Agent SAP Joule AI pro spolupráci v pracovních postupech

Jak SAP a Joule přinášejí SAP AI do e-mailových pracovních postupů

SAP posunul AI do doručené pošty. Dnes Joule funguje jako generativní AI vrstva SAPu, která sedí nad firemními aplikacemi. Čte obsah e-mailů, porovnává kontext, najde fakta a připraví odpověď podloženou daty. To snižuje ruční kopírování a vkládání mezi systémy. Pro provozní týmy to znamená, že e-mail se mění v úkol, nikoli v dlouhé pátrání.

Na SAP Connect 2025 dodavatel oznámil rozšířenou sadu Joule agentů, přidávajících 15 nových asistentů pro byznys uživatele. Tento rozšířený seznam ukazuje záměr přidávat AI napříč aplikacemi a včleňovat agentní chování do denní práce. Jak uvedl generální ředitel SAPu: „Každá aplikace SAP bude chytřejší díky AI, včetně generativních AI agentů, kteří pomáhají při rozhodování“ (zdroj). Tato vize míří přímo na e-mailové workflowy, které řeší objednávky, schválení a komunikaci s dodavateli.

Dva konkrétní údaje jsou zde důležité. Za prvé, více než 1,5M+ zákazníků SAP provozuje software SAP globálně, což vytváří velkou základnu pro automatizaci v doručené poště (1,5M+ zákazníků SAP). Za druhé, nasazení, které přidává automatizaci e-mailů, může významně snížit čas strávený ručním zpracováním; některé zprávy uvádějí až 40% snížení manuální práce s e-maily (údaje o produktivitě).

Jak se to ukáže v praxi je jednoduché. Přijde e-mail s potvrzením o nákupu. Joule ho přečte. Poté SAP AI agent vyhledá objednávku v S/4HANA. Dále připraví upravenou odpověď s aktuálním stavem objednávky a přiloženým potvrzením. Nakonec zaeviduje odpověď a aktualizuje záznam. Tento krátký cyklus ukazuje, jak Joule a SAP aplikace kombinují síly k automatizaci rutinní e-mailové práce, zrychlení odpovědí a snížení chybovosti.

Pro týmy, které už používají virtualworkforce.ai, Joule doplňuje no‑code e-mailové agenty tím, že přidává kontext napříč podnikem. Pokud chcete praktický příklad vytvoření e-mailu vázaného na logistická data, podívejte se, jak integrujeme doručené pošty a ERP pro rychlé odpovědi (ERP emailová automatizace pro logistiku).

Co může AI agent a Joule agent dělat pro zákaznickou podporu a automatizaci doručené pošty

Schopnosti AI agentů se přímo překládají do lepší zákaznické podpory. Nejprve agenti třídí příchozí poštu. Poté směrují položky na správný tým. Dále mohou sestavovat odpovědi pomocí šablon a osobních údajů. To snižuje jak čas, tak chyby. Stručně řečeno, Joule agenti fungují jako řízení virtuální asistenti ve sdílené schránce.

Hlavní funkce, které lze očekávat, jsou automatická triáž a směrování, personalizované odpovědi založené na šablonách a extrakce klíčových polí z příloh. Například agent může parsovat fakturu ve formátu PDF a vytáhnout částky, názvy dodavatelů a data splatnosti. Tyto hodnoty pak přirovná k hlavním záznamům před tím, než navrhne akci platby. To podporuje zpracování faktur a snižuje ruční kontroly.

Pracovní toky agentů jsou přímočaré. Zde je dvoustupňový demo tok: e-mail → parsování → akce. Nejprve Joule agent přečte zprávu pomocí zpracování přirozeného jazyka. Poté vytáhne data, navrhne odpověď a zařadí aktualizaci do ERP. Tento jednoduchý tok lze rozšířit o prioritizaci podle SLA a eskalační pravidla, aby urgentní požadavky dostaly lidskou pozornost.

Nasazení ukazují měřitelné zisky. Například automatizace řízená AI v kontextech SAP může snížit ruční zpracování e-mailů až o 40% (studie). To přidává měřitelnou obchodní hodnotu. Díky tomu týmy zvládnou vyšší objemy bez najímání nových lidí. Pro logistiku a celní týmy naše no‑code řešení ukazuje podobné úspory a konzistentní kvalitu odpovědí; přečtěte si více o tvorbě logistických e-mailů a reálných případech použití (tvorba logistických e‑mailů s AI).

V praxi mohou být Joule agenti také připraveni k okamžitému použití pro běžné případy jako kontrola stavu objednávky, vyřizování refundací a upomínky dodavatelům. Sedí přímo v doručené poště a integrují se s produkty SAP, aby načetli autoritativní data. Tím získávají týmy zákaznické podpory rychlost a zákazníci rychlejší odpovědi a vyšší spokojenost.

Jak SAP knowledge graph propojuje data v celém ekosystému SAP pro přesná rozhodnutí agentů

SAP knowledge graph poskytuje sémantickou vrstvu, která ukotvuje rozhodnutí agentů. Místo hádání Joule‑based agenti dotazují strukturované vazby napříč hlavními záznamy, modely produktů a procesními vztahy. To snižuje riziko halucinací tím, že odpovědi váže na důvěryhodná firemní data.

Technicky graf mapuje entity jako dodavatele, nákupní objednávky a SKU. Zaznamenává také vztahy a životní cykly stavů. Když agent v e-mailu rozpozná jméno dodavatele, převede tento text na ID dodavatele v S/4HANA dřív, než navrhne jakoukoli aktualizaci. To zajišťuje, že akce odráží reálné záznamy a snižuje práci s párováním.

V terénu používají graf k párování polí faktur s příslušnými transakcemi. Proces vypadá takto: e-mail → vyhledání v grafu → aktualizace v SAP. Ten diagram pomáhá netechnickým týmům pochopit, proč je graf užitečný. Poskytováním provenance pro každý fakt graf podporuje auditní stopy a pomáhá s dodržováním předpisů.

Protože knowledge graph je propojen s Business Data Cloud a s modely produktů, agenti mohou odpovídat na složité dotazy. Například agent může zkontrolovat, zda je díl v záruce, najít platné SLA a poté sestavit odpověď servisu. To propojuje zpracování e-mailů přímo se správou služeb a s dalšími SAP aplikacemi. Pro týmy, které chtějí automatizovat logistickou korespondenci, je knowledge graph kontextovým motorem, který udržuje odpovědi přesné a dohledatelné (automatizovaná logistická korespondence).

Nakonec graf podporuje jak pravidlové kontroly, tak naučené signály z LLM. Tato směs pomáhá agentům nabízet akční návrhy při zachování bezpečných výchozích nastavení. V praxi to znamená méně chyb, jasnější protokoly změn a vyšší pravděpodobnost, že navržená odpověď bude správná na první pokus.

Případy použití: SAP byznys a SAP Business AI se SAP produkty v procurementu a správě služeb

Joule agenti umožňují konkrétní případy použití napříč SAP byznys funkcemi. Níže jsou čtyři vysoce hodnotné příklady, které propojují agenty s klíčovými SAP produkty. U každého bodu je uveden výsledek, který mohou týmy očekávat.

1) Procurement — zpracování RFP a shortlisty dodavatelů. Joule agent může parsovat příchozí nabídky, vytáhnout skóre dodavatelů a vytvořit shortlist v S/4HANA. Výsledek: rychlejší sourcing a méně ručních porovnání.

2) Správa služeb — automatické vytváření a aktualizace ticketů z e-mailů. Agent čte hlášení závad, mapuje problém na model produktu a vytvoří nebo aktualizuje ticket. Výsledek: rychlejší triáž a lepší dodržování SLA ve správě služeb.

3) Finance — párování faktur a směrování výjimek. Agenti extrahují položky z faktur, přiřazují je k nákupním objednávkám a označují nesrovnalosti. Výsledek: rychlejší zpracování faktur a méně ručních párování.

4) Sales — automatizovaná potvrzení objednávek a aktualizace životního cyklu. Agenti potvrdí přijetí objednávky, zkontrolují dodací okna a zapíší stav do S/4HANA nebo Sales Cloudu. Výsledek: rychlejší potvrzení a jasnější stav objednávky pro zákazníky.

V každém případě se Joule agenti napojují na SAP produkty jako S/4HANA, SAP Service Management a SAP Sales Cloud. Využívají SAP knowledge graph a API, aby akce byly ukotvené v byznys datech. Pro logistické týmy, které potřebují cílené automatizace, nabízíme přizpůsobené toky, které se integrují se systémy zásilek a ERP; viz náš návod jak škálovat logistické operace bez náboru pro praktický playbook (jak škálovat logistické operace bez náboru).

Tyto integrace pomáhají týmům automatizovat rutinní úkoly a soustředit se na výjimky. Zvyšují také transparentnost, protože agenti logují akce a poskytují dohledatelnost. Organizace tak získávají jak rychlost, tak auditovatelnost při snižování lidské pracovní zátěže.

Governance a rizika: bezpečné nasazení SAP AI agenta a lidský dohled ve správě služeb

Nasazení SAP AI agenta vyžaduje jasnou správu řízení (governance). Nejprve zhodnoťte rizika soukromí a souladu s předpisy. Studie ukazují obavy z úniku soukromých údajů a potřebu dohledu, když jazykové modely pracují s firemními daty (studie o ochraně soukromí). Proto je nutné vybudovat kontrolní mechanismy, než začnete škálovat.

Klíčová opatření zahrnují řízení přístupu podle rolí, logování a kontroly s člověkem v cyklu pro kritické odpovědi. Vždy nastavte eskalační pravidla, aby položky s vysokým rizikem vyžadovaly schválení. To chrání zákazníky i vaše systémy před chybnými aktualizacemi. Také anonymizujte nebo minimalizujte data tam, kde je to možné, abyste snížili expozici.

Zde je krátký checklist osvědčených postupů, který si můžete zkopírovat a upravit:

– Data minimisation: limitujte, co agenti mohou číst. Nechte citlivá pole mimo automatizované toky.
– Audit trails: logujte každé rozhodnutí, vyhledání a aktualizaci pro účely souladu.
– Human sign-off: vyžadujte schválení pro změny smluv a vysoké refundace.
– Role-based rules: udělujte oprávnění pouze schváleným profilům agentů.
– Fallbacks: v případě nízké důvěryhodnosti přepněte výchozí na lidského agenta.

Pro nasazení v EU zajistěte zpracování kompatibilní s GDPR a modely souhlasu. Pravidelně také kontrolujte navrhované odpovědi agentů, abyste odhalili drift a doladili šablony. Nástroje jako Joule Studio pomáhají definovat Joule dovednosti, prahové hodnoty záměrů a schvalovací brány. Pro provozní týmy, které potřebují no‑code možnost při zachování kontroly, naše platforma podporuje per‑schránkové ochranné prvky, redakci a auditní logy, aby byla bezpečnost navržena už v základu (jak zlepšit zákaznický servis v logistice pomocí umělé inteligence).

Nakonec využijte funkce vysvětlitelnosti, aby agenti ukazovali, které SAP datové body použili. To lidem usnadní validaci změn a snižuje míru rollbacků. Dobrá governance promění agentní AI v důvěryhodného asistenta místo nekontrolovaného automatizačního rizika.

Implementační roadmapa: integrace e-mailových agentů, měření dopadu a škálování napříč ekosystémem SAP

Začněte malými kroky, měřte a pak škálujte. Jasná roadmapa pomůže týmům nasadit Joule agenty bezpečně a s měřitelnými výsledky. Postupujte podle těchto kroků a sledujte správná KPI.

Krok 1 — Identifikujte scénář s vysokým objemem e‑mailů. Vyberte rutinní úkol jako potvrzení objednávky, upomínky dodavatelům nebo dotazy ohledně faktur. Ty přinášejí rychlé výsledky, protože jsou časté a strukturované. Krok 2 — Mapujte datové vazby. Připojte agenta ke SAP knowledge graphu, záznamům v S/4HANA a jakýmkoli externím zdrojům. To zajistí, že odpovědi budou citovat autoritativní SAP data.

Krok 3 — Vytvořte agenta s bezpečnostními kontrolami. Definujte šablony, prahové hodnoty důvěry a brány s člověkem v cyklu. Použijte Joule Studio k autorování dovedností a k vázání záměrů na obchodní pravidla. Krok 4 — Pilotujte s malým týmem. Pro pilot provozujte agenty v režimu návrhů, aby lidé schvalovali odpovědi. Krok 5 — Měřte KPI: snížení manuálního zpracování, průměrný čas na odpověď, doba vyřešení ticketu a míra chyb/rollbacků. Krok 6 — Iterujte a škálujte napříč ekosystémem SAP.

Návrhová úspěšnost měřte procentuálním snížením manuálního zpracování, kratším průměrným časem odpovědi a zlepšeným dodržováním SLA. V četných nasazeních týmy zkrátily čas zpracování z přibližně čtyř a půl minuty na méně než devadesát sekund na zprávu. To se promítá v velkých úsporách napříč tisíci e‑maily měsíčně (odkaz na produktivitu).

Nakonec škálujte přidáním agentních funkcí, jako je autonomní směrování pro nízkorizikové úkoly, přitom však zachovejte eskalační cesty pro složitější případy. Použijte interní řízení změn a školení, aby týmy nový pracovní tok přijaly. Pro logistické týmy ukazují naše případové studie, jak automatizovat zprávy o přepravě a clo při zachování lidského dohledu; přečtěte si praktické návody na automatizaci a příklady ROI (virtualworkforce.ai ROI pro logistiku).

Kontaktujte svůj tým SAP nebo partnera a vyzkoušejte pilot. Pro technické detaily konzultujte oficiální dokumentaci k SAP Joule a poté naplánujte pilot, který propojí Joule agenty s vašimi SAP aplikacemi a ERP.

FAQ

Co je Joule v kontextu SAP?

Joule je generativní AI vrstva SAPu, která poskytuje dovednosti agentů a šablony pro byznys uživatele. Propojuje vstupy v přirozeném jazyce z e‑mailů se strukturovanými SAP daty, aby vytvářela odpovědi, spouštěla aktualizace a zaznamenávala akce.

Jak AI agent zlepšuje e‑maily zákaznické podpory?

AI agent může třídit, prioritizovat a sestavovat personalizované odpovědi pomocí šablon a vyhledávání dat. Snižuje ruční zpracování, zrychluje dobu odpovědi a zlepšuje konzistenci odpovědí.

Mohou Joule agenti číst přílohy jako faktury?

Ano. Joule agenti mohou využívat funkce zpracování dokumentů k extrakci polí z faktur a jejich párování s nákupními objednávkami. To podporuje rychlejší zpracování faktur a méně ručních párování.

Jakou roli hraje SAP knowledge graph?

SAP knowledge graph propojuje hlavní záznamy, procesní vztahy a modely produktů, takže agenti mohou ukotvit rozhodnutí v autoritativních byznys datech. To snižuje riziko halucinací a podporuje auditní stopy.

Jak zajistíte ochranu soukromí při nasazení workflowů SAP AI agentů?

Používejte minimalizaci dat, řízení přístupu podle rolí, logování a schválení člověkem v cyklu pro citlivé akce. Implementujte také redakci a pravidelné kontroly, abyste omezili expozici a zůstali v souladu s předpisy jako GDPR.

S jakými SAP produkty se Joule agenti integrují?

Joule agenti se integrují se základními SAP produkty, jako jsou S/4HANA, SAP Service Management a SAP Sales Cloud. Používají API a knowledge graph k načítání a aktualizaci autoritativních záznamů.

Jaké metriky bych měl sledovat během pilotu?

Sledujte snížení manuálního zpracování, průměrnou dobu odpovědi, dodržování SLA a míru rollbacků/chyb. Měřte také spokojenost uživatelů a procento odpovědí správných na první pokus.

Existují připravené Joule agenti pro procurement?

Ano. Jsou k dispozici připravené agenty pro běžné úkoly v procurementu, jako je parsování RFP a následná komunikace s dodavateli. Mohou vytvořit shortlist dodavatelů a připravit komunikaci na základě historických dat.

Jak zapadají kolaborativní AI agenti do sdílených schránek?

Kolaborativní AI agenti pracují společně s lidmi ve sdílených schránkách, navrhují odpovědi, doplňují šablony a logují akce. Zachovávají kontext vláken, takže odpovědi zůstávají konzistentní napříč členy týmu.

Kde mohu začít pilot s Joule‑powered e‑mailovými agenty?

Začněte výběrem scénáře s vysokým objemem a napojením agenta na vaše ERP a poštovní systémy. Pro praktickou pomoc s automatizací doručené pošty vázanou na logistiku a ERP data si přečtěte naše návody a případové studie na virtualworkforce.ai.