Mira: sztuczna inteligencja dla agentów eXp debiutuje w eXp Realty

AI: Mira w skrócie — asystent oparty na AI wprowadzony przez eXp dla agentów exp realty

Mira to asystent biznesowy oparty na AI zaprojektowany, by pomagać agentom w obsłudze rutynowych zadań i udostępniać w czasie rzeczywistym informacje biznesowe. Po raz pierwszy publicznie zapowiedziany jako exp realty launches Mira in a staged rollout, asystent stworzony przez eXp ma na celu dostarczać agentom natychmiastowy kontekst rynkowy podczas interakcji z klientami i uwalniać czas na sprzedaż. Produkt jest asystentem AI zaprojektowanym do słuchania, podsumowywania i proponowania działań; przyjmuje polecenia głosowe i tekstowe.

Główne funkcje obejmują podsumowania spotkań, informacje w czasie rzeczywistym oraz wsparcie multimodalne, dzięki czemu agenci mogą pracować z komputera stacjonarnego, tabletu i telefonu. Na przykład podsumowania spotkań zawierają działania, podjęte decyzje i krótkie notatki kontaktowe; te podsumowania można zapisać bezpośrednio w rekordzie CRM i udostępnić klientom. Ponadto Mira obsługuje wejście głosowe lub tekstowe i może być wywoływana w Gmailu do przygotowywania szkiców wiadomości i przypomnień. To zmniejsza pracę administracyjną i pomaga agentom exp utrzymać tempo po spotkaniach listingowych.

Dlaczego to ma znaczenie — to proste. Z założenia Mira uwalnia czas od pracy administracyjnej, udostępnia dane rynkowe podczas rozmów i proponuje kolejne kroki, gdy agent ich potrzebuje. W efekcie agenci oszczędzają czas i zamykają więcej transakcji. Wprowadzenie produktu następuje w warunkach silnego impetu branżowego: 88% starszych menedżerów planuje zwiększyć budżety na AI w ciągu roku, co świadczy o zaufaniu biznesu do zastosowań AI w funkcjach takich jak generowanie leadów i streszczenia rynkowe (badanie PwC dotyczące agentów AI). Dla profesjonalistów z branży nieruchomości jest to szczególnie użyteczne, ponieważ AI może przyspieszyć zadania w wielu zawodach i przepływach pracy (badania MIT Sloan).

W momencie wdrożenia exp realty® opisało Mirę jako osobistego asystenta dla agentów w różnych lokalizacjach i strefach czasowych. Produkt daje agentom ustandaryzowane opcje follow-up, szablony i sugerowane punkty rozmów o cenach oparte na danych rynkowych na żywo. Dla agentów, którzy już korzystają z narzędzi AI, Mira ma na celu integrację z systemami podstawowymi, by ograniczyć powielanie pracy. Wreszcie, Mira wspiera model brokerski, pomagając rozproszonym zespołom we współpracy oraz dostarczając spójne podsumowania dla zespołów i menedżerów.

exp businesses and investor relations ai: where Mira fits in business workflows and investor messaging

Mira robi więcej niż tylko wspiera transakcje. Wspiera również firmy exp i relacje z inwestorami, tworząc zwięzłe briefy rynkowe, aktualizacje dla inwestorów i notatki do prezentacji. W praktyce agent lub menedżer może poprosić Mirę o jednostronicowy brief rynkowy, wypunktowania do slajdów lub krótki scenariusz demonstracyjny na poziomie zarządu. Następnie Mira pobiera dane z systemów w czasie rzeczywistym, by dostarczyć spójne, powiązane z źródłami streszczenie. Pomaga to zespołom IR, które potrzebują szybkich i dokładnych aktualizacji.

Dla głównej spółki zależnej exp world Mira zapewnia pomost między lokalną aktywnością agentów a raportowaniem korporacyjnym. W miarę jak firmy zwiększają budżety na AI i automatyzację, Mira staje się platformą do zbierania zanonimizowanych trendów i wyciągania metryk dla inwestorów i rad nadzorczych. Analiza z 2025 roku podkreśliła, że „AI poprawia efektywność, produktywność, podejmowanie decyzji, innowacje i doświadczenia klientów w różnych sektorach”, co uzasadnia użycie AI w komunikatach dla inwestorów (Syracuse iSchool).

Ponieważ exp jest rozproszonym, wirtualnym biurem maklerskim, produkt usprawnia komunikację między agentami a funkcjami korporacyjnymi. Na przykład Mira może przygotować podsumowanie gotowe dla inwestorów po dużym wydarzeniu rekrutacyjnym lub wygenerować aktualizację modelu podziału przychodów. Wspiera również exp world holdings, tworząc powtarzalne briefy, które menedżerowie wyższego szczebla mogą szybko przeglądać. Ponadto Mira może oznaczać treści do przeglądu przez zespoły zgodności, co jest ważne dla spółek publicznych, które muszą nadzorować komunikację.

Przypadki użycia obejmują automatyczne wyciąganie tygodniowych sygnałów aktywności dla relacji z inwestorami, szybkie przygotowanie do rozmów wynikowych i zwięzłe punkty rozmów CEO. Gdy zespoły potrzebują szybkiej syntezy, Mira redukuje ręczne składanie prezentacji i arkuszy kalkulacyjnych. Co ważne, Deloitte ostrzega, że „agenccy generatywni AI wszelkiego rodzaju muszą być niezawodni, aby przedsiębiorstwa mogły z nich korzystać: wykonywanie pracy poprawnie większość czasu nie wystarcza” (Deloitte). Dlatego zarządzanie i walidacja są częścią przepływu pracy podczas przechodzenia Miry z pilotażu do szerokiej dostępności.

CRM, followup and agent support: how Mira helps agents get faster conversions

Mira łączy się z CRM i automatyzuje sekwencje follow-up, dzięki czemu leady otrzymują terminowe i spójne wiadomości. Agenci i zespoły mogą uruchomić sekwencję po spotkaniu, a Mira przygotuje spersonalizowane wiadomości follow-up, zaplanuje rozmowy i zaloguje działania w rekordach CRM. To zmniejsza ręczne kroki, które zwykle spowalniają czas reakcji i obniżają wskaźniki konwersji.

W praktyce Mira może automatyzować szablony dla nowych leadów, standaryzować odpowiedzi w kampaniach obniżki ceny i natychmiastowo inicjować kontakt z dostawcami po inspekcjach. Asystent zaprojektowany do pracy z istniejącymi systemami pozwala agentom zachować ulubione narzędzia, podczas gdy Mira tworzy szkice wiadomości i sugeruje kolejne zadania. Na przykład zespoły, które już używają automatyzacji przepływów pracy, mogą wykorzystać Mirę do wypełnienia luk i ograniczenia błędów kopiuj-wklej. Zespoły operacyjne wewnętrzne rozpoznają podobieństwa do cykli automatycznych wiadomości e-mail stosowanych w innych branżach; więcej na temat end-to-end automatyzacji e-mail i tego, jak zmniejsza czas obsługi, można znaleźć w przykładach zautomatyzowanej korespondencji i analizie ROI na virtualworkforce.ai/automated-logistics-correspondence/ i virtualworkforce.ai/virtualworkforce-ai-roi-logistics/.

Kluczowe metryki wydajności do obserwowania to czas odpowiedzi na lead, czas zaoszczędzony na kontakt i wzrost konwersji. Badania branżowe sugerują, że AI poprawia wyniki CRM poprzez umożliwienie spersonalizowanego kontaktu i przewidywanie potrzeb klienta (badania AI w CRM). Dlatego zespoły powinny przeprowadzić testy A/B porównujące standardowy follow-up z follow-up wspieranym przez Mirę i mierzyć zmianę konwersji oraz zaoszczędzony czas. W wdrożeniach pilotażowych zespoły, które automatyzowały tworzenie wiadomości e-mail, raportowały szybszą odpowiedź i mniej błędów; klienci virtualworkforce.ai zazwyczaj obserwują dramatyczny spadek czasu obsługi, gdy powtarzalne workflow e-mailowe są automatyzowane (zobacz automatyzację operacyjną e-mail).

Gdy agenci otrzymują szybką, spersonalizowaną odpowiedź na lead, ich szanse na konwersję rosną. Krótko mówiąc, Mira pomaga agentom exp poprzez zmniejszenie tarcia w CRM, przyspieszenie follow-up i ustandaryzowanie komunikatów w zespołach.

exp realty agents: real-time insights, meeting summaries and help agents need in the field

Praca w terenie to obszar, w którym Mira wnosi wyraźną wartość. Podczas spotkań listingowych, rozmów z kupującymi i negocjacji z dostawcami agenci mają teraz asystenta, który zapisuje rozmowę i zwraca zwięzłe notatki. Te podsumowania spotkań wymieniają działania, osoby odpowiedzialne i terminy w formacie, który agenci mogą natychmiast udostępnić. Przy napiętym harmonogramie taki poziom klarowności pomaga agentom oszczędzać czas i zamykać więcej transakcji.

System akceptuje wejście głosowe lub tekstowe i dostarcza podsumowania w ciągu kilku minut. Agenci mogą poprosić o listę działań, brief negocjacyjny lub szkic follow-up. Na przykład agent może powiedzieć „podsumuj tę rozmowę i przygotuj e-mail ze strategią cenową”, a Mira przygotuje szkic wiadomości i zasugeruje porównywalne oferty. Interfejs w języku naturalnym ułatwia zadawanie pytań typu „jakie są trzy priorytetowe zadania z tego spotkania?” i Mira odpowiada krótkimi punktami.

Dokładność i szybkość realizacji są ważne. Agenci mają teraz natychmiastową widoczność zobowiązań podjętych podczas rozmów, a Mira rejestruje znaczniki czasu i odniesienia do źródeł, by wspierać zgodność z przepisami. W praktyce agenci oszczędzają czas, delegując notowanie i korzystając z wygenerowanych szkiców jako podstawy do końcowej komunikacji z klientem. To usprawnia przekazanie spraw, gdy zespoły współpracują w różnych strefach czasowych oraz w modelach bez biura, które definiują wirtualny broker.

Agenci powinni stosować krótką listę kontrolną podczas rozmów: potwierdzić zgodę na nagrywanie, określić cel spotkania, poprosić Mirę o zanotowanie trzech priorytetów i zamówić szkic follow-up. Po rozmowie agenci mogą edytować podsumowanie, wysłać szkic follow-up i zalogować wynik w CRM. Po praktyczne porady dotyczące automatyzacji cyklu życia wiadomości e-mail, które odzwierciedlają te kroki, zobacz wskazówki dotyczące automatyzacji e-maili logistycznych z Google Workspace na virtualworkforce.ai/automate-logistics-emails-with-google-workspace-and-virtualworkforce-ai/. Ogólnie Mira daje agentom praktyczny sposób na zmniejszenie obciążenia administracyjnego i skupienie się na rozmowach z klientami.

accelerator and ai accelerator series: rollout, training and the human side — including 11 ai trainers and coaches and join exp pathways

eXp planuje etapowe wdrożenie rozpoczynające się od pilota, przechodzące do fazowego udostępniania, a następnie otwierające Mirę dla agentów w całej sieci. Wdrożenie łączy technologię ze szkoleniami. Na przykład firma przeprowadzi serię akceleracyjną AI, która łączy demonstracje produktu, zajęcia praktyczne i sesje z odgrywaniem ról, aby agenci nauczyli się, kiedy korzystać z automatycznych szkiców, a kiedy personalizować wiadomości. Program jest zaprojektowany dla agentów pragnących umiejętności praktycznych oraz dla zespołów, które będą nadzorować jakość.

Szkolenie będzie obejmować moduły dotyczące zgodności, zarządzania danymi i projektowania przepływów pracy. Ponadto program nauczania exp university może zawierać moduły dotyczące technologii dla agentów, które pomogą zintegrować Mirę z codziennymi rutynami. eXp rozważa model, w którym 11 trenerów i coachów AI zostanie rozmieszczonych w terenie, by wspierać lokalne wdrożenia i odpowiadać na pytania z praktyki. Ci coachowie będą prowadzić sesje w małych grupach, dyżury konsultacyjne i zbierać opinie w celu dopracowania asystenta.

Komunikacja rekrutacyjna może odwoływać się do Miry, aby przyciągać nowe talenty: agenci mają teraz osobistego asystenta, który przygotowuje szkice wiadomości, organizuje listy i sugeruje działania follow-up. Dla agentów rozważających dołączenie do exp, technologia i ścieżka nauki stanowią część propozycji wartości. Szerzej, akcelerator ma na celu połączenie rozwoju osobistego i zawodowego z praktycznym użyciem, aby agenci i zespoły szybko odczuli wymierne korzyści.

Operacyjnie model szkoleniowy podkreśla nadzór ludzki. Coachowie uczą agentów, jak weryfikować rezultaty, jak kierować eskalacjami oraz jak używać Miry zgodnie z polityką exp. Szkolenie wyjaśnia także implikacje związane z podziałem przychodów i jak logować aktywności dla potrzeb zgodności. W rezultacie program wspiera adopcję przy jednoczesnej ochronie marki i komunikacji z inwestorami.

Risks, governance and next steps: what exp and exp realty agents should watch for and how Mira helps exp long term

Wdrożenie Miry wymaga uwagi na obszary ryzyka, takie jak jakość danych, niezawodność modelu i problemy z integracją. Przedsiębiorstwa muszą zapewnić, że korzystanie z AI odbywa się zgodnie z polityką i że dane wrażliwe są właściwie traktowane. Na przykład zespół powinien zweryfikować, czy generowane briefy rynkowe cytują wiarygodne źródła i czy wychodzące wiadomości spełniają standardy firmy. Jak zauważa Deloitte, niezawodność ma znaczenie: „Wykonywanie pracy poprawnie większość czasu nie wystarcza” (Deloitte).

Zarządzanie powinno obejmować praktyki związane ze zgodą, kontrolą dostępu do danych oraz ścieżki eskalacji w przypadku błędnych wyników. Firmy mogą wybierać opcje on-premise lub w chmurze w zależności od postawy wobec ryzyka i wymogów regulacyjnych. Zespoły muszą także monitorować dryf modelu i regularnie przeprowadzać audyty automatycznych podsumowań i wpisów w CRM. Dla praktycznego przykładu automatyzacji przepływów e-mail o dużym natężeniu, które mają podobne potrzeby zarządzania, zobacz https://virtualworkforce.ai/erp-email-automation-logistics/.

Zalecane kolejne kroki dla czytelników są jasne. Po pierwsze, przeprowadź ograniczony pilotaż z monitorowanymi KPI: czas zaoszczędzony, czas odpowiedzi na lead i wskaźnik konwersji. Po drugie, utwórz mały komitet zarządzający, który zatwierdzi szablony i zasady eskalacji. Po trzecie, przeszkol grupę „power userów”, którzy będą mentorować współpracowników. Monitoruj metryki cotygodniowo i dostosowuj promptingi oraz reguły, aby poprawić dokładność. Dla zespołów operacyjnych zainteresowanych automatyzacją obciążeń e-mail w innych funkcjach, podejście stosowane przez virtualworkforce.ai pokazuje, jak tworzyć pamięć świadomą wątków i eskalować tylko w razie potrzeby (zobacz, jak skalować operacje przy użyciu agentów AI).

Wreszcie, zaakceptuj, że ryzyka i korzyści będą się rozwijać. W miarę jak coraz więcej agentów korzysta już z AI, organizacje muszą aktualizować polityki i mierzyć wpływ. Dzięki temu Mira pomaga exp w dłuższej perspektywie i wspiera model wirtualnego brokera podczas skalowania. Dla obrazu przyjęcia na poziomie sektorowym badania pokazują, że wielu menedżerów planuje zwiększyć inwestycje w AI, co uzasadnia dalsze inwestycje w narzędzia poprawiające efektywność i doświadczenie klienta (PwC). W praktyce agenci powinni testować nowe AI w zadaniach o niskim ryzyku, potwierdzać wyniki, a następnie rozszerzać użycie w miarę wzrostu zaufania.

FAQ

What is Mira and who built it?

Mira to asystent biznesowy oparty na AI zaprojektowany, by pomagać agentom w zapisywaniu notatek ze spotkań, przygotowywaniu szkiców follow-up i udostępnianiu informacji rynkowych w czasie rzeczywistym. Asystent przygotowany do wdrożenia przez exp realty ma działać z istniejącymi systemami i przyspieszać rutynowe zadania.

How does Mira integrate with CRM systems?

Mira łączy się z platformami CRM, by zapisywać podsumowania spotkań, planować zadania follow-up i tworzyć szkice wiadomości, które agenci mogą wysłać jednym kliknięciem. Integracja zmniejsza podwójne wprowadzanie danych i pomaga ustandaryzować follow-up, aby leady otrzymywały spójną obsługę.

Will Mira record calls and how accurate are meeting summaries?

Mira akceptuje wejście głosowe lub tekstowe i tworzy podsumowania spotkań wymieniające działania, osoby odpowiedzialne i terminy. Dokładność zależy od jakości dźwięku i strojenia modelu, dlatego faza szkoleniowa powinna obejmować weryfikację i regularne audyty.

Is Mira suitable for investor relations and board updates?

Tak. Mira może tworzyć briefy rynkowe i podsumowania gotowe dla inwestorów, co przyspiesza przygotowania do spotkań i demonstracji na poziomie zarządu. Jednak zespoły korporacyjne powinny weryfikować treść i cytować źródła przed dystrybucją zewnętrzną, aby zagwarantować zgodność.

What governance should brokerages implement before rollout?

Biura maklerskie powinny ustalić praktyki związane ze zgodą, kontrolą dostępu do danych i ścieżkę eskalacji dla błędnych wyników. Powinny też audytować generowane treści i zatwierdzać szablony, aby dostosować komunikację do polityki exp i wymogów prawnych.

How will training be delivered for agents?

Szkolenie prawdopodobnie będzie realizowane w modelu etapowym: pilotaż, fazowe udostępnianie i pełny dostęp, z praktycznymi warsztatami i coachingiem rówieśniczym. eXp rozważa model obejmujący 11 trenerów i coachów AI, którzy będą wspierać lokalne wdrożenia i zapewniać bieżącą pomoc.

Can Mira help with compliance and record keeping?

Mira może zapisywać znaczniki czasu, linki do źródeł i podsumowania, które wspierają prowadzenie rejestrów i przeglądy zgodności. Niemniej jednak agenci muszą przestrzegać polityk biura i ponoszą ostateczną odpowiedzialność za komunikację z klientami.

What metrics should teams track after adopting Mira?

Śledź czas odpowiedzi na lead, czas zaoszczędzony na zadaniu, wskaźnik konwersji oraz jakość danych w CRM. Zespoły powinny też monitorować liczbę eskalacji i dokładność wniosków rynkowych w czasie.

How does Mira compare with other ai tools or assistants?

Mira koncentruje się na przepływach pracy w nieruchomościach i integracji z systemami brokerskimi, podczas gdy inne narzędzia AI mogą specjalizować się w różnych funkcjach. Dla zespołów zainteresowanych zasadami operacyjnej automatyzacji e-mail, virtualworkforce.ai oferuje wzorce automatyzacji end-to-end, które są istotne przy wdrożeniach na dużą skalę.

How can agents try Mira and where can they learn more?

Agenci powinni oczekiwać zaproszeń do pilotażu i ogłoszeń szkoleniowych od exp realty i lokalnych liderów. Aby się przygotować, agenci mogą przejrzeć najlepsze praktyki dotyczące automatycznej korespondencji i integracji z CRM, w tym zasoby na virtualworkforce.ai, które wyjaśniają automatyzację cyklu życia e-mail i skalowalność.