. O lançamento de Mira foi revelado na eXpcon, e os agentes agora têm visibilidade imediata do status de comissão e dos detalhes das transações. Mira responde a perguntas sobre comissão, marcos de transação e dicas de coaching personalizadas, e o faz por meio de entrada em linguagem natural. Como resultado, os agentes gastam menos tempo em consultas rotineiras e mais tempo construindo relacionamentos e fechando negócios. Essa combinação faz de Mira mais do que uma novidade; é uma ferramenta prática que reduz atritos nos fluxos de trabalho.

Mira conecta-se a dados e sistemas em tempo real e extrai contexto de múltiplas fontes para que os agentes não precisem alternar entre aplicativos. Por exemplo, Mira pode exibir um prazo de transação, notar documentos pendentes e sugerir os próximos passos em minutos. Isso reduz o vai-e-volta e cria um único ponto de verdade. O ponto é importante porque muitos agentes da exp trabalham remotamente e dependem de ferramentas baseadas em nuvem para gerenciar anúncios, clientes e leads.

As estatísticas sustentam o potencial. Cerca de 85% das empresas devem ter integrado agentes de IA em fluxos de trabalho principais até o final de 2025, o que mostra o quão mainstream essa abordagem está se tornando (fonte). Estudos também relatam melhorias de produtividade de até 40% quando agentes de IA automatizam tarefas repetitivas (fonte). Esses números explicam por que a iniciativa da exp realty de lançar uma assistente de IA importa para agentes que precisam competir em velocidade e insight.

Além da velocidade, Mira personaliza respostas. Ela pode destacar quais leads priorizar, sugerir mensagens e até preparar uma lista de verificação para uma visita de avaliação. É por isso que corretores e equipes podem ver Mira tanto como um economizador de tempo quanto como um copiloto de negócios. Para agentes que querem expandir seus negócios, Mira ajuda a liberar tempo para trabalhos de alto valor, como prospecção e construção de relacionamentos. O efeito líquido é maior eficiência e um caminho mais claro para a receita—especialmente quando combinado com o modelo de participação na receita e a corretora centrada no agente da exp.

exp realty exp: Como Mira se encaixa no modelo centrado no agente da eXp

exp realty projetou Mira para se encaixar numa filosofia centrada no agente. A empresa lançou Mira juntamente com uma série gratuita ai accelerator por meio do treinamento next agent technology da exp university, de modo que os agentes tiveram tanto a ferramenta quanto o treinamento para usá-la. Essa combinação sinaliza uma mudança. Em vez de simplesmente oferecer um recurso, a plataforma da exp agrupa uma assistente de negócios com IA com educação estruturada. Isso ajuda os agentes a adotar fluxos de trabalho consistentes e reduz o risco de uso disperso e ad hoc.

Como a exp opera como uma corretora baseada em nuvem e centrada no agente, Mira suporta agentes remotos e distribuídos pela rede. Mira puxa dados dos sistemas da corretora e envia prompts contextuais de volta ao fluxo de trabalho do agente. Na prática, isso significa que os agentes podem receber um aviso sobre uma transação enquanto trabalham na mesma plataforma. O resultado: menos troca de aplicativos e menos tarefas perdidas. Isso se encaixa no modelo da exp de escalar melhores práticas entre equipes e mercados.

O lançamento também reforçou movimentos estratégicos mais amplos. A série gratuita ai accelerator da exp e o programa de treinamento mostram que a empresa pretende passar de fornecedora de ferramentas para uma plataforma que combina IA, educação e oportunidades de participação acionária. Para os principais agentes, Mira pode agir como um assistente pessoal para operações diárias, e para as equipes torna-se uma forma padronizada de garantir conformidade e velocidade. Leo Pareja e outros líderes anunciaram o lançamento como parte do treinamento next agent technology da exp university, destacando que a adoção pelos agentes importa tanto quanto a capacidade da ferramenta.

Para equipes que querem replicar o sucesso, a exp recomenda pilotar Mira com um grupo pequeno e medir a produtividade dos agentes e o aumento de conversão. Esse conselho de implantação espelha melhores práticas em outras indústrias, onde programas piloto revelam lacunas de integração e necessidades de governança. Se as equipes rastrearem tempo economizado e melhorias de conversão, elas podem escalar o treinamento e ampliar o acesso em toda a corretora. Essa abordagem ajuda a manter a qualidade enquanto permite rápida adoção pelos agentes.

ai-powered crm automation: O que Mira automatiza para os agentes

Mira foca em automações que reduzem trabalho repetitivo dentro do CRM. Seu objetivo é automatizar pontuação e qualificação de leads, agilizar follow-ups com clientes, agendar compromissos e rastrear transações. Projetada para integrar-se com múltiplos sistemas, Mira puxa e envia dados pelas plataformas da corretora para que os agentes recebam prompts contextuais sem trocar de aplicativo. Esse desenho reduz atrito e ajuda os agentes a manterem o foco em tarefas de alto valor.

Especificamente, Mira pode pontuar leads com base em padrões de engajamento e então recomendar quais prospects ligar primeiro. Pode redigir mensagens de acompanhamento e enviar lembretes por voz ou texto em inglês. Também pode executar verificações de documentos e sinalizar itens pendentes em custódia. Essas funções constituem um sistema de acompanhamento de leads com IA e uma automação mais ampla de fluxo de trabalho que os profissionais imobiliários precisam.

Quando agentes de IA se integram bem com um CRM, eles podem entregar impacto mensurável. Relatórios sugerem que organizações que usam agentes de IA veem ganhos de produtividade na ordem de 30–40% quando as integrações são implementadas corretamente (fonte). Esses ganhos incluem resposta mais rápida a leads, maior conversão de lead para anúncio e tempo até fechamento mais curto. Para uma corretora com muitos agentes remotos, padronizar essas automações importa.

Para tornar isso prático, a exp ofereceu o novo programa crm of choice e orientações sobre como conectar ferramentas. Isso apoia equipes e corretores que desejam adotar Mira ao lado de sistemas legados. Para equipes de operações que lidam com muitos e-mails e documentação, ferramentas semelhantes ao virtualworkforce.ai mostram como agentes de IA podem automatizar o ciclo de vida completo de mensagens transacionais e reduzir o tempo de manuseio correspondência logística automatizada. As equipes podem aprender com esses fluxos de trabalho para reduzir erros e aumentar a velocidade de resposta, aplicando os mesmos princípios dentro de um CRM imobiliário.

agilizar a ajuda aos agentes: Ganhos de produtividade, limites e riscos reais

A IA pode agilizar muitas tarefas e ajudar os agentes a recuperar tempo. Organizações que implantam IA agente geralmente relatam melhorias claras de produtividade; alguns estudos apontam ganhos de até 40% com automação e insights de IA (fonte). Isso é significativo para agentes que gerenciam muitas transações em paralelo. Com Mira, os agentes podem automatizar sequências de follow-up, obter sinais de preço e monitorar listas de verificação de conformidade, o que reduz o rastreamento manual e erros.

No entanto, existem limites. Pesquisas mostram que cerca de 90% das organizações enfrentam desafios ao escalar agentes de IA, geralmente devido à complexidade de integração e problemas de gerenciamento de dados (fonte). Qualidade dos dados, permissões e governança são obstáculos reais. Sem regras claras, as recomendações da IA podem ser inconsistentes ou enganosas. Por essa razão, corretores e equipes devem definir guardrails.

Os controles de risco são diretos. Primeiro, verifique as fontes das recomendações e mantenha a supervisão humana para precificação e negociações. Segundo, defina regras claras de permissão de dados para que informações sensíveis de clientes permaneçam seguras. Terceiro, registre ações da IA para auditoria e conformidade. Esses passos reduzem responsabilidade e mantêm a responsabilização dos agentes. Para líderes de corretoras, nomear instrutores internos de IA e coaches ajuda a gerir adoção e supervisão.

Equipes operacionais também podem aprender com outros setores. Por exemplo, o virtualworkforce.ai automatiza o ciclo de vida completo de emails para equipes de operações e mostra como fundamentar a IA em sistemas operacionais como ERP e SharePoint; essa abordagem reduz erros e melhora a rastreabilidade automação de emails ERP. Aplicar fundamentação semelhante a Mira garante que as recomendações remetam a dados documentados, não a suposições. Em suma, a IA traz benefícios claros, mas a implantação controlada e a governança determinam se as equipes realmente capturam esses ganhos de produtividade.

ai accelerator series agents and teams: Treinamento, implementação e coaching

Para impulsionar a adoção, a exp ofereceu um treinamento de 8 semanas em IA e uma série gratuita ai accelerator que ensinou aos agentes como usar Mira e outras ferramentas de IA. O programa, parte do treinamento next agent technology da exp university, combinou laboratórios práticos, playbooks e coaching ao vivo. Esse programa de treinamento foi importante porque ferramentas sozinhas raramente mudam comportamentos; a educação impulsiona o uso consistente e incorpora melhores práticas.

O conselho de rollout é simples e prático. Comece com uma equipe piloto e acompanhe o tempo economizado e as mudanças de conversão. Em seguida, escale o treinamento entre as equipes, meça as taxas de adoção pelos agentes e refine os playbooks. Por exemplo, equipes piloto devem registrar métricas de base como tempo de resposta a leads e conversão de lead para anúncio. Após um período definido, compare as mesmas métricas para mostrar o impacto na produtividade dos agentes e no crescimento dos negócios. Essa abordagem iterativa reduz a interrupção e revela integrações necessárias cedo.

Torne a IA parte dos fluxos de trabalho da equipe para que agentes e times adotem melhores práticas padrão em vez de gambiarras dispersas. Nomeie instrutores de IA e coaches para apoiar a integração e use sessões gravadas para aprendizado assíncrono. Agentes de destaque podem atuar como campeões internos, e as equipes devem compartilhar scripts e templates para mensagens de follow-up e agendamento de compromissos. Isso ajuda a escalar qualidade consistente em uma grande corretora distribuída.

Finalmente, vincule o treinamento a resultados tangíveis. Meça KPIs como tempo economizado, conversão de lead para anúncio e velocidade de fechamento. Para aprendizado operacional, as equipes podem consultar recursos que mostram como dimensionar operações logísticas sem contratar e como automatizar emails com Google Workspace e virtualworkforce.ai como escalar operações logísticas sem contratar e automatizar emails logísticos com Google Workspace. Esses recursos fornecem templates para governança e mostram como definir regras de escalonamento que mantêm supervisão humana.

top agents ai trainers and coaches 11 ai trainers and coaches: Próximos passos para agentes e corretores

Agentes de destaque devem tratar Mira como um copiloto de negócios, não como um tomador de decisão final. Use Mira para priorização de prospectos, roteirização de follow-ups e verificações rápidas de mercado. Depois, valide suas recomendações antes de finalizar estratégias de precificação ou negociação. Esse equilíbrio preserva o julgamento do agente enquanto aproveita a IA para velocidade e consistência. Agentes de destaque usam Mira para automatizar alcance rotineiro e liberam tempo para focar em construir relacionamentos e fechar negócios.

Para corretores e líderes, designe instrutores internos de IA e coaches para apoiar a adoção pelos agentes. O título faz uso da frase “11 ai trainers and coaches”; ao planejar recursos, confirme as contagens reais de instrutores nos materiais da exp. Meça KPIs como produtividade dos agentes, conversão de lead para anúncio e velocidade de fechamento. Estabeleça governança para acesso a dados e documente caminhos de escalonamento para que questões complexas sejam encaminhadas a especialistas humanos. Essa abordagem garante que a IA escale com segurança pela corretora.

Corretores também devem integrar Mira ao conjunto tecnológico mais amplo. Use o novo programa crm of choice para padronizar integrações e garantir que dados fluam entre os sistemas. Para equipes que gerenciam muitos emails transacionais, considere sistemas que automatizem o ciclo de vida completo da correspondência; esses playbooks se aplicam tanto a fluxos logísticos quanto imobiliários correspondência logística automatizada. Use currículos de treinamento claros e coaching contínuo para que os agentes aprendam a usar a IA de forma ponderada e eficaz.

Próximos passos incluem construir um blueprint de IA, definir KPIs de adoção pelos agentes e criar um roadmap para escalonamento. Líderes devem acompanhar as taxas de adoção dos agentes e o crescimento do negócio, e recompensar equipes que demonstrem ganhos consistentes. Com a combinação certa de ferramentas, treinamento e governança, Mira pode ajudar agentes a crescer seus negócios mantendo a confiança do cliente e a conformidade.

FAQ

O que é Mira e quando foi lançada?

Mira é uma assistente de negócios com IA que a exp realty lançou em 2025 para ajudar agentes a acessar dados de transação e insights personalizados rapidamente. Ela foi apresentada na eXpcon e faz parte do esforço da exp realty para fornecer respostas mais rápidas e fluxos de trabalho padronizados aos agentes.

Como Mira se integra a um CRM?

Mira foi projetada para puxar e enviar dados através das plataformas da corretora para que os agentes recebam prompts contextuais sem trocar de aplicações. Essa integração reduz atualizações manuais, melhora o acompanhamento de leads e ajuda a automatizar tarefas rotineiras do CRM.

A exp fornece treinamento para usar a Mira?

Sim. A exp lançou Mira juntamente com uma série gratuita ai accelerator e um treinamento de 8 semanas em IA que fica dentro do treinamento next agent technology da exp university. O curso inclui laboratórios práticos, playbooks e coaching para aumentar a adoção pelos agentes.

Quais tarefas Mira pode automatizar para os agentes?

Mira pode automatizar pontuação de leads, follow-ups com clientes, agendamento de compromissos, rastreamento de transações e checagens básicas de documentos. Essas automações ajudam a reduzir a carga de trabalho do dia a dia e permitem que os agentes foquem em construir relacionamentos e fechar negócios.

Existem ganhos de produtividade mensuráveis ao usar agentes de IA?

Relatórios indicam que organizações veem melhorias de produtividade na faixa de 30–40% quando agentes de IA são integrados corretamente aos fluxos de trabalho (fonte). Os ganhos dependem da qualidade dos dados, integração e adoção pelos usuários.

Quais são os principais riscos de implantar agentes de IA como a Mira?

Os principais riscos incluem dificuldades de integração, problemas de qualidade de dados e lacunas de governança. Para controlar o risco, verifique as fontes, mantenha supervisão humana para precificação e negociações e defina regras claras de permissão de dados.

Como os corretores devem medir o sucesso após o rollout?

Corretores devem medir KPIs como tempo economizado, conversão de lead para anúncio e velocidade de fechamento. Acompanhando taxas de adoção pelos agentes e crescimento do negócio ajuda a determinar se a IA e o treinamento estão entregando valor.

A Mira pode ajudar especificamente agentes remotos ou baseados em nuvem?

Sim. Mira foi projetada para apoiar agentes baseados em nuvem ao centralizar dados e reduzir a troca de aplicativos. Ela dá aos agentes visibilidade instantânea sobre transações e os ajuda a gerenciar tarefas de qualquer local.

Onde posso aprender mais sobre práticas operacionais de IA que se aplicam ao mercado imobiliário?

As equipes podem revisar estudos de caso e playbooks operacionais, como aqueles que explicam como dimensionar operações logísticas com agentes de IA e como automatizar fluxos de email transacionais (fonte). Esses recursos compartilham lições de governança e integração que se aplicam ao setor imobiliário.

Quem deve estar envolvido em um rollout de IA em uma corretora?

Um rollout bem-sucedido precisa de envolvimento multifuncional: principais agentes, operações, TI e instrutores e coaches de IA nomeados. Essa mistura garante que a tecnologia esteja alinhada com os objetivos de negócio e que os agentes recebam coaching para usar a IA como seu assistente pessoal em vez de um substituto para o julgamento.