eXp Realty lanserer AI-agenter for eXp-agenter

AI: Hva Mira er og hvorfor det er viktig

exp realty lanserer AI‑agenter for eXp‑agenter med et klart første trekk: Mira. I 2025 kunngjorde exp Mira som en AI-drevet forretningsassistent utviklet for å gi agenter øyeblikkelige forretningssvar i stor skala. Lanseringen av Mira ble avduket på eXpcon, og agenter har nå umiddelbar oversikt over provisjonsstatus og transaksjonsdetaljer. Mira svarer på spørsmål om provisjon, transaksjonsmilepæler og personlige coachingtips, og gjør dette via naturlig språk. Som et resultat bruker agenter mindre tid på rutinespørsmål og mer tid på å bygge relasjoner og avslutte avtaler. Denne kombinasjonen gjør Mira mer enn en kuriositet; det er et praktisk verktøy som reduserer friksjon i arbeidsflyter.

Mira kobler seg til sanntidsdata og systemer, og henter kontekst fra flere kilder slik at agenter ikke trenger å bytte apper. For eksempel kan Mira fremheve en transaksjonsfrist, merke manglende dokumentasjon og foreslå neste steg på få minutter. Dette reduserer fram og tilbake-kommunikasjon, og skaper et eneste sannhetspunkt. Poenget er viktig fordi mange exp‑agenter jobber eksternt og er avhengige av skybaserte verktøy for å administrere lister, kunder og leads.

Statistikk støtter potensialet. Rundt 85 % av bedrifter forventes å ha integrert AI‑agenter i kjernearbeidsflyter innen utgangen av 2025, noe som viser hvor mainstream denne tilnærmingen blir (kilde). Studier rapporterer også produktivitetsforbedringer på opptil 40 % når AI‑agenter automatiserer repeterende oppgaver (kilde). Disse tallene forklarer hvorfor exp realtys grep om å lansere en AI‑assistent betyr noe for agenter som må konkurrere på hastighet og innsikt.

Utover hastighet personaliserer Mira svarene. Den kan fremheve hvilke leads som bør prioriteres, foreslå meldinger og til og med forberede en sjekkliste for et visningsmøte. Derfor kan meglere og team se på Mira både som en tidsbesparer og en forretningsmedpilot. For agenter som ønsker å vokse virksomheten sin, hjelper Mira med å frigjøre tid til høyverdige oppgaver som prospektering og relasjonsbygging. Nettoeffekten er større effektivitet og en klarere vei til inntekter—spesielt når den kombineres med exps inntektsdelingsmodell og agent-sentrerte meglervirksomhet.

exp realty exp: Hvordan Mira passer inn i eXps agent-sentrerte modell

exp realty designet Mira for å koble seg til en agent-først-filosofi. Selskapet leverte Mira sammen med en gratis AI‑akseleratorserie gjennom exp universitys next agent technology training, slik at agenter fikk både verktøyet og opplæringen for å bruke det. Den kombinasjonen signaliserer et skifte. I stedet for bare å tilby en funksjon, pakker exps plattform en AI‑drevet forretningsassistent sammen med strukturert utdanning. Dette hjelper agenter med å ta i bruk konsekvente arbeidsflyter og reduserer risikoen for spredt, ad hoc‑bruk.

Fordi exp opererer som en skybasert, agent-sentrert megler, støtter Mira fjerntliggende, distribuerte agenter på tvers av nettverket. Mira henter data fra meglerens systemer og sender kontekstuelle forslag tilbake inn i agentens arbeidsflyt. I praksis betyr det at agenter kan få et varsel om en transaksjon mens de jobber i samme plattform. Resultatet: mindre app-bryting og færre glemte oppgaver. Dette passer med exps modell om å skalere beste praksis på tvers av team og markeder.

Lanseringen forsterket også bredere strategiske grep. exps gratis AI‑akseleratorserie og opplæringsprogram viser at selskapet har intensjon om å gå fra verktøyleverandør til en plattform som kombinerer AI, utdanning og muligheter for aksjeeierskap. For toppagenter kan Mira fungere som en personlig assistent for daglige operasjoner, og for team blir den en standardisert måte å sikre samsvar og fart på. Leo Pareja og andre ledere kunngjorde lanseringen som en del av exp universitys next agent technology training, med vekt på at agentadopsjon er like viktig som verktøyets kapasitet.

For team som ønsker å gjenskape suksess anbefaler exp å pilotere Mira med en liten gruppe og måle agentproduktivitet og løft i konvertering. Denne utrullingsrådgivningen speiler beste praksis i andre bransjer, der pilotprogrammer avdekker integrasjonsgap og behov for styring. Hvis team måler spart tid og forbedringer i konvertering, kan de skalere opplæring og utvide tilgang på tvers av meglerforetaket. Den tilnærmingen hjelper med å opprettholde kvalitet samtidig som den muliggjør rask agentadopsjon.

AI-drevet CRM-automatisering: Hva Mira automatiserer for agenter

Mira fokuserer på automatisering som reduserer repeterende arbeid i CRM‑systemet. Målet er å automatisere lead‑scoring og kvalifisering, strømlinjeforme kundefølging, planlegge avtaler og spore transaksjoner. Bygget for å integrere med flere systemer, henter Mira og sender data på tvers av meglerens plattformer slik at agenter får kontekstuelle varsler uten å bytte apper. Dette designet reduserer friksjon og hjelper agenter med å holde fokus på høyverdige oppgaver.

Spesifikt kan Mira score leads basert på engasjementsmønstre, og deretter anbefale hvilke prospekter som bør kontaktes først. Den kan utforme oppfølgingsmeldinger og sende påminnelser via tale eller tekst på engelsk. Den kan også kjøre dokumentkontroller og flagge manglende elementer i escrow. Disse funksjonene utgjør et AI‑drevet system for lead‑oppfølging og bredere arbeidsflytautomatisering som eiendomsfagfolk trenger.

Når AI‑agenter integreres godt med et CRM, kan de gi målbar effekt. Rapporter antyder at organisasjoner som bruker AI‑agenter ser produktivitetsgevinster i størrelsesorden 30–40 % når integrasjonene er riktig implementert (kilde). Disse gevinstene inkluderer raskere respons på leads, høyere konvertering fra lead til liste og kortere tid til avslutning. For en megler på planeten med mange fjernagenter er standardisering av disse automatiseringene viktig.

For å gjøre dette praktisk tilbød exp det nye «CRM of choice»-programmet og veiledning om hvordan koble verktøy. Dette støtter team og meglere som ønsker å ta i bruk Mira sammen med eldre systemer. For driftsteam som håndterer mye e‑post og dokumentasjon, viser verktøy som virtualworkforce.ai hvordan AI‑agenter kan automatisere livssyklusen til transaksjonsmeldinger og redusere behandlingstid automatisert logistikkkorrespondanse. Team kan lære av disse arbeidsflytene for å redusere feil og øke responshastigheten, og anvende de samme prinsippene i et eiendoms‑CRM.

Strømlinjeforme for agenter: Produktivitetsgevinster, begrensninger og reelle risikoer

AI kan strømlinjeforme mange oppgaver og hjelpe agenter med å vinne tilbake tid. Organisasjoner som tar i bruk agentisk AI rapporterer ofte klare produktivitetsforbedringer; noen studier nevner opptil 40 % gevinster fra automatisering og AI‑innsikt (kilde). Det er betydningsfullt for agenter som håndterer mange parallelle transaksjoner. Med Mira kan agenter automatisere oppfølgingssekvenser, få prisingssignaler og overvåke samsvarssjekklister, noe som reduserer manuell oppfølging og feil.

Likevel finnes det begrensninger. Undersøkelser viser at omtrent 90 % av organisasjoner møter utfordringer når de skalerer AI‑agenter, vanligvis på grunn av integrasjonskompleksitet og datastyringsproblemer (kilde). Datakvalitet, tillatelser og styring er reelle hindringer. Uten klare regler kan AI‑anbefalinger bli inkonsekvente eller misvisende. Av den grunn må meglere og team sette opp rammer.

Risikokontroller er rett fram. For det første, verifiser kildene til anbefalinger og behold menneskelig overvåkning for prissetting og forhandlinger. For det andre, sett klare regler for datatilgang slik at sensitiv kundeinformasjon forblir sikker. For det tredje, loggfør AI‑handlinger for revisjon og samsvar. Disse stegene reduserer ansvar og opprettholder agentansvarlighet. For lederne i meglerkontoret er det nyttig å utpeke interne AI‑trenere og coacher for å håndtere adopsjon og tilsyn.

Driftsavdelinger kan også lære fra andre sektorer. For eksempel automatiserer virtualworkforce.ai hele e‑postlivssyklusen for driftsteam og viser hvordan man kan forankre AI i operative systemer som ERP og SharePoint; den tilnærmingen reduserer feil og forbedrer sporbarheten ERP e‑post‑automatisering. Å anvende tilsvarende forankring for Mira sikrer at anbefalinger kan spores tilbake til dokumenterte data, ikke gjetninger. Kort sagt: AI gir klare fordeler, men kontrollert utrulling og styring avgjør om team faktisk fanger disse produktivitetsgevinstene.

AI-akseleratorserie for agenter og team: Opplæring, utrulling og coaching

For å drive adopsjon tilbød exp en 8‑ukers AI‑opplæring og en gratis AI‑akseleratorserie som lærte agenter å bruke Mira og andre AI‑verktøy. Programmet, en del av exp universitys next agent technology training, kombinerte praktiske laboratorier, playbooks og live coaching. Dette opplæringsprogrammet var viktig fordi verktøy alene sjelden endrer atferd; utdanning fører til konsekvent bruk og forankrer beste praksis.

Utrullingsrådene er enkle og praktiske. Start med et pilotteam, og følg med på spart tid og endringer i konvertering. Deretter skalerer du opplæring på tvers av team, måler agentadopsjonsrater og finjusterer playbooks. For eksempel bør pilotteam loggføre basismetrikker som responstid på leads og konvertering fra lead til liste. Etter en definert periode sammenlignes de samme målene for å vise effekten på agentproduktivitet og forretningsvekst. Denne iterative tilnærmingen reduserer forstyrrelser og avdekker nødvendige integrasjoner tidlig.

Gjør AI til en del av teamets arbeidsflyter slik at agenter og team tar i bruk standard beste praksis i stedet for forskjellige løsrevne løsninger. Utpek AI‑trenere og coacher for å støtte onboarding, og bruk innspilte økter for asynkron læring. Toppagenter kan fungere som interne forkjempere, og team bør dele skript og maler for oppfølgingsmeldinger og timeplanlegging. Det hjelper med å skalere konsekvent kvalitet i et stort, distribuert meglerforetak.

Til slutt, koble opplæring til målbare resultater. Mål KPIer som spart tid, konvertering fra lead til liste og lukkehastighet. For operasjonell læring kan team konsultere ressurser som viser hvordan man skalerer logistikkoperasjoner uten å ansette og hvordan man automatiserer logistikk‑e‑poster med Google Workspace og virtualworkforce.ai hvordan skalere logistikkoperasjoner uten å ansette og automatisere logistikk‑eposter med Google Workspace. Disse ressursene gir maler for styring og viser hvordan man definerer eskaleringsregler som opprettholder menneskelig tilsyn.

Toppagenter, AI-trenere og coacher 11 AI-trenere og coacher: Neste steg for agenter og meglere

Toppagenter bør behandle Mira som en forretningsmedpilot, ikke som en endelig beslutningstaker. Bruk Mira til prioritering av prospekter, utforming av oppfølgingsskript og raske markedsjekker. Verifiser deretter anbefalingene før du fastsetter pris eller forhandlingsstrategi. Denne balansen bevarer agentens dømmekraft samtidig som man utnytter AI for fart og konsistens. Toppagenter bruker Mira til å automatisere rutinemessig kontakt og frigjør tid til å fokusere på relasjonsbygging og å avslutte avtaler.

For meglere og ledere, utpek interne AI‑trenere og coacher for å støtte agentadopsjon. Overskriften bruker uttrykket «11 AI‑trenere og coacher»; når dere planlegger ressurser, bekreft det faktiske antallet trenere fra exp‑materiale. Mål KPIer som agentproduktivitet, konvertering fra lead til liste og lukkehastighet. Sett styringsregler for datatilgang, og dokumenter eskaleringsveier slik at komplekse saker rutes til menneskelige eksperter. Denne tilnærmingen sikrer at AI skaleres trygt i meglerforetaket.

Meglere bør også integrere Mira med den bredere teknologistakken. Bruk «CRM of choice»-programmet for å standardisere integrasjoner og sikre at data flyter mellom systemene. For team som håndterer mange transaksjonse‑poster, vurder systemer som automatiserer hele livssyklusen for korrespondanse; disse playbookene gjelder både logistikk og eiendomsarbeidsflyter automatisert logistikkkorrespondanse. Bruk klare opplæringsplaner og kontinuerlig coaching slik at agenter lærer å bruke AI gjennomtenkt og effektivt.

Neste steg inkluderer å bygge en AI‑blåkopi, definere KPIer for agentadopsjon og lage en veikart for skalering. Ledere bør følge agentadopsjonsrater og forretningsvekst, og belønne team som viser jevne gevinster. Med riktig miks av verktøy, opplæring og styring kan Mira hjelpe agenter med å vokse virksomheten samtidig som man opprettholder kundetillit og samsvar.

FAQ

What is Mira and when was it launched?

Mira is an AI-powered business assistant that exp realty launched in 2025 to help agents access transaction data and personalised insights quickly. It was unveiled at eXpcon and is part of exp realty’s effort to provide agents with faster answers and standardised workflows.

How does Mira integrate with a CRM?

Mira is designed to pull and push data across the brokerage’s platforms so agents receive contextual prompts without switching applications. This integration reduces manual updates, improves lead follow-up, and helps automate routine CRM tasks.

Does exp provide training to use Mira?

Yes. exp delivered Mira alongside a free ai accelerator series and an 8-week ai training that lives inside exp university’s next agent technology training. The coursework includes hands-on labs, playbooks, and coaching to increase agent adoption.

What tasks can Mira automate for agents?

Mira can automate lead scoring, client follow-ups, appointment scheduling, transaction tracking, and basic document checks. These automations help reduce day-to-day workload and allow agents to focus on building relationships and closing deals.

Are there measurable productivity gains from using AI agents?

Reports indicate organisations see productivity improvements in the 30–40% range when AI agents are properly integrated into workflows (kilde). The gains depend on data quality, integration, and user adoption.

What are the main risks of deploying AI agents like Mira?

Main risks include integration difficulties, data quality issues, and governance gaps. To control risk, verify sources, keep human oversight for pricing and negotiations, and set clear data-permission rules.

How should brokers measure success after rollout?

Brokers should measure KPIs such as time saved, lead-to-listing conversion, and close speed. Tracking agent adoption rates and business growth helps determine whether the AI and training are delivering value.

Can Mira help remote or cloud-based agents specifically?

Yes. Mira is designed to support cloud-based agents by centralising data and reducing app-switching. It gives agents instant visibility into transactions and helps them manage tasks from any location.

Where can I learn more about operational AI practices that apply to real estate?

Teams can review case studies and operational playbooks such as those that explain how to scale logistics operations with AI agents and how to automate transactional email workflows (kilde). These resources share governance and integration lessons that apply to real estate.

Who should be involved in an AI rollout at a brokerage?

A successful rollout needs cross-functional involvement: top agents, operations, IT, and appointed ai trainers and coaches. This mix ensures the technology aligns with business goals and that agents receive coaching to use AI as your personal assistant rather than a replacement for judgement.