sharepoint online & microsoft 365 — why use AI to fetch links
Az MI csökkenti azt az időt, amit a csapatok fájlok felkutatásával töltenek. Ezen felül az MI közvetlen webes hivatkozásokat (webUrl) és rövid összegzéseket is visszaadhat gyors kontextusért. Ez megspórolja a fájl elérési útjának ismételt másolását eszközök között. Ha a szervezet SharePointot használ elsődleges tartalomtárként, a felfedezhetőség számít. A méret miatt a manuális keresés nem gyakorlatias. Egy friss iparági elemzés azt állítja, hogy a vállalatok több mint 80%-a a SharePointot használja elsődleges tartalomkezelő rendszerként, ami magyarázza, miért növekszik gyorsan az MI-alapú keresés elfogadottsága itt. Továbbá a Microsoft integrálja a Copilotot és más eszközöket, hogy javítsa, hogyan találják meg a felhasználók a releváns dokumentumokat és linkeket. Például a Copilot javasolhat dokumentumokat és biztosíthat linkeket, amelyeket a bejelentkezett felhasználó megnyithat; a platform érvényesíti a biztonságot, így az eredmények tiszteletben tartják mindenki jogosultságát a fájl megtekintésére a Microsofttól. Emellett a virtualworkforce.ai kódmentes MI-ügynököket épít, amelyek a SharePointban és más rendszerekben alapozzák a válaszokat. Ez a megközelítés csökkenti az e-mailek kezelésére fordított időt és megszünteti a kézi másolás-beillesztést a megosztott meghajtók között. Ennek eredményeként a csapatok gyorsabban válaszolnak és kevesebb hibát követnek el. Az MI növeli annak esélyét is, hogy a megfelelő személy a megfelelő időben lássa a megfelelő SharePoint-webhelytartalmat. Emellett az MI akkor is segít, ha a fájlok sok könyvtárban, mappában és különböző dokumentumformátumban élnek. Például egy vállalat természetes nyelvű lekérdezést tehet fel, és rövid listát kaphat a releváns SharePointban tárolt dokumentumokról webUrl hivatkozásokkal és rövid összegzésekkel. Végül ez javítja az operatív munkafolyamatokat a Power Platform és az e-mail ügynökök körében. Ha gyakorlati pilotot szeretne, nézze meg a virtualworkforce.ai/virtual-assistant-logistics/ példát arra, hogyan lehet a SharePoint alapadatokat integrálni az e-mailek szerkesztésébe és az ügyiratok válaszadásába. Összességében a microsoft 365, a SharePoint és az MI kombinációja a töredezett webhelytartalmat használható hivatkozásokká és cselekvésre ösztönző válaszokká alakítja a csapatok számára.

prerequisites — permissions, licences and accounts
Először is szüksége van a megfelelő fiókokra és hozzáférésekre. A legtöbb interaktív forgatókönyvhöz szükséges egy microsoft 365 tenant-felhasználó. Gyakran regisztrálni kell egy Azure AD alkalmazást vagy delegált hitelesítést használni az automatizált API-hívásokhoz. A Copilot használatához emellett microsoft 365 copilot licenc szükséges azoknak a végfelhasználóknak, akik a beépített Copilot dokumentumjavaslatokat szeretnék elérni. Ha Azure szolgáltatásokat futtat vagy az Azure AI Search-t használja indexeléshez, szüksége lesz egy Azure-előfizetésre. Érdemes előre tervezni a licencek kiosztását meglepetések elkerülése érdekében. Ha a Graph API-t tervezi használni drive-elem olvasásra és listaadatok lekérésére, tesztelés közben olyan scope-okat kérhet, mint a Sites.Read.All vagy Sites.ReadWrite.All. Kövesse a legkisebb jogosultság elvét a jogosultság- és engedélyezési döntéseknél. Döntse el továbbá, hogy alkalmazásazonossággal indexel-e, vagy a bejelentkezett felhasználóra támaszkodik. Vegye bele az autentikációs folyamatokat a tervezésbe, és tesztelje mind a delegált, mind az alkalmazás-jelenetű forgatókönyveket. Térképezze fel, ki járul hozzá a tenant admin engedélyezési folyamatok során. Ne feledje, hogy egyes vállalati funkciókhoz admin jóváhagyás szükséges a webhelyszintű hozzáférésekhez. Hozzon létre egy teszt SharePoint-webhelyet vagy mintadokumentum-könyvtárat a folyamatok érvényesítéséhez, mielőtt skálázna. Gondoskodjon tartalék fiókokról és kezelt identitásról, ha éles csővezetéket telepít. Ütemezzen biztonsági frissítéseket és rutint a hozzáférési minták felülvizsgálatára. Ha a csapatának technikai támogatásra van szüksége a beállításhoz, építse be ezt az idővonalba. További információkért az e-mailek automatizálásáról, amelyek SharePoint-tartalmat idéznek, lásd a virtualworkforce.ai/logistics-email-drafting-ai/ oldalt, amely bemutatja, hogyan támaszkodnak az ügynökök a vállalati adatokra válaszadáskor.
Drowning in emails? Here’s your way out
Save hours every day as AI Agents draft emails directly in Outlook or Gmail, giving your team more time to focus on high-value work.
indexer and indexing: configure Azure Cognitive Search for SharePoint
Kezdje a SharePoint-connector / indexer használatával az Azure Cognitive Search-ben, hogy feltérképezze a könyvtárakat és kinyerje a tartalmat és a metaadatokat. A connector számos dokumentumtípust elérhet, beleértve a docx és pdf fájlokat is, és kereshető indexet hozhat létre. Válassza ki azokat a konkrét webhelyeket és dokumentumkönyvtárforrásokat, amelyeket be szeretne vonni. Térképezze a SharePoint-mezőket az indexmezőkhöz, hogy az MI használhassa a címeket, címkéket és egyedi metaadatokat. Állítson be ütemezéseket az inkrementális indexeléshez, hogy az index friss maradjon anélkül, hogy mindent újra kellene feltérképezni. Alkalmazzon fájltípus-szűrőket a hatókör korlátozására és a tárhelyköltségek csökkentésére. Gondolja át, hogy kizár-e nagy archívumokat vagy olyan SharePoint fájlok hosszú listáját, amelyeket nem igényel. Figyelje az indexer futásait, és tekintse át a hibákat. Egyes connector-funkciók előzetes verzióban lehetnek; tesztelje ezeket nem éles környezetben először. Ügyeljen az alapértelmezett mezőkódolásra vagy a beágyazott JSON-tartalomra, amely extra feldolgozást igényelhet a metaadatok normalizálásához az MI-felhasználás előtt. Kövesse nyomon az index méretére, késleltetésére és a feldolgozott dokumentumok számára vonatkozó mérőszámokat. A dokumentumfeldolgozás igényei fájltípusonként és a metaadatok gazdagsága szerint eltérnek. Ha RAG mintákat használ, biztosítsa, hogy a visszakeresési lépés azonosítja és csatolja a webUrl-t a kontextushoz. Kombinálja az Azure Cognitive Search eredményeit microsoft Graph hívásokkal, amikor élő webUrl-re vagy jogosultság-ellenőrzésre van szükség. A virtualworkforce.ai gyakran egy kis pilot indexet javasol a visszakeresés pontosságának érvényesítésére, mielőtt sok SharePoint-webhelyet bevonna. Végül használjon figyelést és riasztásokat, hogy az adminisztrátorok reagálhassanak, amikor az indexer ismétlődő hibákat jelent. További műszaki részletekért a connectorokról lásd az Airbyte SharePoint connector dokumentációját itt és a ServiceNow útmutatóját az külső tartalmak indexeléséhez itt.
sharepoint document and sharepoint list retrieval (microsoft Graph APIs)
Használja a Microsoft Graph driveItem végpontjait a metaadatok, beleértve a webUrl és a fájlútvonal beolvasásához egy SharePoint dokumentum esetén. Egy tipikus GET a /sites/{site-id}/drives/{drive-id}/items/{item-id} végpontra visszaadja azokat az alapmezőket, amelyeket MI promptokban felhasználhat. A listák másként viselkednek. Egy SharePoint-lista olyan mezőket tárol, amelyek gyakran linkeket tartalmaznak oszlopértékekként, nem pedig drive-elemként. Lekérdezheti a listaelemeket a Lists API-n keresztül, hogy megkapja a listaelem mezőit és az esetleges láncolt URL-eket. Ha elemes jogosultságokat kell lekérni, használja a /permissions végpontot, amikor validálni szeretné egy felhasználó jogosultságát egy adott elemre. Gondoskodjon következetes metaadatokról, mint például címek, címkék és egyedi mezők, hogy az MI relevanciája javuljon. Normalizálja a gyakori mezőket a könyvtárak között, hogy a keresési dokumentumhívások összehasonlítható adatokat adjanak vissza. Ügyeljen olyan fájltípusokra, mint a pdf és docx, amelyek eltérő elemzést vagy OCR-t igényelhetnek bizonyos esetekben. Amikor SharePoint-eredmények listája tér vissza, csatolja a webUrl-t, hogy a felhasználó megnyithassa az eredetit. Ha tartalmat kell kinyerni egy privát mappából, ellenőrizze, hogy az autentikációs modell támogatja-e azt a scope-ot. Használjon delegált hitelesítést, ha tiszteletben szeretné tartani a bejelentkezett felhasználó jogosultságait; alkalmazás-hitelesítést csak vállalati szabályzat megerősítése után alkalmazzon. Tervezzen dokumentumszintű hozzáférés-ellenőrzéseket minden olyan csővezetéknél, amely linkeket ad vissza felhasználóknak. Ne feledje, hogy a SharePointban tárolt dokumentumok feltételezett hozzáférési szabályok vagy külső megosztás esetén további lépéseket igényelhetnek. Az ismeretforrások és a biztonságos javaslatok konfigurálásával kapcsolatos Microsoft-útmutatásért lásd a Microsoft Learn oldalát itt.

Drowning in emails? Here’s your way out
Save hours every day as AI Agents draft emails directly in Outlook or Gmail, giving your team more time to focus on high-value work.
automate: Copilot, Power Automate and secure content retrieval
Copilot ügynökök és Power Automate folyamatok lehetővé teszik a SharePoint-linkek lekérésének és összegzésének automatizálását. A Copilot Studio segítségével konfigurálhat tudásforrásokat, hogy a keresések egy adott SharePoint-webhelyre vagy könyvtárra korlátozódjanak, így az eredmények fókuszáltak maradnak. A Power Automate indíthat indexelést, hívhat Graph API végpontokat a webUrl mezők lekérésére, majd átadhatja az eredményeket egy MI-nek, hogy összefoglalja vagy gazdagítsa azokat. Automatizálás esetén érvényesítse a dokumentumszintű engedélyezést, és naplózza minden lekérést auditálás céljából. Valósítson meg feltételes hozzáférést, és használjon Entra identitásokat a szolgáltatási főfelhasználók és a kezelt identitás folyamataihoz. A kényes kimeneteket irányítsa olyan kontrollokhoz, amelyek eltakarják a titkokat. Állítson be eszkalációs utakat az automatizációban, hogy kivételes rekordok adminhoz vagy humán felülvizsgálóra kerüljenek. Tartson rövid megőrzési politikát a köztes eredményekre. Kombinálja a Copilot-ajánlásokat vállalati funkciókkal, például szerepalapú hozzáféréssel, hogy a felhasználók csak azt lássák, amit megnyithatnak. Rendszeresen frissítse és vizsgálja felül a connectorokat és a szolgáltatási főfelhasználókat. Tesztelje azokat a folyamatokat, amelyek egy SharePoint-fájlt lekérnek, majd ellenőrizzék a hozzáférési jogosultságot, mielőtt URL-t adnak vissza. A virtualworkforce.ai kódmentes ügynököket épít, amelyek automatizálják az e-mail válaszokat és a SharePoint-tartalomban alapozzák a válaszokat, ami csökkentheti az operációs csapatok feldolgozási idejét. Ezek az ügynökök egyedi csővezetéket hozhatnak létre a kivonatoláshoz, összegzéshez és linkek csatolásához a vázlatválaszokba. Ha nagy kötegek automatizálását tervezi, tervezzen ellenálló csővezetéket, és építsen be újrapróbálkozási logikát, ha az indexer vagy a Graph API hívások hibáznak.
additional resources — examples, file type handling, metadata and next steps
Először is vegye fel a gyakorlati elemeket a projekttervbe. Tegye közzé a Graph-hívások példáit, amelyek lekérik a webUrl-t és a jogosultságokat. Adjon hozzá egy Azure Cognitive Search indexer receptet a gyakori fájltípusokhoz. Sorolja fel a fájltípus-kezelési szabályokat a docx, pdf és képek esetére, amelyek OCR-t igényelhetnek. Normalizálja a metaadatmezőket a dokumentumkönyvtárak között, és alkalmazzon címkézési szabályokat az MI-eredmények konzisztenciája érdekében. Térképezzen fel egy kis halmazt SharePoint-webhelyforrásokból egy pilothoz, mielőtt sok webhelyet bevonna. Tartalmazzon egy ellenőrzőlistát az előfeltételekről, hogy korán ellenőrizni tudja az autentikációt és az admin jóváhagyást. Gyűjtsön össze egy rövid listát az adminokról és a webhelytulajdonosokról, akik gyorsan javíthatják a metaadat-hiányokat. Mérje a visszakeresés pontosságát, és kövesse nyomon, hányszor kattintanak a visszaadott URL-re ahelyett, hogy megnyitnák az eredeti SharePoint-dokumentumot. Fontolja meg a RAG mintákat, amikor összegzést ad hozzá, és döntse el, hogy tárol-e beágyazásokat egy vektorindexben. Használja a virtualworkforce.ai erőforrásait az operációs csapatok számára, hogy példákat lássanak arra, hogyan alapozzák a válaszokat a SharePoint és ERP rendszerek adataira; lásd az automated-logistics-correspondence esetet a logisztikai automatizálás példájaként. Végül konzultáljon az Airbyte SharePoint connector dokumentációjával és a ServiceNow külső tartalmakra vonatkozó útmutatójával további forrásokért. Ha segítségre van szüksége, kérdezze meg a felhőadminisztrátort vagy vegye fel a kapcsolatot a technikai támogatással időben. Következő lépések: futtasson pilotot egy kis webhelykészleten, mérje a felhasználói elégedettséget, igazítsa a metaadatokat és a szűrőket, majd skálázza az indexet és az automatizálást.
FAQ
How does AI find links inside SharePoint?
Az MI úgy talál linkeket, hogy indexeli a SharePoint tartalmát és metaadatait, majd visszaadja a releváns tételek webUrl-jét. Egy indexer vagy Graph API hívás csatolhatja az élő URL-t, hogy a felhasználók megnyithassák az eredetit.
Do AI tools respect SharePoint permissions?
Igen. Az olyan MI-integrációk, mint a Copilot és a Graph-alapú megoldások tiszteletben tartják a SharePoint jogosultsági modelljét, és csak azokat az elemeket adják vissza, amelyeket a felhasználó megtekinthet. Tervezze meg az autentikációs és engedélyezési folyamatait úgy, hogy delegált vagy alkalmazás-hozzáférést használ a szabályzatnak megfelelően.
What licences do I need to run Copilot with SharePoint?
A Copilot funkciókhoz hozzáférő felhasználóknak microsoft 365 copilot licence szükséges, továbbá releváns Azure-előfizetések, ha Azure szolgáltatásokat használ. Ellenőrizze a tenant-szintű jogosultságokat, mielőtt széles körben bevezetné.
Can I index both documents and lists?
Igen. Indexelheti a dokumentumkönyvtárakat és a SharePoint-listák tartalmát; a keresési index különböző mezőket kap minden forrásból. A listák gyakran oszlopértékekként tárolnak linkeket, míg a drive-elemek webUrl mezőket tartalmaznak.
Which file types should I include in indexing?
Tartalmazza a gyakori típusokat, mint a docx és a pdf, ha teljes szöveges keresésre van szükség, és zárja ki a nagy bináris fájlokat, amelyek költséget növelnek. Határozzon meg olyan fájltípus-szűrőt, amely megfelel az üzleti igényeinek és a megfelelőségi szabályoknak.
How do I ensure good metadata?
Állítson be címkézési szabályokat, sablonokat és érvényesítést a könyvtár szintjén a metaadatok minőségének javítása érdekében. Futtasson pilotot a hiányosságok azonosítására, és jelöljön ki adminokat a visszatérő problémák javítására.
Can I automate retrieval into emails?
Igen. Automatizálhatja a lekérést Power Automate-tal vagy kódmentes ügynökökkel, amelyek üzeneteket készítenek és beillesztik a SharePoint-elemek linkjeit. A virtualworkforce.ai példákat nyújt logisztikai és üzemeltetési csapatoknak, amelyek bemutatják, hogyan gyorsítják fel a földelt válaszok a válaszadást.
What about security and auditing?
Érvényesítse a feltételes hozzáférést, naplózza a lekéréseket, és rendszeresen vizsgálja felül a szolgáltatási főfelhasználókat a robusztus biztonság fenntartásához. Tartalmazzon dokumentumszintű ellenőrzéseket, mielőtt linkeket ad vissza az eredeti webhelyen kívüli felhasználóknak.
How do I measure success?
Kövesse olyan mérőszámokat, mint a visszaadott URL-ek átkattintási aránya, lekérdezésenként megtakarított idő és a visszakeresés pontosságának javulása. Gyűjtsön felhasználói visszajelzést a pilot során, és mérje a manuális keresésre fordított idő csökkenését.
Where can I find implementation guides?
Forduljon platformdokumentációkhoz, például az Airbyte SharePoint connectorhoz és a Microsoft Copilot útmutatásaihoz lépésről lépésre útmutatásért. Fedezze fel a szállítói példákat és további forrásokat a pilot tervezéséhez és a működés skálázásához.
Ready to revolutionize your workplace?
Achieve more with your existing team with Virtual Workforce.