Számlaadatok rögzítése a Microsoft Dynamics 365 Business Centralhoz

szeptember 5, 2025

Data Integration & Systems

számlafogadás a Microsoft D365 Business Centralban: tömör áttekintés és mérhető előnyök

A Microsoft D365 Business Central számlafogadási funkció automatikusan kinyeri a szállítói adatokat, a számlaszámot, a dátumot, a tételsorokat és az összegeket PDF- és képfájlokból. A funkció OCR-t és AI/ML-t használ, hogy különböző számlaformátumokat olvasson és idővel megtanulja a dokumentumok elrendezését. Ennek eredményeként a csapatok gyorsan csökkentik a kézi bevitel és a hibák számát, és az engedélyezések gyorsabban mennek. Iparági mérőszámok szerint az AI-alapú számlafogadást alkalmazó szervezetek akár 70%-os csökkenést a számlafeldolgozási időben és akár 60%-os csökkenést az egy számlára jutó költségben jelentenek független értékelések szerint. Ezek az adatok hangsúlyozzák, miért helyeznek a pénzügyi vezetők elsőbbséget az automatizálásra és a pontosságra.

Műszaki szempontból a folyamat az optikai karakterfelismerést (OCR) és a gépi tanulást kombinálja a mezők párosításához és a bizalmi pontszámok meghatározásához. Ezután robotizált lépések kezelik a rutin könyvelést és az egyszerű jóváhagyásokat a folyamat egyszerűsítése érdekében. A Business Central számlafogadási funkciója képes különböző szállítóktól származó eltérő számlaformátumok olvasására és az eltérések megjelölésére emberi felülvizsgálat céljából. Azoknak a pénzügyi csapatoknak, akik auditnyomra és digitális megőrzésre tartanak igényt, a fogadás nyomon követhető rekordokat és könyvelési előzményeket biztosít. A Microsoft szerint az eszköz „AI, ML, OCR és RPA használatával gyorsabbá és pontosabbá teszi a számlakezelés folyamatát” (ERP szoftver blog), és ez javítja a megfelelőséget és az auditra való felkészültséget.

Röviden: a mérhető előnyök közé tartozik a gyorsabb jóváhagyás, jobb szállítói kapcsolatok és alacsonyabb feldolgozási költségek. Emellett kevesebb adatbevitel hibája és kiszámíthatóbb pénzforgalom érhető el. A szervezetek 30–50%-os csökkenést tapasztalnak a kézi adatbevitel hibáiban, amikor AI-val és OCR-rel rögzítik a számlaadatokat (ERP szoftver blog). Ha papírról digitálisra szeretne átállni, a Business Central alap Capture képessége gyorsan működésbe lép, és a csapatok percek alatt elindulhatnak a számlázási eszközökkel és percek alatt az adatfogadással egy pilot során.

Microsoft Dynamics és Dynamics 365 Finance: hogyan kapcsolódik a számlafogadás a szállítói tartozásokhoz

A számlafogadás szorosan kapcsolódik a szállítói tartozások nyilvántartásához és a könyvelési logikához a Dynamics 365 és a Dynamics 365 Finance moduljaiban. A bejövő fájlok az Incoming Documents oldalra irányulnak, ahol az OCR kinyeri a kulcsmezőket, majd hozzárendeli azokat a szállítói kártyákhoz, a könyvelési profilokhoz és a számlanaplóhoz. A rendszer integrálódik a szállítói főadatokkal, így a szállítói számlák automatikusan illeszkednek, ha a szállítóazonosítók, adószámok vagy megrendelés hivatkozások egyeznek. Nem rendeléshez kötött tételek esetén a legutóbbi frissítések kiterjesztették a nem-PO számlák kezelését közvetlenül a számlanaplóban, csökkentve a kézi beavatkozást és az AP csapatokat az eltérésekre összpontosítva tartva. A megerősítéshez lásd a release wave 2 új képességeit a kiadási megjegyzésekben (Cegeka).

Mivel a fogadás integrálódik a jóváhagyásokkal és a könyveléssel, az auditnyom láthatóvá és ellenőrizhetővé válik. A könyvelési előzmények rögzítik, hogy ki hagyott jóvá egy dokumentumot, mikor történt a jóváhagyás, és mely főkönyvi könyvelések keletkeztek. Ez azt jelenti, hogy a megfelelőségi ellenőrzések és a pénzügyi jelentés ugyanabból az egyetlen adatforrásból dolgoznak. Figyelendő KPI-k közé tartozik a feldolgozási idő, a jóváhagyási ciklus hossza és az eltérések aránya. Kövesse a straight-through feldolgozási arányt és azoknak a számláknak az arányát, amelyek soha nem igényelnek kézi bevitel. Ezeknek a KPI-knak a mérése megmutatja, hol érdemes finomhangolni a szállítói hozzárendeléseket, a jóváhagyási munkafolyamatokat és a szállítói bevezetést.

A szélesebb automatizálást alkalmazó csapatoknál a fogadási folyamat összekapcsolható a Power Platformmal és a Copilot-stílusú elemzésekkel is, így a pénzügyi vezetők irányítópultokat építhetnek és downstream műveleteket indíthatnak. Ha szervezetüknek szüksége van a számlákhoz és a szállítói kérdésekhez kapcsolódó digitális levelezés egyszerűsítésére, a mi virtualworkforce.ai ügynökeink kontextusgazdag válaszokat készíthetnek és valós időben ellenőrizhetik az ERP állapotát, ami csökkenti az ismétlődő szállítói e-mailekre fordított időt (ERP e-mail automatizálás logisztikában). Ez lehetővé teszi, hogy az AP a jóváhagyásokra, a készpénzoptimalizálásra és a szállítói kapcsolatokra koncentráljon.

Tablet, amelyen beolvasott számla és egy szállítói számlák irányítópultja látható

Drowning in emails? Here’s your way out

Save hours every day as AI Agents draft emails directly in Outlook or Gmail, giving your team more time to focus on high-value work.

számlaautomatizálás és szállítói tartozások automatizálása: szállítói számlák feldolgozása és az AP munkafolyamatainak modernizálása

A számlaautomatizálás modernizálja azt, ahogyan az AP csapatok a szállítói számlákat end-to-end feldolgozzák. A tipikus munkafolyamat: fogadás → automatikus hozzárendelés → ellenőrzés/jóváhagyás → könyvelés. Az eltéréseket felügyelőknek továbbítják bizalmi pontszámokkal és megjegyzésekkel ellátott képekkel. Megrendeléshez kötött számlák esetén a rendszer összeveti a tételsorokat és az összegeket a megrendelés adataival. Nem-PO számlák esetén a rendszer a számlanaplón keresztül könyvel, vagy szabályok szerint kódolásra irányítja őket. Az automatizálás és az emberi ellenőrzés kombinációja növeli a straight-through feldolgozási arányt és csökkenti az eltérések számát 100 számlánként.

Mérje azt, ami számít. Kövesse az STP százalékát, az eltérések arányát, az egy számlára jutó költséget és a kifizetési napok számát. Iparági tanulmányok szerint a számlaautomatizálás akár 70%-kal csökkenti a feldolgozási időt, és bizonyos esetekben az egy számlára jutó költséget 60–80%-kal is le tudja szorítani (Rho). Ezek az előnyök kevesebb kattintásból, kevesebb kézi bevitelből és gyorsabb jóváhagyásokból erednek. Azok a csapatok, amelyek felszabadítják az AP munkaerőt, a szállítói tárgyalásokra, a korai fizetéses kedvezményekre és a készpénzáramlás előrejelzésére tudnak koncentrálni. Emellett gyorsabb fizetéssel és tisztább vita rendezéssel javítják a szállítói kapcsolatokat.

Olyan szabályokat válasszon, amelyek tükrözik üzleti igényeit. Kezdje nagy volumenű szállítókkal, majd bővítse. Használjon szállítói kereszthivatkozásokat és könyvelési csoportokat a kézi kódolás csökkentésére. Ha a számlák sok tételsort tartalmaznak, konfigurálja a rendszert úgy, hogy olvassa a tételsorokat és javasolja a főkönyvi kódokat, majd hagyja, hogy az igazolók megerősítsék azokat. Ha segítségre van szüksége az e-mail szálak és a szállítói kérések kezelésében, miközben a számlák a munkafolyamaton haladnak keresztül, a virtualworkforce.ai válaszokat készít, hivatkozik az ERP kontextusra és akár vissza is naplózza a tevékenységeket a rendszerekbe (automatizált logisztikai levelezés). Ez csökkenti a státuszellenőrzésekre fordított emberi időt és növeli az áteresztőképességet.

számlafogadási megoldás: OCR, AI és gépi tanulás a Dynamics 365 Finance-ben a pontosság javítására

Egy hatékony számlafogadási megoldás ötvözi az optikai karakterfelismerést olyan AI modellekkel, amelyek megtanulják a számlasablonokat és kódolási javaslatokat tesznek. Az OCR képeket szöveggé alakít, majd a gépi tanulás feltérképezi a mezőket, például a szállító nevét, adószámát, számlaszámát, számla dátumát és az összegeket. A rendszer bizalmi pontszámot rendel. Az alacsony bizalmi szintű mezők emberi felülvizsgálatra kerülnek. Idővel a gépi tanulási modell finomítja a hozzárendeléseket és növeli az automatikus kódolás arányát.

A Microsoft beépített képességeket biztosít a Dynamics 365 Finance-ban, és partnerek speciális opciókat adnak összetettebb igényekre. Például a Continia és a Fidesic megjelennek az AppSource-on, és mélyebb AP munkafolyamat-funkciókat és szállítói bevezetési eszközöket kínálnak. Ha a számlái sok tételsort vagy összetett adószabályokat tartalmaznak, érdemes lehet partneralkalmazást választani a beállítási munka csökkentésére. A 2023-as release wave kiterjesztette ezeket a képességeket a Dynamics 365 Finance and Operations-ban, és bővítette a nem-PO számlák támogatását (Cegeka).

Számítson arra, hogy a pontosság rossz minőségű beolvasásoknál kezdetben alacsonyabb lesz, majd növekszik, ahogy a rendszer több mintát lát és javulnak a szállítói hozzárendelések. Használjon kereszthivatkozásokat és szállítói hozzárendeléseket az automatikus kódolás felgyorsítására. Emellett használja az AI Buildert vagy más Azure-szolgáltatásokat, amikor egyedi kivonási szabályokra van szüksége, és integrálja a modellt a munkafolyamatba Power Platform csatlakozókkal. Ha össze szeretné hasonlítani a fogadóeszközöket, ne felejtse el tesztelni a dokumentumkészlet reprezentatív mintájával, mert a különböző számlaformátumok és képminták nagyon eltérő eredményeket adhatnak.

Végül a választott fogadóeszköznek illeszkednie kell az irányítási igényeihez. Alkalmazzon szerepalapú hozzáférés-vezérlést, auditnaplókat és megőrzési szabályzatokat a jogi egységek és a pénzügyi jelentések vonatkozásában. Azok a csapatok, amelyek gyors bevezetést szeretnének, egyes szolgáltatók azt hirdetik, hogy percek alatt el lehet kezdeni a számlaadatok fogadását, de tervezzen egy pilotot, hogy mérni tudja az STP-t és az eltéréseket, mielőtt nagyítana.

Drowning in emails? Here’s your way out

Save hours every day as AI Agents draft emails directly in Outlook or Gmail, giving your team more time to focus on high-value work.

a Microsoft funkcióinak konfigurálása és használata a számlafogadás automatizálásához: beállítás, leképezés, jóváhagyások és irányítás

A fogadást úgy konfigurálja, hogy kiválaszt egy OCR eszközt, engedélyezi az Incoming Documents-et, beállítja a szállítói kereszthivatkozásokat és meghatározza a könyvelési csoportokat. Ezután állítsa be a jóváhagyási folyamatokat a számlanaplóban és tesztelje. Kezdje pilot projekttel nagy volumenű szállítókon. Mérje a straight-through feldolgozást és az eltéréseket négy–hat héten keresztül. Finomítsa a leképezéseket és a jóváhagyási szabályokat az eredmények alapján.

A legjobb gyakorlat az, hogy először a különböző szállítók gyakori számlaformátumait térképezze fel. Ez növeli a korai STP-t és gyorsabban képezi a ML-t. Határozza meg az eltérés szabályait úgy, hogy a kisebb különbségek ne okozzanak téves riasztásokat. Alkalmazzon feladatkörök szétválasztását és jóváhagyási limiteket a pénzügyi kontrollok érdekében. A megőrzési szabályok, a felhasználói szerepkörök és az auditnaplók segítenek a megfelelőségben és a pénzügyi jelentésben. Amikor pilotot futtat, vegyen be PO és nem-PO számlák keverékét. A PO-alapú számlák tesztelésének részeként vonja be a megrendelés-illesztést.

A fogadás kiterjesztéséhez használja a platform funkcióit. Például integráljon SharePointtal vagy OneDrive-dal a dokumentumtároláshoz, vagy használja a Power Apps-et és a Power Platform folyamatokat az értesítések automatizálásához. Használhatja a Microsoft Copilot-stílusú elemzéseit is, hogy természetes nyelvű kérdéseket tegyen fel a munkafolyamat állapotáról. Ha e-mail szerkesztésre vagy gyors válaszokra van szüksége a jóváhagyások során, a virtualworkforce.ai kontextusérzékeny e-maileket készít és küld, amelyek hivatkoznak az ERP kontextusra, és nyomon követik a szinkronizációt vissza a főkönyvbe (hogyan skálázzuk a logisztikai műveleteket AI ügynökökkel). Ez csökkenti a kézi bevitel és az ismételt státuszellenőrzések szükségességét.

Végül vonja be az IT-t a biztonsági frissítésekhez és a műszaki támogatáshoz. A skálázhatósághoz használjon Azure-szolgáltatásokat, és tesztelje a biztonsági mentéseket és megőrzést a jogi egységek között. Dokumentálja üzleti követelményeit, és ütemezzen rendszeres felülvizsgálatokat az STP, az egy számlára jutó költség és az eltérések tekintetében, hogy folyamatosan javíthassa a számlafeldolgozási munkafolyamatot.

Diagram a számlafogadás munkafolyamatáról az ERP-be

Fidesic, számlafogadás a Dynamics 365-ben és harmadik fél opciók: válassza ki a megfelelő megoldást a szállítói folyamatokhoz

A beépített fogadás és a harmadik féltől származó alkalmazások közötti választás a komplexitástól, az időkerettől és a költségvetéstől függ. A Business Central alapfogadása sok szabványos forgatókönyvet lefed és integrálódik a számlanaplóval és a szállítói kártyákkal. Nagyobb igények esetén a partnermegoldások, mint a Fidesic, fejlett beszállítói portálokat, fizetésautomatizálást és mélyebb eltéréskezelést kínálnak. Keressen az AppSource-on speciális modulokat, vagy konzultáljon olyan partnerekkel, akik a Microsoft Dynamics 365 Business Centralra építenek, ha fejlettebb munkafolyamatokra van szüksége.

Fontolja meg ezeket az összehasonlítási szempontokat: konfigurálhatóság, összetett tételsorok támogatása, bevezetés sebessége, riportálás és a teljes birtoklási költség. Ha sok tételsort tartalmazó számlákat kell feldolgoznia, vagy több jogi egységet és egyedi könyvelési szabályokat kell támogatnia, egy partnermegoldás csökkentheti a testreszabási munkát. A harmadik féltől származó fogóeszközök gyakran tartalmaznak előre elkészített csatlakozókat népszerű ERP-khez, mint a Dynamics GP, és a pénzügyi műveletek moduljaihoz. Támogathatják továbbá a különböző szállítók számlaformátumait és az automatikus szállítói bevezetést.

Amikor értékeli a szolgáltatókat, futtasson olyan pilotot, amely tükrözi a valós volumeneket és a dokumentumok minőségét. Tartalmazzon egy tesztkészletet, amely lefedi a beszkennelt papírokat, az e-mail PDF csatolmányokat és az elektronikus számlákat. Ellenőrizze, hogy a szolgáltató támogatja-e a szinkronizációt a szállítói főadatokkal, és hogy képes-e kezelni a szállítókat és a könyvelési szabályokat több vállalat között. Ellenőrizze továbbá a biztonsági frissítéseket, a műszaki támogatást és az egyedi elrendezésekhez való kivonatolás testreszabhatóságát. Ha csökkenteni szeretné a bevezetés során a szállítói e-mailekre fordított időt, fontolja meg az e-mail automatizálás hozzáadását, hogy az AP munkatársai kevesebb státuszkérdést kapjanak és több idejük legyen az eltérések kezelésére (virtuális asszisztens logisztikához).

Végül válassza azt a megoldást, amely támogatja hosszú távú céljait. Ha a célja a szállítói folyamatok egyszerűsítése és a növekedés munkaerő-felvétel nélküli skálázása, válasszon olyan eszközt, amely megfelel a kívánt STP aránynak, támogatja a megrendeléshez kötött és nem-PO használati eseteket, és világos riportálást biztosít a pénzügyi jelentésekhez és az auditnyomokhoz. Az AppSource listák és a partneri bemutatók segítenek gyorsan összehasonlítani a lehetőségeket, és egy lépcsőzetes pilot segít bizonyítani a megtérülést, mielőtt vállalati bevezetésre kerülne sor.

GYIK

Mit csinál pontosan a számlafogadás a Business Centralban?

A számlafogadás automatikusan kinyeri a számla kulcsmezőit és hozzárendeli azokat a Business Centralban található rekordokhoz. OCR és gépi tanulás használatával csökkenti a kézi bevitel szükségességét, így az AP csapatok az eltérésekre összpontosíthatnak.

Képes a számlafogadás kezelni a PO-hoz kötött és a nem-PO számlákat is?

Igen. A Dynamics 365 frissítések bővítették a nem-PO számlák támogatását, és ezeket közvetlenül a számlanaplóban is feldolgozhatja. A PO-illesztés továbbra is elérhető a szabványos megrendelési munkafolyamatokhoz.

Mennyi időt takaríthatnak meg a vállalatok?

Iparági tanulmányok szerint az AI-vezérelt fogadás bevezetésekor akár 70%-os csökkenés is előfordulhat a számla-feldolgozási időben (Rho). A tényleges eredmények a dokumentumok minőségétől és a szállítói összetételtől függenek.

Szükséges harmadik féltől származó szoftver a számlafogadáshoz?

Nem mindig. A Business Central alapfunkciói beépített fogadási lehetőségeket kínálnak, de partnerek, mint a Fidesic, vagy speciális alkalmazások az AppSource-on további fejlett munkafolyamat- és riportálási funkciókat adhatnak. Válasszon a komplexitás és a volumen alapján.

Hogyan illeszkedik az OCR a megoldásba?

Az optikai karakterfelismerés a beszkennelt képeket szöveggé alakítja, amelyet a gépi tanulási modellek aztán mezőkhöz rendelnek. Az OCR minősége befolyásolja a kezdeti pontosságot és a szükséges emberi beavatkozás mennyiségét.

Milyen KPI-ket kell figyelnünk a bevezetés után?

Kövesse az átlagos számlafeldolgozási időt, az egy számlára jutó költséget, az eltérések arányát és az STP százalékát. Ezek a mutatók megmutatják, hogy az automatizálás mennyire csökkenti a kézi bevitel mértékét és gyorsítja a jóváhagyásokat.

Hogyan vezessük be pilotként a számlafogadást?

Kezdje 100–500 reprezentatív számlával, különböző szállítóktól és formátumokban. Konfigurálja a leképezéseket, futtassa a fogadóeszközt, mérje a KPI-ket 4–6 héten át, majd iteráljon, mielőtt szélesebb körű bevezetésre kerülne sor.

Integrálható-e a számlafogadás más Microsoft eszközökkel?

Igen. A fogadást integrálhatja a Power Platformmal, a SharePoint-tal, a OneDrive-dal és a Copilot funkciókkal. Az egyedi modellekhez használhatja az Azure-t, és az AI Buildert a testreszabott kivonásokhoz.

Kiváltja-e a fogadás az AP személyzetet?

Nem. A fogadás csökkenti a kézi bevitel és az ismétlődő munka mennyiségét, felszabadítva az AP munkatársakat magasabb értékű feladatokhoz, mint a szállítói kapcsolatok kezelése és a készpénzoptimalizálás. Az emberi beavatkozás továbbra is szükséges az eltérések és a jóváhagyások esetén.

Hogyan segíti a virtualworkforce.ai az AP hatékonyságát?

A virtualworkforce.ai kontextusérzékeny e-maileket készít és automatizálja a válaszokat a jóváhagyási ciklusok során, ami csökkenti a szállítói levelezésre fordított időt és a hibákat. Ez lehetővé teszi, hogy az AP csapatok a jóváhagyásokra és az eltérésekre összpontosítsanak, miközben biztosítja az időszerű kommunikációt.

Ready to revolutionize your workplace?

Achieve more with your existing team with Virtual Workforce.