Kategorie: AI agents
KI-Agent für Fertigungsabläufe
AI-Agent — Definition und Business Case Ein AI‑Agent ist ein autonomes oder halbautonomes ML‑System, das Sensor-, ERP‑ und Marktdaten analysiert, um Entscheidungen zu treffen und Aktionen auszulösen. Es arbeitet über Datenquellen hinweg und agiert nach Regeln, Vorhersagen und Richtlinien. Zuerst nimmt ein AI‑Agent Telemetrie von Maschinen, Inventaraufzeichnungen aus einem ERP und Verkaufssignale aus dem CRM […]
KI-Agent für Bauunternehmen
1. KI-Agent: Was ein KI-Agent ist und warum KI-Agenten in der Bauwirtschaft heute wichtig sind Ein KI-Agent ist Software, die in einer Umgebung wahrnimmt, plant und handelt, um Ziele zu erreichen. Ein KI-Agent beobachtet Eingaben wie BIM‑Daten, Sensordaten, Beschaffungsunterlagen und Projektaktualisierungen. Anschließend plant er Aufgaben und führt Aktionen über APIs, Benachrichtigungen oder automatisierte Updates aus. […]
KI-Assistent für Elektronik-Distributoren
ai assistant: warum Elektronik‑Distributoren unter dringendem Druck stehen, das Kundenerlebnis zu optimieren Ein KI‑Assistent für Elektronik‑Distributor:innen sitzt an der Schnittstelle zwischen steigenden Kundenerwartungen und Lieferketten‑Volatilität. Zunächst zeigt der Markt eine rasche KI‑Adoption: Eine Umfrage aus 2024 ergab, dass 42 % der Einzelhändler und 64 % großer Einzelhändler bereits KI nutzen. Zudem stehen Distributoren vor besonderen […]
KI-Agenten für Elektronikdistributoren: Beschaffung
KI-Agent, Elektronikbranche: wie KI-Agenten die Beschaffung automatisieren Ein KI-Agent ist ein autonomes Softwareprogramm, das wahrnimmt, Entscheidungen trifft und über Systeme hinweg handelt, um Aufgaben zu erledigen. Diese Agenten arbeiten, indem sie natürliche Sprachverarbeitung, Machine Learning und große Sprachmodelle kombinieren, um E-Mails zu lesen, RFQs zu interpretieren und mit minimalem manuellem Aufwand eine Bestellung zu erstellen. […]
KI für Autohäuser: Konversationeller Verkaufsassistent
ai (KI), automotive: Was ein KI-gestützter konversationaler Vertriebsassistent ist und warum Autohäuser ihn brauchen Autohäuser verzeichnen schnellere Reaktionsraten, wenn sie KI in ihren Vertriebs-Stack integrieren. Tatsächlich 68% of dealerships report a positive impact from AI, und 61% of drivers want AI agents to recommend cars. Das sind Schlagzeilenwerte. Sie erklären, warum ein konversationaler Vertriebsassistent jetzt […]
Trends von KI‑Agenten in der Logistik 2026
Bis 2026 wird KI die wichtigsten Trends in der Logistik prägen und Prioritäten für den Betrieb setzen 2026 markiert einen Wendepunkt für den Logistiksektor. In den Lieferketten des Jahres 2026 sehen sich Unternehmen mit engeren Margen, höheren Kundenerwartungen und häufigeren Störungen konfrontiert. Daher konzentrieren sich Führungskräfte auf Kosten, Bestand und Resilienz als die drei messbaren […]
Trends bei KI-Agenten 2026 — Google Cloud
Im Jahr 2026 gestalten KI und KI‑Agenten die Arbeitsabläufe in Unternehmen neu. Unternehmenslenker gestalten neu, wie Arbeit durch Systeme fließt. Gartner prognostiziert, dass ungefähr etwa 40 % der Unternehmensanwendungen bis Ende 2026 auf aufgabenspezifische KI‑Agenten setzen werden. Daher müssen Teams Übergaben, Genehmigungen und Ausnahmewarteschlangen neu denken. Ein CRM kann beispielsweise einen KI‑Agenten nutzen, um Leads […]
KI-Agenten für Automobilvertrieb und Autohäuser
Autohäuser: KI‑Agenten und Konversationsagenten, die Workflows im Fahrzeughandel automatisieren, um das Kundenerlebnis zu optimieren Autohäuser erhalten jeden Tag eine Flut von Anfragen. Aus diesem Grund sind Konversationsagenten, die Routineaufgaben automatisieren, unverzichtbar geworden. Sie beantworten einfache Fragen, buchen Probefahrten, qualifizieren Leads und vereinbaren Servicetermine. Dadurch sinken die Reaktionszeiten und das menschliche Personal kann sich auf den […]
KI-Einkaufsassistent für den Einzelhandelsvertrieb
Wie KI die Leistung von Distributoren und den Verkaufsprozess für moderne Einzelhändler verbessert (ki, vertriebsprozess, einzelhändler, ki einsetzen) Distributoren sehen sich mit komplexen Warenflüssen, vielen SKUs und gemischten Kanälen konfrontiert. KI hilft, indem sie rohe Verkaufsdaten in klare Handlungsanweisungen verwandelt. Zum Beispiel reduziert die Nachfrageprognose Unsicherheiten. Auch die Lagerzuweisung über Depots hinweg wird präziser. Personalisierte […]
KI-Agenten für den Einzelhandelsvertrieb
Wie KI‑Agenten die Prognose und Bestandsverwaltung im Einzelhandel verbessern Prognosen und Bestandsverwaltung stehen im Zentrum der Distribution. Zuerst kann ein KI‑Agent Verkäufe, Rückgaben, Aktionen und Lieferanten‑Vorlaufzeiten analysieren. Anschließend aktualisiert er Nachschubprioritäten und passt Sicherheitsbestände an. Dadurch sehen Einzelhandels‑Teams weniger Out‑of‑Stocks und niedrigere Lagerhaltungskosten. Führende Händler wie Walmart und Levi Strauss setzen KI‑Modelle für Echtzeit‑Nachfragevorhersagen und […]
