eXp Realty lancia agenti IA per gli agenti eXp

ai: Che cos’è Mira e perché è importante

exp realty lancia agenti IA per gli agenti exp con una prima mossa chiara: Mira. Nel 2025 exp ha annunciato Mira come assistente aziendale potenziato dall’IA progettato per fornire agli agenti risposte immediate e su scala. Il lancio di Mira è stato svelato a eXpcon, e gli agenti ora hanno visibilità istantanea sullo stato delle commissioni e sui dettagli delle transazioni. Mira risponde a domande su commissioni, tappe delle transazioni e consigli di coaching personalizzati, e lo fa tramite input in linguaggio naturale. Di conseguenza, gli agenti trascorrono meno tempo su richieste di routine e più tempo a costruire relazioni e chiudere affari. Questa combinazione rende Mira più di una novità; è uno strumento pratico che riduce gli attriti nei flussi di lavoro.

Mira si collega a dati e sistemi in tempo reale e trae contesto da più fonti così gli agenti non devono cambiare applicazione. Ad esempio, Mira può mostrare una scadenza di una transazione, segnalare documentazione mancante e suggerire i passaggi successivi in pochi minuti. Questo riduce il rimbalzo di informazioni e crea un singolo punto di verità. Il punto è importante perché molti agenti exp lavorano in remoto e si affidano a strumenti basati sul cloud per gestire annunci, clienti e lead.

Le statistiche confermano il potenziale. Si prevede che circa l’85% delle imprese avrà integrato agenti IA nei flussi di lavoro principali entro la fine del 2025, il che mostra quanto questo approccio stia diventando comune (fonte). Studi riportano anche miglioramenti di produttività fino al 40% quando gli agenti IA automatizzano compiti ripetitivi (fonte). Questi numeri spiegano perché la mossa di exp realty di lanciare un assistente IA conta per gli agenti che devono competere sulla velocità e sull’intuizione.

Oltre alla velocità, Mira personalizza le risposte. Può evidenziare quali lead dare priorità, suggerire messaggi e persino preparare una checklist per un appuntamento di valutazione dell’immobile. È per questo che broker e team possono considerare Mira sia un risparmio di tempo sia un copilota per il business. Per gli agenti che vogliono crescere, Mira aiuta a liberare tempo per attività ad alto valore come il prospecting e la costruzione di relazioni. L’effetto netto è maggiore efficienza e un percorso più chiaro verso i ricavi—soprattutto se combinato con la condivisione dei ricavi di exp e il modello di brokeraggio incentrato sull’agente.

exp realty exp: How Mira fits eXp’s agent-centred model

exp realty ha progettato Mira per inserirsi in una filosofia incentrata sull’agente. L’azienda ha lanciato Mira insieme a una serie gratuita di accelerator IA attraverso la formazione tecnologica Next Agent di exp university, così gli agenti hanno sia lo strumento che la formazione per usarlo. Questa combinazione segnala un cambiamento. Piuttosto che offrire semplicemente una funzione, la piattaforma di exp abbina un assistente aziendale potenziato dall’IA a un’educazione strutturata. Questo aiuta gli agenti ad adottare flussi di lavoro coerenti e riduce il rischio di utilizzi sparsi e improvvisati.

Poiché exp opera come un brokeraggio basato sul cloud e incentrato sull’agente, Mira supporta agenti remoti e distribuiti attraverso la rete. Mira estrae dati dai sistemi del broker e invia prompt contestuali nel flusso di lavoro dell’agente. In pratica, ciò significa che gli agenti possono ricevere un avviso su una transazione mentre lavorano nella stessa piattaforma. Il risultato: meno cambio di app e meno attività dimenticate. Questo si adatta al modello di exp di scalare le migliori pratiche tra team e mercati.

Il lancio ha anche rafforzato mosse strategiche più ampie. La serie gratuita di accelerator IA e il programma di formazione mostrano che l’azienda intende passare da fornitore di strumenti a una piattaforma che combina IA, formazione e opportunità di partecipazione azionaria. Per i migliori agenti, Mira può agire come assistente personale per le operazioni quotidiane, e per i team diventa un modo standardizzato per garantire conformità e velocità. Leo Pareja e altri leader hanno annunciato il lancio come parte della formazione Next Agent di exp university, sottolineando che l’adozione da parte degli agenti conta tanto quanto la capacità dello strumento.

Per i team che vogliono replicare il successo, exp consiglia di pilotare Mira con un gruppo ristretto e misurare produttività degli agenti e aumento delle conversioni. Questo consiglio di rollout rispecchia le migliori pratiche in altri settori, dove i programmi pilota rivelano lacune di integrazione e necessità di governance. Se i team monitorano il tempo risparmiato e i miglioramenti nelle conversioni, possono ampliare la formazione e l’accesso in tutto il brokeraggio. Questo approccio aiuta a mantenere la qualità mentre si abilita una rapida adozione da parte degli agenti.

ai-powered crm automation: What Mira automates for agents

Mira si concentra sull’automazione che riduce il lavoro ripetitivo all’interno del CRM. Mir­a mira ad automatizzare lo scoring e la qualificazione dei lead, a semplificare i follow-up con i clienti, pianificare appuntamenti e monitorare le transazioni. Progettata per integrarsi con più sistemi, Mira estrae e invia dati attraverso le piattaforme del broker così gli agenti ricevono prompt contestuali senza cambiare app. Questa progettazione riduce gli attriti e aiuta gli agenti a restare concentrati sulle attività ad alto valore.

Più nello specifico, Mira può classificare i lead in base ai modelli di engagement e poi consigliare quali prospect chiamare per primi. Può redigere messaggi di follow-up e inviare promemoria via voce o testo in inglese. Può anche eseguire controlli sui documenti e segnalare elementi mancanti nell’escrow. Queste funzioni costituiscono un sistema di follow-up dei lead potenziato dall’IA e una più ampia automazione dei flussi di lavoro di cui i professionisti immobiliari hanno bisogno.

Quando gli agenti IA si integrano bene con un CRM, possono avere un impatto misurabile. I report suggeriscono che le organizzazioni che usano agenti IA vedono guadagni di produttività nell’ordine del 30–40% quando le integrazioni sono implementate correttamente (fonte). Questi guadagni includono una risposta più rapida ai lead, una conversione più alta da lead a listing e tempi di chiusura più brevi. Per un brokeraggio globale con molti agenti remoti, standardizzare queste automazioni è importante.

Per rendere tutto ciò pratico, exp ha offerto il programma “new crm of choice” e indicazioni su come connettere gli strumenti. Questo supporta team e broker che vogliono adottare Mira insieme a sistemi legacy. Per i team operativi che gestiscono molte email e documentazione, strumenti simili a virtualworkforce.ai mostrano come gli agenti IA possono automatizzare il ciclo di vita dei messaggi transazionali e ridurre i tempi di gestione corrispondenza logistica automatizzata. I team possono imparare da quei flussi di lavoro per ridurre gli errori e aumentare la velocità di risposta, e possono applicare gli stessi principi all’interno di un CRM immobiliare.

streamline help agents: Productivity gains, limits and real risks

L’IA può snellire molte attività e aiutare gli agenti a recuperare tempo. Le organizzazioni che implementano IA agentica spesso riportano chiari miglioramenti di produttività; alcuni studi osservano guadagni fino al 40% grazie all’automazione e alle intuizioni dell’IA (fonte). Questo è significativo per gli agenti che gestiscono molte transazioni in parallelo. Con Mira, gli agenti possono automatizzare sequenze di follow-up, ottenere segnali di prezzo e monitorare checklist di conformità, il che riduce il tracciamento manuale e gli errori.

Tuttavia, esistono limiti. I sondaggi mostrano che circa il 90% delle organizzazioni affronta sfide nella scalabilità degli agenti IA, solitamente a causa della complessità delle integrazioni e dei problemi di gestione dei dati (fonte). La qualità dei dati, le autorizzazioni e la governance sono ostacoli reali. Senza regole chiare, le raccomandazioni dell’IA possono essere incoerenti o fuorvianti. Per questo motivo, broker e team devono stabilire dei limiti.

I controlli del rischio sono semplici. Primo, verificare le fonti delle raccomandazioni e mantenere la supervisione umana per prezzi e negoziazioni. Secondo, impostare regole chiare sulle autorizzazioni dei dati in modo che le informazioni sensibili dei clienti restino sicure. Terzo, registrare le azioni dell’IA per auditabilità e conformità. Questi passaggi riducono la responsabilità e mantengono la responsabilità degli agenti. Per i leader del brokeraggio, nominare formatori interni sull’IA e coach aiuta a gestire l’adozione e la supervisione.

I team operativi possono anche imparare da altri settori. Ad esempio, virtualworkforce.ai automatizza l’intero ciclo di vita delle email per i team operativi e mostra come ancorare l’IA in sistemi operativi come ERP e SharePoint; quell’approccio riduce gli errori e migliora la tracciabilità ERP email automation. Applicare un ancoraggio simile a Mira garantisce che le raccomandazioni si colleghino a dati documentati, non a congetture. In breve, l’IA porta benefici chiari, ma il rollout controllato e la governance determinano se i team riescono effettivamente a catturare quei guadagni di produttività.

ai accelerator series agents and teams: Training, rollout and coaching

Per favorire l’adozione, exp ha offerto un corso di formazione IA di 8 settimane e una serie gratuita di accelerator IA che insegnava agli agenti come usare Mira e altri strumenti IA. Il programma, parte della formazione Next Agent di exp university, combinava laboratori pratici, playbook e coaching dal vivo. Questo programma di formazione è importante perché gli strumenti da soli raramente cambiano il comportamento; l’educazione favorisce l’uso coerente e incorpora le migliori pratiche.

I consigli per il rollout sono semplici e pratici. Iniziare con un team pilota e registrare il tempo risparmiato e le variazioni nelle conversioni. Poi ampliare la formazione tra i team, misurare i tassi di adozione degli agenti e affinare i playbook. Ad esempio, i team pilota dovrebbero registrare metriche di base come il tempo di risposta ai lead e la conversione da lead a listing. Dopo un periodo definito, confrontare le stesse metriche per mostrare l’impatto sulla produttività degli agenti e sulla crescita del business. Questo approccio iterativo riduce le interruzioni e mette in luce le integrazioni necessarie in anticipo.

Integrare l’IA nei workflow dei team così gli agenti adottano pratiche standard invece di soluzioni disparate. Nominare formatori e coach IA per supportare l’onboarding e usare sessioni registrate per l’apprendimento asincrono. I migliori agenti possono agire da ambasciatori interni, e i team dovrebbero condividere script e template per i messaggi di follow-up e la pianificazione degli appuntamenti. Ciò aiuta a scalare una qualità coerente in un ampio brokeraggio distribuito.

Infine, collegare la formazione a risultati tangibili. Misurare KPI come il tempo risparmiato, la conversione da lead a listing e la velocità di chiusura. Per l’apprendimento operativo, i team possono consultare risorse che mostrano come scalare le operazioni logistiche senza assumere personale e come automatizzare le email transazionali con Google Workspace e virtualworkforce.ai come scalare le operazioni logistiche senza assumere personale e automazione delle email logistiche con IA. Quelle risorse forniscono modelli per la governance e mostrano come definire regole di escalation che mantengano la supervisione umana.

top agents ai trainers and coaches 11 ai trainers and coaches: Next steps for agents and brokers

I top agent dovrebbero trattare Mira come un copilota aziendale, non come un decisore finale. Usare Mira per la prioritizzazione dei prospect, la stesura di script di follow-up e controlli rapidi di mercato. Poi convalidare le sue raccomandazioni prima di finalizzare prezzi o strategie di negoziazione. Questo equilibrio preserva il giudizio dell’agente sfruttando l’IA per velocità e coerenza. I top agent usano Mira per automatizzare le attività di outreach di routine e si liberano tempo per concentrarsi sulla costruzione di relazioni e sulla chiusura degli accordi.

Per i broker e i leader, nominare formatori e coach IA interni per supportare l’adozione da parte degli agenti. L’intestazione usa la frase “11 ai trainers and coaches”; quando si pianificano le risorse, confermare il numero effettivo dei formatori dai materiali di exp. Misurare KPI come la produttività degli agenti, la conversione da lead a listing e la velocità di chiusura. Mettere in atto la governance per l’accesso ai dati e documentare i percorsi di escalation in modo che le questioni complesse siano instradate a esperti umani. Questo approccio assicura che l’IA si scala in sicurezza all’interno del brokeraggio.

I broker dovrebbero anche integrare Mira con lo stack tecnologico più ampio. Usare il programma “new crm of choice” per standardizzare le integrazioni e assicurarsi che i dati fluiscano tra i sistemi. Per i team che gestiscono molte email transazionali, considerare sistemi che automatizzano l’intero ciclo di vita della corrispondenza; quei playbook si applicano sia ai workflow logistici sia a quelli immobiliari corrispondenza logistica automatizzata. Usare curricula di formazione chiari e coaching continuo così gli agenti imparano a usare l’IA in modo ponderato ed efficace.

I prossimi passi includono la costruzione di un blueprint per l’IA, la definizione dei KPI di adozione degli agenti e la creazione di una roadmap per la scala. I leader dovrebbero monitorare i tassi di adozione degli agenti e la crescita del business, e premiare i team che dimostrano guadagni consistenti. Con il giusto mix di strumenti, formazione e governance, Mira può aiutare gli agenti a far crescere il proprio business mantenendo la fiducia dei clienti e la conformità.

FAQ

What is Mira and when was it launched?

Mira è un assistente aziendale potenziato dall’IA che exp realty ha lanciato nel 2025 per aiutare gli agenti ad accedere rapidamente ai dati delle transazioni e a ottenere approfondimenti personalizzati. È stato svelato a eXpcon ed è parte dello sforzo di exp realty per fornire agli agenti risposte più rapide e flussi di lavoro standardizzati.

How does Mira integrate with a CRM?

Mira è progettata per estrarre e inviare dati attraverso le piattaforme del broker in modo che gli agenti ricevano prompt contestuali senza dover cambiare applicazioni. Questa integrazione riduce gli aggiornamenti manuali, migliora il follow-up dei lead e aiuta ad automatizzare le attività di routine nel CRM.

Does exp provide training to use Mira?

Sì. exp ha lanciato Mira insieme a una serie gratuita di accelerator IA e a un corso di formazione di 8 settimane che fa parte della formazione Next Agent di exp university. Il corso include laboratori pratici, playbook e coaching per aumentare l’adozione da parte degli agenti.

What tasks can Mira automate for agents?

Mira può automatizzare lo scoring dei lead, i follow-up con i clienti, la pianificazione degli appuntamenti, il monitoraggio delle transazioni e controlli di base sui documenti. Queste automazioni aiutano a ridurre il carico quotidiano e permettono agli agenti di concentrarsi sulla costruzione di relazioni e sulla chiusura degli affari.

Are there measurable productivity gains from using AI agents?

I report indicano che le organizzazioni vedono miglioramenti di produttività nell’ordine del 30–40% quando gli agenti IA sono integrati correttamente nei flussi di lavoro (fonte). I guadagni dipendono dalla qualità dei dati, dall’integrazione e dall’adozione da parte degli utenti.

What are the main risks of deploying AI agents like Mira?

I principali rischi includono difficoltà di integrazione, problemi di qualità dei dati e lacune nella governance. Per controllare i rischi, verificare le fonti, mantenere la supervisione umana per prezzi e negoziazioni e impostare regole chiare sulle autorizzazioni dei dati.

How should brokers measure success after rollout?

I broker dovrebbero misurare KPI come il tempo risparmiato, la conversione da lead a listing e la velocità di chiusura. Monitorare i tassi di adozione degli agenti e la crescita del business aiuta a determinare se l’IA e la formazione stanno fornendo valore.

Can Mira help remote or cloud-based agents specifically?

Sì. Mira è progettata per supportare agenti basati sul cloud centralizzando i dati e riducendo il cambio di applicazione. Fornisce agli agenti visibilità immediata sulle transazioni e li aiuta a gestire le attività da qualsiasi luogo.

Where can I learn more about operational AI practices that apply to real estate?

I team possono consultare case study e playbook operativi come quelli che spiegano come scalare le operazioni logistiche con agenti IA e come automatizzare i workflow delle email transazionali (fonte). Queste risorse condividono lezioni su governance e integrazione applicabili al settore immobiliare.

Who should be involved in an AI rollout at a brokerage?

Un rollout di successo richiede il coinvolgimento trasversale: top agent, operations, IT e formatori e coach IA nominati. Questa combinazione garantisce che la tecnologia sia allineata con gli obiettivi di business e che gli agenti ricevano coaching per usare l’IA come assistente personale piuttosto che come sostituto del giudizio.