AI-munkatárs az SAP-hez: Joule-ügynökök helyszíni szolgáltatásokhoz

Miért lett az AI mostanában munkatárs a SAP field service területén

Először is képzeljünk el egy diszpécsert, aki egy késő kamionnal, egy hiányzó alkatrésszel és egy magas prioritású ügyfélhívással néz szembe. Ezután elfogad egy AI-javaslatot, amely átadja a munkát egy közelebb lévő, minősített technikusnak. A rendszer értesíti az ügyfelet, frissíti a menetrendet és rögzíti a módosítást. A diszpécser időt takarít meg. A csapat javítja a reakcióidőt és az ügyfélbizalmat. Ez a rövid helyzet bemutatja, miért lépett az AI sok SAP-környezetben az eszköztől a munkatárs szerepébe, és miért fontos ez a terepi csapatok számára.

Emellett a számok is alátámasztják a történetet. Például a vállalatok 91%-a arról számol be, hogy az AI heti nagyjából 3,5 órával csökkenti az adminisztratív időt A vállalatok 91%-a szerint az AI csökkenti az adminisztratív időt. Továbbá az alkalmazottak munkahelyi AI-használata majdnem megduplázódott két év alatt, 21%-ról mintegy 40%-ra emelkedve az alkalmazottak AI-használata 21%-ról körülbelül 40%-ra nőtt. Tehát azok a csapatok, amelyek AI-t használnak, több időt találnak a műszaki munkára és az ügyfélkapcsolatokra. Ennek eredményeként a terepi szervezetek csökkentik az adminisztratív súrlódást és felgyorsítják a javításokat.

Továbbá ez az átmenet hatással van az üzleti alkalmazásokra a szolgáltatástervezéstől az értékesítésig és a szolgáltatásig. Például egy AI copilot beépített javaslatokat kínál ütemezés közben. Feltárja az SAP törzsadatokat és tranzakciós kontextust, és javaslatot tesz arra, ki legyen a következő. Az eredmény: kevesebb kézi lépés és tisztább terv a terepi technikusok számára. Ugyanakkor a vezetők növekvő bizalomról számolnak be az automatizált betekintésekben, és ez a bizalom kulcsfontosságúvá válik az elfogadáshoz. Azoknak a csapatoknak, akiknek a magasabb értékű munkára kell koncentrálniuk, az AI használata kevésbé tűnik az emberek helyettesítésének, és inkább egy megbízható, együttműködő segítő hozzáadásának. Végül azok a vállalatok, amelyek az AI-t gyakorlati irányítással párosítják, folyamatos teljesítménynövekedést és alkalmazotti elégedettséget érnek el.

Mit csinálnak a Joule ügynökök a SAP field service management számára

Először is, a Joule ügynökök konfigurálható csapattársak módjára működnek, amelyek többlépéses munkafolyamatokat hajtanak végre SAP és nem-SAP rendszerek között. Másodszor, automatizálják a gyakori sorozatokat, mint az ügyek triázsa, alkatrészellenőrzések és diszpécser javaslatok. Például egy Joule ügynök automatikusan triázolhat egy bejövő jegyet, javasolhat egy technikust, majd automatikusan értesítheti az ügyfelet. A munkafolyamat manuálistól nagyrészt automatizálttá válik. Az előnyök közé tartozik a gyorsaság, a következetesség és a kevesebb kézi átadás.

Ezután a Joule Studio lehetővé teszi a csapatok számára, hogy ezeket az ügynököket vizuálisan, nagy mennyiségű kód nélkül építsék meg. A gyakorlatban a felhasználók összefűzik a triggerek, adatlekérdezések, döntési logika és kimenő üzenetek elemeit. A platform kész használatra alkalmas ügynököket és testre szabható Joule készségeket támogat, így a vállalkozások helyi szabályokhoz igazíthatják a viselkedést. A megközelítés illeszkedik azokhoz a csapatokhoz, amelyeknek egy üzleti alapú, tudásközpontú AI ügynökplatformra van szükségük. Emellett a Joule ügynökök olyan segítséget nyújtanak, mint az ügytörténet összefoglalása, a hibaokok felmutatása és a következő lépések ajánlása.

Azoknak a csapatoknak, amelyek gyorsan szeretnének tesztelni, a Joule támogatja a konverzációs mintákat és egy olyan ügynökrendszert, amely együttműködik összetett sorozatokon. A rendszer képes többlépéses munkafolyamatokat végrehajtani és vegyíteni az SAP üzleti adatokat harmadik fél jelzéseivel. Röviden: a Joule ügynökök automatizálják a rutinszerű döntéseket, miközben a végső döntést emberekre hagyják. Ez a modell csökkenti az ismétlődő munkát, és lehetővé teszi, hogy a terepi személyzet a műszaki javításokra koncentráljon a papírmunka helyett. Végül a csapatok kiterjeszthetik az ügynököket alkatrész-ügynökökre, tudásalkotó ügynökökre és adatvédelmi ügynökökre, így minden funkciónak világos keretrendszere lesz.

Hogyan csökkentik az Ascendo AI ügynökök és az AI agents for SAP a diszpécseridőt

Először is, az Ascendo egy, a beszállítói fókuszú megoldáscsomagot hoz a terepi csapatokhoz. Az Ascendo AI ügynökök az SAP Store-ban jelennek meg mint az első ügynökök SAP FSM-hez, így elérhetők a beszerzési csatornákon keresztül, amelyeket sok ügyfél már használ. Ezek az ügynökök valós idejű munkafolyamatokat és generatív AI-javaslatokat nyújtanak, amelyek csökkentik a kézi munkaterhelést és javítják az első alkalommal történő javítási eredményeket. Például egy ügynök javasolhatja a megfelelő pótalkatrészt, útvonalváltoztatást javasolhat, és megjelenítheti a szolgáltatási előzményeket, miközben a diszpécser cselekszik.

Emellett az ascendo ai ügynökök beágyazzák a konverzációs logikát és diagnosztikát a diszpécser folyamatába. Az ügynökök felgyorsítják a hibakeresést azáltal, hogy ötvözik a történeti eseteket az élő szenzori jelekkel. Ennek eredményeként a műszaki és terepi szolgáltató csapatok csökkenthetik a vissza-visszakéréseket és növelhetik az első alkalommal történő javítás esélyét. Egy esetben egy feloldó ügynök azonosít egy ismert tünetet, hozzárendel egy valószínű gyökérokot és javasolja a következő lépést. Az összetett feladatok ügynöke segít triázsolni azokat a jegyeket, amelyek korábban több szakértőt igényeltek.

Ráadásul ez a beszállítói jelenlét az SAP Store-ban azt jelenti, hogy a csapatok gyorsan kipróbálhatnak kész ügynököket. Az Ascendo AI társalapítója és az Ascendo vezérigazgatója hangsúlyozták, hogy ezek a listázások megkönnyítik a beszerzést és a telepítést. Továbbá az ascendo ai megoldásai tartalmazzák a helyi alkatrészek konfigurációját, és növelik az első alkalommal történő javítás arányát azzal, hogy felhozzák a megfelelő készletet és minősített terepi technikusokat. A nyomon követhető eredmények közé tartozik a kézi diszpécser-módosítások rövidülése és az átrendelések mérhető csökkenése. Azoknak a csapatoknak, akik gyakorlati, AI-vezérelt asszisztenst szeretnének bevezetni, az Ascendo megközelítése világos értékutat kínál az emberi felügyelet megőrzése mellett.

Hogyan kapcsolja össze egy AI ügynök az SAP tudást és a harmadik fél adatait az Agents for SAP Field Service számára

Először is, a megbízható ajánlások attól függnek, hogy az SAP adatokat külső jelekkel vegyítik. A terepen az ügynököknek tranzakciós kontextusra és élő bemenetekre van szükségük. Ezért lekérik az SAP törzsadatokat, vásárlási előzményeket és szolgáltatási terveket. Ezután ezt a magot IoT telemetriával, térképekkel és beszállítói készlettel egyesítik. Az eredmény: gazdagabb kép, amely segíti az ügynököket a döntéshozatalban.

Következő lépésként a pontos diagnózist lehetővé tevő ügynökök több tudásforrást kombinálnak közvetlenül az SAP-n belül és külső feedekkel. Például egy IoT-eszköz hibaüzenete plusz egy beszállító alkatrész-ellátottsága automatikus ütemezést válthat ki a legközelebbi, minősített terepi technikushoz. Ez a képesség javítja a hibakeresést és csökkenti a helyszíni időt. Ugyanakkor a csapatoknak figyelembe kell venniük a biztonságot és az adatkezelést. A megbízható SAP-kapcsolatok és a szabályozott harmadik félnél lévő interfészek segítenek megőrizni a megfelelőséget és a magánszféra védelmét.

Emellett a modern integrációk gyakran az SAP Business Data Cloudra, egy SAP tudásgráfra és SAP tervezésre támaszkodnak, amelyek felgyorsíthatják a javaslatokat. Például a gráf és az SAP üzleti adatok segítik az ügynököket a tünetek ismert javításokhoz való párosításában. Hasonlóképpen a tudásgráf és az SAP üzleti struktúrák lehetővé teszik az ügynökök számára a releváns kézikönyvek és garanciafeltételek felmutatását. Ha ezeket a jeleket kombinálják, olyan ügynökök jönnek létre, amelyek leegyszerűsítik a diagnosztikát és megbízhatóbban irányítják a munkákat.

Továbbá az ügynökök integrálódnak az SAP-val és harmadik fél rendszerekkel, így a terepi technikusok azokra az intézkedésekre vonatkozó iránymutatásokat kapják, amelyek a meglévő eszközeikben érhetők el. A megközelítés támogatja az SAP adataik és a 3rd party szenzorfalak, alkatrészkatalógusok és térképek egyesítését. Végül ez a felépítés egy erőteljes kiterjeszthetőségi keretrendszert használ az pontosság fenntartására, ahogy a körülmények változnak. A folyamat így néz ki: adatforrások → ügynök logika → cselekvés. A gyakorlatban ez a modell segíti a terepi csapatokat az ügyek proaktív megoldásában és az ismételt kiszállások csökkentésében.

AI ügynökök telepítése SAP-hoz: SAP Store, Joule felfedezése és gyakorlati lépések

Először is, kezdjen egy egyszerű esettel és egy világos mérőszámmal. A terepi csapatok számára egy 6–12 hetes pilot általában gyors tanulságokat hoz. Ezután értékelje a kínálatokat az SAP Store-ban, és vegye figyelembe a csomagolt ügynököket és az egyedi fejlesztéseket. Az olyan beszerzési utak, amelyek kész ügynököket tartalmaznak, felgyorsítják a hozzáférést, míg a Joule Studio testreszabást kínál a helyi szabályokhoz. Ezért értékelje az illeszkedést, költséget és integrációs igényeket, mielőtt szerződést kötne.

Szintén egy gyakorlati, hatlépéses ellenőrzőlista segít a csapatoknak az ötlettől a vállalati méretű bevezetésig. Első lépés: válasszon egy fókuszált esetet, például diszpécser vagy alkatrész triázs. Második lépés: futtasson értékbizonyítási próbát és mérje az eredményeket, mint a diszpécseridő és az admin órák megtakarítása. Harmadik lépés: integrálja az adatforrásokat, hogy az ügynökök hozzáférhessenek az SAP alkalmazásokhoz és harmadik fél rendszereihez. Negyedik lépés: képezze és validálja az ügynök viselkedését valós használati esetekkel. Ötödik lépés: vezessen be irányítást, és kezelje a változást képzéssel és kommunikációval. Hatodik lépés: skálázzon figyelt KPI-kkal és iteratív fejlesztéssel.

Ezután fedezze fel a Joule-t az ügynök viselkedések prototípuskészítéséhez, majd igazítsa ezeket az Ön környezetéhez. Emellett vonjon be olyan eszközöket, mint a virtual assistant for logistics, amikor az e-mail-központú munkafolyamatok egyszerűsítését és az ERP-ből, WMS-ből és e-mail emlékekből adatot húzó automatikus válaszok bevezetését szeretné. Továbbá gondolja át, hogyan csökkenti az e-mail automatizálás a postafiókban töltött időt, és hogyan gyorsítja az automatizált logisztikai levelezés az ügyfélértesítéseket automated logistics correspondence. Végül kövesse nyomon a KPI-kat, például az átlagos javítási időt, az admin órák megtakarítását és az első alkalommal történő javítást. Ha mélyebb útmutatót szeretne a skálázáshoz, lásd jegyzeteinket arról, hogyan lehet növelni a logisztikai műveleteket AI ügynökökkel how to scale with AI agents.

Irányítás, bizalom és ROI mérése ott, ahol az Ascendo AI értéket nyújt

Először is, az irányítás átalakítja a pilotokat megbízható éles rendszerekké. A vezetők most nagyobb bizalommal viszonyulnak az algoritmikus javaslatokhoz, feltéve, hogy auditálni és megmagyarázni tudják a döntéseket. Például a megbízható SAP-integrációkhoz szerepkör-alapú hozzáférés-vezérlés, audit naplók és emberi döntéshozatalt biztosító védőkorlátok szükségesek. Ezek az ellenőrzések növelik a bizalmat és segítenek a csapatoknak megfelelni a szabályozási követelményeknek.

Továbbá a ROI méréséhez használjon világos, ismételhető metrikákat. Kövesse nyomon az admin órák megtakarítását, az átlagos javítási időt, az ügyfél-elégedettséget és a megfelelőségi audit nyomvonalakat. Például dokumentálja, hány percet takarítanak meg a diszpécserek a manuális átirányítások elkerülésével. Ezután számszerűsítse az első alkalommal történő eredmények és az SAP értékmenedzsment nyereségét, hogy az érintettek kézzelfogható hatást lássanak.

Továbbá az irányítás magában foglalja a rendszeres modellfelülvizsgálatot, adatvédelmi ügynököket és tudásalkotó ügynököket, amelyek frissítik az útmutatást, ahogy a termékek és kézikönyvek változnak. Egy vállalati szintű bevezetés olyan AI ügynökrendszert használ, amely ügynökök hálózataként működik együtt, miközben megőrzi a felügyeletet. Ugyanakkor a csapatoknak meg kell őrizniük az adatok minőségét és folyamatokat kell felállítaniuk a modelleltolódás értékelésére. A gyakorlatban egy kis pilot összehasonlítása egy kontrollcsoporttal segít bemutatni az értéket és építeni a bizalmat.

Végül a vezetők kevesebb zavarásra számíthatnak, ha világos játékkönyveket követnek. Az AI-motornak naplóznia kell a döntéseket és magyarázhatóságot kell biztosítania, hogy az emberek át tudják tekinteni, miért javasolt egy ügynök egy adott útvonalat vagy javítást. A személyzeti menedzsment, a világos előléptetési útvonalak és a rutinszerű felülvizsgálatok biztosítják, hogy az AI összhangban maradjon az üzleti célokkal. Azok a csapatok, amelyek kicsiben kezdenek, mérnek és iterálnak, kevesebb meglepetéssel és kiszámítható értékkel vezethetik be az Ascendo AI-t. Kezdje egy pilottal, vezessen szigorú irányítást, és skálázzon, amikor ismételhető megtérülést lát.

GYIK

Mi pontosan a Joule ügynök?

A Joule ügynök egy konfigurálható AI asszisztens, amelyet a Joule Studio-val építenek, és képes többlépéses munkafolyamatokat végrehajtani rendszerek között. Automatizál olyan feladatokat, mint a triázs, az alkatrészellenőrzések és a diszpécser ajánlások, miközben megtartja az emberek irányítását.

Hogyan javítják az AI ügynökök a SAP-hoz a diszpécser teljesítményét?

Az AI ügynökök felgyorsítják a diszpécselést azzal, hogy javasolják a legjobb technikust, ellenőrzik az alkatrész-ellátottságot és automatikusan frissítik a menetrendeket. Csökkentik a kézi beavatkozásokat és lerövidítik a hozzárendeléshez szükséges időt, ami növeli az operatív áteresztőképességet.

Személyre szabhatom az ügynököket mély fejlesztés nélkül?

Igen. A Joule Studio és hasonló platformok lehetővé teszik az üzleti felhasználók számára a viselkedések és munkafolyamatok konfigurálását mély kódolás nélkül. Ez a no-code megközelítés csökkenti a ritka fejlesztői erőforrásoktól való függést és felgyorsítja a pilotokat.

Hogyan használják az ügynökök az SAP-t és a külső adatokat együtt?

Az ügynökök kombinálják az SAP törzs- és tranzakciós adatokat olyan harmadik fél bemenetekkel, mint az IoT telemetria, térképek és beszállítói készletek. Ez a keverék gazdagabb diagnosztikát és jobb útvonaldöntéseket tesz lehetővé, miközben megőrzi az adatirányítás szabályait.

Milyen KPI-kat kövessek egy pilot során?

Kövesse a diszpécseridőt, az admin órák megtakarítását, az első alkalommal történő javítási arányt, az átlagos javítási időt és az ügyfél-elégedettséget. Figyelje továbbá az audit naplókat és a magyarázhatósági metrikákat az irányítás támogatásához.

Milyen gyorsan telepíthetek egy kész ügynököt?

A telepítések változóak, de sok csapat képes egy csomagolt ügynököt egy piactérről néhány héten belül pilotként bevezetni a beszerzés és a kapcsolódás után. Az egyedi ügynökök tovább tartanak, az integrációs összetettségtől függően.

Elfogadják a terepi technikusok az AI-javaslatokat?

Az elfogadás javul, ha az ügynökök világos indoklást adnak, és az emberek tartják a végső döntési jogkört. A képzés, az átláthatóság és a fokozatos bevezetés segít a technikusoknak megbízni és alkalmazkodni a javaslatokhoz.

Hogyan biztosíthatom az adatvédelem és a megfelelés betartását?

Vezessen be szerepkör-alapú hozzáférést, titkosítást, audit naplókat és adatvédelmi ügynököket az adatok kiadásának szabályozására. A rendszeres modellfelülvizsgálatok és az irányítási folyamatok segítenek hosszú távon fenntartani a megfelelőséget.

Az AI ügynökök kiváltják a diszpécsereket vagy technikusokat?

Nem. Az ügynökök automatizálják a rutinszerű munkát és felhozzák a javaslatokat, így a diszpécserek és technikusok a komplex, magasabb értékű feladatokra koncentrálhatnak. Az ember a hurkon belüli modell megőrzi a felelősséget és az ítélőképességet.

Hol tanulhatok többet az AI integrálásáról a logisztikai e-mail munkafolyamataimmal?

Lásd az útmutatókat az automatizált logisztikai levelezésről és arról, hogyan készítenek a virtuális asszisztensek adatvezérelt e-maileket. Ezek az erőforrások elmagyarázzák, hogyan csökkentheti a postafiókban töltött időt és hogyan javíthatja a válaszok pontosságát automated logistics correspondence és virtualworkforce.ai ROI for logistics.