eXp Realty spouští AI agenty pro své makléře

ai: Co je Mira a proč na tom záleží

exp realty spouští AI agenty pro agenty exp s jasným prvním krokem: Mira. V roce 2025 exp představil Miru jako AI-poháněného obchodního asistenta navrženého tak, aby agentům poskytoval okamžité obchodní odpovědi v rozsahu. Představení Miry proběhlo na eXpcon a agenti nyní mají okamžitý přehled o stavu provizí a podrobnostech transakcí. Mira odpovídá na dotazy týkající se provizí, milníků transakcí a personalizovaných tipů pro koučink a dělá to prostřednictvím vstupu v přirozeném jazyce. Výsledkem je, že agenti tráví méně času rutinními dotazy a více času budováním vztahů a uzavíráním obchodů. Tato kombinace dělá z Miry víc než pouhou kuriozitu; je to praktický nástroj, který snižuje tření v pracovních postupech.

Mira se připojuje k datům a systémům v reálném čase a získává kontext z více zdrojů, takže agenti nemusí přepínat mezi aplikacemi. Například Mira může zobrazit termín transakce, upozornit na chybějící dokumentaci a navrhnout další kroky během několika minut. To snižuje zbytečné dotazy tam a zpět a vytváří jediný bod pravdy. Ten bod je důležitý, protože mnoho agentů exp pracuje na dálku a spoléhá na cloudové nástroje pro správu nabídek, klientů a leadů.

Statistiky potvrzují potenciál. Přibližně 85 % podniků se očekává, že do konce roku 2025 začne integrovat AI agenty do hlavních pracovních postupů, což ukazuje, jak se tento přístup stává běžným (zdroj). Studie také uvádějí zlepšení produktivity až o 40 %, když AI agenti automatizují opakující se úkoly (zdroj). Tato čísla vysvětlují, proč má krok exp realty s uvedením AI asistenta pro agenty význam v soutěži o rychlost a vhled.

Nad rámec rychlosti Mira personalizuje odpovědi. Může zdůraznit, které leady upřednostnit, navrhnout zprávy a dokonce připravit kontrolní seznam pro schůzku ohledně nabídky. Proto mohou makléři a týmy vnímat Miru jak jako úsporu času, tak jako obchodního spolupilotu. Agenti, kteří chtějí růst, si díky Mie uvolní čas pro činnosti s vysokou přidanou hodnotou, jako je oslovování potenciálních klientů a budování vztahů. Čistý efekt je vyšší efektivita a jasnější cesta k tržbám—zejména v kombinaci s modelem sdílení příjmů exp a jeho agent-centrovaným brokerováním.

exp realty exp: Jak Mira zapadá do agent-centrovaného modelu eXp

exp realty navrhl Miru tak, aby zapadala do filozofie orientované na agenta. Společnost uvedla Miru společně s bezplatnou AI akcelerační sérií prostřednictvím školení next agent technology v rámci exp university, takže agenti měli k dispozici jak nástroj, tak školení pro jeho použití. Tato kombinace signalizuje posun. Místo pouhého nabídnutí funkce spojuje platforma exp AI-poháněného obchodního asistenta se strukturovaným vzděláváním. To pomáhá agentům osvojit si konzistentní pracovní postupy a snižuje riziko roztříštěného, ad-hoc používání.

Protože exp funguje jako cloudová, na agenta zaměřená makléřská firma, Mira podporuje vzdálené, distribuované agenty v celé síti. Mira získává data ze systémů makléřství a zpětně posílá kontextové podněty do pracovního postupu agenta. V praxi to znamená, že agenti mohou dostat upozornění na transakci při práci ve stejné platformě. Výsledek: méně přepínání mezi aplikacemi a méně provedených úkolů. To zapadá do modelu exp, který škáluje nejlepší postupy napříč týmy a trhy.

Uvedení také posílilo širší strategické kroky. Bezplatná AI akcelerační série a školící program ukazují, že společnost má v úmyslu posunout se od poskytovatele nástrojů k platformě, která kombinuje AI, vzdělávání a příležitosti vlastnictví akcií. Pro špičkové agenty může Mira fungovat jako osobní asistent pro denní operace a pro týmy se stává standardizovaným způsobem zajištění souladu a rychlosti. Leo Pareja a další vedoucí oznámili spuštění jako součást školení next agent technology v exp university a zdůraznili, že adopce agentů je stejně důležitá jako schopnosti nástroje.

Pro týmy, které chtějí replikovat úspěch, exp doporučuje pilotovat Miru s malou skupinou a měřit produktivitu agentů a nárůst konverzí. Toto doporučení pro zavádění odráží osvědčené postupy v jiných odvětvích, kde pilotní programy odhalují integrační mezery a potřeby řízení. Pokud týmy sledují ušetřený čas a zlepšení konverzí, mohou rozšířit školení a přístup napříč makléřstvím. Tento přístup pomáhá udržet kvalitu při rychlé adopci agentů.

ai-poháněná CRM automatizace: Co Mira automatizuje pro agenty

Mira se zaměřuje na automatizaci, která snižuje opakující se práci uvnitř CRM. Je navržena tak, aby automatizovala scoring leadů a jejich kvalifikaci, zjednodušila následné komunikace s klienty, plánovala schůzky a sledovala transakce. Postavena tak, aby se integrovala s více systémy, Mira tahá a zapisuje data napříč platformami makléřství, takže agenti dostávají kontextové podněty bez přepínání aplikací. Toto řešení snižuje tření a pomáhá agentům zůstat soustředěnými na úkoly s vysokou hodnotou.

Konkrétně může Mira skórovat leady na základě vzorců zapojení a poté doporučit, které potenciály volat jako první. Může vytvářet návrhy následných zpráv a posílat připomenutí hlasem nebo SMS v angličtině. Také může provádět kontrolu dokumentů a vyznačit chybějící položky v escrow. Tyto funkce tvoří AI-poháněný systém pro sledování leadů a širší automatizaci pracovních postupů, které realitní profesionálové potřebují.

Když se AI agenti správně integrují s CRM, mohou přinést měřitelný dopad. Zprávy naznačují, že organizace používající AI agenty vidí zisky v produktivitě v řádu 30–40 %, když jsou integrace správně implementovány (zdroj). Tyto zisky zahrnují rychlejší reakce na leady, vyšší konverzi z leadu na nabídku a kratší dobu do uzavření. Pro makléřství s mnoha vzdálenými agenty má standardizace těchto automatizací význam.

Aby to bylo praktické, exp nabídl program new CRM of choice a pokyny, jak nástroje propojit. To podporuje týmy a makléře, kteří chtějí adoptovat Miru vedle stávajících systémů. Pro operační týmy, které řeší velké množství e-mailů a dokumentace, ukazují nástroje podobné virtualworkforce.ai, jak může AI agent automatizovat životní cyklus transakčních zpráv a snížit dobu zpracování automatizovaná logistická korespondence. Týmy se mohou z těchto pracovních postupů poučit, aby snížily chyby a zvýšily rychlost odezvy, a mohou stejné principy aplikovat v realitním CRM.

zjednodušit pomoc agentům: Zisky v produktivitě, omezení a skutečná rizika

AI může zjednodušit mnoho úkolů a pomoci agentům získat čas zpět. Organizace, které nasazují agentní AI, často hlásí jasné zlepšení produktivity; některé studie uvádějí až 40% nárůst díky automatizaci a AI vhledům (zdroj). To je významné pro agenty, kteří řídí mnoho paralelních transakcí. S Mirou mohou agenti automatizovat sekvence následné komunikace, získávat signály ohledně cen a sledovat kontrolní seznamy souladu, což snižuje ruční sledování a chyby.

Nikoli však bez omezení. Průzkumy ukazují, že přibližně 90 % organizací čelí výzvám při škálování AI agentů, obvykle kvůli složitosti integrace a problémům se správou dat (zdroj). Kvalita dat, oprávnění a správa jsou skutečné překážky. Bez jasných pravidel mohou být doporučení AI nekonzistentní nebo zavádějící. Z tohoto důvodu musí makléři a týmy nastavit mantinely.

Ovládání rizik je přímočaré. Zaprvé, ověřujte zdroje doporučení a udržujte lidský dohled pro oceňování a vyjednávání. Zadruhé, nastavte jasná pravidla pro oprávnění k datům, aby citlivé informace o klientech zůstaly zabezpečené. Zatřetí, logujte akce AI pro auditovatelnost a soulad. Tyto kroky snižují odpovědnost a zachovávají odpovědnost agentů. Pro vedoucí makléřství je jmenování interních AI školitelů a koučů užitečné pro řízení adopce a dohledu.

Operační týmy se také mohou učit z jiných odvětví. Například virtualworkforce.ai automatizuje celý e-mailový životní cyklus pro operační týmy a ukazuje, jak zasadit AI do provozních systémů jako ERP a SharePoint; tento přístup redukuje chyby a zlepšuje sledovatelnost ERP e-mailová automatizace logistiky. Aplikace podobného ukotvení na Miru zajistí, že doporučení se odkazují na zdokumentovaná data, nikoli na odhady. Stručně řečeno, AI přináší jasné výhody, ale kontrolované zavedení a správa určují, zda týmy skutečně získají tyto produktivní zisky.

ai akcelerátor série agenti a týmy: Školení, zavedení a koučink

Aby podpořil adopci, exp nabídl 8týdenní školení AI a bezplatnou AI akcelerační sérii, které učily agenty, jak používat Miru a další AI nástroje. Program, součást školení next agent technology v exp university, kombinoval praktická cvičení, playbooky a živý koučink. Tento vzdělávací program měl význam, protože samotné nástroje málokdy mění chování; vzdělávání podporuje konzistentní používání a začleňuje osvědčené postupy.

Rada pro zavedení je jednoduchá a praktická. Začněte pilotním týmem a sledujte ušetřený čas a změny v konverzích. Poté rozšiřte školení napříč týmy, měřte míru adopce agentů a dolaďujte playbooky. Například pilotní týmy by měly zaznamenat výchozí metriky jako doba reakce na lead a konverze z leadu na nabídku. Po definovaném období porovnejte stejné metriky, abyste ukázali dopad na produktivitu agentů a růst byznysu. Tento iterativní přístup snižuje narušení a odhaluje potřebné integrace včas.

Zapojujte AI do týmových pracovních postupů, aby agenti a týmy přijali standardní osvědčené postupy místo různorodých improvizací. Jmenujte AI školitele a kouče pro podporu onboardingu a využívejte nahrané relace pro asynchronní učení. Špičkoví agenti mohou fungovat jako interní šampioni a týmy by měly sdílet skripty a šablony pro následné zprávy a plánování schůzek. To pomáhá škálovat konzistentní kvalitu v rámci velkého distribuovaného makléřství.

Nakonec propojte školení s hmatatelnými výsledky. Měřte KPI jako ušetřený čas, konverzi z leadu na nabídku a rychlost uzavření. Pro operační učení mohou týmy konzultovat zdroje, které ukazují, jak škálovat logistické operace bez náboru a jak automatizovat e-maily s Google Workspace a virtualworkforce.ai jak škálovat logistické operace bez náboru a automatizovat logistické e-maily s Google Workspace. Tyto zdroje poskytují šablony pro správu a ukazují, jak definovat eskalační pravidla, která zachovávají lidský dohled.

top agents ai trainers and coaches 11 ai trainers and coaches: Další kroky pro agenty a makléře

Špičkoví agenti by měli Mira vnímat jako obchodního spolupilota, nikoli jako rozhodčí autoritu. Používejte Miru pro priorizaci potenciálních klientů, psaní skriptů následných akcí a rychlé tržní kontroly. Pak ověřte její doporučení dříve, než finalizujete cenotvorbu nebo vyjednávací strategii. Tato rovnováha zachovává úsudek agenta a zároveň využívá AI pro rychlost a konzistenci. Špičkoví agenti používají Miru k automatizaci rutinního oslovování a uvolní si čas na budování vztahů a uzavírání obchodů.

Pro makléře a vedoucí jmenujte interní AI školitele a kouče, kteří budou podporovat adopci agentů. Nadpis obsahuje frázi „11 ai trainers and coaches“; při plánování zdrojů potvrďte skutečný počet školitelů z materiálů exp. Měřte KPI jako produktivitu agentů, konverzi z leadu na nabídku a rychlost uzavření. Zaveďte správu přístupu k datům a dokumentujte eskalační cesty, aby složité záležitosti putovaly k lidským expertům. Tento přístup zajišťuje, že AI bezpečně škáluje napříč makléřstvím.

Makléři by také měli integrovat Miru se širším technologickým stackem. Využijte program new CRM of choice ke standardizaci integrací a zajištění toku dat napříč systémy. Pro týmy, které zvládají mnoho transakčních e-mailů, zvažte systémy, které automatizují celý životní cyklus korespondence; tyto playbooky se vztahují jak na logistiku, tak na realitní pracovní postupy automatizovaná logistická korespondence. Používejte jasná školící osnovy a průběžný koučink, aby se agenti naučili AI používat uvážlivě a efektivně.

Další kroky zahrnují vybudování AI plánu, definování KPI adopce agentů a vytvoření mapy cesty pro škálování. Vedoucí by měli sledovat míry adopce agentů a růst byznysu a odměňovat týmy, které prokazují konzistentní zisky. Se správnou kombinací nástrojů, školení a správy může Mira pomoci agentům rozvíjet jejich podnikání při zachování důvěry klientů a souladu.

FAQ

Co je Mira a kdy byla spuštěna?

Mira je AI-poháněný obchodní asistent, kterého exp realty spustil v roce 2025, aby agentům umožnil rychlý přístup k datům o transakcích a personalizovaným poznatkům. Byl představen na eXpcon a je součástí snahy exp realty poskytovat agentům rychlejší odpovědi a standardizované pracovní postupy.

Jak se Mira integruje s CRM?

Mira je navržena tak, aby tahala a zapisovala data napříč platformami makléřství, takže agenti dostávají kontextové podněty, aniž by museli přepínat aplikace. Tato integrace snižuje ruční aktualizace, zlepšuje následné oslovování leadů a pomáhá automatizovat rutinní CRM úkoly.

Zajišťuje exp školení pro použití Miry?

Ano. exp uvedl Miru společně s bezplatnou AI akcelerační sérií a 8týdenním AI školením, které je součástí školení next agent technology v exp university. Kurz zahrnuje praktická cvičení, playbooky a koučink pro zvýšení adopce agentů.

Jaké úkoly může Mira agentům automatizovat?

Mira může automatizovat scoring leadů, následnou komunikaci s klienty, plánování schůzek, sledování transakcí a základní kontrolu dokumentů. Tyto automatizace pomáhají snížit každodenní zátěž a umožňují agentům soustředit se na budování vztahů a uzavírání obchodů.

Lze změřit zisky produktivity z používání AI agentů?

Zprávy naznačují, že organizace zaznamenávají zlepšení produktivity v rozmezí 30–40 %, když jsou AI agenti správně integrováni do pracovních postupů (zdroj). Zisky závisí na kvalitě dat, integraci a adopci uživatelů.

Jaká jsou hlavní rizika nasazení AI agentů jako Mira?

Hlavní rizika zahrnují potíže s integrací, problémy s kvalitou dat a mezery ve správě. Aby se riziko kontrolovalo, ověřujte zdroje, zachovejte lidský dohled pro oceňování a vyjednávání a nastavte jasná pravidla pro oprávnění k datům.

Jak by makléři měli měřit úspěch po zavedení?

Makléři by měli měřit KPI jako ušetřený čas, konverzi z leadu na nabídku a rychlost uzavření. Sledování míry adopce agentů a růstu byznysu pomáhá určit, zda AI a školení přinášejí hodnotu.

Může Mira konkrétně pomoci vzdáleným nebo cloudovým agentům?

Ano. Mira je navržena tak, aby podporovala cloudové agenty centralizací dat a snížením přepínání aplikací. Dává agentům okamžitý přehled o transakcích a pomáhá jim spravovat úkoly odkudkoli.

Kde se mohu dozvědět více o provozních AI postupech, které se vztahují k realitám?

Týmy si mohou prostudovat případové studie a provozní playbooky, jako ty, které vysvětlují, jak škálovat logistické operace s AI agenty a jak automatizovat transakční e-mailové pracovní postupy (zdroj). Tyto zdroje sdílejí lekce o řízení a integraci, které lze aplikovat v realitách.

Kdo by měl být zapojen do zavádění AI v makléřství?

Úspěšné zavedení vyžaduje mezioborovou účast: špičkoví agenti, provoz, IT a jmenovaní AI školitelé a koučové. Tato kombinace zajišťuje, že technologie bude v souladu s obchodními cíli a že agenti obdrží koučink, aby používali AI jako osobního asistenta spíše než náhradu úsudku.