SAP AI beérkező üzenetek ügynöke az SAP-hez | Joule-ügynökök

ai — Mi az AI postafiók-ügynök és mit csinál

Egy AI postafiók-ügynök önállóan olvassa, osztályozza és lépéseket tesz a bejövő üzenetekkel, például e-mailekkel, értesítésekkel és jegyekkel kapcsolatban egy SAP környezetben. Prioritást ad a bejövő forgalomnak, kinyeri a kulcsadatokat, vázlatot készít a válaszokhoz, és rendszeres műveleteket indít. Például egy inbox-ügynök észlelhet egy késedelmes szállításról szóló értesítést, lekérheti a kapcsolódó megrendelést az ERP-ből, és másodpercek alatt javasolhat egy ügyfélnek szánt üzenetet. Ez csökkenti a manuális munkát és felgyorsítja a válaszadást. Ennek eredményeként a csapatok magasabb értékű feladatokra és stratégiai kezdeményezésekre tudnak koncentrálni.

Az alapfolyamat magában foglalja az üzenetek triázsát, adatkinyerést, vázlatkészítést és az egymás utáni munkafolyamatok elindítását. Ezek a műveletek lehetővé teszik az intelligens ügynökök számára, hogy rutinszerű kéréseket kezeljenek, miközben kivételeket jelölnek meg emberi beavatkozáshoz. Az SAP előrejelzése szerint ügynökei a leggyakrabban használt üzleti feladatok akár 80%-át is támogathatják, és szervezetek közzétett esettanulmányai körülbelül 50%-os manuális feldolgozás-csökkenést jeleznek [SAP AI Agents: 20 Real-life use cases & features] és [SAP Uses AI Agents: 10 Ways to Use AI]. Ezek a számok mérhető üzleti értéket mutatnak, és indokolják a pilot projekteket.

Számítsunk arra, hogy a beérkező postafiók automatizációs központtá válik, és nő az első kapcsolatfelvételkor megoldott ügyek aránya. Az ügynök AI segédként és ügyfélszolgálati ügynökként is működhet rutinszerű kérések esetén, és frissítheti a számlákat, megrendeléseket vagy jegyrekordokat anélkül, hogy manuális beavatkozásra várna. Ha a természetes nyelvfeldolgozást összekapcsoljuk a vállalati rekordokhoz való megalapozott hozzáféréssel, az gyorsabb eredményeket, kevesebb hibát és jobb ügyfélelégedettséget eredményez. Ha a csapatod személyenként naponta 100+ bejövő e-mailt kezel, egy inbox-ügynök lényegesen csökkentheti ezt a terhet és javíthatja a válaszok minőségét. Gyakorlati logisztikai e-mail példáért lásd erőforrásainkat az automatizált logisztikai levelezésről és arról, hogyan lehet skálázni a logisztikai műveleteket felvétel nélkül Automatizált Logisztikai Levelezés és Hogyan bővítsük a logisztikai műveleteket felvétel nélkül.

ai agent — Hogyan értelmez egy ai ügynök kontextust és dönt a teendőkről

Az AI ügynök több réteg technológiát használ egy bejövő üzenet értelmezésére és a végrehajtandó művelet kiválasztására. Először a természetes nyelvfeldolgozás átalakítja a strukturálatlan szöveget szándékokká és entitásokká. Ezután a gépi tanulás osztályozza az üzenetet prioritás szerint, és szabályok plusz üzleti logika ellenőrzik, hogy az automatikus művelet biztonságos-e. Ez a döntési lánc segít az ügynöknek eldönteni, hogy automatikusan válaszoljon, továbbítsa-e a problémát, vagy elindítson-e egy munkafolyamatot. Az eredmény egy rendszer, amely előre látható eredményekkel többlépéses műveleteket hajt végre rendszerek között.

A kontextusréteg nagyon fontos. Az ügynök lekérdezi a megrendelés állapotát, a számlázási előzményeket és a szolgáltatási szintű megállapodásokat, hogy megalapozza döntéseit. Például amikor egy e-mail hiányzó számláról szól, az ügynök megtalálja a számlarekordot, ellenőrzi a fizetési feltételeket, és aztán javasolhat egy lépést, például vitajelzést vagy fizetési emlékeztetőt. Ez a megalapozottság csökkenti a kitalálás (hallucináció) kockázatát és növeli a bizalmat. Az SAP megközelítése közel helyezi az ügynököket az ERP-hez és az eseményekhez, így releváns tények alapján hoznak döntéseket [The Role of AI Agents in SAP Products]. A folyamatos tanulás szintén kulcsfontosságú. Ahogy a felhasználók javítják a vázlatokat vagy átterelik a műveleteket, az ügynök frissíti modelljeit és finomítja az osztályozást, így az idővel pontosabbá válik.

A tervezők a szabályokat és a gépi tanulást ötvözik, hogy az ügynök tiszteletben tartsa az üzleti célokat és a megfelelőséget. Beállíthatók az eskalációs küszöbök és a védőkorlátok úgy, hogy érzékeny számlák vagy szállítói követelések emberekhez kerüljenek. Sok telepítésnél egy ember a hurkon belül erősíti meg a magas kockázatú válaszokat, míg az alacsony kockázatú válaszok automatikusan elküldhetők. Ez a megosztás biztonságban és gyorsan tartja a működést. A Virtualworkforce.ai kód nélküli AI e-mail ügynököket épít, amelyek megalapozott válaszokat adnak az ERP és az e-mail előzmények alapján, és segítünk a csapatoknak beállítani a hangnemet, sablonokat és eskalációs útvonalakat, hogy az ügynök megbízható asszisztensként viselkedjen ERP e-mail automatizálás logisztikához.

sap — Hol helyezkednek el az inbox ügynökök az SAP termékekben és ökoszisztémákban

Az inbox-ügynökök integrálódnak az SAP Business Technology Platformmal, valamint az SAP Cloud ERP-vel, a Service Clouddal és más SAP alkalmazásokkal. Eseményekre iratkoznak fel, meghívják az SAP API-kat, és frissítik a rekordokat, amikor művelet szükséges. Ez az eseményvezérelt tervezés összekapcsolja a postafiókot a vállalattal, és lehetővé teszi az ügynökök számára, hogy frissítsék a megrendeléseket, könyveljék a számlákat vagy megváltoztassák a jegyek prioritását manuális másolás-beillesztés nélkül. Az SAP a Sapphire 2025-ön bemutatott egy új AI operációs rendszert és ügynök hálózatot, és ezek a bejelentések tisztázták, hogyan illeszkednek az ügynökök az SAP életciklusába és hogyan interoperálnak más rendszerekkel [SAP goes all-in on agentic AI at SAP Sapphire].

Gyakorlatban az ügynökök központként működnek az SAP-ban a kommunikációvezérelt műveletekhez. A postafiók és a háttérrendszerek között ülnek, és összekapcsolják az e-mail szálakat a szolgáltatási jegyekkel és pénzügyi rekordokkal. Azoknak a csapatoknak, amelyek számlákat és szállítói megkereséseket kezelnek, az ügynökök képesek rendezni a számlavita ügyeket, naplózni a műveleteket a könyvelésben és értesíteni az érintetteket. Ez csökkenti az újramunkálást és lerövidíti a megoldási ciklusokat. A folyamatok biztonságossá tétele érdekében az ügynökök általában az SAP integrációs mintáira és szerepalapú jogosultságokra támaszkodnak, így soha nem módosítanak rekordokat megfelelő engedély nélkül.

Az SAP eszközkészlete támogatja mind a kész használatra készült ügynököket, mind a testreszabott ügynököket. Például egy ügyfélszolgálati ügynök előre elkészített képességeket használhat a gyakori kérdések megválaszolására, míg egy egyedi ügynök egy speciális üzleti funkciót, például személyügyet vagy beszerzést kezelhet. Az SAP ökoszisztémában fontos feltérképezni az üzleti folyamatokat és azonosítani, mely munkafolyamatokat indítja majd el az ügynök rendszerek között. A Gartner azt ajánlja, hogy a vállalatok értékeljék a stratégiai illeszkedést és az operatív megvalósíthatóságot a széles körű bevezetés előtt, hogy az ügynökök rendszere megfeleljen az üzleti céloknak [AI Agents Guide: SAP]. Ha a csapatod konkrét logisztikai példákat akar, nézd meg útmutatónkat a logisztikai kommunikációk AI-val történő skálázásáról Hogyan skálázzuk a logisztikai műveleteket AI ügynökökkel.

joule agents — Joule ügynökök: építő, képességek és ügynökorchesztráció

A Joule Studio Agent Builder lehetővé teszi az ügynökök alacsony kódú létrehozását és testreszabását, és üzleti felhasználókat éppúgy megcélozza, mint technikai csapatokat. A Joule Studio-val meghatározhatod a domain készségeket, beállíthatod az eskalációs szabályokat, és csatlakoztathatsz csatlakozókat az SAP-hoz és más rendszerekhez. Egy kulcsfontosságú erősség a többlépéses orchesztráció: egy ügynök meghívhat egy másikat, és egy ügynöklánc teljes üzleti interakciót vihet végig. Például egy beszerzési megkeresés egy szállítói ellenőrzést indíthat, létrehozhat egy számlafelfüggesztést, és jóváhagyást kérhet a beszerzési menedzserektől. Ez a sorrend megmutatja, hogyan döntenek az ügynökök a rendszerek és csapatok közötti műveletekről.

A Joule ügynökök domain-fókuszú joule képességeket tartalmaznak, így a builder nem nulláról indul. Hozzáadhatsz beszerzési, pénzügyi vagy szolgáltatási készségeket, majd finomhangolhatod azokat üzleti szabályokkal. Ezek a joule képességek lehetővé teszik az ügynökök számára, hogy hozzáférjenek konkrét rekordokhoz, mint például beszerzési megrendelések, szállítói elérhetőségek és számlaállapotok. Ezáltal a válaszok kontextuálisak és végrehajthatóak lesznek. Egy Joule inbox forgatókönyv központosítja az ügynök értesítéseket és a javasolt műveleteket emberi ellenőrzésre vagy automatikus végrehajtásra. Ennek eredményeként gyorsabb feldolgozási idők érhetők el, és az emberek a kivételekre és a stratégiára tudnak koncentrálni.

Mivel a Joule támogatja az orchesztrációt, felépíthetsz egy ai ügynökökből álló rendszert, amely együttműködik összetett ügyekben. Ezek az együttműködő ai ügynökök jóváhagyást kérhetnek, lekérdezhetik az SAP-t és harmadik féltől származó rendszereket, majd több rekordot is frissíthetnek, amikor egy döntést megerősítenek. Ha a Joule Studio-t az sap business data clouddal és az SAP Knowledge Graphgal kombinálod, az ügynökök megkapják a szükséges készségeket és tényadatokat a cselekvéshez. Azoknak a csapatoknak, amelyek logisztikai kommunikáció automatizálására törekszenek, a Joule megközelítése jól illeszkedik a kód nélküli inbox-ügynökökhöz, mint amilyeneket mi is építünk a virtualworkforce.ai-nál. Tudj meg többet a logisztikai e-mailek vázlatkészítéséről és a fuvarozási kommunikáció automatizálásáról erőforrásainkban: Logisztikai e-mail szerkesztés AI és AI fuvarozási logisztikai kommunikációban.

sap knowledge graph — Az SAP Knowledge Graph és vállalati adatok használata a pontos válaszokhoz

Az SAP Knowledge Graph és az sap business data cloud biztosítja azt a tényalapot, amire az ügynököknek szükségük van. A beszállítók, beszerzési rendelések, szerződések és SLA-k összekapcsolásával a gráf csökkenti az egyértelműtlenséget és megakadályozza a pontatlan vagy kitalált válaszokat. A megalapozott hivatkozások számítanak. Amikor egy ügynök hivatkozik egy szerződéskitételre vagy egy megrendelésszámra, a címzett nagyobb bizalommal fogadja azt. Ez javítja az ügyfélelégedettséget és csökkenti a utólagos teendőket.

Azok az ügynökök, amelyek hozzáférnek egy gráfhoz és az sap business data-hoz, ellenőrizhetik a szállító rekordjait, leellenőrizhetik a számla állapotát, és biztosíthatják, hogy a javasolt műveletek megfeleljenek a szerződéses feltételeknek. Ez a megalapozott megközelítés csökkenti a hallucináció kockázatát, és lehetővé teszi az ügynökök számára, hogy pontos megoldásokat javasoljanak számlavitákra vagy szállítási kivételekre. Számlafeldolgozásnál az ügynök lekérheti a számlát, összehasonlíthatja az összegeket, és jelölheti az eltéréseket. Ez időt takarít meg a szállítói fizetések és kapcsolattartás terén, és segít a csapatoknak a kivételekre koncentrálni a rutin egyeztetések helyett.

Mielőtt engedélyeznéd az autonóm műveleteket, térképezd fel a releváns adatok csomópontjait, mint a beszállítók, megrendelések, számlák és SLA feltételek. Ez a feltérképezés biztosítja, hogy a gráf és az sap business data a döntésekhez szükséges megfelelő kontextust adja. Emellett tarts audit nyomvonalakat, hogy minden automatikus művelet nyomon követhető maradjon. A megbízható sap telepítések párosítják a knowledge graphot szerepalapú szabályokkal, és korlátozzák az autonóm írási műveleteket alacsony kockázatú műveletekre. Amikor a csapatok olyan ügynököket terveznek, amelyek megalapozottak az üzletükben, a rendszer gyorsan és megbízhatóan hoz üzleti értéket. Gyakorlati tippekért a számlák és vitatott összegek kezeléséhez lásd tartalmainkat a számlaautomatizálásról és az AI szerepéről a konténerszállítás ügyfélszolgálatában AI a konténerszállítás ügyfélszolgálatában. Végső soron ez a gráf és az sap business data kombinációja központi a biztonságos, hatékony automatizáláshoz.

deploying ai agents — AI ügynökök telepítése a beszerzés és a szolgáltatásmenedzsment területén

Az ai ügynökök telepítése világos hatókörrel és biztonsági szabályokkal kezdődik. Először határozd meg, mely feladatokat automatizál az ügynök és melyeket kell az embereknek megtartaniuk. Ezután csatlakoztasd az ügynököt a releváns sap adatokhoz és külső rendszerekhez. Következő lépésként teszteld megfigyelt módban, és gyűjts metrikákat a pontosságról, megtakarított időről és ügyfélelégedettségről. Végül bővítsd az ügynököt a csapatok között, ha a teljesítmény és a kormányzás eléri a kitűzött célokat.

Gyakori felhasználási esetek közé tartozik a beszállítói triázs, a számlavita útvonalazás és a szolgáltatási jegyek prioritásának meghatározása. Beszerzésben egy ügynök ellenőrizheti a megrendelést, validálhatja a szállításokat, és javasolhatja, hogy kiadjanak-e jóváírást vagy továbbítsák jóváhagyásra. Szolgáltatásmenedzsmentnél az ügynök priorizálhatja a jegyeket, vázlatot készíthet válaszokhoz természetes nyelven, és javasolhat megoldásokat. Ezek a csapatok közötti munkafolyamatok megmutatják, hogyan tudnak az ügynökök end-to-end folyamatokat automatizálni és csökkenteni a manuális erőfeszítést. Az SAP útmutatása hangsúlyozza a stratégiai illeszkedés és az operatív megvalósíthatóság értékelését a széles körű bevezetés előtt [AI Agents Guide: SAP], és az SAP Sapphire-bejelentések kiemelték a kormányzást és az interoperabilitást az ügynökök rendszere számára [Sapphire 2025 agent announcements].

A bevezetési bevált gyakorlatok közé tartoznak az audit nyomvonalak, az ember-a-hurkon-belüli küszöbök és a teljesítmény KPI-k. Kezdd számlafeldolgozással vagy egy korlátozott beszerzési munkafolyamattal. Ezután bővítsd a kapcsolódó feladatokra, ahogy növekszik a bizalom. Az ügynökök hozzáférhetnek az SAP-hoz és harmadik féltől származó rendszerekhez, és komplex munkafolyamatokat hajthatnak végre, amikor az integráció, az adattérkép és a kormányzás rendelkezésre áll. A virtualworkforce.ai-nál kód nélküli beállításokra fókuszálunk, amelyek lehetővé teszik az üzleti felhasználók számára az ügynök viselkedésének hangolását, miközben az IT kezeli a csatlakozókat és a biztonságot. Ez a megközelítés csökkenti az érték-eléréshez szükséges időt, és mérhető működési hasznot eredményez. Ha szeretnéd feltárni az AI által támogatott logisztikai e-mail vázlatkészítést vagy a virtuális asszisztensek ROI-ját a logisztikában, nézd meg szakosodott útmutatóinkat a logisztikai e-mail automatizálásról és a virtualworkforce.ai ROI tanulmányairól: Virtuális asszisztens logisztikához és Virtualworkforce.ai megtérülés – Logisztika. Telepíts óvatosan, mérj folyamatosan, és terjeszd ki az ügynököket több üzleti alkalmazásra, ahogy bizonyítod az üzleti értéket.

FAQ

What exactly is an AI inbox agent?

Az AI postafiók-ügynök olyan szoftver, amely beérkező kommunikációkat, például e-maileket és értesítéseket olvas és kezel. AI-t és automatizációt használ az üzenetek triázsához, adatkinyeréshez, vázlatok készítéséhez és munkafolyamatok indításához.

How does an AI agent decide which actions to take?

Az ügynökök természetes nyelvfeldolgozást és gépi tanulást használnak a szándék és az entitások kinyeréséhez. Ezután üzleti szabályok és kontextuális adatok vezérlik, hogy az ügynök automatikusan válaszol-e, továbbítja-e az ügyet, vagy elindít egy munkafolyamatot.

Where do inbox agents integrate within SAP systems?

Az inbox-ügynökök tipikusan az SAP Business Technology Platformhoz, Cloud ERP-hez és Service Cloudhoz kapcsolódnak. Meghívják az SAP API-kat és frissítik a rekordokat, így a kommunikáció és az üzleti alkalmazások szinkronban maradnak.

What are Joule agents and Joule Studio?

A Joule ügynökök olyan egyedi ügynökök, amelyeket a Joule Studio alacsony kódú Agent Builderével építenek. A Joule Studio húzd-és-vidd orchesztrációt és domain készségeket biztosít beszerzési, pénzügyi és szolgáltatási forgatókönyvekhez.

How does the SAP Knowledge Graph improve agent accuracy?

Az SAP Knowledge Graph összekapcsolja a beszállítókat, megrendeléseket, szerződéseket és számlákat, így az ügynökök megalapozott tényekre támaszkodva adnak válaszokat. A megalapozás csökkenti a hibás vagy kitalált válaszok kockázatát és növeli a bizalmat.

Which procurement tasks can agents automate first?

Kezdj a beszállítói triázzsal, számlavita útvonalazással és megrendelés állapot ellenőrzéssel. Ezek a feladatok nagy volumenűek és szabályalapúak, ezért jó jelöltek a korai automatizálásra.

How do you keep agents safe and auditable?

Valósíts meg szerepalapú jogosultságokat, ember-a-hurkon-belüli küszöböket és audit naplókat. Teszteld megfigyelt módban, és biztosíts nyomon követhetőséget minden automatikus döntéshez a megfelelés és a kormányzás érdekében.

Can agents access SAP and non-SAP systems?

Igen. Az ügynökök hozzáférhetnek az sap adatokhoz és harmadik féltől származó rendszerekhez csatlakozókon és API-kon keresztül. Ez az interoperabilitás lehetővé teszi számukra, hogy rendszerek között hajtsanak végre munkafolyamatokat és kontextuális válaszokat állítsanak elő.

What metrics show ROI for inbox agents?

Mérd az üzenetenként megtakarított időt, a manuális feldolgozás csökkenését, az első kapcsolatfelvételkor megoldott esetek arányát és az ügyfélelégedettséget. A közzétett esettanulmányok akár 50%-os csökkenést is jelentenek a manuális feldolgozásban és széles körű rutin feladat lefedettséget mutatnak [forrás].

How should businesses start deploying ai agents?

Indíts fókuszált pilot projekttel, határozd meg a biztonsági szabályokat, csatlakoztasd a megfelelő adatok forrásait, és futtasd az ügynököt megfigyelt módban. Ezután bővítsd fokozatosan, miközben nyomon követed a teljesítményt és igazítod az ügynököket az üzleti célokhoz.