Catégorie : Case Studies & Use Cases
L’IA pour les REITs : les REITs de centres de données et les perspectives de Nareit
ia — L’IA et les REIT : pourquoi l’IA redessine l’évaluation des biens et les opérations L’IA change la façon dont les REIT évaluent la valeur et gèrent les actifs. D’abord, l’IA accélère les flux de travail d’évaluation. Ensuite, l’IA réduit les biais dans les analyses de comparables. Troisièmement, l’IA permet la modélisation de scénarios […]
Assistant IA pour REITs : valorisation et indicateurs de portefeuille
L’IA améliore l’évaluation des REITs en utilisant l’analytique et les analyses de données pour fournir des NAV plus rapides et reproductibles. L’IA améliore les flux de travail d’évaluation pour les REITs en combinant de grands jeux de données, des modèles statistiques et des règles métier. Par exemple, les modèles d’évaluation automatisés (AVM) et les régressions […]
IA pour les sociétés d’investissement immobilier
ai + investissement immobilier : Comment l’IA accélère l’analyse du marché et la prospection d’opportunités L’IA traite bien plus de données qu’une équipe humaine ne peut en examiner. En conséquence, les équipes d’investissement immobilier peuvent identifier les opportunités plus rapidement et avec davantage de confiance. Concrètement, des entreprises rapportent jusqu’à une amélioration de 30 % […]
IA pour le courtage immobilier : outils pour les agents
IA pour l’immobilier : intelligence artificielle, IA dans l’immobilier et l’évolution du marché immobilier L’IA transforme le fonctionnement des agences immobilières. Elle apporte rapidité, montée en échelle, tarification basée sur les données et contact client automatisé. Pour les courtiers et les agents, l’IA réduit le temps passé sur l’administratif et améliore la prise de décision. […]
Outils d’IA pour les agents et courtiers immobiliers
L’IA dans l’immobilier : ce que les courtiers et agents immobiliers doivent savoir maintenant Tout d’abord, quelques chiffres rapides. L’IA transforme rapidement le marché. Par exemple, le marché de l’IA dans l’immobilier est passé d’environ 163 milliards de dollars en 2022 à près de 226 milliards de dollars en 2023, ce qui montre une croissance rapide […]
Assistant IA pour courtiers immobiliers
Pourquoi l’IA est importante pour les agences immobilières et les agents, et pour ceux qui l’utilisent aujourd’hui Premièrement, un bref aperçu montre pourquoi l’IA compte. Près de 39 % des acheteurs potentiels ont utilisé des outils d’IA au cours de leur parcours d’achat en 2025, et cette part a augmenté d’un trimestre à l’autre selon […]
L’IA pour l’immobilier commercial : outils clés et usages
immobilier commercial, cre : Pourquoi l’IA et l’intelligence artificielle comptent aujourd’hui L’IA transforme rapidement l’immobilier commercial. Elle accélère le traitement des données, améliore les modèles prédictifs et permet l’automatisation qui réduit le temps consacré aux évaluations, à la due diligence et à la gestion des actifs. Les équipes peuvent désormais traiter d’énormes volumes de données […]
L’IA pour les gestionnaires immobiliers : cas d’utilisation en gestion locative
Comment l’IA transforme la gestion immobilière : cas d’usage principaux pour la maintenance, les flux locataires et l’automatisation des baux L’IA transforme la gestion immobilière en prenant en charge les tâches routinières et en améliorant la rapidité de décision. De plus, l’IA automatise les flux de back‑office afin que le personnel humain puisse se concentrer […]
L’IA dans les agences de recrutement : comment les agences de recrutement utilisent l’IA
adoption de l’ia dans le staffing : pourquoi les cabinets de recrutement utilisent l’ia maintenant Les cabinets de recrutement adoptent l’IA plus rapidement que prévu. Au cours de l’année passée, de nombreuses agences sont passées d’un taux inférieur à la moitié à environ 60 % utilisant l’IA à au moins une étape du recrutement. Ce […]
IA pour la gestion et l’automatisation du self-stockage
Comment l’IA et l’analytique aident les exploitants de self-stockage à optimiser l’espace et à protéger l’actif de stockage. L’IA et l’analytique fournissent aux équipes de self-stockage des outils précis pour protéger l’actif tout en améliorant la capacité. Les modèles d’apprentissage automatique utilisent des données historiques et des tendances d’occupation pour recommander des changements de configuration […]
