exp realty startet KI-Agenten für exp-Makler

KI: Was Mira ist und warum es wichtig ist

exp realty führt KI‑Agenten für exp‑Agenten mit einem klaren ersten Schritt ein: Mira. Im Jahr 2025 kündigte exp Mira als KI‑gestützten Business‑Assistenten an, der Agenten in großem Maßstab sofort geschäftliche Antworten liefert. Die Vorstellung von Mira erfolgte auf der eXpcon, und Agenten haben nun sofortigen Einblick in den Provisionsstatus und Transaktionsdetails. Mira beantwortet Fragen zu Provisionen, Transaktionsmeilensteinen und personalisierten Coaching‑Tipps – und zwar über natürliche Spracheingabe. Infolgedessen verbringen Agenten weniger Zeit mit Routineanfragen und mehr Zeit mit Beziehungsaufbau und Abschluss von Geschäften. Diese Kombination macht Mira mehr als eine Spielerei; es ist ein praktisches Tool, das Reibungspunkte in Workflows reduziert.

Mira verbindet sich mit Echtzeitdaten und Systemen und zieht Kontext aus mehreren Quellen, sodass Agenten nicht zwischen Apps wechseln müssen. Zum Beispiel kann Mira eine Transaktionsfrist anzeigen, fehlende Unterlagen markieren und in Minuten die nächsten Schritte vorschlagen. Das reduziert Hin und Her und schafft eine einzige Quelle der Wahrheit. Das ist wichtig, weil viele exp‑Agenten remote arbeiten und auf cloudbasierte Tools angewiesen sind, um Inserate, Kunden und Leads zu verwalten.

Statistiken untermauern das Potenzial. Etwa 85 % der Unternehmen werden voraussichtlich bis Ende 2025 KI‑Agenten in ihre Kern‑Workflows integriert haben, was zeigt, wie mainstream dieser Ansatz wird (Quelle). Studien berichten zudem von Produktivitätssteigerungen von bis zu 40 %, wenn KI‑Agenten repetitive Aufgaben automatisieren (Quelle). Diese Zahlen erklären, warum der Schritt von exp realty, einen KI‑Assistenten einzuführen, für Agenten, die in Geschwindigkeit und Einsicht konkurrieren müssen, von Bedeutung ist.

Über die Geschwindigkeit hinaus personalisiert Mira Antworten. Es kann hervorheben, welche Leads zu priorisieren sind, Messaging vorschlagen und sogar eine Checkliste für einen Besichtigungstermin erstellen. Deshalb können Makler und Teams Mira sowohl als Zeitersparnis als auch als Business‑Co‑Pilot ansehen. Für Agenten, die ihr Geschäft ausbauen wollen, hilft Mira, Zeit für wertschöpfende Arbeit wie Akquise und Beziehungsaufbau freizusetzen. Der Nettoeffekt ist größere Effizienz und ein klarerer Weg zu Umsatz — insbesondere in Kombination mit exps Revenue‑Share‑ und agentenorientiertem Maklermodell.

exp realty exp: Wie Mira in eXp’s agentenzentriertes Modell passt

exp realty hat Mira so konzipiert, dass es in eine Agent‑First‑Philosophie passt. Das Unternehmen stellte Mira zusammen mit einer kostenlosen KI‑Accelerator‑Serie durch exp universitys Next Agent Technology Training bereit, sodass Agenten sowohl das Tool als auch die Schulung erhielten, um es zu nutzen. Diese Kombination signalisiert einen Wandel. Anstatt einfach nur ein Feature anzubieten, bündelt exps Plattform einen KI‑gestützten Business‑Assistenten mit strukturierter Ausbildung. Das hilft Agenten, konsistente Workflows zu übernehmen und reduziert das Risiko verstreuter, ad‑hoc Nutzung.

Da exp als cloudbasiertes, agentenzentriertes Maklerunternehmen operiert, unterstützt Mira remote verteilte Agenten im Netzwerk. Mira zieht Daten aus den Systemen des Maklers und schickt kontextuelle Hinweise zurück in den Workflow des Agenten. In der Praxis bedeutet das, dass Agenten eine Aufforderung zu einer Transaktion erhalten können, während sie in derselben Plattform arbeiten. Das Ergebnis: weniger App‑Wechsel und weniger verpasste Aufgaben. Das passt zu exps Modell, Best Practices über Teams und Märkte zu skalieren.

Die Einführung untermauerte auch breitere strategische Schritte. Exps kostenlose KI‑Accelerator‑Serie und das Trainingsprogramm zeigen, dass das Unternehmen beabsichtigt, sich vom reinen Tool‑Anbieter zu einer Plattform zu entwickeln, die KI, Ausbildung und Beteiligungsmöglichkeiten kombiniert. Für Top‑Agenten kann Mira als persönlicher Assistent für den täglichen Betrieb dienen, und für Teams wird es zu einer standardisierten Methode, Compliance und Geschwindigkeit sicherzustellen. Leo Pareja und andere Führungskräfte kündigten die Einführung als Teil von exp universitys Next Agent Technology Training an und hoben hervor, dass die Agentenadoption genauso wichtig ist wie die Tool‑Fähigkeit.

Für Teams, die Erfolge replizieren wollen, empfiehlt exp, Mira mit einer kleinen Gruppe zu pilotieren und Produktivität sowie Conversion‑Steigerungen zu messen. Dieser Rollout‑Rat spiegelt Best Practices in anderen Branchen wider, in denen Pilotprogramme Integrationslücken und Governance‑Bedarfe aufdecken. Wenn Teams die eingesparte Zeit und Verbesserungen bei der Conversion verfolgen, können sie Schulungen skalieren und den Zugang im ganzen Maklerunternehmen erweitern. Dieser Ansatz hilft, Qualität zu bewahren und zugleich eine schnelle Agentenadoption zu ermöglichen.

KI‑gestützte CRM‑Automatisierung: Was Mira für Agenten automatisiert

Mira konzentriert sich auf Automatisierung, die sich wiederholende Arbeiten im CRM reduziert. Ziel ist es, Lead‑Scoring und Qualifizierung zu automatisieren, Kunden‑Follow‑ups zu straffen, Termine zu planen und Transaktionen zu verfolgen. Mira wurde so gebaut, dass es sich in mehrere Systeme integrieren lässt und Daten über die Plattformen des Maklers zieht und zurückschiebt, sodass Agenten kontextuelle Hinweise erhalten, ohne die App zu wechseln. Dieses Design reduziert Reibung und hilft Agenten, sich auf wertschöpfende Aufgaben zu konzentrieren.

Im Speziellen kann Mira Leads basierend auf Engagement‑Mustern bewerten und dann empfehlen, welche Interessenten zuerst anzurufen sind. Es kann Follow‑up‑Nachrichten entwerfen und Erinnerungen per Sprachnachricht oder SMS auf Englisch verschicken. Es kann auch Dokumentenprüfungen durchführen und fehlende Posten in Escrow markieren. Diese Funktionen bilden ein KI‑gestütztes Lead‑Follow‑up‑System und eine umfassendere Workflow‑Automatisierung, die Immobilienprofis benötigen.

Wenn KI‑Agenten gut in ein CRM integriert sind, können sie messbare Auswirkungen liefern. Berichte legen nahe, dass Organisationen, die KI‑Agenten nutzen, Produktivitätsgewinne in der Größenordnung von 30–40 % verzeichnen, wenn Integrationen ordnungsgemäß implementiert werden (Quelle). Diese Gewinne umfassen schnellere Lead‑Antworten, höhere Lead‑zu‑Listing‑Conversion und kürzere Time‑to‑Close. Für ein Maklerunternehmen mit vielen Remote‑Agenten auf dem Planeten ist die Standardisierung dieser Automatisierungen wichtig.

Um das praktisch zu gestalten, bot exp das Programm „New CRM of Choice“ und Anleitungen zur Verbindung von Tools an. Das unterstützt Teams und Makler, die Mira neben Altsystemen einsetzen wollen. Für Operations‑Teams, die viele E‑Mails und Dokumente bearbeiten, zeigen Tools wie virtualworkforce.ai, wie KI‑Agenten den gesamten Lebenszyklus transaktionaler Nachrichten automatisieren und die Bearbeitungszeit reduzieren können automatisierte Logistikkorrespondenz. Teams können aus diesen Workflows lernen, Fehler zu reduzieren und die Reaktionsgeschwindigkeit zu erhöhen, und sie können dieselben Prinzipien in einem Immobilien‑CRM anwenden.

Prozesse straffen für Agenten: Produktivitätsgewinne, Grenzen und reale Risiken

KI kann viele Aufgaben straffen und Agenten helfen, Zeit zurückzugewinnen. Organisationen, die agentische KI einsetzen, berichten oft von klaren Produktivitätsverbesserungen; einige Studien verzeichnen bis zu 40 % Gewinn durch Automatisierung und KI‑Insights (Quelle). Das ist bedeutsam für Agenten, die viele parallele Transaktionen verwalten. Mit Mira können Agenten Follow‑up‑Sequenzen automatisieren, Preissignale erhalten und Compliance‑Checklisten überwachen, was manuelle Nachverfolgung und Fehler reduziert.

Es gibt jedoch Grenzen. Umfragen zeigen, dass etwa 90 % der Organisationen beim Skalieren von KI‑Agenten Herausforderungen haben, meist aufgrund von Integrationskomplexität und Datenmanagementproblemen (Quelle). Datenqualität, Berechtigungen und Governance sind reale Hindernisse. Ohne klare Regeln können KI‑Empfehlungen inkonsistent oder irreführend sein. Aus diesem Grund müssen Makler und Teams Leitplanken setzen.

Risikokontrollen sind unkompliziert. Erstens: Überprüfen Sie die Quellen der Empfehlungen und behalten Sie menschliche Aufsicht bei Preisgestaltung und Verhandlungen. Zweitens: Setzen Sie klare Daten‑Berechtigungsregeln, damit sensible Kundendaten geschützt bleiben. Drittens: Protokollieren Sie KI‑Aktionen zur Auditierbarkeit und Compliance. Diese Schritte reduzieren Haftungsrisiken und erhalten die Verantwortlichkeit der Agenten. Für Maklerführer empfiehlt sich die Ernennung interner KI‑Trainer und Coaches, um Adoption und Aufsicht zu steuern.

Operationsteams können auch aus anderen Sektoren lernen. Zum Beispiel automatisiert virtualworkforce.ai den vollständigen E‑Mail‑Lebenszyklus für Operationsteams und zeigt, wie man KI in operative Systeme wie ERP und SharePoint verankert; dieser Ansatz reduziert Fehler und verbessert die Nachvollziehbarkeit ERP‑E‑Mail‑Automatisierung. Wenn man eine ähnliche Verankerung auf Mira anwendet, stellt das sicher, dass Empfehlungen auf dokumentierten Daten beruhen und nicht auf Vermutungen. Kurz gesagt: KI bringt klare Vorteile, aber kontrollierter Rollout und Governance entscheiden, ob Teams diese Produktivitätsgewinne tatsächlich realisieren.

KI‑Accelerator‑Serie für Agenten und Teams: Schulung, Rollout und Coaching

Um die Adoption voranzutreiben, bot exp ein achtwöchiges KI‑Training und eine kostenlose KI‑Accelerator‑Serie an, die Agenten lehrten, wie sie Mira und andere KI‑Tools nutzen. Das Programm, Teil von exp universitys Next Agent Technology Training, kombinierte Hands‑on‑Labs, Playbooks und Live‑Coaching. Dieses Trainingsprogramm war wichtig, weil Tools allein selten Verhalten ändern; Bildung treibt konsistente Nutzung und verankert Best Practices.

Der Rollout‑Rat ist einfach und praktisch. Beginnen Sie mit einem Pilotteam und erfassen Sie Zeitersparnis und Änderungen bei der Conversion. Skalieren Sie dann Schulungen über Teams hinweg, messen Sie die Agenten‑Adoptionsraten und verfeinern Sie Playbooks. Pilotteams sollten beispielsweise Basiskennzahlen wie Lead‑Antwortzeit und Lead‑zu‑Listing‑Conversion protokollieren. Nach einer definierten Periode vergleichen Sie dieselben Kennzahlen, um den Einfluss auf Agentenproduktivität und Geschäftswachstum zu zeigen. Dieser iterative Ansatz reduziert Störungen und deckt erforderliche Integrationen frühzeitig auf.

Integrieren Sie KI in Team‑Workflows, damit Agenten und Teams standardisierte Best Practices annehmen statt verstreuter Lösungen. Ernennen Sie KI‑Trainer und Coaches zur Unterstützung beim Onboarding und nutzen Sie aufgezeichnete Sitzungen für asynchrones Lernen. Top‑Agenten können als interne Champions fungieren, und Teams sollten Skripte und Vorlagen für Follow‑up‑Nachrichten und Terminplanung teilen. Das hilft, gleichbleibende Qualität in einem großen, verteilten Maklerunternehmen zu skalieren.

Verknüpfen Sie schließlich Schulung mit greifbaren Ergebnissen. Messen Sie KPIs wie eingesparte Zeit, Lead‑zu‑Listing‑Conversion und Abschlussgeschwindigkeit. Für operatives Lernen können Teams Ressourcen konsultieren, die zeigen, wie man Logistikprozesse ohne Neueinstellungen skaliert und wie man Logistik‑E‑Mails mit Google Workspace automatisiert wie man Logistikprozesse ohne Neueinstellungen skaliert und Logistik‑E‑Mails mit Google Workspace automatisieren. Diese Ressourcen liefern Governance‑Vorlagen und zeigen, wie Eskalationsregeln definiert werden, die menschliche Aufsicht aufrechterhalten.

Top‑Agenten, KI‑Trainer und Coaches — 11 KI‑Trainer und Coaches: Nächste Schritte für Agenten und Makler

Top‑Agenten sollten Mira als Business‑Co‑Pilot behandeln, nicht als endgültigen Entscheider. Nutzen Sie Mira für Priorisierung von Prospecten, das Erstellen von Skripten für Follow‑ups und schnelle Marktchecks. Validieren Sie dann seine Empfehlungen, bevor Sie Preisgestaltung oder Verhandlungsstrategie finalisieren. Diese Balance bewahrt das Urteilsvermögen der Agenten und nutzt gleichzeitig KI für Geschwindigkeit und Konsistenz. Top‑Agenten verwenden Mira, um routinemäßige Outreach‑Aufgaben zu automatisieren und so Zeit für Beziehungsaufbau und Abschluss zu gewinnen.

Für Makler und Führungskräfte: Ernennen Sie interne KI‑Trainer und Coaches zur Unterstützung der Agentenadoption. Die Überschrift verwendet den Ausdruck „11 ai trainers and coaches“; bei der Personalplanung sollten Sie die tatsächliche Anzahl der Trainer aus exp‑Materialien bestätigen. Messen Sie KPIs wie Agentenproduktivität, Lead‑zu‑Listing‑Conversion und Abschlussgeschwindigkeit. Implementieren Sie Governance für Datenzugriff und dokumentieren Sie Eskalationswege, sodass komplexe Probleme zu menschlichen Experten geleitet werden. Dieser Ansatz stellt sicher, dass KI sicher über das Maklerunternehmen skaliert.

Makler sollten Mira außerdem in den breiteren Tech‑Stack integrieren. Nutzen Sie das Programm „New CRM of Choice“, um Integrationen zu standardisieren und sicherzustellen, dass Daten über Systeme hinweg fließen. Für Teams, die viele transaktionale E‑Mails verwalten, sollten Sie Systeme in Betracht ziehen, die den gesamten Lebenszyklus der Korrespondenz automatisieren; diese Playbooks gelten sowohl für Logistik‑ als auch für Immobilien‑Workflows automatisierte Logistikkorrespondenz. Verwenden Sie klare Schulungspläne und kontinuierliches Coaching, damit Agenten lernen, KI durchdacht und effektiv einzusetzen.

Nächste Schritte umfassen das Erstellen einer KI‑Roadmap, das Definieren von Agenten‑Adoptions‑KPIs und das Erstellen eines Skalierungsplans. Führungskräfte sollten Agenten‑Adoptionsraten und Geschäftswachstum verfolgen und Teams belohnen, die konsistente Verbesserungen zeigen. Mit der richtigen Mischung aus Tools, Schulung und Governance kann Mira Agenten helfen, ihr Geschäft zu vergrößern und gleichzeitig das Vertrauen der Kunden und die Compliance zu wahren.

FAQ

Was ist Mira und wann wurde es eingeführt?

Mira ist ein KI‑gestützter Business‑Assistent, den exp realty 2025 eingeführt hat, um Agenten schnellen Zugriff auf Transaktionsdaten und personalisierte Insights zu geben. Er wurde auf der eXpcon vorgestellt und ist Teil von exps Bestreben, Agenten schnellere Antworten und standardisierte Workflows zu bieten.

Wie integriert sich Mira in ein CRM?

Mira ist so konzipiert, dass es Daten über die Plattformen des Maklers zieht und zurückschreibt, sodass Agenten kontextuelle Hinweise erhalten, ohne die Anwendungen zu wechseln. Diese Integration reduziert manuelle Aktualisierungen, verbessert das Lead‑Follow‑up und automatisiert Routineaufgaben im CRM.

Bietet exp Schulungen zur Nutzung von Mira an?

Ja. exp stellte Mira zusammen mit einer kostenlosen KI‑Accelerator‑Serie und einem achtwöchigen KI‑Training bereit, das in exp universitys Next Agent Technology Training integriert ist. Der Lehrplan umfasst Hands‑on‑Labs, Playbooks und Coaching, um die Agentenadoption zu erhöhen.

Welche Aufgaben kann Mira für Agenten automatisieren?

Mira kann Lead‑Scoring, Kunden‑Follow‑ups, Terminplanung, Transaktionsverfolgung und grundlegende Dokumentenprüfungen automatisieren. Diese Automatisierungen reduzieren die tägliche Arbeitslast und ermöglichen Agenten, sich auf Beziehungsaufbau und Abschlüsse zu konzentrieren.

Gibt es messbare Produktivitätsgewinne durch die Nutzung von KI‑Agenten?

Berichte zeigen, dass Organisationen Produktivitätsverbesserungen im Bereich von 30–40 % sehen, wenn KI‑Agenten richtig in Workflows integriert sind (Quelle). Die Gewinne hängen von Datenqualität, Integration und Nutzer‑Adoption ab.

Was sind die Hauptrisiken bei der Einführung von KI‑Agenten wie Mira?

Hauptrisiken sind Integrationsschwierigkeiten, Datenqualitätsprobleme und Governance‑Lücken. Zur Risikokontrolle: Überprüfen Sie Quellen, behalten Sie menschliche Aufsicht bei Preisgestaltung und Verhandlungen und setzen Sie klare Daten‑Berechtigungsregeln.

Wie sollten Makler den Erfolg nach dem Rollout messen?

Makler sollten KPIs wie eingesparte Zeit, Lead‑zu‑Listing‑Conversion und Abschlussgeschwindigkeit messen. Das Verfolgen von Agenten‑Adoptionsraten und Geschäftswachstum hilft zu bestimmen, ob die KI und die Schulung Mehrwert liefern.

Kann Mira speziell entfernten oder cloudbasierten Agenten helfen?

Ja. Mira ist dafür ausgelegt, cloudbasierte Agenten zu unterstützen, indem es Daten zentralisiert und App‑Wechsel reduziert. Es bietet Agenten sofortigen Einblick in Transaktionen und hilft ihnen, Aufgaben von jedem Ort aus zu verwalten.

Wo kann ich mehr über operative KI‑Praktiken erfahren, die auf Immobilien angewendet werden können?

Teams können Fallstudien und operative Playbooks prüfen, wie jene, die erklären, wie man Logistikprozesse mit KI‑Agenten skaliert und wie man transaktionale E‑Mail‑Workflows automatisiert (Quelle). Diese Ressourcen teilen Governance‑ und Integrationslektionen, die auf die Immobilienbranche übertragbar sind.

Wer sollte an einem KI‑Rollout in einem Maklerunternehmen beteiligt sein?

Ein erfolgreicher Rollout benötigt bereichsübergreifende Beteiligung: Top‑Agenten, Operations, IT und ernannte KI‑Trainer und Coaches. Diese Mischung stellt sicher, dass die Technologie mit den Geschäftszielen übereinstimmt und Agenten Coaching erhalten, damit sie KI als persönlichen Assistenten und nicht als Ersatz für Urteilsvermögen nutzen.