SAP Joule AI-ügynök az együttműködő munkafolyamatokhoz

Hogyan juttatja a SAP és a Joule a SAP AI-t az e-mail munkafolyamatokba

A SAP beemelte az MI-t a postaládába. Ma a Joule a SAP generatív MI-rétegeként működik, amely az üzleti alkalmazások fölött helyezkedik el. Elolvassa az e-mailek tartalmát. Ezután azonosítja a kontextust, megtalálja a tényeket, és adatvezérelt választ készít. Ez csökkenti a rendszerek közötti kézi másolás-beillesztést. Az operációs csapatok számára egy e-mailből feladat keletkezik, nem pedig hosszadalmas nyomozás.

A SAP Connect 2025-en a szállító bejelentette, hogy kibővíti a Joule-ügynökök kínálatát, 15 új asszisztenssel az üzleti felhasználók számára. Ez a bővített névsor azt jelzi, hogy szándékuk AI-t beépíteni az alkalmazásokba és agentikus viselkedést integrálni a napi munkába. Ahogy a SAP vezérigazgatója fogalmazott, „Every SAP app will get smarter via AI, including generative AI agents to help decision-making” (forrás). Ez a vízió közvetlenül azokra az e-mail munkafolyamatokra céloz, amelyek megrendelések, jóváhagyások és beszállítói szálak kezelését végzik.

Két konkrét tény számít itt. Először is több mint 1,5 millió ügyfél használ világszerte SAP szoftvert, ami nagy alapot teremt a postaláda-automatizáláshoz (több mint 1,5 millió SAP-ügyfél). Másodszor, az e-mail automatizálást bevezető telepítések jelentősen csökkenthetik a kézi feldolgozási időt; egyes jelentések akár 40%-os csökkenést is mutatnak a manuális e-mail munkában (termelékenységi adatok).

A gyakorlatban ennek megvalósulása egyszerű. Megérkezik egy vásárlás-igazolást tartalmazó e-mail. A Joule elolvassa azt. Ezután egy SAP MI-ügynök lekéri a rendelést az S/4HANA-ból. Következő lépésként személyre szabott választ tervez a jelenlegi rendelésállapottal és egy csatolt visszaigazolással. Végül naplózza a választ és frissíti a rekordot. Ez a rövid ciklus megmutatja, hogyan kombinálja a Joule és a SAP alkalmazások a rutinszerű e-mail munkák automatizálását, javítja a válaszadási időt és csökkenti a hibákat.

Azoknál a csapatoknál, amelyek már használják a virtualworkforce.ai-t, a Joule kiegészíti a no-code e-mail ügynököket azzal, hogy vállalati szintű kontextust ad. Ha gyakorlati példát szeretne az e-mailek logisztikai adatokhoz kötött szerkesztésére, nézze meg, hogyan integrálunk postaládákat és ERP-eket a gyors válaszokhoz (ERP e-mail-automatizálás logisztikához).

Mit tehet egy MI-ügynök és a Joule-ügynökök az ügyfélszolgálatért és a postaláda-automatizálásért

Az MI-ügynökök képességei közvetlenül jobb ügyfélszolgálattá fordíthatók. Először az ügynökök osztályozzák a beérkező leveleket. Ezután a megfelelő csapathoz irányítják az elemeket. Emellett sablonok és személyes adatok felhasználásával is megírhatják a válaszokat. Ez csökkenti az időt és a hibákat egyaránt. Röviden: a Joule-ügynökök felügyelt virtuális asszisztensekhez hasonlóan működnek egy megosztott postaládában.

A legfontosabb funkciók: automatikus triázs és irányítás, sablonalapú személyre szabott válaszok, valamint a mellékletek kulcsmezőinek kinyerése. Például egy ügynök képes egy számla PDF-et feldolgozni és kinyerni az összegeket, a szállítóneveket és a fizetési határidőket. Ezután összeveti ezeket az értékeket a törzsadatokkal, mielőtt fizetési műveletet javasolna. Ez támogatja a számlafeldolgozást és csökkenti a kézi ellenőrzéseket.

Az ügynökfolyamatok egyszerűek. Íme egy kétszakaszos demo folyam: email → parse → action. Először egy Joule-ügynök a természetes nyelvfeldolgozás segítségével elolvassa az üzenetet. Másodszor kinyeri az adatokat, javasol egy választ, és sorba állít egy ERP-frissítést. Ez az egyszerű folyamat kibővíthető SLA-tudatos prioritásokkal és eszkalációs szabályokkal, hogy a sürgős kérések emberi figyelmet kapjanak.

A telepítések mérhető hasznot mutatnak. Például a SAP környezetben működő MI-alapú automatizálás akár 40%-kal is csökkentheti a manuális e-mailkezelést (tanulmány). Ez mérhető üzleti értéket teremt. Ennek eredményeként a csapatok nagyobb mennyiséget tudnak kezelni felvétel nélkül. A logisztikai és vámügyeket kezelő csapatoknál a no-code megközelítésünk hasonló megtakarítást és következetes válaszminőséget mutat; olvasson bővebben a logisztikai e-mail-szerkesztésről és valós esetekről (logisztikai e-mail szerkesztés).

Gyakorlatban a Joule-ügynökök kész megoldásként elérhetők gyakori esetekre, mint a rendelésállapot-ellenőrzés, visszatérítések kezelése és beszállítói utánkövetés. A postaládában működnek és integrálódnak a SAP termékekkel, hogy hiteles adatokat lekérjenek. Ennek eredményeként az ügyfélszolgálati csapatok gyorsulnak, az ügyfelek pedig gyorsabb válaszokat és jobb elégedettséget kapnak.

Hogyan kapcsolja össze a SAP tudásgráf az adatokat a SAP ökoszisztémában az ügynökök pontos döntései érdekében

A SAP tudásgráf biztosítja azt a szemantikus réteget, amely megalapozza az ügynökök döntéseit. A találgatás helyett a Joule-alapú ügynökök strukturált kapcsolatokat kérdeznek le a törzsadatok, termékmodellek és folyamatkapcsolatok között. Ez csökkenti a „hallucináció” kockázatát azáltal, hogy a válaszokat megbízható üzleti adatokhoz köti.

Műszaki szempontból a gráf olyan entitásokat térképez fel, mint a szállítók, a beszerzési rendelések és a SKU-k. Rögzíti a kapcsolódásokat és az életciklus állapotokat is. Amikor egy ügynök egy beszállítói nevet lát egy e-mailben, a szöveget egy beszállítói azonosítóvá oldja fel az S/4HANA-ban, mielőtt bármilyen frissítést javasolna. Ez biztosítja, hogy a műveletek valós rekordokat tükrözzenek, és csökkenti az egyeztetési munkát.

A gyakorlatban a gráfot arra használják, hogy a számla mezőit a megfelelő tranzakcióhoz párosítsák. A folyamat így néz ki: e-mail → gráf-lekérdezés → SAP-frissítés. Ez a séma segít a nem műszaki csapatoknak megérteni, miért hasznos egy gráf. Azáltal, hogy minden tényhez nyomonkövethetőséget biztosít, a gráf támogatja az auditnaplókat és segíti a megfelelést.

Mivel a tudásgráf kapcsolódik a Business Data Cloudhoz és a termékmodellekhez, az ügynökök komplex lekérdezésekre is tudnak válaszolni. Például egy ügynök ellenőrizheti, hogy egy alkatrész garanciális-e, megtalálhatja az alkalmazandó szolgáltatási szintű megállapodásokat, majd összeállíthat egy szolgáltatási választ. Ez közvetlenül a szolgáltatáskezeléshez és más SAP alkalmazásokhoz köti az e-mailkezelést. Azoknak a csapatoknak, amelyek a logisztikai levelezés automatizálását szeretnék, a tudásgráf a kontextuális motor, amely a válaszokat pontosan és nyomonkövethetően tartja (automatizált logisztikai levelezés).

Végül a gráf támogatja mind a szabályalapú ellenőrzéseket, mind a nagy nyelvi modellektől származó tanult jeleket. Ez a keverék segíti az ügynököket abban, hogy használható javaslatokat tegyenek, miközben biztonságos alapértelmezéseket tartanak. Gyakorlatban ez kevesebb hibát, tisztább módosítási naplókat és nagyobb esélyt jelent arra, hogy a javasolt válasz elsőre helyes legyen.

Használati esetek: SAP Business és SAP Business AI SAP-termékekkel a beszerzésben és a szolgáltatáskezelésben

A Joule-ügynökök konkrét használati eseteket tesznek lehetővé a SAP üzleti funkciókban. Alább négy nagy értékű példa található, amelyek összekapcsolják az ügynököket a központi SAP-termékekkel. Minden tétel megadja az elvárt eredményt.

1) Beszerzés — RFP-kezelés és beszállítói rövidlisták. Egy Joule-ügynök képes feldolgozni a beérkező ajánlatokat, kinyerni a beszállítói pontszámokat és létrehozni egy rövidlistát az S/4HANA-ban. Eredmény: gyorsabb beszerzési ciklusok és kevesebb kézi összehasonlítás.

2) Szolgáltatáskezelés — jegyek automatikus létrehozása és frissítése e-mailekből. Egy ügynök beolvas hibajelentéseket tartalmazó e-maileket, hozzárendeli a problémát egy termékmodellhez, és létrehoz vagy frissít egy jegyet. Eredmény: gyorsabb triázs és jobb SLA-megfelelés a szolgáltatáskezelésben.

3) Pénzügy — számlarendezés és kivételirányítás. Az ügynökök kinyerik a számlatételeket, összevetik azokat a beszerzési rendelésekkel és jelölik az eltéréseket. Eredmény: gyorsabb számlafeldolgozás és kevesebb kézi egyeztetés.

4) Értékesítés — automatizált megrendelés-visszaigazolások és életciklus-frissítések. Az ügynökök megerősítik a rendelés elfogadását, ellenőrzik a szállítási ablakokat, és rögzítik az állapotot az S/4HANA-ban vagy a Sales Cloudban. Eredmény: gyorsabb visszaigazolások és egyértelműbb rendelésállapot az ügyfelek számára.

Minden esetben a Joule-ügynökök kapcsolódnak olyan SAP-termékekhez, mint az S/4HANA, az SAP Service Management és az SAP Sales Cloud. A SAP tudásgráfot és API-kat használják annak biztosítására, hogy a műveletek üzleti adatokon alapuljanak. A logisztikai csapatok számára, amelyek célzott automatizálásokat igényelnek, testreszabott folyamatokat kínálunk, amelyek integrálódnak a szállítmányozási rendszerekkel és ERP-kkel; tekintse meg útmutatónkat arról, hogyan skálázhatja a logisztikai műveleteket munkaerő-felvétel nélkül a gyakorlati lejátszókönyvért (logisztikai műveletek skálázása munkaerő-felvétel nélkül).

Ezek az integrációk segítik a csapatokat a rutinszerű feladatok automatizálásában és abban, hogy az eltérésekre összpontosítsanak. Növelik az átláthatóságot is, mivel az ügynökök naplózzák a műveleteket és biztosítják a nyomonkövethetőséget. Ennek eredményeként a szervezetek gyorsabbá és auditálhatóbbá válnak, miközben csökken a humán munkaerő terhelése.

Irányítás és kockázat: a SAP MI-ügynök biztonságos bevezetése és emberi felügyelet a szolgáltatáskezelésben

Egy SAP MI-ügynök bevezetése világos irányítást igényel. Először értékelje az adatvédelmi és megfelelőségi kockázatokat. A tanulmányok aggodalmakat mutatnak az adatvédelmi szivárgás és a felügyelet szükségessége kapcsán, amikor nyelvi modellek üzleti adatokon működnek (adatvédelmi tanulmány). Ezért vezessen be ellenőrzéseket, mielőtt nagyobb léptékben bevezeti.

A kulcsfontosságú védőintézkedések közé tartozik a szerepalapú hozzáférés, a naplózás és az emberi beavatkozást igénylő ellenőrzések kritikus válaszoknál. Mindig állítson be eszkalációs szabályokat, hogy a magas kockázatú ügyek jóváhagyást igényeljenek. Ez védi az ügyfeleket és a rendszereket a hibás frissítésektől. Emellett anonimizálja vagy minimalizálja az adatokat, ahol csak lehetséges, a kitettség csökkentése érdekében.

– Adatminimalizálás: korlátozza, mit olvashatnak az ügynökök. Tartsa az érzékeny mezőket távol az automatizált folyamatoktól.
– Auditnaplók: naplózzon minden döntést, lekérdezést és frissítést a megfelelés érdekében.
– Emberi jóváhagyás: követeljen jóváhagyást szerződésmódosításoknál és magas értékű visszatérítéseknél.
– Szerepalapú szabályok: csak jóváhagyott ügynökprofiloknak adjon jogosultságot műveletekre.
– Tartalék megoldások: alapértelmezésként emberi ügynök lépjen közbe, ha az előrejelzés bizonyossága alacsony.

EU-s telepítések esetén biztosítsa a GDPR-kompatibilis adatkezelést és hozzájárulási modelleket. Futtasson rendszeres felülvizsgálatokat az ügynök által javasolt válaszokról az eltérés ellenőrzéséhez és a sablonok hangolásához. Olyan eszközök, mint a Joule Studio segítenek a Joule-készségek, az intent küszöbök és a jóváhagyási kapuk megtervezésében. Az operatív csapatok számára, amelyek no-code lehetőséget igényelnek, miközben megtartják az irányítást, platformunk támogatja a postafiókonkénti könnyítéseket, a redakciót és az auditnaplókat, hogy a biztonság tervezésből adódjon (a logisztikai ügyfélszolgálat javítása MI segítségével).

Végül használjon magyarázhatósági funkciókat, hogy az ügynökök megmutassák, mely SAP-adatpontokat használták. Ez megkönnyíti az emberek számára a módosítások ellenőrzését és csökkenti a visszavonási arányt. A jó irányítás az agentikus MI-t megbízható asszisztenssé formálja, nem pedig ellenőrizetlen automatizálási kockázattá.

Megvalósítási ütemterv: e-mail ügynökök integrálása, hatásmérés és skálázás a SAP ökoszisztémában

Kezdje kicsiben, mérjen, majd skálázzon. Egy világos ütemterv segíti a csapatokat abban, hogy a Joule-ügynököket biztonságosan és mérhető eredményekkel vezessék be. Kövesse az alábbi lépéseket és kövesse a megfelelő KPI-okat.

Step 1 — Azonosítson nagy volumenű e-mail-forgatókönyvet. Válasszon egy rutinszerű feladatot, mint a rendelésvisszaigazolások, beszállítói utánkövetések vagy számlakérdések. Ezek gyors sikereket hoznak, mert gyakoriak és strukturáltak. Step 2 — Térképezze fel az adathivatkozásokat. Kapcsolja az ügynököt a SAP tudásgráfhoz, az S/4HANA rekordokhoz és bármely külső forráshoz. Ez biztosítja, hogy a válaszok hiteles SAP-adatokra hivatkozzanak.

Step 3 — Építse meg az ügynököt biztonsági ellenőrzésekkel. Határozza meg a sablonokat, a bizonyossági küszöböket és az emberi jóváhagyási kapukat. Használja a Joule Studiót készségek szerkesztésére és az intenciók üzleti szabályokhoz kötésére. Step 4 — Indítson pilotot egy kis csapattal. A pilot során futtassa az ügynököket javaslattétel módban, így az emberek jóváhagyják a válaszokat. Step 5 — Mérje a KPI-okat: a manuális feldolgozás csökkenése, az átlagos válaszidő, a jegymegoldási idő és a hibavisszatérések aránya. Step 6 — Iteráljon és skálázzon a SAP ökoszisztéma mentén.

A javasolt sikerességi mérőszámok közé tartozik a manuális feldolgozás százalékos csökkenése, rövidebb átlagos válaszidő és javuló SLA-megfelelés. Számos telepítésben a csapatok a feldolgozási időt körülbelül négy és fél percről üzenetenként kevesebb mint kilencven másodpercre csökkentették. Ez nagy megtakarítást jelent több ezer e-mail havi szinten (termelékenységi hivatkozás).

Végül skálázzon úgy, hogy agentikus funkciókat ad hozzá, például autonóm irányítást alacsony kockázatú feladatokhoz, miközben az eszkalációs útvonalakat megtartja a komplex eseteknél. Alkalmazzon belső változáskezelést és képzést, hogy a csapatok elfogadják az új munkafolyamatot. A logisztikai csapatok számára esettanulmányaink bemutatják, hogyan automatizálható a fuvarozási és vámüzenetek kezelése az emberi felügyelet megtartása mellett; olvassa el a gyakorlati automatizálási útmutatókat és a megtérülési példákat (virtualworkforce.ai megtérülés a logisztikában).

Lépjen kapcsolatba SAP- vagy partnercsapatával, hogy kipróbáljon egy pilotot. A technikai részletekért konzultáljon a hivatalos SAP Joule dokumentációval, majd tervezzen egy pilotot, amely a Joule-ügynököket a SAP-alkalmazásaihoz és ERP-jeihez köti.

GYIK

Mi az a Joule a SAP kontextusában?

A Joule a SAP generatív MI-rétege, amely ügynökkészségeket és sablonokat biztosít az üzleti felhasználók számára. A levelek természetes nyelvű bemenetét összekapcsolja strukturált SAP-adatokkal, hogy válaszokat készítsen, frissítéseket indítson és műveleteket naplózzon.

Hogyan javítja egy MI-ügynök az ügyfélszolgálati e-maileket?

Egy MI-ügynök képes triázst végezni, prioritást adni és sablonok valamint adatok lekérdezése alapján személyre szabott válaszokat fogalmazni. Csökkenti a kézi feldolgozási időt, felgyorsítja a válaszadást és javítja a válaszok következetességét.

Tudnak-e a Joule-ügynökök mellékleteket, például számlákat olvasni?

Igen. A Joule-ügynökök dokumentumfeldolgozási funkciókat tudnak használni a számla mezőinek kinyerésére és azok beszerzési rendelésekhez való illesztésére. Ez gyorsabb számlafeldolgozást és kevesebb kézi egyeztetést eredményez.

Milyen szerepet játszik a SAP tudásgráf?

A SAP tudásgráf összekapcsolja a törzsadatokat, a folyamatkapcsolatokat és a termékmodelleket, hogy az ügynökök döntéseiket hiteles üzleti adatokra alapozhassák. Ez csökkenti a hallucinációk kockázatát és támogatja az auditnaplókat.

Hogyan biztosítható a magánélet védelme az SAP MI-ügynök munkafolyamatok bevezetésekor?

Használjon adatminimalizálást, szerepalapú hozzáférést, naplózást és emberi jóváhagyást az érzékeny műveleteknél. Emellett alkalmazzon adatredakciót és rendszeres felülvizsgálatokat az expozíció csökkentése és a GDPR-szerű szabályozásoknak való megfelelés érdekében.

Mely SAP-termékekkel integrálódnak a Joule-ügynökök?

A Joule-ügynökök olyan kulcsfontosságú SAP-termékekkel integrálódnak, mint az S/4HANA, az SAP Service Management és az SAP Sales Cloud. API-kat és a tudásgráfot használják, hogy hiteles rekordokat kérdezzenek le és frissítsenek.

Milyen mutatókat kell követnem egy pilot során?

Kövesse a manuális feldolgozás csökkenését, az átlagos válaszidőt, az SLA-megfelelést és a visszavonási/hibaarányokat. Mérje továbbá a felhasználói elégedettséget és az elsőre helyes válaszok arányát.

Vannak kész Joule-ügynökök beszerzéshez?

Igen. Vannak kész ügynökök, amelyek a gyakori beszerzési feladatokat végzik, például RFP-feldolgozást és beszállítói utánkövetést. Készíthetnek rövidlistát a beszállítókról és megszövegezhetik a beszállítói kommunikációt történeti adatok alapján.

Hogyan illeszkednek a kollaboratív MI-ügynökök a megosztott postaládákba?

A kollaboratív MI-ügynökök együtt dolgoznak az emberekkel a megosztott postaládákban, válaszokat javasolva, sablonokat kitöltve és műveleteket naplózva. Megőrzik a szál kontextusát, így a válaszok következetesek maradnak a csapattagok között.

Hol indíthatok pilotot Joule-alapú e-mail-ügynökökkel?

Kezdje egy nagy volumenű forgatókönyv kiválasztásával és az ügynök csatlakoztatásával az ERP-hez és a levelezőrendszerhez. A postaláda-automatizálás logisztikai és ERP-adatokhoz kötött gyakorlati támogatásáért tekintse meg útmutatóinkat és esettanulmányainkat a virtualworkforce.ai oldalon.