Agent AI skrzynki odbiorczej dla SAP | Agenci Joule

ai — Czym jest agent skrzynki odbiorczej AI i co robi

Agent skrzynki odbiorczej AI autonomicznie odczytuje, klasyfikuje i wykonuje działania na przychodzących wiadomościach, takich jak e-maile, powiadomienia i zgłoszenia w środowisku SAP. Sortuje strumienie przychodzące, wyciąga kluczowe dane, tworzy szkice odpowiedzi i wyzwala działania w systemie. Na przykład agent skrzynki może wykryć powiadomienie o opóźnionej wysyłce, pobrać powiązane zamówienie z ERP i w ciągu sekund zasugerować wiadomość do klienta. To zmniejsza pracę ręczną i przyspiesza odpowiedzi. W rezultacie zespoły koncentrują się na pracach o wyższej wartości i na inicjatywach strategicznych.

Podstawowy przepływ pracy obejmuje sortowanie wiadomości, ekstrakcję danych, tworzenie szkiców odpowiedzi i wywoływanie dalszych przepływów. Te działania pozwalają inteligentnym agentom przetwarzać rutynowe żądania, a wyjątki oznaczać dla ludzi. SAP przewiduje, że jego agenci mogą obsłużyć do 80% najczęściej używanych zadań biznesowych, a organizacje zgłaszały redukcje ręcznego przetwarzania sięgające około 50% w opublikowanych przypadkach użycia [SAP AI Agents: 20 rzeczywistych przypadków użycia i funkcji] oraz [SAP Uses AI Agents: 10 sposobów wykorzystania AI]. Te liczby pokazują mierzalną wartość biznesową i uzasadniają projekty pilotażowe.

Spodziewaj się, że skrzynka stanie się centrum automatyzacji, a wskaźnik rozwiązania przy pierwszym kontakcie wzrośnie. Agent może działać jako asystent AI i jako agent obsługi klienta dla rutynowych żądań oraz może aktualizować faktury, zamówienia lub rekordy zgłoszeń bez oczekiwania na ręczne dane wejściowe. Gdy połączysz przetwarzanie języka naturalnego z ugruntowanym dostępem do danych przedsiębiorstwa, efektem są szybsze rezultaty, mniej błędów i wyższe zadowolenie klientów. Jeśli Twój zespół obsługuje 100+ przychodzących e-maili na osobę dziennie, agent skrzynki może znacząco zmniejszyć to obciążenie i poprawić jakość odpowiedzi. Dla praktycznego przykładu skoncentrowanego na e-mailach logistycznych zobacz nasze zasoby dotyczące Zautomatyzowanej korespondencji logistycznej oraz Jak skalować operacje logistyczne bez zatrudniania.

ai agent — Jak agent AI interpretuje kontekst i podejmuje działania

Agent AI wykorzystuje wielowarstwową technologię do interpretacji przychodzącej wiadomości i podjęcia decyzji o działaniu. Najpierw przetwarzanie języka naturalnego konwertuje nieustrukturyzowany tekst na intencje i encje. Potem uczenie maszynowe klasyfikuje wiadomość według priorytetu, a reguły wraz z logiką biznesową weryfikują, czy automatyczne działanie jest bezpieczne. Ten łańcuch decyzyjny pomaga agentowi wybrać między automatyczną odpowiedzią, eskalacją lub uruchomieniem przepływu pracy. Efektem jest system zdolny do wykonywania wieloetapowych operacji między systemami z przewidywalnymi wynikami.

Warstwa kontekstu ma ogromne znaczenie. Agent sprawdza status zamówienia, historię faktur i umowy dotyczące poziomu usług, aby ugruntować swoje wybory. Na przykład gdy w e-mailu wspomniana jest brakująca faktura, agent znajduje rekord faktury, sprawdza warunki płatności, a następnie sugeruje działanie, takie jak oznaczenie jako spór lub przypomnienie o płatności. Tego rodzaju ugruntowanie redukuje ryzyko „halucynacji” i zwiększa zaufanie. Podejście SAP umieszcza agentów blisko ERP i zdarzeń, aby podejmowali decyzje na podstawie istotnych faktów [Rola agentów AI w produktach SAP]. Kluczowe jest również ciągłe uczenie się. Gdy użytkownicy poprawiają szkice lub przekierowują działania, agent aktualizuje swoje modele i udoskonala klasyfikację, dzięki czemu dokładność rośnie z czasem.

Projektanci łączą reguły i ML tak, aby agent respektował cele biznesowe i zgodność. Możesz skonfigurować progi eskalacji i zabezpieczenia, tak aby wrażliwe faktury lub reklamacje dostawców trafiały do ludzi. W wielu wdrożeniach człowiek w pętli potwierdza odpowiedzi wysokiego ryzyka, podczas gdy odpowiedzi niskiego ryzyka są wysyłane automatycznie. Ten podział utrzymuje operacje bezpieczne i szybkie. Virtualworkforce.ai buduje bezkodowe agenty e-mailowe, które ugruntowują odpowiedzi w ERP i historii e-maili, i pomagamy zespołom konfigurować ton, szablony oraz ścieżki eskalacji, aby agent zachowywał się jak zaufany asystent Automatyzacja e-maili ERP dla logistyki.

sap — Gdzie agenci skrzynki odbiorczej znajdują się w produktach i ekosystemach SAP

Agenci skrzynki integrują się z SAP Business Technology Platform oraz z SAP Cloud ERP, Service Cloud i innymi aplikacjami SAP. Subskrybują zdarzenia, wywołują API SAP i aktualizują rekordy, gdy wymagane jest działanie. To zdarzeniowe podejście łączy skrzynkę z przedsiębiorstwem i pozwala agentom aktualizować zamówienia, księgować faktury lub zmieniać priorytety zgłoszeń bez ręcznego kopiowania i wklejania. SAP zaprezentował nowy system operacyjny AI i sieć agentów na Sapphire 2025, a te ogłoszenia wyjaśniły, jak agenci wpisują się w cykl życia SAP i jak współdziałają z innymi systemami [SAP idzie na całego z agentycznym AI na SAP Sapphire].

W praktyce agenci działają jako hub w SAP dla działań napędzanych komunikacją. Siedzą między skrzynką a procesami zaplecza i łączą wątki e-mailowe z zgłoszeniami serwisowymi i rekordami finansowymi. Dla zespołów zarządzających fakturami i zapytaniami dostawców agenci mogą kierować spory dotyczące faktur, logować działania w księdze i powiadamiać interesariuszy. To zmniejsza prace wykonywane ponownie i skraca cykle rozwiązań. Aby uczynić te przepływy bezpiecznymi, agenci zazwyczaj polegają na wzorcach integracji SAP i na uprawnieniach opartych na rolach, aby nigdy nie zmieniali rekordów bez właściwej autoryzacji.

Narzędzia SAP wspierają zarówno gotowe agenty, jak i agenty niestandardowe. Na przykład agent obsługi klienta może korzystać z wbudowanych umiejętności do odpowiadania na często zadawane pytania, podczas gdy agent niestandardowy może obsługiwać konkretne funkcje biznesowe, takie jak zarządzanie personelem lub zaopatrzenie. W ekosystemie SAP ważne jest zmapowanie procesów biznesowych i zidentyfikowanie, które przepływy pracy między systemami agent ma wyzwalać. Gartner zaleca, aby firmy oceniły dopasowanie strategiczne i wykonalność operacyjną przed szerokim wdrożeniem, aby zapewnić, że system agentów spełnia cele biznesowe [Przewodnik po agentach AI: SAP]. Jeśli Twój zespół chce konkretnych przykładów z logistyki, sprawdź nasz przewodnik o Jak skalować operacje logistyczne przy użyciu agentów AI.

joule agents — Agenci Joule: kreator, możliwości i orkiestracja agentów

Agent Builder w Joule Studio umożliwia tworzenie i dostosowywanie agentów w trybie low-code i jest skierowany zarówno do użytkowników biznesowych, jak i zespołów technicznych. W Joule Studio możesz definiować umiejętności domenowe, ustawiać reguły eskalacji i łączyć konektory do SAP oraz innych systemów. Kluczową siłą jest wieloetapowa orkiestracja: jeden agent może wywołać inny, a łańcuch agentów może zrealizować pełną interakcję biznesową. Na przykład zapytanie zakupowe może wygenerować sprawdzenie dostawcy, utworzyć blokadę faktury i poprosić o zatwierdzenie menedżerów ds. zaopatrzenia. Ta sekwencja pokazuje, jak agenci decydują, które działania wykonać w różnych systemach i zespołach.

Agenci Joule mają umiejętności skupione na domenie (joule skills), więc kreator nie zaczyna od zera. Możesz dodać umiejętności zakupowe, finansowe lub serwisowe, a następnie dostroić je przy użyciu reguł biznesowych. Te umiejętności pozwalają agentom uzyskać dostęp do konkretnych rekordów, takich jak zamówienia zakupu, dane kontaktowe dostawców i status faktur. Dzięki temu odpowiedzi są kontekstowe i operacyjne. Scenariusz skrzynki Joule centralizuje powiadomienia agentów i sugerowane działania do przeglądu przez ludzi lub automatycznego wykonania. Efektem są krótsze czasy obsługi i uwolnienie ludzi do zajmowania się wyjątkami i strategią.

Dzięki wsparciu orkiestracji w Joule możesz zbudować system agentów AI, które współpracują przy złożonych sprawach. Te współpracujące agenty AI mogą prosić o zatwierdzenie, zapytywać SAP i systemy zewnętrzne, a następnie aktualizować wiele rekordów po potwierdzeniu decyzji. Połączenie Joule Studio z SAP Business Data Cloud i SAP Knowledge Graph dostarcza agentom zarówno umiejętności, jak i faktów niezbędnych do działania. Dla zespołów, które muszą zautomatyzować komunikację logistyczną, podejście Joule dobrze współgra z bezkodowymi agentami skrzynki, takimi jak te, które tworzymy w virtualworkforce.ai. Dowiedz się więcej o tworzeniu szkiców e-maili logistycznych i automatyzacji komunikacji frachtowej w naszych zasobach o Tworzeniu e-maili logistycznych z AI oraz AI dla komunikacji ze spedytorami.

sap knowledge graph — Wykorzystanie SAP Knowledge Graph i danych przedsiębiorstwa dla dokładnych odpowiedzi

SAP Knowledge Graph i SAP Business Data Cloud dostarczają faktograficznego kręgosłupa, którego agenci potrzebują. Poprzez łączenie encji takich jak dostawcy, zamówienia zakupu, umowy i SLA, graf redukuje niejednoznaczność i zapobiega nieścisłym lub wymyślonym odpowiedziom. Ugruntowane odniesienia mają znaczenie. Gdy agent odwołuje się do klauzuli umownej lub numeru PO, odbiorca zyskuje pewność. To poprawia zadowolenie klienta i zmniejsza konieczność działań następczych.

Agenci mający dostęp do grafu i SAP Business Data mogą weryfikować rekordy dostawców, sprawdzać status faktur i upewniać się, że sugerowane działania są zgodne z warunkami umowy. Takie ugruntowane podejście obniża ryzyko halucynacji i pozwala agentom proponować precyzyjne rozwiązania w sporach dotyczących faktur lub wyjątków w dostawach. W przetwarzaniu faktur agent może pobrać fakturę, porównać kwoty i oznaczyć niezgodności. To oszczędza czas w działach płatności i w zarządzaniu relacjami z dostawcami oraz pomaga zespołom skupić się na wyjątkach zamiast rutynowych uzgodnień.

Przed włączeniem autonomicznych działań zmapuj istotne węzły danych, takie jak dostawcy, PO, faktury i warunki SLA. To mapowanie zapewnia, że graf i SAP Business Data dostarczają właściwy kontekst do podejmowania decyzji. Utrzymuj także ścieżki audytu, aby każda automatyczna akcja była śledzona. Zaufane wdrożenia SAP łączą graf wiedzy z politykami opartymi na rolach i ograniczają autonomiczne zapisy do operacji niskiego ryzyka. Gdy zespoły projektują agentów ugruntowanych w Twoim biznesie, system szybko i niezawodnie dostarcza wartość biznesową. Dla praktycznych wskazówek dotyczących obsługi faktur i kwestionowanych kwot zobacz nasze materiały o AI w obsłudze klienta transportu kontenerowego. Wreszcie, to połączenie grafu i SAP Business Data jest kluczowe dla bezpiecznej i skutecznej automatyzacji.

deploying ai agents — Wdrażanie agentów AI w obszarach zaopatrzenia i zarządzania usługami

Wdrażanie agentów AI zaczyna się od jasnego zakresu i zasad bezpieczeństwa. Najpierw określ, które zadania agent będzie automatyzować, a które pozostaną w gestii ludzi. Następnie połącz agenta z odpowiednimi danymi SAP i systemami zewnętrznymi. Kolejno testuj w trybie monitorowanym i zbieraj metryki dotyczące dokładności, zaoszczędzonego czasu oraz zadowolenia klientów. Na końcu skaluj agenta w zespołach, gdy wydajność i zarządzanie spełnią założone cele.

Typowe przypadki użycia obejmują triage dostawców, kierowanie sporami dotyczącymi faktur i priorytetyzację zgłoszeń serwisowych. W zakupach agent może sprawdzić PO, zweryfikować przyjęcia i zarekomendować wystawienie noty kredytowej lub eskalację do zatwierdzenia. W zarządzaniu usługami agent może priorytetyzować zgłoszenia, tworzyć szkice odpowiedzi przy użyciu języka naturalnego i sugerować rozwiązania. Te przepływy pracy między zespołami pokazują, jak agenci mogą automatyzować procesy end-to-end i zmniejszać pracę ręczną. Wytyczne SAP podkreślają ocenę dopasowania strategicznego i wykonalności operacyjnej przed szerokim wdrożeniem [Przewodnik po agentach AI: SAP], a ogłoszenia SAP na Sapphire uwypukliły zarządzanie i interoperacyjność dla systemu agentów AI [Ogłoszenia dotyczące agentów na Sapphire 2025].

Najlepsze praktyki wdrożeniowe obejmują ścieżki audytu, progi człowieka w pętli i KPI wydajności. Zacznij od przetwarzania faktur lub od ograniczonego przepływu zakupowego. Następnie rozbudowuj do powiązanych zadań wraz ze wzrostem zaufania. Agenci mogą uzyskiwać dostęp do systemów SAP i zewnętrznych, a także wykonywać złożone przepływy pracy, gdy integracja, mapowanie danych i zarządzanie są na miejscu. W virtualworkforce.ai koncentrujemy się na konfiguracjach bezkodowych, które pozwalają użytkownikom biznesowym dostrajać zachowanie agentów, podczas gdy IT zarządza konektorami i bezpieczeństwem. Takie podejście skraca czas do uzyskania wartości i generuje mierzalne korzyści operacyjne. Jeśli chcesz zbadać tworzenie e-maili logistycznych wspieranych AI lub ROI wirtualnych asystentów dla logistyki, zobacz nasze specjalistyczne przewodniki o Wirtualnym asystencie logistycznym oraz Virtualworkforce.ai ROI — logistyka. Wdrażaj ostrożnie, mierz ciągle i rozszerzaj zakres agentów na kolejne zastosowania biznesowe w miarę potwierdzania wartości biznesowej.

FAQ

Co dokładnie jest agent skrzynki odbiorczej AI?

Agent skrzynki odbiorczej AI to oprogramowanie, które odczytuje i działa na przychodzących komunikatach, takich jak e-maile i powiadomienia. Korzysta z AI i automatyzacji do sortowania wiadomości, ekstrakcji danych, tworzenia szkiców odpowiedzi i wyzwalania przepływów pracy.

Jak agent AI podejmuje decyzję, które działania wykonać?

Agenci używają przetwarzania języka naturalnego i uczenia maszynowego do wydobywania intencji i encji. Następnie reguły biznesowe i dane kontekstowe wskazują, czy agent odpowie automatycznie, eskaluje sprawę, czy uruchomi przepływ pracy.

Gdzie agenci skrzynki integrują się w systemach SAP?

Agenci skrzynki zazwyczaj łączą się z SAP Business Technology Platform, Cloud ERP i Service Cloud. Wywołują API SAP i aktualizują rekordy, co utrzymuje synchronizację komunikacji i aplikacji biznesowych.

Czym są agenci Joule i Joule Studio?

Agenci Joule to niestandardowi agenci tworzeni za pomocą Agent Buildera w Joule Studio w trybie low-code. Joule Studio oferuje przeciągnij-i-upuść orkiestrację i umiejętności domenowe dla scenariuszy zakupowych, finansowych i serwisowych.

W jaki sposób SAP Knowledge Graph poprawia dokładność agentów?

SAP Knowledge Graph łączy dostawców, PO, umowy i faktury, dzięki czemu agenci ugruntowują odpowiedzi w zweryfikowanych faktach. Ugruntowanie zmniejsza ryzyko niepoprawnych lub wymyślonych odpowiedzi i zwiększa zaufanie.

Które zadania zakupowe agenci mogą automatyzować w pierwszej kolejności?

Zacznij od triage dostawców, kierowania sporami dotyczącymi faktur i sprawdzania statusu PO. Zadania te mają dużą powtarzalność i są oparte na regułach, co czyni je dobrymi kandydatami do wczesnej automatyzacji.

Jak utrzymać agentów bezpiecznych i możliwych do audytu?

Wdrażaj uprawnienia oparte na rolach, progi człowieka w pętli i logi audytu. Testuj w trybie monitorowanym i zachowuj śledzenie każdego automatycznego działania, aby spełnić wymagania zgodności i ładu.

Czy agenci mogą uzyskiwać dostęp do systemów SAP i systemów spoza SAP?

Tak. Agenci mogą uzyskiwać dostęp do danych SAP i systemów zewnętrznych za pośrednictwem konektorów i API. Ta interoperacyjność pozwala im wykonywać przepływy pracy między systemami i tworzyć kontekstowe odpowiedzi.

Jakie metryki pokazują ROI dla agentów skrzynki?

Mierz zaoszczędzony czas na wiadomość, redukcję ręcznego przetwarzania, wskaźnik rozwiązania przy pierwszym kontakcie i zadowolenie klienta. Opublikowane przypadki użycia raportują do 50% redukcji ręcznego przetwarzania oraz duże pokrycie rutynowych zadań [źródło].

Jak firmy powinny zacząć wdrażać agentów AI?

Rozpocznij od skoncentrowanego pilota, zdefiniuj zasady bezpieczeństwa, połącz właściwe źródła danych i uruchom agenta w trybie monitorowanym. Następnie skaluj stopniowo, śledząc wydajność i dopasowując agentów do celów biznesowych.