exp realty lancerer AI-agenter til exp-agenter

ai: Hvad Mira er, og hvorfor det betyder noget

exp realty lancerer AI-agenter for exp-agenter med et klart første skridt: Mira. I 2025 annoncerede exp Mira som en AI-drevet forretningsassistent designet til at give agenter øjeblikkelige forretningssvar i stor skala. Lanceringen af Mira blev afsløret på eXpcon, og agenter har nu øjeblikkelig indsigt i provisionsstatus og transaktionsdetaljer. Mira besvarer spørgsmål om provision, transaktionsmilepæle og personlige coachingtips, og det gør den via naturligt sproginput. Som resultat bruger agenter mindre tid på rutinemæssige forespørgsler og mere tid på at opbygge relationer og afslutte handler. Denne kombination gør Mira mere end en kuriositet; det er et praktisk værktøj, der reducerer friktion i arbejdsgange.

Mira forbinder til realtidsdata og systemer og trækker kontekst fra flere kilder, så agenter ikke behøver at skifte mellem apps. For eksempel kan Mira hurtigt vise en transaktionsfrist, gøre opmærksom på manglende papirarbejde og foreslå de næste skridt. Det reducerer frem-og-tilbage-kommunikation og skaber et enkelt sandhedspunkt. Pointen er vigtig, fordi mange exp-agenter arbejder fjernbetjent og er afhængige af cloud-baserede værktøjer til at administrere lister, kunder og leads.

Statistikker underbygger potentialet. Omkring 85 % af virksomheder forventes at have integreret AI-agenter i kernearbejdsgange inden udgangen af 2025, hvilket viser, hvor mainstream denne tilgang bliver (kilde). Studier rapporterer også produktivitetsforbedringer på op til 40 %, når AI-agenter automatiserer gentagne opgaver (kilde). Disse tal forklarer, hvorfor exp realty’s skridt mod at lancere en AI-assistent betyder noget for agenter, der skal konkurrere på hastighed og indsigt.

Ud over hastighed personaliserer Mira svarene. Den kan fremhæve, hvilke leads der skal prioriteres, foreslå beskeder og endda forberede en tjekliste til en fremvisningsaftale. Derfor kan mæglere og teams se Mira som både en tidsbesparer og en forretnings‑co‑pilot. For agenter, der ønsker at vækste deres forretning, hjælper Mira med at frigive tid til værdifuldt arbejde som opsøgende salg og relationsopbygning. Nettovirkningen er større effektivitet og en klarere vej til indtægt—især når det kombineres med exp’s revenue share og agent‑centrerede mæglermodel.

exp realty exp: How Mira fits eXp’s agent-centred model

exp realty designede Mira til at passe ind i en agent‑først filosofi. Virksomheden leverede Mira sammen med en gratis ai accelerator‑serie gennem exp university’s next agent technology training, så agenter både havde værktøjet og træningen til at bruge det. Den kombination signalerer et skifte. I stedet for blot at tilbyde en funktion pakker exp’s platform en AI-drevet forretningsassistent sammen med struktureret uddannelse. Det hjælper agenter med at tage konsekvente arbejdsgange i brug og reducerer risikoen for spredt, ad hoc‑brug.

Fordelen ved, at exp opererer som en cloud‑baseret, agent‑centreret mægler, er, at Mira understøtter fjernførte, distribuerede agenter på tværs af netværket. Mira trækker data fra mæglersystemerne og sender kontekstuelle prompts tilbage ind i agentens arbejdsgang. I praksis betyder det, at agenter kan få en prompt om en transaktion, mens de arbejder i den samme platform. Resultatet: mindre app‑skift og færre opgaver, der går tabt. Dette passer til exp’s model om at skalere bedste praksis på tværs af teams og markeder.

Lanceringen forstærkede også bredere strategiske tiltag. exp’s gratis ai accelerator‑serie og træningsprogram viser, at virksomheden har intentioner om at gå fra værktøjsudbyder til en platform, der kombinerer AI, uddannelse og muligheder for ejerskab af aktier. For topagenter kan Mira fungere som en personlig assistent til daglige operationer, og for teams bliver den en standardiseret måde at sikre compliance og hastighed på. Leo Pareja og andre ledere annoncerede lanceringen som en del af exp university’s next agent technology training og understregede, at agent‑adoption er lige så vigtig som værktøjets kapabilitet.

For teams, der ønsker at kopiere succes, anbefaler exp at pilotere Mira med en lille gruppe og måle agentproduktivitet og konverteringsløft. Denne rollout‑rådgivning spejler bedste praksis i andre industrier, hvor pilotprogrammer afdækker integrationshuller og governance‑behov. Hvis teams måler sparet tid og forbedringer i konvertering, kan de skalere træning og udvide adgang på tværs af mæglerkontoret. Denne tilgang hjælper med at bevare kvaliteten samtidig med, at den muliggør hurtig agentadoption.

ai-powered crm automation: What Mira automates for agents

Mira fokuserer på automatisering, der reducerer gentagne opgaver i CRM’en. Den sigter mod at automatisere leadscoring og kvalificering, effektivisere kundeopfølgning, planlægge aftaler og spore transaktioner. Bygget til at integrere med flere systemer trækker Mira data og skubber den tilbage på tværs af mæglerens platforme, så agenter får kontekstuelle prompts uden at skifte apps. Det design reducerer friktion og hjælper agenter med at holde fokus på værdiskabende opgaver.

Konkret kan Mira score leads baseret på engagementsmønstre og derefter anbefale, hvilke potentielle kunder der skal ringes til først. Den kan udarbejde opfølgningsbeskeder og sende påmindelser via tale eller tekst på engelsk. Den kan også udføre dokumentskontroller og markere manglende poster i escrow. Disse funktioner udgør et AI-drevet lead‑opfølgningssystem og bredere workflow‑automatisering, som ejendomsmæglere har brug for.

Når AI‑agenter integreres godt med et CRM, kan de levere målbar effekt. Rapporter antyder, at organisationer, der bruger AI‑agenter, ser produktivitetsgevinster i størrelsesordenen 30–40 %, når integrationer er korrekt implementeret (kilde). Disse gevinster inkluderer hurtigere leadrespons, højere lead‑til‑liste‑konvertering og kortere tid til closing. For en mægler på planeten med mange fjernagenter betyder standardisering af disse automatiseringer noget.

For at gøre dette praktisk tilbød exp det nye crm of choice‑program og vejledning i, hvordan man forbinder værktøjer. Dette understøtter teams og mæglere, der ønsker at tage Mira i brug sammen med eksisterende systemer. For driftsteams, der håndterer mange e-mails og dokumenter, viser værktøjer som automatiseret logistikkorrespondance, hvordan AI‑agenter kan automatisere livscyklussen for transaktionelle beskeder og reducere håndteringstiden. Teams kan lære af disse arbejdsgange for at reducere fejl og øge responshastigheden, og de kan anvende de samme principper i et ejendoms‑CRM.

streamline help agents: Productivity gains, limits and real risks

AI kan strømline mange opgaver og hjælpe agenter med at vinde tid tilbage. Organisationer, der implementerer agentisk AI, rapporterer ofte klare produktivitetsforbedringer; nogle studier noterer op til 40 % gevinst fra automatisering og AI‑indsigt (kilde). Det er betydningsfuldt for agenter, der håndterer mange parallelle transaktioner. Med Mira kan agenter automatisere opfølgningssekvenser, få prisindikatorer og overvåge compliance‑tjeklister, hvilket reducerer manuel sporing og fejl.

Der er dog begrænsninger. Undersøgelser viser, at omkring 90 % af organisationer møder udfordringer ved skalering af AI‑agenter, normalt på grund af integrationskompleksitet og datastyringsproblemer (kilde). Datakvalitet, rettighedsstyring og governance er reelle forhindringer. Uden klare regler kan AI‑anbefalinger være inkonsistente eller vildledende. Af den grund skal mæglere og teams opstille sikkerhedsrammer.

Riskokontroller er ligetil. For det første, verificer kilderne til anbefalingerne og behold menneskelig overvågning for prisfastsættelse og forhandlinger. For det andet, sæt klare data‑rettighedsregler, så følsomme kundedata forbliver sikre. For det tredje, log AI‑handlinger for revisionssporbarhed og compliance. Disse skridt reducerer ansvar og bevarer agentansvarlighed. For mæglerledere hjælper udpegning af interne AI‑trænere og coaches med at styre adoption og tilsyn.

Driftsafdelinger kan også lære fra andre sektorer. For eksempel automatiserer ERP e-mail‑automatisering hele e‑mail‑livscyklussen for driftsteams og viser, hvordan man forankrer AI i operationelle systemer som ERP og SharePoint; den tilgang reducerer fejl og forbedrer sporbarheden. At anvende lignende forankring i Mira sikrer, at anbefalinger kan kobles tilbage til dokumenterede data og ikke gætteri. Kort sagt, AI giver klare fordele, men kontrolleret udrulning og governance bestemmer, om teams faktisk realiserer produktivitetsgevinsterne.

ai accelerator series agents and teams: Training, rollout and coaching

For at drive adoption tilbød exp et 8‑ugers AI‑kursus og en gratis ai accelerator‑serie, der lærte agenter at bruge Mira og andre AI‑værktøjer. Programmet, som er en del af exp university’s next agent technology training, kombinerede hands‑on laboratorier, playbooks og live coaching. Dette træningsprogram var vigtigt, fordi værktøjer alene sjældent ændrer adfærd; uddannelse fremmer konsekvent brug og integrerer bedste praksis.

Rollout‑rådgivningen er enkel og praktisk. Start med et pilotteam, og mål sparet tid og ændringer i konvertering. Derefter skaler træningen på tværs af teams, mål agentadoptionsrater og finpuds playbooks. For eksempel bør pilotteams logge baseline‑målinger såsom lead‑responstid og lead‑til‑liste‑konvertering. Efter en afgrænset periode sammenlignes de samme målinger for at vise effekten på agentproduktivitet og forretningsvækst. Denne iterative tilgang reducerer forstyrrelser og afdækker nødvendige integrationer tidligt.

Gør AI til en del af teamets arbejdsgange, så agenter og teams tager standardiseret bedste praksis i brug frem for spredte løsninger. Udpeg AI‑trænere og coaches til at støtte onboarding, og brug optagede sessioner til asynkron læring. Topagenter kan fungere som interne fortalere, og teams bør dele scripts og skabeloner til opfølgningsbeskeder og aftaleplanlægning. Det hjælper med at skalere konsekvent kvalitet på tværs af en stor, distribueret mæglerorganisation.

Endelig, knyt træningen til håndgribelige resultater. Mål KPI’er som sparet tid, lead‑til‑liste‑konvertering og lukkefart. Til operationel læring kan teams konsultere ressourcer, der viser, hvordan man skalerer logistikoperationer uden at ansætte personale sådan opskalerer du logistikoperationer uden at ansætte personale og hvordan man automatiserer logistike‑mails med Google Workspace. Disse ressourcer leverer governance‑skabeloner og viser, hvordan man definerer eskalationsregler, der bevarer menneskelig overvågning.

top agents ai trainers and coaches 11 ai trainers and coaches: Next steps for agents and brokers

Topagenter bør betragte Mira som en forretningsco‑pilot, ikke som en endelig beslutningstager. Brug Mira til prioritering af prospekter, udformning af opfølgninger og hurtige markedscheck. Valider derefter dens anbefalinger, inden du færdiggør prisfastsættelse eller forhandlingsstrategi. Den balance bevarer agentens dømmekraft samtidig med, at AI udnyttes for hastighed og konsistens. Topagenter bruger Mira til at automatisere rutinemæssig outreach og frigør tid til at fokusere på relationsbygning og at afslutte handler.

For mæglere og ledere bør man udpege interne ai‑trænere og coaches til at støtte agentadoption. Overskriften indeholder frasen “11 ai trainers and coaches”; når man planlægger ressourcer, skal man bekræfte det faktiske antal trænere i exp‑materialerne. Mål KPI’er såsom agentproduktivitet, lead‑til‑liste‑konvertering og lukkefart. Indfør governance for dataadgang, og dokumentér eskalationsveje, så komplekse spørgsmål rutes til menneskelige eksperter. Den tilgang sikrer, at AI skaleres sikkert på tværs af mæglerkontoret.

Mæglere bør også integrere Mira med den bredere teknologistak. Brug det nye crm of choice‑program til at standardisere integrationer og sikre, at data flyder mellem systemerne. For teams, der håndterer mange transaktionelle e‑mails, bør man overveje systemer, der automatiserer hele livscyklussen for korrespondance; disse playbooks gælder både for logistik og ejendomsarbejdsgange automatiseret logistikkorrespondance. Brug klare træningscurricula og løbende coaching, så agenter lærer at bruge AI reflekteret og effektivt.

Næste skridt inkluderer at opbygge en AI‑blueprint, definere agentadoptions‑KPI’er og skabe en roadmap for skalering. Ledere bør spore agentadoptionsrater og forretningsvækst og belønne teams, der viser konsekvente gevinster. Med den rette blanding af værktøjer, træning og governance kan Mira hjælpe agenter med at vokse deres forretning samtidig med, at klienttillid og compliance bevares.

FAQ

What is Mira and when was it launched?

Mira is an AI-powered business assistant that exp realty launched in 2025 to help agents access transaction data and personalised insights quickly. It was unveiled at eXpcon and is part of exp realty’s effort to provide agents with faster answers and standardised workflows.

How does Mira integrate with a CRM?

Mira is designed to pull and push data across the brokerage’s platforms so agents receive contextual prompts without switching applications. This integration reduces manual updates, improves lead follow-up, and helps automate routine CRM tasks.

Does exp provide training to use Mira?

Yes. exp delivered Mira alongside a free ai accelerator series and an 8-week ai training that lives inside exp university’s next agent technology training. The coursework includes hands-on labs, playbooks, and coaching to increase agent adoption.

What tasks can Mira automate for agents?

Mira can automate lead scoring, client follow-ups, appointment scheduling, transaction tracking, and basic document checks. These automations help reduce day-to-day workload and allow agents to focus on building relationships and closing deals.

Are there measurable productivity gains from using AI agents?

Reports indicate organisations see productivity improvements in the 30–40% range when AI agents are properly integrated into workflows (kilde). The gains depend on data quality, integration, and user adoption.

What are the main risks of deploying AI agents like Mira?

Main risks include integration difficulties, data quality issues, and governance gaps. To control risk, verify sources, keep human oversight for pricing and negotiations, and set clear data-permission rules.

How should brokers measure success after rollout?

Brokers should measure KPIs such as time saved, lead-to-listing conversion, and close speed. Tracking agent adoption rates and business growth helps determine whether the AI and training are delivering value.

Can Mira help remote or cloud-based agents specifically?

Yes. Mira is designed to support cloud-based agents by centralising data and reducing app-switching. It gives agents instant visibility into transactions and helps them manage tasks from any location.

Where can I learn more about operational AI practices that apply to real estate?

Teams can review case studies and operational playbooks such as those that explain how to scale logistics operations with AI agents and how to automate transactional email workflows (kilde). These resources share governance and integration lessons that apply to real estate.

Who should be involved in an AI rollout at a brokerage?

A successful rollout needs cross-functional involvement: top agents, operations, IT, and appointed ai trainers and coaches. This mix ensures the technology aligns with business goals and that agents receive coaching to use AI as your personal assistant rather than a replacement for judgement.