MI bevásárlóasszisztens szupermarketeknek

ai: miért használják most a szupermarketek az ai-t

Az AI megváltoztatja a szupermarketek működését és a vásárlási szokásokat. Segít a személyre szabásban, készlet-előrejelzésben, dinamikus árazásban és a beszélgetőképes kereskedelemben. Például a személyre szabás és a termékajánlók olyan javaslatokat tesznek, amelyek illeszkednek a korábbi vásárlásokhoz, míg a készletkövetés előre jelzi a raktárkészletet és csökkenti a kifogyásokat. Az üzletek dinamikus árazást is alkalmaznak, hogy alkalmazkodjanak a kereslethez és valós időben célzott kuponokat kínáljanak. Ezek a képességek leegyszerűsítik a bevásárlást a boltok számára, miközben a kiskereskedők megtalálhatják a legjobb ajánlatokat a vásárlóknak és javíthatják a haszonkulcsot.

Két gyors tény mutatja a növekvő használatot. Körülbelül a vásárlók mintegy 36%-a használt már AI-eszközt élelmiszer-vásárlási feladatokhoz, és nagyjából a felnőtt amerikaiak 43%-a ismeri az AI vásárlóasszisztenseket, de csak 14%-uk használta aktívan azokat. Eközben nagyjából a fogyasztási cikkekért felelős vezetők 44%-a számol be generatív AI használatáról az ügyfélszolgálatban. Ezek a számok egyértelmű érdeklődést és a kereskedők részéről növekvő megvalósítást jeleznek.

Röviden: az AI gyorsabb bevásárlást, személyre szabott ajánlatokat, kevesebb kifogyást és gördülékenyebb pénztárakat biztosít. Ugyanakkor kockázatok is fennállnak. Az árazás átláthatósága és a torzított ajánlások rontják a bizalmat, és egy közelmúltbeli vizsgálat aggodalmakat vetett fel, hogy az Instacart AI-megoldásai bizonyos vásárlóknál megnövelhetik a számlákat. A „Az AI a új élelmiszerbolt-őrfékezővé válik” idézet jól kifejezi, hogyan formálja az AI a választásokat és a hozzáférést a boltokban és az alkalmazásokban (The Food Institute).

Meghatározás: az itt használt AI alatt gépi tanulást és generatív modelleket értünk, amelyek adatokat elemeznek, hogy személyre szabott termék- és receptajánlásokat adjanak, előrejelezzék a keresletet és automatizálják a vásárlókkal folytatott párbeszédet. Az előnyök közé tartozik a személyre szabás, a sebesség és a költségmegtakarítás, míg a kockázatok közé az átláthatóság és az adatvédelem tartozik. Azoknak a kiskereskedőknek, amelyek automatizálni szeretnék az operatív feladatokat és javítani a digitális ügyfélélményt, olyan eszközök, mint a no-code e-mail és ügynök platformok a virtualworkforce.ai-tól szintén segíthetnek az üzemeltetési csapatoknak az ismétlődő kérésekre fordított idő csökkentésében és a kínálati oldal adatainak pontosan, naprakészen tartásában.

ai assistant: core features that shoppers actually use

Az AI-asszisztens funkciók ma már a világos, hasznos feladatokra koncentrálnak. A vásárlók beszélgető keresést és hangalapú interakciót használnak a termékek megtalálásához. Receptből kosár folyamatokat (recipe-to-cart) alkalmaznak, amelyek egy receptet bevásárlólistává, majd kosárrá alakítanak. Beolvassák a kézzel írt jegyzeteket vagy blokkokat, és importálják a tételeket. Használják a kamrakapcsolatot is, hogy az alkalmazás tudja, mi van már otthon. Ezek a funkciók csökkentik a vásárlás akadályait és gyorsabbá teszik a bevásárlást.

A használati minták megmutatják, hogyan lépnek kapcsolatba az emberek a felületekkel. Egy friss felmérés szerint a felhasználók 81%-a számolt be hang- vagy csevegő alapú vásárlási felületek használatáról az elmúlt hónapokban. Mégis csak körülbelül 34%-a az amerikai vásárlóknak érzi kényelmesnek, hogy az AI teljesen elintézze a vásárlást helyettük. Ez a különbség fontos: az emberek használják a beszélgető funkciókat, de pénzügyi ügyeknél kontrollt szeretnének.

Itt egy rövid felhasználói történet. Egy szülő megnyitja a mobilalkalmazást, kéri a hangalapú integrációtól a könnyű heti vacsorákat, majd megérinti, hogy hozzáadja az étkezési tervet a kosárhoz. Az asszisztens eltávolítja a már a kamrában jelzett tételeket, normalizálja a mennyiségeket, és olcsóbb helyettesítőt javasol egy elfogyott termék helyett. Az eredmény: a vásárló időt takarít meg, elkerüli a dupla vásárlásokat, és kontrollt érez. Ez a forgatókönyv megmutatja, hogyan támogatják az AI-alapú eszközök a napi rutinokat és csökkentik a súrlódást a vásárlási út során.

Tervezési ellenőrzőlista a bizalomhoz: helyezzük előtérbe az átláthatóságot, engedjük meg az egyszerű szerkesztést, mutassuk meg az ajánlások forrását, és biztosítsunk egyértelmű adatvédelmi beállításokat. Hagyni kell a felhasználókat, hogy beleegyezzenek az adatmegosztásba, és megmutatni, miért ajánlott egy személyre szabott termék. A kiskereskedőknek meg kell jeleníteniük egy üzleti nézetet is, amely bemutatja a bolt folyosóhelyét, hogy a vásárló megtalálja a termékeket, amikor a fizikai üzletbe megy. Az üzemeltetési csapatok számára, amelyek sok vásárlói e-mailre válaszolnak megrendelésekkel és helyettesítésekkel kapcsolatban, egy no-code ügynök, mint a virtualworkforce.ai integrálása automatizálhatja a válaszokat, miközben hivatkozik az ERP-re vagy a rendelési előzményekre, ami pontos és időszerű tájékoztatást biztosít a vásárlóknak.

grocery shopping: how AI changes the shopping experience

Az AI a bevásárlás minden lépését érinti: tervezés, lista, vásárlás, használat és hulladékcsökkentés. Először a vásárló AI-t használ az étkezések megtervezéséhez és egy duplikálásoktól megtisztított bevásárlólista összeállításához. Ezután a lista online kosárrá válik vagy bolti lista lesz a folyosó-útmutatáshoz. Az AI simítja a pénztárfolyamatot, javasol helyettesítőket és követi a készletet, hogy a polcok megfeleljenek a keresletnek. Végül az AI recepteket javasol a közel lejáratú termékek felhasználására és csökkenti az ételpazarlást. A teljes folyamat lerövidíti a bevásárlást és növeli az értéket mind a vásárló, mind az üzlet számára.

A kiskereskedelmi pilóták mérhető javulásról számolnak be KPI-okban. Az üzletek mérik az egy út alatt eltöltött időt, a kosárméretet, a helyettesítési arányt és a visszatérési látogatás nélküli utak arányát. Korai eredmények rövidebb alkalmazásbeli időt és kevesebb duplikált vásárlást mutatnak. Például a dinamikus elhelyezés és célzott promóciók növelik a kosár relevanciáját és javíthatják a konverziót. Ugyanakkor az üzleteknek követniük kell az árazás tisztességességét; jelentések problémákat mutatnak algoritmikus árazással kapcsolatban, beleértve az Instacart AI árazási kísérleteit, amelyek aggodalmakat vetettek fel.

A kapcsolódási pontok változatosak. Az AI támogatja az alkalmazáson belüli útmutatást, a bolti kioszkokat, az okos bevásárlókocsikat, amelyek beolvassák a tételeket vásárlás közben, a hangos otthoni eszközöket, amelyek előkészítik a bevásárlólistát, és az átvevő sávokat, amelyek felgyorsítják az átvételt. Minden érintkezési pont valós idejű jelzéseket termel, amelyek javíthatják a személyre szabást és a készletkövetést. Az üzletek kipróbálhatnak ügynökszerű funkciókat is, amelyek a vásárló nevében járnak el, például egy asszisztenst, amely ismétlődő megrendeléseket helyez el, amikor a kamra szintje csökken. Az ilyen típusú agentic commerce vagy agentic ai szigorú irányítás alatt kell, hogy fusson, hogy a vásárlók megtartsák a beleegyezést és az ellenőrzést.

A kiskereskedőknek mérhető célokat kell kitűzniük. Kövessék az egy út alatt megtakarított időt, a listából kosárba konverzió százalékát, a duplikált tételek csökkenését és a kosárérték növekedését a kurátori termékötletek révén. Figyeljék továbbá a helyettesítési elégedettséget és a visszaküldéseket. A digitális csapatok számára, amelyek a megrendelések és levelezések skálázását szeretnék megvalósítani, nézzék meg a virtualworkforce.ai-hoz hasonló forrásokat az e-mailek automatizálásához és a rendelés-eltérések kezeléséhez, amelyek segítenek a logisztikának következetes vásárlói élményt nyújtani.

meal plan: using AI to build practical weekly meals and reduce waste

Az AI által generált étkezési tervek figyelembe veszik a preferenciákat, az allergiákat, a kamraadatait és a promóciókat, hogy összeállítsanak egy heti bevásárlási és főzési ütemtervet. Az asszisztens képes gyakorlati, heti étkezési tervet készíteni, amely illeszkedik a családi menetrendhez és közös alapanyagokat használ a receptek között. Figyelembe veheti az aktuális akciókat és kuponokat is, így a terv pénzt takarít meg. Amikor egy AI-asszisztens hétre javasol étkezéseket, amelyek átfedést biztosítanak a receptek között, csökkenti a különös maradékokat és mérsékli az ételpazarlást.

Az ételpazarlás csökkentése érdekében az asszisztens előnyben részesíti azokat a recepteket, amelyek közel lejáró termékeket használnak, és adagolási módosításokat javasol. Emlékezteti a felhasználókat, hogy használják fel a maradékokat ebédre, és hogy fagyasszanak le ritkán romló komponenseket. Az asszisztens konszolidálja az összetevőket több étkezés között, hogy elkerülje a duplikált vásárlásokat. Kísérletekben az AI-alapú étkezéstervezés csökkentette a duplikált vásárlásokat és növelte az összetevők felhasználását. Ezek a javulások értéket mutatnak a háztartásoknak és a boltok fenntarthatósági céljainak.

Példa heti tervre: három vacsora, amelyek közös főfehérjét használnak, két ebéd maradékokból, és egy hétvégi étel, amely a kamra akciós alapanyagaihoz nyúl. Az asszisztens mindent hozzáad a bevásárlólistához és jelzi a már a kamrában lévő tételeket. A szükséges háttérrendszeri adatok közé tartozik a vásárlási előzmény, az értékesítési pont promóciói és opcionálisan hűtő- vagy okoskamra adatok. Ezekkel az adatokkal az AI-alapú élelmiszer-motor személyre szabott termék- és receptajánlásokat tud ajánlani a háztartás számára.

UX-példák: egy naptárfelület, amely megmutatja az étkezéseket és cserekapcsoló gombokat, egy bevásárlólista, amely automatikusan hozzáadott, duplikációtól mentes összetevőket mutat, és gyors koppintások, amelyek hozzáadják a bevásárlást a mobilalkalmazáshoz. A kiskereskedők mérhetik a hatásokat az étkezéstervek elfogadásával, a visszaküldött vagy pazarlódott tételek csökkenésével és a célzott promóciók növekvő használatával. Azoknak a kiskereskedőknek, amelyek ügyfélüzenetek automatizálására törekszenek az étkezéstervekről vagy rendelések státuszáról, olyan eszközök, mint a virtualworkforce.ai képesek pontos, kontextusérzékeny e-maileket készíteni, amelyek hivatkoznak a rendelés ETA-kra és kamrajelekre, így felszabadítva a csapatokat magasabb értékű feladatokra.

shop lists: building a de-duplicated grocery list that saves time and money

A bevásárlólisták számítanak. Egy okos bevásárlólista egyesíti a receptösszetevőket, eltávolítja a duplikációkat és összeveti a kamra- és a legutóbbi vásárlások adataival. Egy bevásárlólista akkor a legegyszerűbb, ha csak azt mutatja, amire szükség van. A rendszernek automatikusan normalizálnia kell a mennyiségeket, átváltania az egységeket és a felhasználó szokásos márkáit előnyben részesítenie. Emellett olcsóbb helyettesítőket kell ajánlania, ha egy termék nincs készleten. Ezek a funkciók felgyorsítják a bolti vásárlást és pontosabbá teszik az online vásárlást.

A lista generálása így működik: az asszisztens feldolgozza a recepteket, kinyeri az összetevőket, összevonja a duplikátumokat és összehasonlítja az eredményt a kamraadatokkal és a korábbi blokkokkal. Az asszisztens ezután javasol egy bevásárlólistát duplikációmentes összetevőkkel és a háztartás fogyasztásának megfelelő mennyiségekkel. Árajánlatot is hozzáadhat és megmutathatja az aktuális akciókat és kuponokat a listán szereplő termékekhez. Az eredmény csökkenti a duplikált vásárlás esélyét és mérsékli a pazarlást.

Gyakorlati funkciók, amelyeket érdemes beépíteni: automatikus mennyiség-normalizáció, alapértelmezett kedvenc márkák, legolcsóbb megfelelő helyettesítők és valós idejű készletinformációk, amelyek jelzik, ha egy termék elérhető vagy akciós. A mobilalkalmazás bolti folyosóhelyet is mutathat a gyors megtaláláshoz. A duplikációmentesített lista, amelyet a kosárba adnak, sok visszatérést megspórol és csökkenti a kasszánál fellépő súrlódást. A kiskereskedőknek, amelyek ezeket a funkciókat tervezik, az adatvédelem fontos: kínáljanak helyi tárolást a kamraadatokhoz, vagy világos opt-in lehetőséget a felhőszinkronhoz, és tartsák védve a személyes vásárlási adatokat.

A kimeneti mérőszámok közé tartozik az egy út alatti kevesebb duplikált tétel, kevesebb visszatérés hiányzó tételek miatt és a kosárhulladék csökkenése. A tervezőcsapatok pilot teszttel mérhetik a viselkedés előtti és utáni változásokat. Ha az üzemeltetési csapatok sok lista- vagy rendeléskérdést kezelnek, érdemes az ismétlődő válaszokat automatizálni. A virtualworkforce.ai no-code ügynökei integrálják az ERP- és rendelési rendszereket, hogy pontos, szálhoz illő e-mailválaszokat generáljanak, amelyek hivatkoznak a korábbi rendelésekre, így csökkentve a kezelési időt és tájékoztatva a vásárlókat a helyettesítésekről vagy késésekről.

ai shopping assistant: use cases and the Albertsons ai shopping assistant example

Az AI vásárlóasszisztens használati esetei átfogják a személyre szabást, a gyorsabb pénztárat, az ügyfélszolgálat automatizálását és a fenntarthatóságot. A kiskereskedők ezeket az asszisztenseket arra használják, hogy az adott pillanatban személyre szabott ajánlásokat adjanak, segítsenek megtalálni egy konkrét terméket és automatizálják az ismétlődő levelezést. Használati esetek közé tartozik az automatikus újratöltés trigger, személyre szabott promóciók, vezetett étkezéstervezés és a bolti átvétel koordinációja. Ezek a funkciók az asszisztens vásárlótársi szerepét támogatják és javítják az általános bevásárlási élményt.

Egy konkrét példa az Albertsons AI vásárlóasszisztens. Az Albertsons AI vásárlóasszisztens összekapcsolja az étkezésterv→kosár folyamatokat, importálja a kézzel írt listákat és beszélgetés-alapú segítséget nyújt online és bolti környezetben egyaránt. A pilotokban az Albertsons digitális ügyfélélménye leegyszerűsítette a kattintás→kosár lépéseket és jelentős időmegtakarítást jelentett a gyakori vásárlóknál. Az asszisztens integrálódik az okos bevásárlókocsikkal és az átvételi munkafolyamatokkal is, hogy automatizálja az ellenőrzéseket és csökkentse a súrlódást az átvétel helyén. Ez az eset jól szemlélteti, hogyan lehet az online vásárlást és a bolti kényelmet egyetlen, zökkenőmentes utazássá egyesíteni.

A kockázatok és az irányítás fontosak. A cégeknek biztosítaniuk kell az árazás átláthatóságát és magyarázhatóságát, valamint ügyfeleiknek opt-in vezérlőket kell adniuk. Figyelniük kell a termékajánlások torzítására, és világos helyettesítési etikai irányelveket kell felállítani, hogy az AI ne toljon nem megfelelő vagy nem kívánt helyettesítőket. Tudatában kell lenniük a szélesebb ökoszisztéma szereplőinek is: bizonyos jelentések kiemelték az Instacart árazási kísérleteivel kapcsolatos problémákat, amelyek algoritmikus igazságossági kérdéseket vetnek fel. Az Instacart említésekor vagy az Instacart AI-megoldásairól szóló megjegyzésnél kormányzási és auditálási terveket kell csatolni.

Három javasolt következő lépés a kiskereskedőknek: futtassanak kis pilotokat világos KPI-okkal az egy út alatt megtakarított idő és a helyettesítési elégedettség mérésére; tegyék közzé az adatvédelmi szabályzatot, amely elmagyarázza, hogyan generálódnak és tárolódnak a személyre szabott termék- és receptajánlások; és fektessenek be a vásárlók oktatásába, hogy megértsék és megbízzanak az ajánlásokban. Két javasolt CTA az olvasóknak: próbáljanak ki egy AI-alapú listaeszközt egy hétig, és teszteljenek egy hét AI étkezéstervezést, hogy mérjék az időmegtakarítást és az ételpazarlás csökkenését. A logisztikai és rendeléskezelő csapatok számára, amelyek ügyfélválaszokat és készletfrissítéseket szeretnének automatizálni, érdemes felfedezni a virtualworkforce.ai erőforrásait az automatizált logisztikai levelezésről és arról, hogyan skálázhatók a logisztikai műveletek toborzás nélkül, hogy lássák, hogyan támogathatják a no-code ügynökök a kiskereskedelmi műveleteket.

FAQ

What is an AI assistant for supermarkets?

Egy AI-asszisztens a szupermarketek számára olyan szoftverügynök, amely segíti a vásárlókat és a személyzetet olyan feladatokban, mint a termékek megtalálása, egy étkezésterv összeállítása és kérdések megválaszolása. Lehet csevegő, hangalapú vagy alkalmazáson belüli funkció, amelyet a bevásárlás tervezésének egyszerűsítésére és az élmény javítására terveztek.

How common are AI tools in grocery shopping?

Az eszközök használata növekszik: körülbelül a vásárlók mintegy 36%-a használt már AI-eszközt élelmiszer-vásárlási feladatokhoz, míg az AI vásárlóasszisztensekről való tudatosság magasabb, mint az aktív használat. A kiskereskedők egyre inkább alkalmaznak generatív eszközöket az ügyfélszolgálatban is.

Will an AI assistant make purchases without my consent?

A legtöbb vásárló a kontrollt részesíti előnyben: csak kisebbség érzi kényelmesnek, hogy az asszisztensek autonóm módon lebonyolítsák a vásárlásokat. A tervezőknek egyértelmű opt-in-t kell követelniük, és a fizetés előtt meg kell erősíteniük a vásárlásokat, valamint könnyűvé kell tenniük a rendelések szerkesztését vagy törlését.

Can AI reduce food waste through meal planning?

Igen. Az AI étkezéstervezés előnyben részesítheti a közel lejáró termékeket használó recepteket, és konszolidálhatja az összetevőket több étel között, ami csökkenti a duplikált vásárlásokat és az ételpazarlást. A gyakorlati heti étkezéstervek segítenek a háztartásoknak hatékonyabban felhasználni az alapanyagokat.

How does a de-duplicated grocery list work?

A duplikációmentes bevásárlólista több recept összetevőit egyesíti, normalizálja a mennyiségeket, és ellenőrzi a kamra- vagy a legutóbbi vásárlásokat, hogy elkerülje a ismétléseket. Emellett javasolhat legolcsóbb megfelelő helyettesítőket és valós idejű készletinformációt, hogy megelőzze a felesleges utakat.

Are there privacy concerns with AI assistants?

Igen. A vásárlóknak tudniuk kell, milyen adatokat használnak és hogyan tárolják azokat. A kiskereskedőknek opt-in választási lehetőségeket kell kínálniuk, helyi tárolást a kamraadatokhoz, és világos adatvédelmi szabályzatokat kell biztosítaniuk a bizalom fenntartásához.

What should retailers measure when piloting an AI assistant?

Fontos mutatók közé tartozik az egy út alatt megtakarított idő, a lista→kosár konverziós arány, a helyettesítési elégedettség, a duplikált tételek csökkenése és a kosárméret változása. Ezek a mérések mind az operatív, mind az ügyféloldali előnyöket mutatják.

How can operations teams reduce time spent on shopper emails?

Az üzemeltetési csapatok no-code AI e-mailügynököket használhatnak kontextusérzékeny válaszok megfogalmazására, amelyek adatokat húznak az ERP- vagy rendelési rendszerekből. Olyan megoldások, mint a virtualworkforce.ai automatizálják az ismétlődő levelezést, felszabadítva a csapatokat, hogy az kivételekkel foglalkozzanak, és javítva a válaszok pontosságát.

What governance is needed for agentic features?

Az agentic funkciók, amelyek a vásárló nevében járnak el, szigorú beleegyezési folyamatokat, világos határokat és audit naplókat igényelnek. A magyarázhatóság és a leiratkozási lehetőségek elengedhetetlenek, hogy a vásárlók megtartsák a vásárlások és preferenciák feletti irányítást.

Where can I try an AI list tool or meal plan test?

Sok bevásárlóalkalmazás ma már kipróbálható funkciókat kínál a listákhoz és étkezéstervekhez; próbáljon ki egy hét AI étkezéstervezést, hogy mérje az időmegtakarítást és az ételpazarlás csökkenését. A kiskereskedők számára, amelyek az ügyfél-e-mailek és a logisztikai kommunikáció automatizálását vizsgálják, nézzenek utána a virtualworkforce.ai forrásainak az automatizált logisztikai levelezésről és arról, hogyan skálázhatók a logisztikai műveletek toborzás nélkül, hogy többet tudjanak meg.