Toborzói bejövő üzenetek automatizálása LinkedIn-kapcsolatfelvételhez

toborzó: Miért van ma szükségük a toborzóknak automatizálásra és toborzási automatizációs eszközökre

A toborzók ma volumenkihívással szembesülnek. Sokkal több jelöltet kezelnek, mint három éve, és ez a terhelés megmutatkozik a napi munkafolyamatokban. A toborzók most átlagosan körülbelül 2 500 jelentkezést kezelnek, ami a három évvel ezelőttihez képest 2,7×‑es jelentkezési volument jelent, és ez egyértelmű szükségessé teszi az automatizálás használatát a skálázódás kezelése érdekében 2,7× több jelentkezés. A gyakorlatban az operációk lassulnak, és a legjobb jelölők felkutatására fordítható idő csökken. Ezért sok csapat fordul toborzási automatizációs eszközökhöz, hogy visszaállítsa a kapacitást és javítsa a jelöltélményt.

A mesterséges intelligencia most központi szerepet játszik ennek a problémának a megoldásában. Például a toborzók 86%-a egyetért abban, hogy a MI‑vezérelt automatizálás növeli a termelékenységet és a jelöltélményt a toborzók 86%-a. Azok a szervezetek, amelyek MI‑alapú kommunikációs eszközöket használnak, 30%-os csökkenést jelentenek az e-mailek kezelésére fordított időben 30% csökkenés. Ezek a nyereségek lehetővé teszik, hogy a toborzók a kapcsolatokra és a döntésekre koncentráljanak, miközben a szoftver kezeli az ismétlődő feladatokat.

Definiáljuk egyszerűen a postafiók‑automatizálást: olyan rendszer, amely osztályozza, priorizálja, válaszol az és ütemezi a jelölti üzeneteket LinkedInen és e-mailen át. A hatókör magában foglalja az InMailt, a kapcsolódási kéréseket, a jelölti válaszokat és azokat a megosztott postafiókokat, amelyeket a csapatok használnak. Az automatizációs eszköz bevezetésének döntési kiváltói közé tartozik a jelöltek száma, az e‑mailek rendezésére fordított idő, a jelöltélmény problémái és a toborzói kiégés. Használja az automatizálást, amikor rutinválaszokat kell leegyszerűsíteni, amikor a válaszadási arány csökken, vagy amikor a felvételi sebesség számít.

A MI‑eszközöknek az emberi ítélőképességet kell kiegészíteniük, nem helyettesíteniük. Ahogy Glen Cathey megjegyzi: „A mesterséges intelligencia eszköz az emberi ítélőképesség kiegészítésére, nem annak helyettesítésére” Glen Cathey idézet. Használja az automatizálást az alacsony hozzáadott értékű feladatok eltávolítására, hogy a toborzók az interjúzásra, a lezárásra és a kapcsolatok építésére koncentrálhassanak. Azoknál a, művelet‑központú felvételi folyamatoknál, ahol sok az e‑mail, a virtualworkforce.ai azt mutatja, hogy az e‑mail életciklusának end‑to‑end automatizálása csökkenti a kezelésre fordított időt és következetes válaszokat ad vissza, ami segít a toborzó ügynökségeknek és a belső csapatoknak a létszám növelése nélkül skálázódni. Kezdjen kicsi pilotokkal, mérje az időmegtakarítást, majd bővítse a használatot. Amikor a rutinmunka eltűnik, a toborzók a legjobb jelölőkre összpontosíthatnak.

automatizációs eszköz: Hogyan automatizálhat egy automatizációs eszköz és szoftver az elérést és az e‑mailes megkeresést

Egy elérést és e‑mailes megkeresést támogató automatizációs eszköz csökkenti az ismétlődő műveleteket. A fő funkciók közé tartoznak az üzenetsablonok, a szekvenciákban történő megkeresés, személyre szabott tokenek, automatikus követőüzenetek és egy központosított postafiók ütemezési lehetőséggel. Ezek a funkciók gyorsítják az első kapcsolatfelvételt, kezelik a válaszidőablakokat és naprakészen tartják a jelöltadatokat. Az olyan automatizációs funkciók, mint a sablonok rotálása és az ütemezési automatizálás, segítenek a időszerű és következetes kommunikáció biztosításában.

Az automatizációs szoftver gyakran tartalmaz MI‑t a szándék osztályozásához, személyre szabott tartalom javaslatához és válaszok megfogalmazásához. Ez a képesség gyorsabb reagálást eredményez, mint az egyedüli e‑mail használata, és csökkenti a kézi szortírozást. Sok csapat számára az MI‑alapú postafiók‑asszisztensek hetente nagyjából öt‑tíz órát szabadítanak fel toborzónként, ami egy tipikus munkahét körülbelül 20%-ának felel meg. Használja az e‑mailes megkeresés automatizálását, hogy szekvenciában küldjön InMailt, majd automatikus követést és időpontfoglaló emlékeztetőket anélkül, hogy kézi lépésekre lenne szükség.

Gyakorlati megkeresési folyamat példája: első kapcsolat LinkedIn InMailen keresztül, második érintés automatikus követésekkel, harmadik lépésként naptárlink küldése és emlékeztető a találkozó előtt. Használjon sablonokat az első InMailhez és a követő üzenetekhez, és személyre szabó tokeneket a pozíció megnevezéséhez vagy a helyszínhez. Ezeknek az üzenetfolyamatoknak tiszteletben kell tartaniuk a korlátokat és a hangnemet. Tömeges üzenetküldés esetén állítson be sebességkorlátozást és LinkedIn‑barát ütemezést az account problémák elkerülése érdekében.

Az automatizáció kezeli az üzenetek irányítását és ütemezését, valamint integrálódik az ütemező eszközökkel, hogy a jelöltek maguk foglalhassanak időpontot. Válasszon olyan toborzóplatformot, amely kapcsolódik az ATS‑hez és szinkronizálja a naptáridőpontokat. Ha valós példákat szeretne az operációs csapatok számára készült end‑to‑end e‑mail életciklus automatizálásra, a virtualworkforce.ai esettanulmányokat nyújt arról, hogyan fogalmaznak meg és irányítanak válaszokat a rendszerek, miközben az üzeneteket üzleti adatokkal is alátámasztják end‑to‑end e‑mail életciklus. Amikor beállít egy megkereső eszközt, belefoglaljon korlátokat, auditnaplókat és emberi átadás pontokat, hogy a kritikus jelölti interakciók személyesek maradjanak.

toborzás: AI‑támogatott toborzási automatizációs szoftver használata jelöltkeresésre és elkötelezés automatizálására

Használjon AI‑támogatott toborzási automatizációs szoftvert a kézi szűrés csökkentésére és az elköteleződés javítására. A MI képes elemezni az önéletrajzokat, rangsorolni a jelentkezőket az álláskritériumok alapján és kiemelni a valószínűleg illeszkedő jelölteket. Ez felszabadítja a toborzókat, hogy a legjobb jelölőkre és a kapcsolatok építésére összpontosítsanak. A gyakorlatban a szervezetek arról számolnak be, hogy az MI‑t használó toborzó eszközök lehetővé teszik egyetlen személy számára több nyitott pozíció kezelését, körülbelül 56%-os növekedéssel az egy toborzóra jutó nyitott állások számában 56%‑os növekedés.

A jelöltkeresés és az automatizált toborzás szorosan összekapcsolódik. A MI‑alapú toborzó rendszerek nyilvános profilokat pásztáznak, elemzik a készségeket és jelölik a passzív tehetségeket, akik megfelelhetnek kritikus szerepköröknek. Ha ezt automatizált megkereséssel kombinálja, ezek a rendszerek melegen tartják a pipeline‑t. Például a rendszer képes passzív jelölteket azonosítani, rövid személyre szabott üzenetet küldeni, majd azokra, akik válaszolnak, átemelni őket egy gondozó sávba. Ez növeli a válaszadási arányt és fenntartja a lendületet.

Az elkötelezés automatizálása segít a legjobb tehetségekkel való kapcsolattartás fenntartásában szerepek között. Használja az elkötelezés automatizálását időben történő pozíciófrissítések, naptármeghívók és követő üzenetszekvenciák küldésére. Azok az eszközök, amelyek MI‑t használnak a jelölt viselkedésének és várható elérhetőségének előrejelzésére, javítják a timinget és a relevanciát. Amikor a keresést, a megkeresést és az ATS‑t integrálja, az eredmény egy folyamatos pipeline és kevesebb hideg keresés.

A toborzó automatizációs szoftvernek integrálódnia kell az ATS‑sel és más toborzó eszközökkel. Egy összevont eszközösség lehetővé teszi a jelöltakciók rögzítését, az illeszkedések pontozását és az interjú‑arány mérését. Sok toborzó csapat számára egyetlen integrált folyamat — a kereséstől és szűrésen át a megkeresésig és ütemezésig — csökkenti a felvételi időt és növeli a jelöltelköteleződést. Ha az Ön felvételi munkája sok operatív e‑mail mellett zajlik, érdemes elolvasni az automatizált e‑mail szerkesztés és logisztika esettanulmányait, hogy megértse, hogyan hajt végre az end‑to‑end automatizálás következetességet automatizált e‑mail szerkesztés.

linkedin toborzó: A LinkedIn, megkereső eszközök és e‑mailes megkeresés eszközeinek integrálása az ATS‑sel és ütemező eszközökkel

A LinkedIn integrálása a megkereső és e‑mailes megkeresés eszközeivel egyetlen felvételi munkafolyamatot hoz létre. Csatlakoztassa a LinkedIn profilokat a toborzó platformhoz, szinkronizálja a kapcsolattörténetet az ATS‑sel és továbbítsa a naptármeghívókat az ütemező eszközöknek. Egy jó integrációs térkép így kapcsolja össze: LinkedIn → megkereső eszköz → ATS → naptár, hogy az adatok újrabeviteltől mentesen áramoljanak. Használjon közös kapcsolókat vagy API‑kat a megbízható szinkronizáció és a duplikált rekordok elkerülése érdekében.

Figyelje a sebességkorlátokat és a hozzájárulásokat. A LinkedIn korlátozza a küldhető üzeneteket és kapcsolódási kérelmeket, ezért vezessen be sebességszabályozást és biztonságos ütemet. Vegye figyelembe a GDPR‑t és az adatvédelmet is; kérjen hozzájárulást, amikor EU‑s jelölteket keres meg, és rögzítse a leiratkozásokat az ATS‑ben. Az e‑mailek és LinkedIn üzenetek esetén tartalmazzon egyértelmű leiratkozási lehetőséget, és tárolja a hozzájárulási jelzőket az applicant tracking systemben vagy applicant tracking szoftverben.

A tipikus bevezetési idő egy kis vagy közepes csapat számára hat‑tizenkét hónap. Kezdjen egy pilottal egy szerepkörön, majd tesztelje az integrációkat, finomítsa a sablonokat és erősítse meg a jelentéseket az ATS‑ben. A pilot ellenőrzőlistájának tartalmaznia kell a felhasználói hozzáférést, API kulcsokat, tesztadatokat és az eszkalációs szabályokat. Amint a pilot jobb válaszadási arányt és csökkent kézi e‑mail időt mutat, bővítse más szerepekre és csapatokra.

A LinkedIn toborzó csapatoknak olyan megkereső eszközöket kell választaniuk, amelyek naplózzák a tevékenységet az ATS‑ben és támogatják az ütemezés automatizálását. Alkalmazzon puffer szabályokat az ütemezésnél az átfedések elkerülésére és integráljon saját naptárszolgáltatójával. Ha meg szeretné nézni, hogyan csökkenthetik az MI‑ügynökök a kezelésre fordított időt és javíthatják az operatív e‑mailek következetességét, tekintse meg a virtualworkforce.ai forrásait a műveletek létszámnövelés nélküli skálázásáról műveletek skálázása. Tekintse át továbbá a logisztikai kommunikáció eszközeit, hogy megértse, hogyan működik a strukturált e‑mail memória és az adatokon alapuló alátámasztás a jelöltmunkafolyamatokkal strukturált e‑mail memória.

üzenet: Legjobb gyakorlatok az üzenetekre, forrásokra és utánkövetésre az automatizált toborzásban

Tervezzük az első üzenetet rövidnek, személyesnek és világosnak. Kezdjen egy egy soros indokkal a megkeresésre, majd kínáljon egyetlen következő lépést. Tartsa a sablonokat tömören, és használjon személyre szabási tokeneket a pozícióra, a cégre vagy a közös kapcsolatra. Tesztelje a tárgysorokat és az üzenetnyitásokat A/B tesztekkel, hogy megtalálja, mi működik. Használja a jelölt által preferált csatornát, és tiszteletben tartsa a munkavégzési időket.

Amikor jelölteket keres, rögzítse a forrást és minden keresési megjegyzést. Ez a kontextus segít a későbbi személyre szabott üzeneteknél. Használjon sablonokat a sebesség miatt, de személyesítse az első sorokat, hogy látszódjon, elolvasta a profiljukat. A személyre szabás akkor a leghatékonyabb, ha egy konkrét projektet, egy friss pozíciót vagy nyilvános portfóliót említ. Ezután hívjon egy alacsony elköteleződést igénylő következő lépésre, például egy 15 perces beszélgetésre.

Az utánkövetési ütemezés számít. Küldjön két vagy három utánkövető üzenetet egy‑két hét alatt elosztva, majd tartson szünetet. Használjon olyan követő üzeneteket, amelyek értéket adnak, például egy állásleírást vagy egy releváns cégfrissítést. Az automatizált követéseknek emberinek kell maradniuk hangvételben, ezért állítson be átadási szabályt, hogy a toborzók átvehessék az irányítást, amikor a jelölt érdeklődést mutat.

Az eszközök segítenek a sablonokkal, elemzésekkel és ütemezéssel, így optimalizálhatja az időzítést és mérheti a válaszadási arányokat. Kövesse a válaszadási arányt, az interjú‑hatékonyságot és a jelöltélményt, hogy finomítsa a szövegeket és az ütemezést. Tartsa meg az emberi kontaktust az ajánlatoknál és a kényes szakaszoknál. Egyensúlyozza az automatizációt és a személyes kapcsolatot a jelöltélmény védelme és a jobb konverzió érdekében.

munkafolyamat: Hogyan toborozzunk, automatizáljunk és mérjünk — a mai toborzók által használt mutatók és hogyan használjuk az automatizálást a skálázáshoz

Egy világos munkafolyamat csökkenti a súrlódást. Kezdje a kereséssel, majd szűrjön, keressen meg, interjúztasson és vegyen fel. Használjon automatizálást a szűrésnél, megkeresésnél és ütemezésnél. A követendő kulcsfontosságú mutatók közé tartozik a válaszadási arány, az interjú‑hatékonyság, a felvételi idő és az e‑mailek kezelésén megtakarított idő. Adja hozzá a pipeline egészségét és a jelölt NPS‑t, hogy a minőséget is mérje, ne csak a sebességet.

Kezdje egy pilot projektet egy szerepkörön. Mérje a kiinduló mutatókat, engedélyezze az automatizálást, majd hasonlítsa össze az eredményeket. Iterálja a szöveget, az ütemezést és a sablonokat az analitikák alapján. Használjon döntési mátrixot annak eldöntésére, mikor automatizáljon és mikor tartsa embernél a feladatot. Például automatizálja az első kapcsolatot és a rutin emlékeztetőket, de a végső interjúütemezést és az állásajánlatokat hagyja emberre.

Gyakorlati kimenetek, amelyek segítik a toborzó csapatokat: egy ellenőrzőlista, egy döntési mátrix, három azonnal használható sablon és ajánlott eszközkategóriák. A sablonoknak lefedniük kell az első megkeresést, egy követőt és a foglalás megerősítését. Az ajánlott eszközkategóriák közé tartoznak a keresőmotorok, megkereső eszközök, e‑mail megkereső eszközök, ütemező eszközök és egy ATS. Használja az analitikát az üzenetek finomításához és a legjobb időpontok megtalálásához a jelöltek elérésére.

Amikor skáláz, képezze a felhasználókat és vezessen be kormányzást. Kövesse az automatizáció hatását a válaszadási arányra és a jelöltélményre. Ha egy mutató romlást mutat, állítsa le az automatizálást és vizsgálja felül. Mindig tartsa meg az emberi felügyeletet a kritikus lépésekben, és biztosítsa, hogy a toborzási szoftver és az ATS teljes auditnaplót vezessen. Azoknak a csapatoknak, amelyek nagy mennyiségű operatív e‑mailt kezelnek, a virtualworkforce.ai bemutatja, hogyan hozhat létre adatvezérelt postafiókot automatizált e‑mail szerkesztéssel és útválasztással, ami csökkenti a hibákat és felgyorsítja a válaszokat adatvezérelt postafiók.

GYIK

Mi az a toborzói postafiók‑automatizálás?

A toborzói postafiók‑automatizálás olyan szoftver, amely osztályozza, priorizálja és válaszol a jelölti üzenetekre. A rutin e‑mail és LinkedIn feladatokat szabályokra és MI‑re helyezi át, így a toborzók az interjúkra és az ajánlatokra koncentrálhatnak.

Mennyi időt takaríthat meg az automatizálás a toborzóknak?

Sok csapat arról számol be, hogy az üzenetküldés és ütemezés automatizálásával hetente öt‑tíz órát takarítanak meg toborzónként. Megjelent jelentések azt is mutatják, hogy a szervezetek 30%-os csökkenést tapasztaltak a jelölti e‑mailek kezelésére fordított időben 30% csökkenés.

Kiváltja‑e az MI a toborzókat?

Nem. Az MI kiegészíti a toborzókat azáltal, hogy kezeli a rutinmunkát és kiemeli a legjobb jelölteket. Ahogy Glen Cathey mondja: „A mesterséges intelligencia eszköz az emberi ítélőképesség kiegészítésére, nem annak helyettesítésére” Glen Cathey idézet.

Használhatom‑e együtt a LinkedIn‑t és az e‑mailt?

Igen. A LinkedIn integrálása az e‑mail megkereső eszközökkel és az ATS‑sel egyetlen munkafolyamatot hoz létre, amely megőrzi a jelölt történetét a csatornák között. Ügyeljen azonban a LinkedIn korlátozásaira és az adatvédelemre a profilok szinkronizálásakor.

Hogyan tarthatom személyesnek az üzeneteket sablonok használata mellett?

Használjon rövid sablonokat személyre szabási tokenekkel és minden üzenethez egy egyedi mondatot. Adjunk értéket a követőknek és adjuk át az érdeklődő jelöltek kezelését embernek, hogy megőrizzük a személyes hangot.

Milyen mutatókat kell követnem az automatizálás bevezetése után?

Kövesse a válaszadási arányt, az interjú‑hatékonyságot, a felvételi időt, az e‑mailek kezelésén megtakarított időt és a jelölt NPS‑t. Használja ezeket a mutatókat annak eldöntésére, mikor bővítse az automatizálást és mikor igazítsa az üzeneteket.

Mennyi ideig tart a bevezetés?

A tipikus bevezetés hat‑tizenkét hónapot vesz igénybe a pilottól a teljes skálázásig. Kezdje kicsiben, mérje a pilotot, iteráljon, majd terjesztse ki a rendszert.

Vannak‑e adatvédelmi kockázatok az automatizált toborzásban?

Igen. Tiszteletben kell tartania a GDPR‑t és a hozzájárulási jelzőket az ATS‑ben. A sebességszabályozás és a leiratkozások kezelése fontos a jelöltek adatvédelmének és a platform‑megfelelés biztosításához.

Mely integrációk alapvetőek?

Az alapvető integrációk közé tartoznak a LinkedIn profilok, megkereső eszközök, egy ATS és ütemező eszközök. Ezek a kapcsolatok biztosítják a konzisztens nyilvántartást és csökkentik a duplikált adatbevitelt.

Hol tanulhatok többet az operatív e‑mail munkafolyamatok automatizálásáról is?

Azoknak a csapatoknak, amelyek a felvételt kombinálják nagymennyiségű operatív e‑mailekkel, a virtualworkforce.ai forrásokat nyújt az MI‑vezérelt e‑mail szerkesztésről, útválasztásról és életciklus automatizálásról, hogy csökkentsék a kezelésre fordított időt és növeljék a következetességet operatív e‑mail automatizálás.