AI-ügynökök trendjei 2026-ban — Google Cloud

2026‑ra az MI és az MI‑ügynökök elterjedése átalakítja a vállalati munkafolyamatokat.

Vállalati vezetők újratervezik, hogyan áramlik a munka a rendszereken keresztül. A Gartner becslése szerint nagyjából a vállalati alkalmazások körülbelül 40%-a tartalmaz majd feladat‑specifikus MI‑ügynököket 2026 végére. Emiatt a csapatoknak újragondolniuk kell az átadási lépéseket, jóváhagyásokat és a kivétel‑sorokat. Például egy CRM használhat MI‑ügynököt leadek triázsára, follow‑upok megfogalmazására és rekordok frissítésére ismételt kézi másolás‑beillesztés nélkül. Ez csökkenti az egy jegyre fordított időt és az hibaarányt.

Gyakorlati ellenőrzőlista üzemeltetési és termékcsapatoknak:

1) Térképezze fel a nagy volumenű, ismétlődő folyamatokat, amelyek kiszámítható döntéseket hoznak. 2) Prioritizálja azokat a pilotokat, ahol mérni tudja az időmegtakarítást, a hibacsökkenést vagy az tranzakciónkénti költséget. 3) Kezdjen kicsiben egyetlen adatforrással, és fokozatosan bővítse az ügynök hatókörét. 4) Kövesse a mutatókat naponta, és tartson fenn eszkalációs utat egy emberi ellenőrzéshez.

Egy világos példa: a hosszú e‑mail‑szálakkal küzdő logisztikai csapatok no‑code e‑mail‑ügynököket használhatnak rutinszerű rendeléskérdések megválaszolására. A virtualworkforce.ai ERP‑re, TMS‑re és a postafiók előzményére alapozott válaszokkal csökkenti a kezelési időt nagyjából 4,5 percről körülbelül 1,5 percre e‑mailenként. Ez megmutatja, hogy a fókuszált automatizálás hogyan hozhat azonnali üzleti értéket és jobb ügyfélkimeneteleket. Ha megvalósítási útmutatást szeretne, olvassa el, hogyan bővítsük a logisztikai műveleteket munkaerő felvétel nélkül lépésről lépésre.

Ez a fejezet néhány kulcsfontosságú trendet nevez meg, és elmagyarázza azokat a lépéseket, amelyeket a csapatok most megtehetnek. Először készítsenek feladatinventárt. Másodszor tervezzék meg az auditnyomot, hogy az ügynökök műveletei láthatóvá váljanak. Harmadszor határozzanak meg világos KPI‑okat a pilotokhoz. Ezek a lépések segítik a szervezeteket abban, hogy az kísérletezésről a termelésbe lépjenek. Számítsanak gyorsabb elfogadásra 2026‑ban, ahogy a vezetők mérhető eredményeket látnak és nő a nyomás a változó ügyfélvárakozásoknak való megfelelésre.

Az agentikus MI és az MI‑rendszerek a segítőktől az üzemeltetők felé mozognak; az ügynökök végponttól végpontig dolgoznak.

Az agentikus MI átalakítja az MI szerepét a vállalatokon belül. Az ‘agentikus’ kifejezés olyan rendszereket ír le, amelyek terveznek, cselekszenek és tanulnak. A szállítók most ügynökmotorokat és orchestrációs rétegeket kínálnak, amelyek lehetővé teszik az ügynökök számára a többlépéses folyamatok futtatását. Ahogy Aruna Pattam megjegyzi, „az MI már nem csupán feladatokban asszisztál; autonóm módon szervezi meg az egész munkafolyamatokat.” Ez az idézet kiemeli, hogyan működnek az ügynökök a lépések és rendszerek között.

A kockázatkezelésnek is fejlődnie kell. Helyezzenek el emberi beavatkozást igénylő AI‑kapukat ott, ahol a szándék számít. Adjanak visszagörgetési lehetőségeket az olyan műveletekhez, amelyek rekordokat módosítanak. Instrumentálják az ügynököket megfigyelhetőséggel, hogy az emberek visszakövetni tudják a döntéseket. Teszteljék az ügynök viselkedését homokozóban, és futtassanak red‑team forgatókönyveket élesítés előtt.

Gyakorlati ellenőrzőlista a biztonságos agentikus élmények kialakításához:

1) Határozzanak meg világos szándék‑határokat és eszkalációs szabályokat. 2) Adjanak auditnaplókat és verziókezelést a promptokhoz és az ügynök‑politikához. 3) Tartalmazzanak kifejezett visszagörgetési parancsokat és helyreállítási forgatókönyveket. 4) Figyeljék folyamatosan a teljesítményt és a hibamódokat.

Példa: egy pénzügyi jóváhagyó ügynök, amely kifizeti a számlákat, tartsa vissza az átutalásokat, amíg egy ember megerősíti az összeg feletti tranzakciókat. Ez egyensúlyba hozza a sebességet és az irányítást. A szállítók most ügynökfejlesztő készleteket, ügynöképítőket és orchestrációs primitíveket kínálnak. Ezek az eszközök csökkentik az ismétlődő kódolást, és lehetővé teszik a csapatok számára, hogy a szabályokra, a biztonságra és a domain‑ismeretre koncentráljanak.

Tervezéskor ne feledkezzenek meg az MI‑irányításról. Tűzzenek ki célokat a megbízhatóságra és a biztonságra. Kövessék nyomon, hogyan válik az ügynök felelőssé az eredményekért. Képezzék az operátorokat arra, hogy felügyeljék, ne pedig mikromenedzseljék az ügynököket. Ez a felállás felgyorsítja a skálázást, miközben a normákat stabilan tartja.

A többügynökös rendszerek és a multimodális modellek többügynökös együttműködést tesznek lehetővé vállalati felhasználási esetekben.

A többügynökös rendszerek lehetővé teszik a specializált ügynökök együttműködését. Multimodális modellekkel kombinálva az ügynökök képesek szöveget, képeket, kódot és táblázatokat cserélni. Ez lehetővé teszi az osztályok közötti munkát, ahol az ügynökök adják át a kontextust emberek helyett. Például egy értékesítési ügynök elküldhet egy aláírt szerződés képét egy jogi ügynöknek. A jogi ügynök kinyeri a feltételeket és egy megfelelőségi összefoglalót küld a pénzügynek, hogy azok feldolgozhassák a számlát.

A tervezőknek definiálniuk kell az üzenetsémákat, a kontextusablakokat és az egyetlen igazság forrását. Ellenkező esetben az ügynökök ismételt munkát végeznek vagy ellentétes műveleteket hajtanak végre. Használjanak strukturált csatornákat az állapotnak, műveleteknek és eredetnek. Tartalmazzanak továbbá emberi tartalékmegoldást a bizonytalan esetekhez.

Gyakorlati ellenőrzőlista a többügynökös tervezéshez:

1) Határozzanak meg világos szerepkör‑határokat minden ügynök számára. 2) Használjanak következetes kontextusmegosztást és üzenetsémákat. 3) Kövessék az eredetet és a hivatkozásokat a beszélgetéstörténelemben. 4) Szimuláljanak többügynökös futásokat a konfliktusútvonalak feltárására.

Példa használati esetek közé tartozik az automatizált incidenskezelés és a multimodális ügyfélszolgálat. Egy logisztikai ügynök elemezhet egy sérült áru fotóját, összegzi a károkat és létrehoz egy kárbejelentés‑tervezetet. A tervezetet aztán egy ember validálhatja. Ez a megközelítés segíti a csapatokat a feladatok gyorsabb végrehajtásában és csökkenti a manuális átadások számát. Az építészeknek érdemes figyelembe venniük a nagy nyelvi modelleket és a multimodális MI‑t, amikor bonyolult feladatokra ügynököket építenek. Továbbá tervezzék meg a szenzoradat‑integrációt ott, ahol szükséges, valamint azokat a rendszereket, amelyeknek meg kell őrizniük az adatvédelmet és az eredetkövetést.

Azoknak, akik ügynököket szeretnének felfedezni, amelyek egyszerre megírják a logisztikai e‑maileket és frissítik a rendszereket egy folyamban, tekintsék meg útmutatónkat az ERP e‑mail automatizálásról logisztikához: ERP e‑mail automatizálás logisztikához.

A vállalati MI‑fejlesztés és az MI‑ügynökök fejlesztése új kódolást, infrastruktúrát és irányítást igényel.

Ügynököket építeni nem ugyanaz, mint webszolgáltatást fejleszteni. Szükség van reprodukálható promptokra, lekérdezési csővezetékekre, verziózott promptokra és tesztkeretekre. A csapatoknak CI/CD‑t kell bevezetniük az ügynökfolyamatokra, nem csak a modellekre. Jó gyakorlat a döntési ágak egységtesztelése és az integrációs tesztek, amelyek valódi beszélgetéseket játsszanak újra.

A platformválasztás számít. A Google Cloud Vertex AI Agent Builder és a Generative AI Studio terjesztést, modellválasztékot és irányítási primitíveket biztosít. Ezek az eszközök lehetővé teszik a szervezetek számára, hogy a platformon keresztül a Gemini vagy harmadik fél modelljeit, például az Anthropic‑ot válasszák. Olyan platformot használjon, amely támogatja a modelleredetet és az auditnaplókat, hogy léptékben tudja irányítani az MI‑t.

Gyakorlati ellenőrzőlista mérnöki csapatoknak:

1) Verziózza a promptokat és az ügynök‑politikákat forrásvezérlésben. 2) Építsen lekérdezési és grounding csővezetékeket, amelyek elszámoltatható hivatkozásokat adnak vissza. 3) Állítson be SLO‑kat késleltetésre és helyességre. 4) Tervezze meg az inferencia kapacitást és a költségkontrollt, amikor hosszú ideig futó ügynököket telepít.

Példa: azoknak a mérnöki csapatoknak, amelyek rendelés‑állapot ügynököt ágyaznak be, egyensúlyt kell találniuk az inferencia költsége és késleltetése között. Cache‑elhetik a friss kontextust, feloszthatják a lekérdezési csővezetékeket, és autoscale‑olhatják az inferencia medencéket. Továbbá biztosított hozzáférést és szerepalapú hitelesítést kell alkalmazni annak szabályozására, hogy ki változtathatja meg az ügynök‑szabályokat. Ha segítségre van szüksége eldönteni, mikor használjon hosztolt modellhozzáférést a helyi ügynökök helyett, tekintse át a platformok kompromisszumait és a megfelelőségi követelményeket. Gyakorlati logisztikai példákhoz összehasonlításunk az automatizált logisztikai levelezésről hasznos lehet.

Végül ne feledje, hogy az ügynökök szoftverfejlesztése ötvözi a hagyományos kódolást a promptalkotással, teszteléssel és megfigyelhetőséggel. Fektessen be az eszköztárba most, hogy később elkerülje a műszaki adósságot.

Az ügynökök a vállalati munkafolyamatokban átalakítják a munkaköröket és a 2026‑ra vonatkozó újratanulási szükségleteket az MI területén.

Az MI‑bevezetés gyorsan változtatja a munkakörök terjedelmét. Az Info‑Tech kutatása megállapította, hogy nagyjából 58%‑uk azt jelenti, hogy az MI be van ágyazva a vállalatszintű stratégiákba. A felmérések azt is mutatják, hogy a dolgozók több képzést szeretnének; mintegy 71%‑uk további MI‑képzést kér. 2025 végére körülbelül a szerepek fele igényel majd újratanulást az új eszközök és folyamatok miatt.

A vállalatoknak szerepalapú képzést kell kombinálniuk élő projektekkel. Adják meg az embereknek az időt az ügynökpilotokon való részvételre. Engedjék, hogy politikákat tervezzenek, figyeljék a teljesítményt és visszajelzéseket adjanak. Ez a gyakorlati tapasztalat gyorsabban építi a bizalmat, mint a pusztán osztálytermi képzés.

Gyakorlati ellenőrzőlista HR‑nek és L&D‑nek:

1) Azonosítsák a szerepkör‑csoportokat, amelyeket az ügynökök érintenek, és térképezzék fel az új feladatokat. 2) Hozzanak létre munkahelyi projekteket, ahol az alkalmazottak együtt tervezik az ügynököket. 3) Tanítsanak orchestrációt, monitorozást és alapvető kódolási készségeket nem mérnököknek is. 4) Tartsanak minden tananyagban MI‑etikai és irányítási elemeket.

Példa: olyan üzemeltetési csapatok, amelyek személyenként 100+ bejövő e‑maillel szembesülnek, alkalmazhatnak no‑code e‑mail‑ügynököket. Ezek az eszközök lehetővé teszik az ügynökök számára, hogy pontos, kontextusérzékeny válaszokat készítsenek Outlookban és Gmailben, miközben az emberek megtartják az irányítást. A Virtualworkforce.ai az üzemeltetésre kész, no‑code megoldásokra fókuszál, amelyek felgyorsítják az elfogadást és csökkentik a félelmet. Ez a megközelítés lehetővé teszi, hogy a személyzet az MI mellett dolgozzon, felügyelőkké és kivételkezelőkké emelkedve a rutinszerű operátorok helyett.

Az újratanulás versenyelőnyt teremt. Amikor az emberek új készségeket sajátítanak el, például ügynökmonitorozást és promptverziózást, a szervezetek jobb termelékenységet és gyorsabb megtérülést érnek el. Számítsanak arra, hogy a következő év a gyakorlati projektekre helyezi a hangsúlyt, mint a legjobb képzési utat.

A platformdöntések azt jelentik, hogy minden MI‑választás — a Google Cloud Vertex AI‑tól a claude desktopig — hatással lesz az irányításra, a biztonságra és a skálára.

A platformválasztás befolyásolja a megfelelőséget, a késleltetést és az adatok lakóhelyét. A felügyelt platformok, például a Google Cloud Vertex AI, kezelt kormányzási funkciókat és modellkatalógust biztosítanak. Helyi opciók, mint a claude desktop, alacsonyabb késleltetést és offline működést kínálnak érzékeny munkafolyamatokhoz. Minden út különböző vezérléseket igényel az adatvédelem és a modelleredet tekintetében.

Gyakorlati irányítási ellenőrzőlista:

1) Tartson fenn modellkatalógust verziókkal és származási adatokkal. 2) Követelje meg az SSO‑t és a szerepalapú hozzáférést. 3) Kívánjon auditnaplókat az ügynökök műveleteiről, és állítson be SLO‑kat a döntések helyességére. 4) Futtasson rendszeres red‑team teszteket, és dokumentálja az eszkalációs útvonalakat az autonóm döntésekhez.

A biztonság és a megfelelés fontos a szabályozott ágazatokban. Válasszon olyan platformokat, amelyek FedRAMP vagy ISO megfelelőséggel rendelkeznek, ahol szükséges. Valamint valósítson meg adat‑lakóhely‑vezérlést, és anonimizálja vagy távolítsa el a érzékeny személyes adatokat, mielőtt átadná őket a modelleknek. Határozzon meg világos szabályzatot arról, hogy mely adatokhoz férhet hozzá minden MI‑szolgáltatás.

Példa: a menedzselt Vertex AI és egy helyi asztali ügynök közötti döntés az adatirányítási állásponttól függ. Ha minden adatot privát hálózaton belül kell tartani, egy helyi ügynök lehet szükséges. Ellenkező esetben egy felhőplatform gyorsítja a skálázást és könnyebben integrálja a monitorozást. Az általuk választott platform befolyásolja, milyen gyorsan skálázzák az MI‑t és hogyan alakulnak az ügynökök ökoszisztémái. Ahhoz, hogy lássa, az e‑mail‑ügynökök hogyan javítják a fuvarkommunikációt, tekintse át logisztikai e‑mail szerkesztés MI‑vel útmutatónkat.

Végül tervezzen az MI‑szuverenitásra és a költségkontrollokra. Határozza meg, ki hozhat létre éles ügynököket és milyen jóváhagyások szükségesek. Ezekkel a szabályokkal a csapatok képesek skálázni az MI‑t, miközben megtartják az irányítást és megőrzik az üzleti értéket.

GYIK

Melyek a legfontosabb MI‑ügynök trendek 2026‑ra?

A legfontosabb trendek közé tartozik az ügynökök beágyazása a vállalati alkalmazásokba, az agentikus MI, amely végponttól végpontig szervezi a munkafolyamatokat, valamint a multimodális modellek által hajtott többügynökös együttműködés. Ezek az elmozdulások megváltoztatják a folyamatokat, az eszközkészleteket és az újratanulási prioritásokat sok csapatnál.

Hogyan változtatják meg az ügynökök a vállalati munkafolyamatokat?

Az ügynökök automatizálják a rutinszerű döntéseket, csökkentik az átadásokat és kezelik a többlépéses folyamatokat. Ez gyorsítja a feldolgozást, csökkenti a hibákat, és felszabadítja az embereket, hogy a stratégiára és a kivételekre összpontosítsanak.

Hol olvashatom a statisztikát a vállalati elfogadásról 2026 végéig?

A Gartner előrejelzése, miszerint a vállalati alkalmazások körülbelül 40%-a tartalmaz majd feladat‑specifikus MI‑ügynököket 2026 végére, itt található: a vállalati alkalmazások körülbelül 40%-a. Használja ezt a számot pilotok és költségvetések indoklására.

Milyen irányítási lépések biztosítják az ügynökbevezetések biztonságát?

Valósítson meg modellkatalógusokat, auditnaplókat, szerepalapú hozzáférést, SLO‑kat az ügynökműveletekre és red‑team tesztelést. Ezen felül adjon visszagörgetési utakat és emberi jóváhagyásokat a nagy kockázatú műveletekhez.

Hogyan kell a szervezeteknek prioritizálniuk az ügynökpilotokat?

Térképezzék fel a nagy volumenű, ismétlődő feladatokat, és válasszanak olyan pilotokat, amelyek mérhető eredményeket adnak. Kövessék az időmegtakarítást, a hibacsökkenést és az tranzakciónkénti költséget a szélesebb bevezetés indoklásához.

Szükség van‑e külön tervezési munkára a többügynökös rendszerekhez?

Igen. A tervezőknek definiálniuk kell az üzenetsémákat, a szerepkör‑határokat és a következetes kontextusmegosztást az ellentmondó műveletek elkerülésére. Szimuláljanak forgatókönyveket a hibamódok feltárására.

Mely platformfunkciók számítanak vállalati MI esetén?

Keresendők a modelleredet, az auditnaplózás, a szabályzatvégrehajtás és a megfelelőségi tanúsítványok. Emellett vegyék figyelembe a késleltetést, az adat‑lakóhelyet és a költségkontrollokat a felhő és a desktop opciók közötti választásnál.

Hogyan változnak a munkakörök, ahogy az ügynökök több feladatot végeznek?

A szerepek az ellenőrzés, az orchestráció és a komplex problémamegoldás felé tolódnak el. Az újratanulási prioritások közé tartozik az ügynökök monitorozása, a prompt/ verziókezelés és az etika valamint az irányítási készségek.

Hol láthatnak a logisztikai csapatok gyakorlati MI‑e‑mail automatizálási példákat?

Mi célzott útmutatókat nyújtunk, amelyek bemutatják, hogyan gyorsítják fel a válaszokat és csökkentik a hibákat a no‑code e‑mail‑ügynökök. Kezdje az oldalunkkal a logisztikai e‑mailek Google Workspace és a virtualworkforce.ai segítségével történő automatizálásáról: a logisztikai e‑mailek automatizálása Google Workspace‑szel.

Milyen gyorsan fog növekedni az ügynökök elfogadása 2026‑ig?

Az elfogadás gyorsul, ahogy a platformok érnek és a pilotok megtérülést mutatnak. Számítsanak több éles bevezetésre 2026 során, ahogy a szervezetek a mérhető nyereségeket és az irányítást helyezik előtérbe.