Contact lubrifiants : lancement Shell à destination des distributeurs

décembre 3, 2025

Company & Product Updates

lubrifiant: Le problème de la distribution — gamme de produits, demandes techniques, réponses lentes

Les distributeurs qui vendent des gammes de lubrifiants sont confrontés à un flux constant d’e-mails complexes. D’une part, il existe de nombreuses qualités de produits et spécifications OEM à respecter. D’autre part, les clients demandent souvent des tableaux de compatibilité, des fiches de sécurité et des notes d’application. Le résultat : des réponses lentes. Les équipes passent du temps à chercher dans l’ERP et les dépôts de documents. Cela retarde les réponses et nuit à la fiabilité.

Considérez un flux de demandes typique pour illustrer la douleur. D’abord, un acheteur demande une fiche technique. Ensuite, un technicien demande une recommandation produit personnalisée. Puis la commande est confirmée et la fenêtre de livraison est fixée. Chaque étape nécessite des détails précis. Lorsque les réponses tardent, les commandes stagnent et les machines restent à l’arrêt. Cela compromet à la fois l’exploitation et la réputation sur un marché concurrentiel.

Les assistants automatisés réduisent le traitement des tâches routinières et libèrent les spécialistes pour les cas techniques. Par exemple, les confirmations de commande automatisées et l’envoi de fiches techniques éliminent la saisie répétitive. Cela permet aux experts internes de répondre aux questions nuancées sur la lubrification et la compatibilité des fluides. En conséquence, les équipes améliorent le débit et réduisent les erreurs.

Les distributeurs doivent aussi gérer des canaux mixtes. Les fils d’e-mails, les leads web et les notes téléphoniques perdent facilement le contexte. Des outils qui rédigent des réponses dans Outlook et Gmail et qui fondent leurs réponses sur les données ERP/TMS/WMS suppriment une grande partie de ces frictions. Notre société virtualworkforce.ai construit des agents e-mail IA sans code qui rédigent des réponses contextuelles et citent les données système, de sorte que le personnel passe moins de temps à copier-coller et plus de temps à conclure des commandes. Cette approche réduit considérablement le temps de traitement.

La visibilité opérationnelle reste cruciale. Incluez des règles d’escalade claires lorsque une demande nécessite une revue humaine. Lorsque possible, joignez automatiquement les fiches de données de sécurité et les fiches techniques. Cela évite les litiges ultérieurs et soutient la conformité aux directives d’achat. Enfin, les réponses rapides comptent parce qu’une réponse en une heure peut faire la différence entre être le fournisseur choisi et perdre face à un concurrent plus rapide.

Distributeur vérifiant ses e-mails avec des fûts d'huile à proximité

client: Ce qu’un assistant e-mail IA doit apporter aux clients

Lorsque des acheteurs ou des opérateurs envoient un e-mail, ils attendent de la clarté et de la rapidité. Un système d’IA doit produire des recommandations personnalisées, des réponses rapides et des étapes suivantes claires. Il doit aussi escalader vers un humain lorsque des problèmes complexes apparaissent. En bref, l’outil doit donner l’impression d’un assistant fiable, pas d’une boîte automatique.

Définissez des objectifs mesurables. Visez à réduire les temps de réponse d’environ 30 % et à augmenter l’engagement d’environ 25 %. Ces objectifs reflètent les données du secteur : 64 % des utilisateurs attendent une assistance en temps réel et l’IA peut permettre cette montée en charge selon Salesforce selon Salesforce. De même, l’IA générative a montré des gains de productivité dans la vente B2B qui soutiennent ces objectifs selon McKinsey.

Les clients valorisent un langage clair et une précision technique. Cela signifie que chaque réponse doit inclure des notes de sécurité et de compatibilité lorsque pertinent. Lorsqu’un acheteur interroge sur des huiles et des joints, la réponse doit référencer les FTD, les FDS et les fiches de sécurité dans le même message. Ajoutez aussi de courtes étapes suivantes : lien de commande, ETA de livraison ou proposition de mise en relation avec un spécialiste disponible. Pour des machines complexes ou des questions moteurs, l’IA doit transférer rapidement à un expert humain afin que l’acheteur n’attende jamais inutilement.

Rendez le ton configurable. Certains acheteurs préfèrent des mises à jour commerciales concises ; d’autres ont besoin d’un style helpdesk technique. Une bonne plateforme permettra aux équipes opérationnelles de contrôler les modèles, les règles métier et les chemins d’escalade sans coder. Si vous souhaitez voir comment une telle rédaction fonctionne dans des clients mail familiers, consultez notre guide sur la rédaction d’e-mails logistiques pour des exemples et des modèles. Enfin, prévoyez des moyens simples de contacter un humain : ajoutez un lien « nous contacter » et des options claires pour joindre quelqu’un en cas d’urgence.

Drowning in emails? Here’s your way out

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shell: Ce que Shell a lancé et les implications pratiques pour les distributeurs

Shell a introduit un assistant virtuel destiné à soutenir à la fois les distributeurs et les utilisateurs finaux. Le programme de Shell Lubricants pilote des canaux virtuels pour accélérer les recherches de produits, standardiser les réponses techniques et fournir un support multilingue. En se positionnant ainsi, Shell s’inscrit dans une tendance plus large où les fournisseurs publient des recommandations produit et des conseils d’application directement via une plateforme.

Concrètement, ce lancement signifie un accès plus rapide au contenu technique. Les distributeurs peuvent référencer les fiches techniques et les fiches de données de sécurité directement depuis les systèmes de Shell. L’annonce de Shell met en avant des outils incluant une interface web et des fonctionnalités de recherche que les développeurs peuvent intégrer. De plus, l’initiative offre un service à valeur ajoutée de Shell qui aide aux vérifications de compatibilité de base et à la sélection de produits.

Il y a aussi des nouvelles fonctionnalités spécifiques. Le nouveau service lubrifiants de Shell inclut une recherche multilingue, un accès rapide aux FTD et aux FDS, et une base de connaissances consultable pour les lubrifiants destinés à leurs machines ou véhicules. L’effort de Shell facilite la recherche de la bonne recommandation produit ou la correspondance d’un fluide à un moteur en quelques minutes. Pour les distributeurs au Royaume-Uni et aux États-Unis, cela peut raccourcir les cycles de devis et améliorer la qualité du support.

Les étapes d’intégration sont importantes. Vérifiez la documentation du fournisseur pour les API et les calendriers de déploiement. Shell est désormais disponible avec des API partenaires dans certaines régions, et les notes développeur de Shell décrivent comment mapper les codes produits. Les distributeurs doivent confirmer la connectivité fournisseur, envisager le routage multilingue et tester le transfert vers un helpdesk technique humain pour les cas limites. Enfin, si vous voulez piloter des réponses assistées par IA qui citent les données ERP parallèlement aux recherches Shell, notre assistant virtuel pour la logistique explique comment combiner les deux sources en pratique.

service chat: Intégrer l’assistant e-mail avec les canaux service et chat

L’intégration est centrale dans une approche multicanale. Commencez par une checklist : synchronisation CRM, accès au système de commande, liens vers la base de connaissances et règles de transfert vers le chat en direct. Chaque élément évite le travail dupliqué et garantit que le même conseil produit parvienne aux acheteurs qu’ils envoient un e-mail, appellent ou utilisent le chat web. Cette source unique de vérité est l’objectif.

Définissez des règles de transfert. Lorsque le bot ne peut pas résoudre une question d’application technique ou de compatibilité, orientez le fil vers un humain. Utilisez un contenu technique versionné afin que tous les canaux fassent référence aux mêmes FTD et fiches de données de sécurité. Cela réduit les contradictions et protège la fiabilité entre les canaux.

Mappez aussi l’équivalence d’intention. Les demandes qui demandent « Quelle huile fonctionne avec ma pompe ? » doivent produire des conseils identiques par e-mail et par chat. Pour y parvenir, reliez l’assistant IA à la base de connaissances et gardez la base à jour avec les recommandations produits et les notes de sécurité. Si vous avez besoin d’aide pour intégrer l’automatisation des e-mails avec les systèmes opérationnels, lisez sur l’automatisation des e-mails ERP pour la logistique pour voir des modèles de connecteurs.

Surveillez la qualité du service. Suivez les transferts et les cas non résolus afin que les équipes puissent améliorer la base de connaissances. Pour le contrôle des risques, conservez une piste d’audit et des garde-fous : limitez ce que le bot peut engager sur les prix ou la livraison, et exigez une validation humaine pour des demandes d’exploitation inhabituelles ou des formulations de garantie. Enfin, assurez-vous que le bot puisse afficher les FDS et les FTD sur demande, et que le chemin d’escalade dirige vers un expert nommé ou le helpdesk technique pendant les pics, par exemple avec des plages de couverture 24 h/24.

Interface de chat de service avec recherche de produit

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lancement clients professionnels: Déploiement, conformité et adoption pour les clients professionnels

Un déploiement réfléchi évite les perturbations. Commencez par un pilote auprès d’un petit groupe de clients professionnels. Testez le bot sur de vraies demandes concernant les produits et les applications. Collectez des métriques et itérez. Ensuite étendez à davantage de comptes une fois que les KPI atteignent les objectifs. Pour de nombreux distributeurs, la phase pilote met en évidence des entrées manquantes dans la base de connaissances ou des codes produits ambigus qu’il faut nettoyer avant un déploiement plus large.

Concevez la checklist du pilote. Choisissez les principaux comptes, sélectionnez les types de demandes fréquents et définissez des objectifs pour le temps de réponse et le taux de conversion. Formez le personnel aux modèles d’e-mails approuvés et aux règles d’escalade. Proposez des sessions de formation courtes et fournissez une référence compacte qui montre comment s’inscrire ou se désinscrire des réponses automatisées. Incluez aussi des étapes opérationnelles pour la confirmation de commande et les notifications de livraison.

La conformité ne peut pas être une réflexion après coup. Assurez-vous que l’intégration CRM respecte les règles de confidentialité de l’entreprise et les exigences de l’UE ou du secteur. Reportez‑vous aux directives d’approvisionnement et de gestion des contrats si nécessaire pour le contrôle des contrats. Confirmez également la manière dont le système journalise les données et qui peut accéder aux fils d’e-mails complets et aux fiches de sécurité. Si vous vendez aux administrations ou à des clients commerciaux régulés, incluez des clauses contractuelles qui régissent l’utilisation et la conservation des données.

Les leviers d’adoption sont importants. Faites des modèles simples et utiles. Fournissez un service en ligne gratuit où les clients peuvent trouver des spécifications et des liens de commande. Associez l’assistant IA à l’expertise humaine. Pour de nombreuses entreprises, le bon équilibre ressemble à avoir un expert technique à disposition. Cette approche aide à dépasser les attentes des acheteurs tout en gardant les canaux cohérents. Enfin, encouragez les retours et montrez des améliorations mesurables du temps de réponse et de la précision des livraisons pour créer un élan.

client: Mesurer le ROI et les prochaines étapes pour les distributeurs

Mesurer le ROI commence par quelques KPI pratiques. Suivez le temps de réponse, le taux de conversion d’une demande en commande, les commandes répétées et le temps économisé par agent. McKinsey suggère que l’IA générative peut augmenter la productivité commerciale jusqu’à 20 % dans les contextes B2B ce qui soutient les objectifs de productivité. De plus, Microsoft rapporte jusqu’à 30 % de réduction des temps de réponse aux e-mails et une augmentation de 25 % de l’engagement pour les entreprises utilisant des outils de communication IA d’après des retours clients.

Commencez petit. Lancez un court pilote, affinez la base de connaissances, puis intégrez plus profondément. Une feuille de route courte ressemble à : pilote → affiner la base de connaissances → intégration complète → surveillance continue. Mettez l’accent sur du contenu de haute qualité pour les FTD et les FDS afin que l’IA puisse citer le bon document à chaque fois. Suivez aussi la conversion de la demande à la commande pour quantifier les gains de ventes.

Combinez l’IA et l’expertise humaine. L’automatisation doit gérer le travail routinier tandis que les spécialistes traitent les cas complexes. Comme l’a rapporté un directeur commercial : « La mise en place d’un assistant e-mail propulsé par l’IA a transformé notre communication. Nous répondons désormais aux demandes en quelques minutes, pas en heures, ce qui a considérablement renforcé la confiance des clients et les commandes récurrentes. » Cette citation souligne comment l’IA libère les experts pour se concentrer sur les conversations à forte valeur ajoutée et améliore la fiabilité dans la chaîne d’approvisionnement.

Enfin, reliez le ROI aux opérations. Le temps économisé par e-mail se multiplie à travers les équipes et réduit les commandes en retard. Utilisez des métriques internes pour quantifier le temps gagné et décider d’une montée en charge. Si vous avez besoin d’aide pour cartographier ces métriques vers des résultats logistiques, notre discussion sur le ROI pour la logistique montre comment mesurer les gains à travers le traitement des commandes et la livraison avec des exemples concrets. Avec le bon plan, les distributeurs peuvent optimiser le débit et renforcer leur position de leader sur le marché.

FAQ

Que fait exactement un assistant virtuel pour les distributeurs de lubrifiants ?

Un assistant virtuel automatise les tâches d’e-mails routinières telles que l’envoi de fiches techniques, la confirmation des commandes et la réponse aux questions d’application courantes. Il peut aussi diriger les demandes complexes vers des humains, joindre automatiquement les FTD et les FDS, et journaliser les actions dans votre CRM.

À quelle vitesse peut-on mettre en place un pilote ?

La plupart des pilotes se concentrent sur un ensemble limité de types de demandes et de comptes prioritaires et peuvent être lancés en quelques semaines selon les approbations informatiques. Les options sans code réduisent le besoin de travaux d’ingénierie lourds et accélèrent le déploiement.

L’assistant gérera-t-il les documents de sécurité et techniques ?

Oui. L’assistant peut être configuré pour joindre les fiches de données de sécurité et les fiches techniques, et pour les citer dans les réponses. Cela assure la conformité et aide les acheteurs à faire des choix éclairés.

L’assistant peut-il s’intégrer à mon ERP et à mes systèmes de commande ?

L’intégration avec l’ERP/TMS/WMS et les systèmes CRM est standard et nécessaire pour des réponses précises. Des plugins et connecteurs API permettent à l’assistant de lire les stocks, les ETA et les statuts de commande avant de rédiger des réponses.

Comment mesure-t-on le succès de l’outil ?

Les KPI clés incluent le temps de réponse, le taux de conversion de la demande en commande, les commandes répétées et le temps économisé par agent. Le suivi de ces métriques aide à justifier une montée en charge après un pilote réussi.

La confidentialité des données est-elle un sujet avec les assistants e-mail IA ?

Oui. Assurez-vous que les intégrations respectent les règles de confidentialité de l’entreprise et la législation applicable. Les journaux d’audit, l’accès basé sur les rôles et les contrôles de masquage aident à remplir les obligations de conformité et à protéger les informations sensibles.

L’assistant remplacera-t-il les experts humains ?

Non. L’automatisation gère les demandes répétitives, tandis que les experts humains continuent de traiter les problèmes techniques complexes et les cas limites. Les meilleurs résultats proviennent de la combinaison de l’IA et de l’expertise humaine.

Quelle formation les équipes doivent-elles suivre pour adopter l’assistant ?

Le personnel a besoin d’une courte formation sur les modèles, les règles d’escalade et les vérifications éditoriales des réponses automatisées. Des instructions claires pour s’inscrire/se désinscrire et des guides simples accélèrent l’adoption chez les clients professionnels.

L’assistant peut-il prendre en charge plusieurs langues ?

Oui. De nombreuses plateformes fournisseurs incluent des capacités multilingues pour servir des marchés divers et sont utiles pour les distributeurs ayant une demande internationale. La qualité des traductions doit être validée pour le vocabulaire technique.

Comment cela s’articule-t-il avec les initiatives fournisseurs comme le lancement de Shell ?

Les outils des fournisseurs peuvent fournir des recherches produit et des documents officiels, que l’assistant peut appeler lors de la rédaction de réponses. L’intégration des API fournisseurs avec votre assistant réduit les recherches manuelles et améliore la précision.

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