Blog
AI-assistent voor farmaceutische marketing
AI‑powered AI‑assistent voor farmaceutische bedrijven: een overzicht van AI‑e‑mail en e‑mailbeheer AI verandert de manier waarop teams met e‑mail omgaan. In farmaceutische marketingteams kan een AI‑assistent de inbox triëren, prioritaire threads markeren en antwoorden opstellen. Hij maakt ook follow‑ups aan en bewaart een auditlog voor gereguleerde communicatie. Bijvoorbeeld kan een AI‑e‑mailtool klinische vragen binnen enkele […]
AI-assistent voor farmaceutische bedrijven 2025
ai in pharma 2025: ai-assistent use cases die drugontwikkeling en besluitvorming versnellen AI staat nu centraal in vroege fase R&D en bij bedrijfsbesluiten in de farmaceutische sector. Ten eerste verkort AI de tijd tot lead door kandidaten te prioriteren uit hoog-dimensionale screens. Ten tweede verbetert het de trefferratio door moleculen te scoren met voorspellende modellen. […]
Agentic AI: AI-agenten transformeren farmaceutisch onderzoek en ontwikkeling
ai-agent en geneesmiddelenontdekking: snelheid, voorbeelden en harde cijfers AI-agenttechnologie richt zich nu op vroege geneesmiddelontdekking met meetbare snelheidswinst. Eerst gebruiken teams AI om targets te identificeren en moleculen te ontwerpen. Vervolgens geven ze prioriteit aan kandidaten voor laboratoriumtesten. Dit verkort de tijdlijnen. Zo kunnen AI-gestuurde platforms bijvoorbeeld de tijd om levensvatbare kandidaten te identificeren met […]
AI-e-mailassistent voor biotechbedrijven
Hoe AI- en biotechteams een assistent gebruiken om de productiviteit te verhogen AI-tools zijn begonnen met het veranderen van de manier waarop biotechteams tijd en aandacht beheren. Eerst sorteren en prioriteren ze een inbox zodat teams eerst kritieke items zien. Vervolgens schrijven ze conceptantwoorden en controleren feitelijke inhoud tegen verbonden systemen. Daarna plannen ze vergaderingen […]
AI-assistent voor biotechbedrijven
ai transform biotech and pharma — scope, market trends and measurable gains AI verandert nu hoe teams tijdlijnen verkorten en verspilling verminderen in onderzoek. Ten eerste geven bedrijven aan dat tijdlijnen voor nieuwe programma’s met wel 30% zijn gedaald dankzij algorithmische kandidaatselectie en slimmer trialontwerp; zie de industriesamenvatting over verkorte ontwikkeltijdlijnen hier. Vervolgens is de […]
Agentic AI: AI-agenten voor biotechbedrijven
agentic ai — autonome agenten die geneesmiddelenontwikkeling versnellen Agentic AI verwijst naar autonome of semi‑autonome systemen die experimenten plannen, data analyseren en kandidaten voorstellen met minimale menselijke sturing. Deze systemen fungeren als digitale laboratoriumpartners. Ze doen hypothesebepaling, selecteren experimenten en werken modellen bij wanneer resultaten binnenkomen. Ze voeren taken uit van molecuulontwerp en in silico […]
