Az exp realty AI-ügynököket vezet be az exp ügynökök számára

ai: Mi a Mira és miért számít

Az exp realty AI-ügynököket indít exp-ügynököknek egy világos első lépéssel: Mira. 2025-ben az exp bejelentette a Mirát, egy mesterséges intelligencia által támogatott üzleti asszisztenst, amelyet arra terveztek, hogy ügynököknek azonnali üzleti válaszokat adjon nagy léptékben. A Mira bevezetését az eXpconon mutatták be, és az ügynökök most azonnal átláthatják a jutalék állapotát és az ügylet részleteit. A Mira válaszol a jutalékra, az ügylet mérföldköveire és személyre szabott coaching tippekre vonatkozó kérdésekre, természetes nyelvű bevitellel. Ennek eredményeként az ügynökök kevesebb időt töltenek rutinszerű kérdésekkel, és több időt költenek kapcsolatok építésére és ügyletek lezárására. Ez a kombináció a Mirát többre emeli, mint újdonságot; gyakorlati eszköz, amely csökkenti a súrlódást a munkafolyamatokban.

A Mira valós idejű adatokhoz és rendszerekhez kapcsolódik, és több forrásból húz be kontextust, így az ügynököknek nem kell alkalmazások között váltaniuk. Például a Mira percek alatt ki tudja emelni egy ügylet határidejét, jelezni a hiányzó papírokat, és javaslatot tenni a következő lépésekre. Ez csökkenti az oda-vissza kommunikációt, és egyetlen megbízható forrást hoz létre. Ez különösen fontos, mert sok exp-ügynök távmunkában dolgozik, és felhő alapú eszközökre támaszkodik a listák, ügyfelek és leadek kezelésében.

A statisztikák alátámasztják a potenciált. Körülbelül az vállalatok 85%-ának várhatóan integrálnia kell AI ügynököket a core munkafolyamatokba 2025 végére, ami azt mutatja, hogy ez a megközelítés mennyire lesz általános (forrás). Tanulmányok emellett akár 40%-os termelékenységnövekedést is jelentenek, amikor az AI-ügynökök automatizálják az ismétlődő feladatokat (forrás). Ezek a számok megmagyarázzák, miért fontos az exp realty lépése, hogy AI-asszisztenst indítson az olyan ügynökök számára, akik a gyorsasággal és betekintéssel versenyeznek.

A gyorsaságon túl a Mira személyre szabja a válaszokat. Kiemelheti, mely leadeket érdemes prioritizálni, javasolhat üzeneteket, sőt előkészíthet egy ellenőrzőlistát egy listázási találkozóhoz. Éppen ezért a brókerek és csapatok a Mirát egyszerre időmegtakarítónak és üzleti társpilótának tekinthetik. Azoknak az ügynököknek, akik növelni szeretnék üzletüket, a Mira felszabadít időt magasabb értékű feladatokra, mint a prospektálás és a kapcsolatok építése. A nettó hatás nagyobb hatékonyság és tisztább bevételi útvonal — különösen az exp bevételmegosztó és ügynökközpontú brókeri modelljével kombinálva.

exp realty exp: Hogyan illeszkedik a Mira az eXp ügynökközpontú modelljébe

Az exp realty úgy tervezte a Mirát, hogy illeszkedjen az ügynökök elsőbbségét hangsúlyozó filozófiához. A vállalat a Mirát egy ingyenes ai-gyorsító sorozattal együtt adta át az exp university Next Agent Technology Training keretében, így az ügynökök egyszerre kapták meg az eszközt és a használathoz szükséges képzést. Ez a kombináció váltást jelez. Az exp platformja nem csupán egy funkciót kínál, hanem egy mesterséges intelligenciával támogatott üzleti asszisztenset strukturált oktatással párosít. Ez segíti az ügynököket a következetes munkafolyamatok átvételében, és csökkenti a szétszórt, eseti használat kockázatát.

Mivel az exp felhőalapú, ügynökközpontú brókerként működik, a Mira támogatja a hálózaton belüli távoli, elosztott ügynököket. A Mira adatokat húz a brókercég rendszereiből, és kontextuális javaslatokat tol vissza az ügynök munkafolyamatába. A gyakorlatban ez azt jelenti, hogy az ügynökök egy tranzakcióval kapcsolatos figyelmeztetést kaphatnak, miközben ugyanabban a platformban dolgoznak. Az eredmény: kevesebb alkalmazásváltás és kevesebb elmulasztott feladat. Ez illeszkedik az exp modelljébe, amely a bevált gyakorlatok skálázását célozza csapatok és piacok között.

A bevezetés megerősítette a szélesebb stratégiai lépéseket is. Az exp ingyenes ai-gyorsító sorozata és képzési programja azt mutatja, hogy a vállalat eszközszolgáltatóból olyan platformmá kíván válni, amely ötvözi a mesterséges intelligenciát, az oktatást és a tulajdonosi lehetőségeket. A csúcstartók számára a Mira személyi asszisztensként szolgálhat a napi működésben, míg a csapatok számára szabványosított módszert jelent a megfelelés és a gyorsaság biztosítására. Leo Pareja és más vezetők az exp university Next Agent Technology Training részeként jelentették be a bevezetést, kiemelve, hogy az ügynökök elfogadása ugyanolyan fontos, mint az eszköz képességei.

A csapatok számára, amelyek a sikert meg akarják ismételni, az exp azt javasolja, hogy kis csoporttal pilottálják a Mirát és mérjék az ügynökök termelékenységét és a konverzió növekedését. Ez a bevezetési tanács a többi iparág bevált gyakorlatát tükrözi, ahol a pilot programok feltárják az integrációs hiányosságokat és a szabályozási igényeket. Ha a csapatok nyomon követik az elmentett időt és a konverzió javulását, képesek a képzés kiterjesztésére és az hozzáférés növelésére a brókercégen belül. Ez a megközelítés segít megtartani a minőséget, miközben gyors ügynökelfogadást tesz lehetővé.

ai-powered crm automation: Mit automatizál a Mira az ügynökök számára

A Mira azokra az automatizációkra koncentrál, amelyek csökkentik az ismétlődő munkát a CRM-ben. Célja a leadek pontozásának és minősítésének automatizálása, az ügyfélkövetések egyszerűsítése, a találkozók ütemezése és az ügyletkövetés. Több rendszerrel való integrációra építve a Mira adatokat húz és tol át a bróker platformjai között, így az ügynökök kontextuális javaslatokat kapnak váltás nélkül. Ez a kialakítás csökkenti a súrlódást és segít az ügynököknek a magasabb értékű feladatokra koncentrálni.

Konkrétan, a Mira képes pontozni a leadeket az elköteleződési minták alapján, majd javasolni, mely ügyfeleket érdemes először felhívni. Össze tud állítani követő üzeneteket és emlékeztetőket küldhet hang- vagy szöveges formában angolul. Emellett le tud futtatni dokumentumellenőrzéseket és jelölheti a letétből hiányzó tételeket. Ezek a funkciók egy AI-vezérelt lead-követő rendszert és szélesebb munkafolyamat-automatizálást alkotnak, amire az ingatlanprofiknak szükségük van.

Ha az AI-ügynökök jól integrálódnak a CRM‑mel, mérhető hatást érhetnek el. Jelentések szerint azoknál a szervezeteknél, amelyek AI-ügynököket használnak, a termelékenység 30–40%-os javulását mérik, ha az integrációkat megfelelően valósítják meg (forrás). Ezek a nyereségek közé tartozik a gyorsabb lead‑válasz, a nagyobb lead‑ból‑listázás konverzió és a rövidebb lezárási idő. Egy olyan bróker számára, amelynek sok távoli ügynöke van, ezeknek az automatizációknak a szabványosítása fontos.

Ennek gyakorlati megvalósításához az exp felajánlotta az új preferált CRM programot és útmutatást az eszközök összekapcsolásához. Ez támogatja azokat a csapatokat és brókereket, akik a Mirát örökölt rendszerek mellett szeretnék használni. Az olyan, a virtualworkforce.ai-hez hasonló eszközök megmutatják, hogyan tudják az AI‑ügynökök automatizálni a tranzakciós üzenetek teljes életciklusát és csökkenteni a kezelési időt automatizált logisztikai levelezés. A csapatok tanulhatnak ezekből a munkafolyamatokból a hibák csökkentése és a válaszadási sebesség növelése érdekében, és ugyanezeket az elveket alkalmazhatják egy ingatlan CRM-ben.

Munkafolyamatok egyszerűsítése az ügynököknek: termelékenységi előnyök, korlátok és valós kockázatok

Az AI sok feladatot egyszerűsíthet, és segíthet az ügynököknek időt nyerni. Azok a szervezetek, amelyek agentikus AI-t vezettek be, gyakran egyértelmű termelékenységnövekedésről számolnak be; egyes tanulmányok akár 40%-os javulást is megjegyeznek az automatizálás és az AI‑insightok hatására (forrás). Ez jelentős azok számára, akik sok párhuzamos tranzakciót kezelnek. A Mirával az ügynökök automatizálhatják a követési sorozatokat, kaphatnak árazási jelzéseket és nyomon követhetik a megfelelési ellenőrzőlistákat, ami csökkenti a kézi nyomon követést és a hibákat.

Ugyanakkor korlátok is vannak. Felmérések szerint a szervezetek körülbelül 90%-a szembesül kihívásokkal az AI-ügynökök méretezésekor, általában az integráció bonyolultsága és az adatkezelési problémák miatt (forrás). Az adatminőség, az engedélyek és a kormányzás valós akadályok. Világos szabályok hiányában az AI-javaslatok következetlenek vagy félrevezetőek lehetnek. Emiatt a brókereknek és csapatoknak védőkorlátokat kell meghatározniuk.

A kockázatkezelés egyszerű intézkedésekből áll. Először ellenőrizzük a javaslatok forrásait, és tartsunk emberi felügyeletet az árazás és a tárgyalások felett. Másodszor állítsunk fel világos adat-hozzáférési szabályokat, hogy a bizalmas ügyféladatok biztonságban maradjanak. Harmadszor naplózzuk az AI‑műveleteket az auditálhatóság és a megfelelés érdekében. Ezek a lépések csökkentik a felelősséget és fenntartják az ügynök elszámoltathatóságát. A brókervezetők számára belső AI‑tréner és coach kinevezése segíti az elfogadást és a felügyeletet.

A műveleti csapatok más ágazatoktól is tanulhatnak. Például a virtualworkforce.ai automatizálja a teljes e-mail életciklust az ops csapatok számára, és megmutatja, hogyan lehet az AI-t működési rendszerekbe — mint az ERP és a SharePoint — beágyazni; ez a megközelítés csökkenti a hibákat és javítja a nyomonkövethetőséget ERP e-mail automatizálás. Hasonló megalapozás alkalmazása a Miránál biztosítja, hogy a javaslatok dokumentált adatokhoz kapcsolódjanak, ne találgatásokhoz. Röviden: az AI egyértelmű előnyöket hordoz, de a kontrollált bevezetés és a kormányzás határozza meg, hogy a csapatok ténylegesen kihasználják-e ezeket a termelékenységi nyereségeket.

ai accelerator sorozat: ügynökök és csapatok — képzés, bevezetés és coaching

Az elfogadás ösztönzésére az exp egy 8 hétig tartó AI-képzést és egy ingyenes AI-gyorsító sorozatot kínált, amely megtanította az ügynököket a Mira és más AI-eszközök használatára. A program, amely az exp university Next Agent Technology Training része, gyakorlati laborokat, playbookokat és élő coachingot ötvözött. Ez a képzés azért volt fontos, mert maguk az eszközök ritkán változtatnak viselkedést; a képzés biztosítja a következetes használatot és beágyazza a bevált gyakorlatokat.

A bevezetési tanács egyszerű és gyakorlati. Kezdjük egy pilot csapattal, és mérjük az időmegtakarítást és a konverzió változását. Ezután skálázzuk a képzést a csapatok között, mérjük az ügynökök elfogadási arányát, és finomítsuk a playbookokat. Például a pilot csapatoknak rögzíteniük kell a kiinduló mutatókat, mint a leadválaszidő és a leadből listázás konverzió. Egy meghatározott időszak után hasonlítsuk össze ugyanazokat a mutatókat, hogy bemutassuk a hatást az ügynökök termelékenységére és az üzleti növekedésre. Ez az iteratív megközelítés csökkenti a zavarokat, és korán feltárja a szükséges integrációkat.

Tegyük az AI-t a csapati munkafolyamatok részévé, hogy az ügynökök és csapatok a szabványos bevált gyakorlatokat vegyék át a különálló ‘hackek’ helyett. Jelöljünk ki AI-trénereket és coachokat a bevezetés támogatására, és használjunk rögzített alkalmakat az aszinkron tanuláshoz. A top ügynökök belső bajnokként léphetnek fel, és a csapatoknak meg kell osztaniuk forgatókönyveket és sablonokat a követő üzenetekhez és a találkozók ütemezéséhez. Ez segít a következetes minőség skálázásában egy nagy, elosztott brókercégnél.

Végül kapcsoljuk a képzést kézzelfogható eredményekhez. Mérjük a KPI‑kat, mint az elmentett időt, a leadből listázás konverziót és a lezárási sebességet. Műveleti tanuláshoz a csapatok tanulmányozhatnak olyan forrásokat, amelyek bemutatják, hogyan bővítsük a logisztikai műveleteket munkaerő-felvétel nélkül és hogyan automatizáljuk az e-maileket Google Workspace-szel és a virtualworkforce.ai-vel hogyan bővítsük a logisztikai műveleteket munkaerő-felvétel nélkül és logisztikai e-mailek automatizálása Google Workspace-szel. Ezek a források sablonokat kínálnak a kormányzáshoz, és megmutatják, hogyan definiáljunk eszkalációs szabályokat, amelyek fenntartják az emberi felügyeletet.

top ügynökök, AI-trénerek és coachok — 11 AI-tréner és coach: Következő lépések ügynököknek és brókereknek

A top ügynököknek a Mirát üzleti társpilótaként kell kezelniük, nem végső döntéshozóként. Használják a Mirát a potenciális ügyfelek prioritásának megállapítására, követések scriptelésére és gyors piaci ellenőrzésekre. Ezután ellenőrizzék a javaslatokat, mielőtt véglegesítenék az árazást vagy a tárgyalási stratégiát. Ez az egyensúly megőrzi az ügynök ítélőképességét, miközben az AI-t a gyorsaság és következetesség érdekében hasznosítja. A top ügynökök a Mirát rutin kapcsolattartás automatizálására használják, így több idejük marad a kapcsolatok építésére és az ügyletek lezárására.

A brókereknek és vezetőknek jelöljenek ki belső AI‑trénereket és coachokat az ügynökök elfogadásának támogatására. A címsorban szerepel a „11 ai trainers and coaches” kifejezés; az erőforrás-tervezésnél ellenőrizzék az exp anyagaiból a tényleges trénerszámot. Mérjék olyan KPI‑kat, mint az ügynökök termelékenysége, a leadből listázás konverzió és a lezárási sebesség. Helyezzenek el kormányzási intézkedéseket az adatokhoz való hozzáférésre, és dokumentálják az eszkalációs útvonalakat, hogy a bonyolult ügyek emberi szakértőkhöz kerüljenek. Ez a megközelítés biztosítja, hogy az AI biztonságosan terjedjen el a brókercégen belül.

A brókereknek azt is be kell kötniük a Mirát a szélesebb technológiai verembe. Használják az új preferált CRM programot az integrációk szabványosítására és annak biztosítására, hogy az adatok rendszerek között áramoljanak. Azoknak a csapatoknak, akik sok tranzakciós e-mailt kezelnek, érdemes olyan rendszereket fontolóra venni, amelyek automatizálják a levelezés teljes életciklusát; ezek a playbookok a logisztikai és az ingatlanos munkafolyamatokra egyaránt alkalmazhatók automatizált logisztikai levelezés. Használjanak világos képzési tanterveket és folyamatos coachingot, hogy az ügynökök átgondoltan és hatékonyan tanulják meg az AI használatát.

A következő lépések közé tartozik egy AI‑térkép felépítése, az ügynökök elfogadási KPI‑inak meghatározása és egy skálázási ütemterv készítése. A vezetőknek nyomon kell követniük az ügynökök elfogadási arányát és az üzleti növekedést, és jutalmazniuk kell azokat a csapatokat, amelyek következetes javulást mutatnak. A megfelelő eszközök, képzés és kormányzás kombinációjával a Mira segíthet az ügynököknek vállalkozásuk növelésében, miközben fenntartja az ügyfelek bizalmát és a megfelelést.

GYIK

Mi az a Mira és mikor mutatták be?

A Mira egy AI‑vezérelt üzleti asszisztens, amelyet az exp realty 2025‑ben indított, hogy segítse az ügynököket a tranzakciós adatokhoz és a személyre szabott betekintésekhez való gyors hozzáférésben. Az eXpconon mutatták be, és az exp realty azon törekvésének része, hogy gyorsabb válaszokat és szabványosított munkafolyamatokat biztosítson az ügynököknek.

Hogyan integrálódik a Mira egy CRM‑mel?

A Mira úgy van tervezve, hogy adatokat húzzon és toljon a bróker platformjai között, így az ügynökök kontextuális javaslatokat kapnak alkalmazásváltás nélkül. Ez az integráció csökkenti a manuális frissítéseket, javítja a leadek követését, és segít automatizálni a rutinszerű CRM‑feladatokat.

Nyújt-e az exp képzést a Mira használatához?

Igen. Az exp a Mirát egy ingyenes AI‑gyorsító sorozattal és egy 8 hetes AI‑képzéssel együtt adta át, amely az exp university Next Agent Technology Training része. A tananyag gyakorlati laborokat, playbookokat és coachingot tartalmaz az ügynökök elfogadásának növelésére.

Mely feladatokat tudja automatizálni a Mira az ügynökök számára?

A Mira automatizálni tudja a leadek pontozását, az ügyfélkövetéseket, a találkozók ütemezését, az ügyletkövetést és az alapvető dokumentumellenőrzéseket. Ezek az automatizációk csökkentik a napi munkaterhelést, és lehetővé teszik az ügynökök számára, hogy a kapcsolatok építésére és az ügyletek lezárására koncentráljanak.

Vannak mérhető termelékenységi nyereségek az AI-ügynökök használatából?

Jelentések szerint a szervezetek 30–40%-os termelékenységnövekedést tapasztalnak, ha az AI‑ügynököket megfelelően integrálják a munkafolyamatokba (forrás). A nyereségek függnek az adatminőségtől, az integrációtól és a felhasználói elfogadástól.

Melyek a fő kockázatok az olyan AI‑ügynökök bevezetésénél, mint a Mira?

A fő kockázatok közé tartoznak az integrációs nehézségek, az adatminőségi problémák és a kormányzási hiányosságok. A kockázat kezelése érdekében ellenőrizzük a forrásokat, tartsunk emberi felügyeletet az árazásnál és a tárgyalásoknál, és állítsunk fel egyértelmű adat‑hozzáférési szabályokat.

Hogyan mérjék a brókerek a sikert a bevezetés után?

A brókereknek olyan KPI‑kat kell mérniük, mint az elmentett idő, a leadből listázás konverziója és a lezárási sebesség. Az ügynökök elfogadási arányának és az üzleti növekedés nyomon követése segít meghatározni, hogy az AI és a képzés valóban értéket teremtenek‑e.

Tud-e a Mira különösen a távoli vagy felhőalapú ügynököknek segíteni?

Igen. A Mira úgy van kialakítva, hogy támogassa a felhőalapú ügynököket az adatok központosításával és az alkalmazásváltások csökkentésével. Az ügynökök számára azonnali rálátást biztosít a tranzakciókra, és segít a feladatok bárhonnan történő kezelésében.

Hol tudok többet megtudni az ingatlanra alkalmazható operatív AI‑gyakorlatokról?

A csapatok áttekinthetnek esettanulmányokat és operatív playbookokat, például azokat, amelyek bemutatják, hogyan lehet AI‑ügynökökkel skálázni a logisztikai műveleteket, és hogyan automatizálhatók a tranzakciós e-mail munkafolyamatok (forrás). Ezek az anyagok megosztják a kormányzási és integrációs tanulságokat, amelyek az ingatlanpiacra is alkalmazhatók.

Kiknek kell részt venniük egy AI bevezetésében egy brókercégnél?

Egy sikeres bevezetéshez keresztfunkcionális részvétel szükséges: top ügynökök, műveletek (operations), IT és kijelölt AI‑trénerek és coachok. Ez a keverék biztosítja, hogy a technológia összehangolt legyen az üzleti célokkal, és hogy az ügynökök olyan coachingot kapjanak, amely megtanítja őket az AI-t személyes asszisztensként használni, nem pedig az ítélőképesség helyettesítőjeként.