eXp Realty uruchamia agentów AI dla agentów eXp

AI: Czym jest Mira i dlaczego ma znaczenie

exp realty wprowadza agentów AI dla agentów exp z jasnym pierwszym ruchem: Mira. W 2025 roku exp ogłosił Mirę jako asystenta biznesowego napędzanego przez AI, zaprojektowanego tak, by zapewniać agentom natychmiastowe odpowiedzi biznesowe na dużą skalę. Premiera Miry została zaprezentowana na eXpcon, a agenci mają teraz natychmiastowy wgląd w status prowizji i szczegóły transakcji. Mira odpowiada na pytania dotyczące prowizji, etapów transakcji i spersonalizowanych wskazówek coachingowych, i robi to za pomocą wejścia w naturalnym języku. W efekcie agenci poświęcają mniej czasu na rutynowe zapytania, a więcej na budowanie relacji i finalizowanie transakcji. To połączenie sprawia, że Mira to coś więcej niż ciekawostka; to praktyczne narzędzie, które zmniejsza tarcia w przepływach pracy.

Mira łączy się z danymi i systemami w czasie rzeczywistym oraz pobiera kontekst z wielu źródeł, dzięki czemu agenci nie muszą przełączać się między aplikacjami. Na przykład Mira może w kilka minut wyświetlić termin transakcji, odnotować brakującą dokumentację i zasugerować kolejne kroki. To zmniejsza ilość wymian i tworzy pojedyncze źródło prawdy. Ten aspekt ma znaczenie, ponieważ wielu agentów exp pracuje zdalnie i polega na narzędziach chmurowych do zarządzania ofertami, klientami i leadami.

Statystyki potwierdzają potencjał. Około 85% przedsiębiorstw spodziewa się zintegrować agentów AI z kluczowymi przepływami pracy do końca 2025 roku, co pokazuje, jak powszechne staje się to podejście (źródło). Badania wskazują też poprawę produktywności o nawet 40% gdy agenci AI automatyzują powtarzalne zadania (źródło). Te liczby wyjaśniają, dlaczego ruch exp realty, by uruchomić asystenta AI, ma znaczenie dla agentów, którzy muszą konkurować szybkością i wglądem.

Ponadto Mira personalizuje odpowiedzi. Może wskazać, które leady priorytetować, zasugerować treść wiadomości, a nawet przygotować listę kontrolną na spotkanie związane z wystawieniem oferty. Dlatego brokerzy i zespoły mogą postrzegać Mirę zarówno jako oszczędzacz czasu, jak i biznesowego współpilota. Dla agentów chcących rozwijać działalność Mira pomaga uwolnić czas na prace o wysokiej wartości, takie jak pozyskiwanie klientów i budowanie relacji. Efekt netto to większa efektywność i wyraźniejsza ścieżka do przychodu — zwłaszcza w połączeniu z modelem podziału przychodów exp i modelem biura skoncentrowanego na agencie.

exp realty exp: Jak Mira wpisuje się w model eXp skoncentrowany na agencie

exp realty zaprojektował Mirę tak, aby wpisywała się w filozofię stawiającą agenta na pierwszym miejscu. Firma dostarczyła Mirę razem z darmową serią AI Accelerator poprzez szkolenie technologiczne next agent w ramach exp university, dzięki czemu agenci otrzymali zarówno narzędzie, jak i szkolenie, aby z niego korzystać. To połączenie sygnalizuje zmianę. Zamiast jedynie oferować funkcję, platforma exp łączy asystenta biznesowego zasilanego AI ze zorganizowaną edukacją. Pomaga to agentom przyjąć spójne przepływy pracy i zmniejsza ryzyko rozproszonego, ad-hoc użycia.

Ponieważ exp działa jako chmurowe, skoncentrowane na agencie biuro pośrednictwa, Mira wspiera zdalnych, rozproszonych agentów w całej sieci. Mira pobiera dane z systemów biura i wysyła kontekstowe podpowiedzi z powrotem do przepływu pracy agenta. W praktyce oznacza to, że agenci mogą otrzymać przypomnienie o transakcji pracując w tej samej platformie. Efekt: mniej przełączania aplikacji i mniej pominiętych zadań. To wpisuje się w model exp, który skaluje najlepsze praktyki w zespołach i na rynkach.

Premiera podkreśliła także szersze posunięcia strategiczne. Darmowa seria AI Accelerator i program szkoleniowy exp pokazują, że firma zamierza przejść od dostawcy narzędzi do platformy łączącej AI, edukację i możliwości udziału w kapitale. Dla najlepszych agentów Mira może działać jako osobisty asystent do czynności operacyjnych, a dla zespołów staje się znormalizowanym sposobem zapewniania zgodności i szybkości. Leo Pareja i inni liderzy ogłosili premierę jako część szkolenia next agent w exp university, podkreślając, że adopcja przez agentów jest równie ważna jak możliwości narzędzia.

Dla zespołów, które chcą powielić sukces, exp zaleca pilotaż Miry z małą grupą i mierzenie produktywności oraz wzrostu konwersji. Ta rada dotycząca wdrożenia odzwierciedla najlepsze praktyki z innych branż, gdzie programy pilotażowe ujawniają luki integracyjne i potrzeby związane z zarządzaniem. Jeśli zespoły będą śledzić zaoszczędzony czas i poprawę konwersji, mogą skalować szkolenia i rozszerzać dostęp w całym biurze. Takie podejście pomaga utrzymać jakość przy jednoczesnym szybkim przyjmowaniu przez agentów.

CRM zasilany przez AI: Co Mira automatyzuje dla agentów

Mira koncentruje się na automatyzacji, która redukuje powtarzalną pracę wewnątrz CRM. Ma na celu automatyzację punktacji i kwalifikacji leadów, usprawnienie follow-upów z klientami, umawianie spotkań oraz śledzenie transakcji. Zaprojektowana do integracji z wieloma systemami, Mira pobiera i wysyła dane pomiędzy platformami biura, dzięki czemu agenci otrzymują kontekstowe podpowiedzi bez przełączania aplikacji. Taka konstrukcja zmniejsza tarcia i pomaga agentom skupić się na zadaniach o wysokiej wartości.

Konkretnie Mira może ocenić leady na podstawie wzorców zaangażowania, a następnie zasugerować, których potencjalnych klientów zadzwonić w pierwszej kolejności. Może przygotować szkice wiadomości follow-up i wysyłać przypomnienia głosowe lub SMS po angielsku. Może również przeprowadzać kontrole dokumentów i oznaczać brakujące pozycje w escrow. Funkcje te tworzą system follow-upów oparty na AI i szerszą automatyzację przepływów pracy potrzebnych profesjonalistom z branży nieruchomości.

Gdy agenci AI dobrze integrują się z CRM, mogą przynieść mierzalny wpływ. Raporty sugerują, że organizacje wykorzystujące agentów AI osiągają zyski produktywności rzędu 30–40% przy prawidłowej implementacji integracji (źródło). Te korzyści obejmują szybszą reakcję na leady, wyższą konwersję lead-to-listing i krótszy czas zamknięcia transakcji. Dla biura działającego globalnie z wieloma zdalnymi agentami, standaryzacja tych automatyzacji ma znaczenie.

Aby uczynić to praktycznym, exp zaoferował program new crm of choice i wskazówki, jak połączyć narzędzia. To wspiera zespoły i brokerów chcących przyjąć Mirę obok systemów legacy. Dla zespołów operacyjnych, które obsługują dużą liczbę e-maili i dokumentacji, narzędzia podobne do virtualworkforce.ai pokazują, jak agenci AI mogą automatyzować cykl życia korespondencji transakcyjnej i skrócić czas obsługi zautomatyzowana korespondencja logistyczna. Zespoły mogą uczyć się z tych przepływów pracy, aby zmniejszyć błędy i zwiększyć szybkość reakcji, oraz stosować te same zasady w CRM dla nieruchomości.

Usprawnienia dla agentów: Zyski wydajnościowe, ograniczenia i realne ryzyka

AI może usprawnić wiele zadań i pomóc agentom odzyskać czas. Organizacje wdrażające agentowy AI często raportują wyraźne poprawy produktywności; niektóre badania odnotowują do 40% zysków z automatyzacji i wniosków płynących z AI (źródło). To istotne dla agentów, którzy zarządzają wieloma równoległymi transakcjami. Dzięki Mirze agenci mogą automatyzować sekwencje follow-up, otrzymywać sygnały cenowe i monitorować listy kontrolne zgodności, co redukuje ręczne śledzenie i błędy.

Jednak istnieją ograniczenia. Ankiety pokazują, że około 90% organizacji napotyka trudności przy skalowaniu agentów AI, zwykle z powodu złożoności integracji i problemów z zarządzaniem danymi (źródło). Jakość danych, uprawnienia i zarządzanie to realne przeszkody. Bez jasnych zasad rekomendacje AI mogą być niespójne lub mylące. Z tego powodu brokerzy i zespoły muszą ustawić wytyczne.

Kontrole ryzyka są proste. Po pierwsze, weryfikować źródła rekomendacji i zachować nadzór człowieka przy ustalaniu cen i negocjacjach. Po drugie, ustalić jasne zasady dostępu do danych, aby wrażliwe informacje o klientach pozostały bezpieczne. Po trzecie, logować działania AI dla celów audytu i zgodności. Te kroki zmniejszają odpowiedzialność i utrzymują rozliczalność agentów. Dla liderów biura powołanie wewnętrznych trenerów AI i coachów pomaga zarządzać adopcją i nadzorem.

Zespoły operacyjne mogą też uczyć się z innych sektorów. Na przykład virtualworkforce.ai automatyzuje pełny cykl życia e-maili dla zespołów operacyjnych i pokazuje, jak osadzić AI w systemach operacyjnych takich jak ERP i SharePoint; takie podejście zmniejsza błędy i poprawia śledzenie automatyzacja e-maili ERP. Zastosowanie podobnego osadzenia w Mirze zapewnia, że rekomendacje odwołują się do udokumentowanych danych, a nie przypuszczeń. Krótko mówiąc, AI przynosi wyraźne korzyści, ale kontrolowane wdrożenie i zarządzanie decydują o tym, czy zespoły faktycznie osiągną te zyski produktywności.

Seria AI Accelerator: Szkolenia, wdrożenie i coaching dla agentów i zespołów

Aby zwiększyć adopcję, exp zaoferował 8-tygodniowe szkolenie z AI oraz darmową serię AI Accelerator, które uczyły agentów, jak korzystać z Miry i innych narzędzi AI. Program, będący częścią szkolenia next agent w exp university, łączył praktyczne laboratoria, playbooki i coaching na żywo. Ten program szkoleniowy miał znaczenie, ponieważ same narzędzia rzadko zmieniają zachowania; to edukacja napędza spójne użycie i utrwala najlepsze praktyki.

Rada dotycząca wdrożenia jest prosta i praktyczna. Zacznij od zespołu pilotażowego i śledź zaoszczędzony czas oraz zmiany w konwersji. Następnie skaluj szkolenia w zespołach, mierz wskaźniki adopcji agentów i udoskonalaj playbooki. Na przykład zespoły pilotażowe powinny zapisywać wskaźniki bazowe, takie jak czas reakcji na lead i konwersja lead-to-listing. Po upływie określonego okresu porównaj te same wskaźniki, aby pokazać wpływ na produktywność agentów i wzrost biznesu. To iteracyjne podejście zmniejsza zakłócenia i ujawnia wymagane integracje wcześnie.

Włącz AI jako część przepływów pracy zespołu, aby agenci i zespoły przyjmowali standardowe najlepsze praktyki zamiast rozproszonych rozwiązań. Powołaj trenerów AI i coachów do wsparcia wdrożenia i korzystaj z nagranych sesji do nauki asynchronicznej. Najlepsi agenci mogą pełnić rolę wewnętrznych ambasadorów, a zespoły powinny dzielić się skryptami i szablonami wiadomości do follow-upów i umawiania spotkań. To pomaga skalować spójną jakość w dużym, rozproszonym biurze pośrednictwa.

Na koniec powiąż szkolenia z namacalnymi efektami. Mierz KPI takie jak zaoszczędzony czas, konwersja lead-to-listing i szybkość zamknięcia transakcji. Dla uczenia operacyjnego zespoły mogą skonsultować zasoby pokazujące, jak skalować operacje logistyczne bez zatrudniania i jak automatyzować e-maile transakcyjne z Google Workspace jak skalować operacje logistyczne bez zatrudniania oraz automatyzacja maili logistycznych z Google Workspace. Te zasoby dostarczają szablonów dla zarządzania i pokazują, jak definiować zasady eskalacji, które zachowują nadzór człowieka.

Najlepsi agenci, trenerzy AI i coachowie 11 trenerów AI i coachów: Kolejne kroki dla agentów i brokerów

Topowi agenci powinni traktować Mirę jako biznesowego współpilota, a nie ostatecznego decydenta. Używaj Miry do priorytetyzacji prospectów, tworzenia skryptów follow-up i szybkich analiz rynkowych. Następnie weryfikuj jej rekomendacje przed finalizacją strategii cenowej czy negocjacyjnej. Ta równowaga zachowuje osąd agenta przy jednoczesnym wykorzystaniu AI dla szybkości i spójności. Najlepsi agenci używają Miry do automatyzacji rutynowego kontaktu, uwalniając czas na budowanie relacji i finalizowanie transakcji.

Dla brokerów i liderów powołaj wewnętrznych trenerów AI i coachów, aby wspierać adopcję przez agentów. Nagłówek zawiera frazę „11 ai trainers and coaches”; planując zasoby, potwierdź rzeczywistą liczbę trenerów w materiałach exp. Mierz KPI, takie jak produktywność agentów, konwersja lead-to-listing i szybkość zamknięcia. Wprowadź zarządzanie dostępem do danych i udokumentuj ścieżki eskalacji, aby złożone sprawy trafiały do ekspertów-ludzi. Takie podejście zapewnia bezpieczne skalowanie AI w całym biurze.

Brokerzy powinni także integrować Mirę z szerszym stosie technologii. Skorzystaj z programu new crm of choice, aby ustandaryzować integracje i zapewnić przepływ danych między systemami. Dla zespołów zarządzających dużą liczbą e-maili transakcyjnych rozważ systemy, które automatyzują pełny cykl życia korespondencji; te playbooki mają zastosowanie zarówno do logistyki, jak i przepływów pracy w nieruchomościach zautomatyzowana korespondencja logistyczna. Zastosuj jasne programy szkoleniowe i stały coaching, aby agenci nauczyli się korzystać z AI rozważnie i skutecznie.

Kolejne kroki obejmują zbudowanie planu AI, zdefiniowanie KPI adopcji agentów i stworzenie mapy drogowej skalowania. Liderzy powinni śledzić wskaźniki adopcji agentów i wzrost biznesu, oraz nagradzać zespoły, które wykazują stałe zyski. Przy odpowiedniej mieszance narzędzi, szkoleń i zarządzania, Mira może pomóc agentom rozwijać biznes przy jednoczesnym zachowaniu zaufania klientów i zgodności.

FAQ

Czym jest Mira i kiedy została uruchomiona?

Mira to asystent biznesowy napędzany przez AI, którego exp realty uruchomił w 2025 roku, aby pomóc agentom szybko uzyskiwać dane transakcyjne i spersonalizowane wskazówki. Została zaprezentowana na eXpcon i jest częścią działań exp realty mających na celu dostarczenie agentom szybszych odpowiedzi i znormalizowanych przepływów pracy.

Jak Mira integruje się z CRM?

Mira została zaprojektowana tak, aby pobierać i wysyłać dane pomiędzy platformami biura, dzięki czemu agenci otrzymują kontekstowe podpowiedzi bez przełączania aplikacji. Ta integracja redukuje ręczne aktualizacje, poprawia follow-up leadów i pomaga automatyzować rutynowe zadania w CRM.

Czy exp zapewnia szkolenia do korzystania z Miry?

Tak. exp dostarczył Mirę wraz z darmową serią AI Accelerator i 8-tygodniowym szkoleniem z AI, które jest dostępne w ramach szkolenia next agent w exp university. Kurs obejmuje praktyczne laboratoria, playbooki i coaching, aby zwiększyć adopcję przez agentów.

Jakie zadania Mira może automatyzować dla agentów?

Mira może automatyzować punktację leadów, follow-upy z klientami, umawianie spotkań, śledzenie transakcji i podstawowe kontrole dokumentów. Te automatyzacje pomagają zmniejszyć codzienne obciążenie i pozwalają agentom skupić się na budowaniu relacji i finalizowaniu transakcji.

Czy są mierzalne zyski produktywności z używania agentów AI?

Raporty wskazują, że organizacje obserwują poprawę produktywności w zakresie 30–40% gdy agenci AI są prawidłowo zintegrowani z przepływami pracy (źródło). Zyski zależą od jakości danych, integracji i adopcji przez użytkowników.

Jakie są główne ryzyka wdrożenia agentów AI, takich jak Mira?

Główne ryzyka to trudności integracyjne, problemy z jakością danych i luki w zarządzaniu. Aby ograniczyć ryzyko, weryfikuj źródła, zachowaj nadzór człowieka przy ustalaniu cen i negocjacjach oraz ustal jasne zasady dostępu do danych.

Jak brokerzy powinni mierzyć sukces po wdrożeniu?

Brokerzy powinni mierzyć KPI takie jak zaoszczędzony czas, konwersja lead-to-listing oraz szybkość zamknięcia transakcji. Śledzenie wskaźników adopcji agentów i wzrostu biznesu pomaga określić, czy AI i szkolenia przynoszą wartość.

Czy Mira może szczególnie pomóc agentom zdalnym lub pracującym w chmurze?

Tak. Mira została zaprojektowana, aby wspierać agentów pracujących w chmurze poprzez centralizację danych i redukcję przełączania aplikacji. Daje agentom natychmiastowy wgląd w transakcje i pomaga zarządzać zadaniami z dowolnego miejsca.

Gdzie mogę dowiedzieć się więcej o praktykach operacyjnych AI, które mają zastosowanie w nieruchomościach?

Zespoły mogą przejrzeć studia przypadków i playbooki operacyjne, takie jak te wyjaśniające, jak skalować operacje logistyczne przy użyciu agentów AI i jak automatyzować przepływy e-maili transakcyjnych (źródło). Zasoby te dzielą się lekcjami dotyczącymi zarządzania i integracji, które mają zastosowanie w nieruchomościach.

Kto powinien być zaangażowany we wdrożenie AI w biurze pośrednictwa?

Skuteczne wdrożenie wymaga zaangażowania międzyfunkcyjnego: topowi agenci, operacje, IT oraz wyznaczeni trenerzy AI i coachowie. Taka mieszanka zapewnia, że technologia jest zgodna z celami biznesowymi i że agenci otrzymują coaching, by traktować AI jako osobistego asystenta, a nie zastępstwo dla własnego osądu.