Agent AI pentru inbox SAP | Agenți Joule

ai — Ce este un agent de inbox AI și ce face

Un agent de inbox AI citește, clasifică și acționează în mod autonom asupra mesajelor primite, precum e-mailuri, notificări și tichete în cadrul unui mediu SAP. Triasează fluxurile de intrare, extrage date cheie, redactează răspunsuri și declanșează acțiuni în sistem. De exemplu, un agent de inbox poate detecta o notificare de livrare întârziată, extrage comanda aferentă din ERP și sugera un mesaj de contact către client în câteva secunde. Acest lucru reduce munca manuală și accelerează răspunsurile. Drept rezultat, echipele se concentrează pe activități cu valoare mai mare și pe inițiative strategice.

Fluxul de lucru de bază include trierea mesajelor, extragerea datelor, redactarea răspunsurilor și invocarea workflow-urilor downstream. Aceste acțiuni permit agenților inteligenți să proceseze solicitările de rutină, în timp ce semnalează excepțiile pentru oameni. SAP estimează că agenții săi ar putea susține până la 80% din cele mai utilizate sarcini de business, iar organizațiile au raportat reduceri ale procesării manuale de aproximativ 50% în cazurile de utilizare publicate [SAP AI Agents: 20 cazuri reale de utilizare și caracteristici] și [SAP folosește agenți AI: 10 moduri de utilizare a AI]. Aceste cifre arată valoare de business măsurabilă și justifică proiecte pilot.

Așteptați-vă ca inboxul să devină un hub de automatizare și la o rată mai mare de rezolvare la primul contact. Agentul poate acționa ca un copilot AI și ca agent de relații cu clienții pentru solicitările de rutină și poate actualiza facturi, comenzi sau înregistrări de tichete fără a aștepta intervenție manuală. Când combinați procesarea limbajului natural cu acces fundamentat la înregistrările enterprise, rezultatul este obținerea de rezultate mai rapide, mai puține erori și satisfacție îmbunătățită a clienților. Dacă echipa dvs. gestionează peste 100 de e-mailuri inbound per persoană pe zi, un agent de inbox poate reduce în mod semnificativ acea povară și poate îmbunătăți calitatea răspunsurilor. Pentru un exemplu practic concentrat pe e-mailuri logistice, consultați resursele noastre despre corespondența logistică automatizată și despre cum să scalați operațiunile logistice fără a angaja personal Corespondență logistică automatizată și Cum să-ți extinzi operațiunile logistice fără a angaja personal.

ai agent — How an ai agent interprets context and decides actions

Un agent AI folosește mai multe straturi tehnologice pentru a interpreta un mesaj primit și pentru a decide ce acțiune să întreprindă. Mai întâi, procesarea limbajului natural convertește textul ne-structurat în intenții și entități. Apoi, machine learning clasifică mesajul după prioritate, iar reguli plus logica de business validează dacă o acțiune automatizată este sigură. Acest lanț decizional ajută agentul să aleagă între a răspunde automat, a escalada sau a porni un workflow. Rezultatul este un sistem care poate efectua operațiuni multistep între sisteme cu rezultate previzibile.

Stratul de context contează foarte mult. Agentul verifică statusul comenzii, istoricul facturilor și acordurile privind nivelul serviciului pentru a-și fundamenta alegerile. De exemplu, când un e-mail menționează o factură lipsă, agentul găsește înregistrarea facturii, verifică termenele de plată și apoi sugerează o acțiune precum marcarea unui dispute sau trimiterea unei reamintiri de plată. Acest fundament reduce riscul de halucinație și crește încrederea. Abordarea SAP plasează agenții aproape de ERP și de evenimente, astfel încât să ia decizii cu fapte relevante [Rolul agenților AI în produsele SAP]. Învățarea continuă este, de asemenea, esențială. Pe măsură ce utilizatorii corectează drafturile sau reroutează acțiunile, agentul își actualizează modelele și rafinează clasificarea, iar acuratețea se îmbunătățește în timp.

Designerii combină reguli și ML astfel încât agentul să respecte obiectivele de business și conformitatea. Puteți configura praguri de escaladare și garduri de siguranță astfel încât facturile sensibile sau revendicările furnizorilor să fie direcționate către oameni. În multe implementări, un om în buclă confirmă răspunsurile cu risc ridicat, în timp ce răspunsurile cu risc scăzut sunt trimise automat. Această separare menține operațiunile sigure și rapide. Virtualworkforce.ai construiește agenți de e-mail AI fără cod care fundamentează răspunsurile în ERP și în istoricul e-mailurilor, și ajutăm echipele să configureze tonul, șabloanele și căile de escaladare astfel încât agentul să se comporte ca un asistent de încredere Automatizare email ERP pentru logistică.

sap — Where inbox agents sit inside SAP products and ecosystems

Agenții de inbox se integrează cu SAP Business Technology Platform și cu SAP Cloud ERP, Service Cloud și alte aplicații SAP. Ei se abonează la evenimente, apelează API-urile SAP și actualizează înregistrările când este necesară o acțiune. Acest design event-driven conectează inboxul la enterprise și permite agenților să actualizeze comenzi, să posteze facturi sau să schimbe prioritățile tichetelor fără copy-paste manual. SAP a prezentat un nou sistem de operare AI și o rețea de agenți la Sapphire 2025, iar aceste anunțuri au clarificat modul în care agenții se încadrează în ciclul de viață SAP și cum interoperează cu alte sisteme [SAP adoptă pe scară largă agentic AI la SAP Sapphire].

În practică, agenții acționează ca un hub în SAP pentru acțiuni conduse de comunicații. Ei stau între inbox și procesele backend și pun în legătură thread-urile de e-mail cu tichetele de service și înregistrările financiare. Pentru echipele care gestionează facturi și solicitări ale furnizorilor, agenții pot direcționa disputele de factură, pot înregistra acțiuni în registru și pot notifica părțile interesate. Aceasta reduce refacerea muncii și scurtează ciclurile de rezolvare. Pentru a face aceste fluxuri sigure, agenții se bazează, de obicei, pe pattern-uri de integrare SAP și pe permisiuni bazate pe roluri, astfel încât să nu schimbe înregistrări fără autorizare corespunzătoare.

Setul de instrumente al SAP suportă atât agenți gata de utilizare, cât și agenți personalizați. De exemplu, un agent de servicii pentru clienți poate folosi abilități preconstruite pentru a răspunde la întrebări comune, în timp ce un agent personalizat poate aborda o funcție de business specifică, cum ar fi managementul personalului sau achizițiile. În ecosistemul SAP este important să cartografiați procesele de business și să identificați ce workflow-uri între sisteme va declanșa agentul. Gartner recomandă ca firmele să evalueze potrivirea strategică și fezabilitatea operațională înainte de o lansare largă pentru a se asigura că sistemul de agenți corespunde obiectivelor de business [Ghidul Agenților AI: SAP]. Dacă echipa dvs. dorește exemple concrete pentru logistică, consultați ghidul nostru despre extinderea comunicațiilor logistice cu agenți AI Cum să extinzi operațiunile logistice cu agenți AI.

joule agents — Joule agents: builder, capabilities and agent orchestration

Agent Builder din Joule Studio permite crearea și personalizarea cu low-code a agenților și se adresează atât utilizatorilor de business, cât și echipelor tehnice. Cu Joule Studio puteți defini abilități de domeniu, seta reguli de escaladare și conecta conectori la SAP și la alte sisteme. Un punct forte cheie este orchestrarea multistep: un agent poate declanșa altul, iar un lanț de agenți poate finaliza o interacțiune completă de business. De exemplu, o solicitare de achiziții poate genera o verificare a furnizorului, poate crea o blocare a facturii și poate solicita aprobare de la managerii de achiziții. Această secvență arată cum agenții decid ce acțiuni să întreprindă între sisteme și echipe.

Agenții Joule includ abilități de domeniu (joule skills) astfel încât builder-ul să nu pornească de la zero. Puteți adăuga abilități pentru achiziții, finanțe sau servicii și apoi să le ajustați cu reguli de business. Aceste joule skills permit agenților acces la înregistrări specifice, cum ar fi ordinele de achiziție, detaliile de contact ale furnizorilor și statusul facturilor. Aceasta face răspunsurile contextuale și acționabile. Un scenariu de inbox Joule centralizează notificările agenților și acțiunile sugerate pentru revizuire umană sau execuție automată. Rezultatul sunt timpi de procesare mai rapizi și eliberarea oamenilor pentru a se concentra pe excepții și strategie.

Deoarece Joule suportă orchestrare, puteți construi un sistem de agenți AI care colaborează la cazuri complexe. Acești agenți AI colaborativi pot solicita aprobare, interoga SAP și sisteme terțe și apoi actualiza mai multe înregistrări când o decizie este confirmată. Când combinați Joule Studio cu SAP Business Data Cloud și cu SAP Knowledge Graph, agenții obțin atât abilitățile, cât și faptele necesare pentru a acționa. Pentru echipele care trebuie să automatizeze comunicarea logistică, abordarea Joule se aliniază bine cu agenții de inbox fără cod precum cei pe care îi construim la virtualworkforce.ai. Aflați mai multe despre redactarea automată a e-mailurilor logistice și automatizarea comunicărilor de transport în resursele noastre despre redactarea e-mailurilor logistice și AI pentru comunicarea cu expeditorii de mărfuri Redactare e-mailuri logistice AI și IA pentru comunicarea cu expeditorii de mărfuri.

sap knowledge graph — Using sap knowledge graph and enterprise data for accurate responses

SAP Knowledge Graph și SAP Business Data Cloud oferă coloana vertebrală factuală de care au nevoie agenții. Prin legarea entităților precum furnizori, ordine de achiziție, contracte și SLA-uri, graful reduce ambiguitatea și previne răspunsurile inexacte sau inventate. Referințele fundamentate contează. Când un agent face referire la o clauză contractuală sau un număr PO, destinatarul câștigă încredere. Aceasta îmbunătățește satisfacția clienților și reduce munca de follow-up.

Agenții care accesează un graf și SAP Business Data pot verifica înregistrările furnizorilor, pot verifica statusul facturilor și pot asigura că acțiunile sugerate se potrivesc termenilor contractuali. Această abordare fundamentată reduce riscul de halucinație și permite agenților să propună remedii precise pentru disputele de factură sau excepțiile de livrare. Pentru procesarea facturilor, agentul poate extrage factura, compara sumele și marca discrepanțele. Aceasta economisește timp în accounts payable și în managementul relațiilor cu furnizorii și ajută echipele să se concentreze pe excepții mai degrabă decât pe reconcilieri de rutină.

Înainte de a permite acțiuni autonome, cartografiați nodurile relevante de date, precum furnizori, PO-uri, facturi și termeni SLA. Această cartografiere garantează că graful și SAP Business Data furnizează contextul potrivit pentru decizii. De asemenea, mențineți urme de audit astfel încât fiecare acțiune automatizată să rămână trasabilă. Implementările SAP de încredere asociază knowledge graph-ul cu politici bazate pe roluri și limitează scrierile autonome la operațiuni cu risc scăzut. Când echipele proiectează agenți care sunt fundamentați în business-ul dvs., sistemul livrează valoare rapid și fiabil. Pentru sfaturi practice despre gestionarea facturilor și sumelor disputate, vedeți conținutul nostru despre automatizarea facturilor și despre AI în serviciul pentru clienți în transportul containerelor IA în serviciul pentru clienți în transportul containerelor. În final, această combinație de graf și SAP Business Data este esențială pentru automatizare sigură și eficientă.

deploying ai agents — Deploying ai agents across procurement and service management

Implementarea agenților AI începe cu un scop clar și cu reguli de siguranță. Mai întâi, definiți ce sarcini va automatiza agentul și ce sarcini trebuie păstrate de oameni. Apoi, conectați agentul la datele SAP relevante și la sistemele externe. Următorul pas este testarea în modul monitorizat și capturarea metricilor privind acuratețea, timpul economisit și satisfacția clienților. În final, scalați agentul între echipe odată ce performanța și guvernanța ating țintele.

Cazurile uzuale includ trierea furnizorilor, rutarea disputelor de factură și prioritizarea tichetelor de service. Pentru procurement, un agent poate verifica un PO, valida recepțiile și recomanda dacă se emite o notă de credit sau se escaladează pentru aprobare. Pentru managementul serviciilor, agentul poate prioritiza tichetele, redacta răspunsuri folosind limbaj natural și sugera rezoluții. Aceste workflow-uri între echipe arată cum agenții pot automatiza procese end-to-end și pot reduce efortul manual. Ghidul SAP subliniază evaluarea potrivirii strategice și a fezabilității operaționale înainte de o lansare largă [Ghidul Agenților AI: SAP], iar anunțurile SAP de la Sapphire au evidențiat guvernanța și interoperabilitatea pentru un sistem de agenți AI [Anunțurile agenților la Sapphire 2025].

Practici recomandate pentru rollout includ urme de audit, praguri pentru omul-în-buclă și KPI de performanță. Începeți cu procesarea facturilor sau cu un workflow limitat de procurement. Apoi extindeți la sarcini conexe pe măsură ce încrederea crește. Agenții pot accesa SAP și sisteme terțe și pot executa workflow-uri complexe atunci când integrarea, cartografierea datelor și guvernanța sunt în vigoare. La virtualworkforce.ai ne concentrăm pe configurații fără cod care permit utilizatorilor de business să ajusteze comportamentul agentului în timp ce IT gestionează conectorii și securitatea. Această abordare reduce timpul până la obținerea valorii și generează câștiguri operaționale măsurabile. Dacă doriți să explorați redactarea e-mailurilor logistice asistate de AI sau ROI-ul asistenților virtuali pentru logistică, vedeți ghidurile noastre specializate despre automatizarea e-mailurilor logistice și despre studiile ROI ale virtualworkforce.ai Asistent virtual pentru logistică și Virtualworkforce.ai ROI Logistică. Implementați cu grijă, măsurați continuu și extindeți agenții pentru a acoperi mai multe aplicații de business pe măsură ce demonstrați valoarea.

FAQ

What exactly is an AI inbox agent?

Un agent de inbox AI este un software care citește și acționează asupra comunicațiilor primite, precum e-mailuri și notificări. Folosește AI și automatizare pentru a triage mesajele, a extrage date, a redacta răspunsuri și a declanșa workflow-uri.

How does an AI agent decide which actions to take?

Agenții folosesc procesarea limbajului natural și machine learning pentru a extrage intenția și entitățile. Apoi regulile de business și datele contextuale ghidează dacă agentul răspunde automat, escaladează sau pornește un workflow.

Where do inbox agents integrate within SAP systems?

Agentii de inbox se conectează, de obicei, la SAP Business Technology Platform, Cloud ERP și Service Cloud. Ei apelează API-urile SAP și actualizează înregistrările, menținând comunicațiile și aplicațiile de business sincronizate.

What are Joule agents and Joule Studio?

Agenții Joule sunt agenți personalizați construiți cu Agent Builder-ul low-code din Joule Studio. Joule Studio oferă orchestrare drag-and-drop și abilități de domeniu pentru scenarii de achiziții, finanțe și servicii.

How does the SAP Knowledge Graph improve agent accuracy?

SAP Knowledge Graph leagă furnizori, PO-uri, contracte și facturi astfel încât agenții să fundamenteze răspunsurile în fapte verificate. Fundamentarea reduce riscul de răspunsuri incorecte sau inventate și îmbunătățește încrederea.

Which procurement tasks can agents automate first?

Începeți cu trierea furnizorilor, rutarea disputelor de factură și verificările statusului PO-urilor. Aceste sarcini au volum mare și sunt bazate pe reguli, ceea ce le face candidați buni pentru automatizare timpurie.

How do you keep agents safe and auditable?

Implementați permisiuni bazate pe roluri, praguri pentru omul-în-buclă și jurnale de audit. Testați în modul monitorizat și păstrați trasabilitatea pentru fiecare decizie automatizată pentru a îndeplini cerințele de conformitate și guvernanță.

Can agents access SAP and non-SAP systems?

Da. Agenții pot accesa date SAP și sisteme terțe prin conectori și API-uri. Această interoperabilitate le permite să execute workflow-uri între sisteme și să producă răspunsuri contextuale.

What metrics show ROI for inbox agents?

Măsurați timpul economisit per mesaj, reducerea procesării manuale, rezoluția la primul contact și satisfacția clienților. Cazurile publicate raportează reduceri de până la 50% în procesarea manuală și o acoperire mare a sarcinilor de rutină [sursă].

How should businesses start deploying ai agents?

Începeți cu un pilot focalizat, definiți reguli de siguranță, conectați sursele de date corecte și rulați agentul în modul monitorizat. Apoi scalați treptat în timp ce urmăriți performanța și aliniați agenții cu obiectivele de business.