Agent e-mailowy AI dla SAP — Agenci Joule

SAP, ekosystem SAP, produkty SAP, HANA — Warstwa platformy i danych

SAP znajduje się w centrum warstwy danych, która napędza nowoczesne agenty e-mailowe oparte na AI. Platformy SAP, takie jak S/4HANA i SAP Business Data Cloud, dostarczają dane na żywo i środowisko wykonawcze, od których zależą agenti Joule. Agenci Joule działają przy źródłach danych SAP, takich jak S/4HANA i SAP Business Data Cloud, i często korzystają z pamięci operacyjnej HANA do zapytań na żywo, co utrzymuje niskie opóźnienia i pozwala na terminowe podejmowanie decyzji. Na przykład przedsiębiorstwa raportują szybsze cykle, gdy AI integruje dane ERP na żywo, a SAP opublikował szczegóły dotyczące działania Joule z danymi biznesowymi w celu działań wobec przeterminowanych należności i innych procesów (Agenci Joule | Współpracujące agenty AI | SAP Business AI).

Po pierwsze, harmonizacja danych pomiędzy produktami SAP zmniejsza tarcie powodujące nieaktualne lub niespójne rekordy. Następnie warstwy API, zdarzenia i łącza chmurowe pozwalają agentom nasłuchiwać i działać. W praktyce konektory i zdarzenia z SAP ERP i S/4HANA zasilają środowisko wykonawcze agentów, a łącza Microsoft Cloud umożliwiają przepływy pracy między chmurami i strumienie na żywo, które konsumują agenci. Ten wzorzec pomaga systemowi agentów AI koordynować działania między SAP a platformami uzupełniającymi. Ponadto harmonizacja danych skraca opóźnienia danych przy ocenach i decyzjach routingu oraz umożliwia agentom przedstawianie opcji lub wykonywanie niskiego ryzyka kroków. Biała księga SAP na temat transformacji ERP z partnerami chmurowymi pokazuje mierzalne skrócenie czasu cyklu, gdy strumienie danych przedsiębiorstwa na żywo są wykorzystywane do automatyzacji (Przyspieszanie transformacji ERP SAP dzięki AI i Microsoft Cloud).

Praktyczne wymagania wstępne. Potrzebujesz uprawnień w SAP, aby umożliwić agentom odczyt i aktualizację rekordów, a także musisz przyznać dostęp do API i kont serwisowych. Ponadto odwzoruj model danych, którego będzie używać agent AI, i określ, które pola można zapisywać. Dział IT powinien włączyć bezpieczną łączność i subskrypcje zdarzeń, a deweloperzy powinni zarejestrować punkty końcowe w hubie SAP, aby agenci mogli zapytywać dane podstawowe i transakcyjne. Dodatkowo muszą być skonfigurowane kontrola oparta na rolach, dzienniki audytu i szyfrowanie dla zaufanego wdrożenia SAP, a plan integracji SAP powinien uwzględniać dane testowe i strategie wycofania. Na szybkie pilotaże warto rozważyć użycie gotowych konektorów w SAP Build lub narzędzia do tworzenia agentów bez kodu, aby skrócić czas konfiguracji i szybko dostarczyć wartość biznesową.

agent AI, SAP AI, agent SAP AI — Czym jest agent e-mailowy AI i jak SAP go postrzega

Agent AI czyta wiadomości, wyodrębnia intencję, a następnie działa lub prosi o zatwierdzenie przez człowieka. Ta definicja pokrywa się bezpośrednio z framingiem SAP dotyczącym Joule jako zestawu możliwości SAP AI, które wspomagają ludzi i wykonują rutynowe kroki. Agent SAP AI łączy przetwarzanie języka naturalnego, klasyfikację intencji, ekstrakcję encji i orkiestrację przepływów pracy, aby zamienić nieustrukturyzowane e-maile i załączniki w działania. Na przykład agent AI może przeskanować przychodzący e-mail z fakturą, wyodrębnić kwoty i terminy płatności, dopasować wartości do rekordów SAP, a następnie zaproponować dostosowane następne kroki lub automatycznie umieścić sprawę w kolejce do windykacji.

SAP pozycjonuje te możliwości jako współpracujące agenty AI, które działają obok pracowników. Agenci zachowują kontekst w wątkach i kanałach oraz wykorzystują bazę wiedzy do ugruntowania odpowiedzi. Dzięki temu odpowiedzi są dokładne i spójne. System agentów AI może kierować złożone sprawy do specjalistów, podczas gdy sam obsługuje odpowiedzi o niższym ryzyku. A ponieważ agenci wykorzystują przetwarzanie języka naturalnego i modele językowe, rozumieją polecenia takie jak „wyślij przypomnienie” lub „potwierdź dostawę” w języku naturalnym. Materiały publiczne SAP podkreślają, jak agenci redukują zadania manualne i przyspieszają wyniki, a analitycy raportują, że automatyzacja rutynowych follow-upów e-mailowych może zwiększyć produktywność nawet o 30% w niektórych środowiskach (SAP inwestuje w agentowe AI na SAP Sapphire – CIO).

Typowe metryki wydajności mają znaczenie. Mierz skrócone kroki manualne, czas do pierwszej odpowiedzi, procent zautomatyzowanych e-maili oraz wskaźniki błędów. Śledź także akceptację użytkowników i jakość przygotowywanych odpowiedzi. W zespołach operacyjnych redukcja pracy ręcznej często przekłada się na szybsze przetwarzanie spraw i lepsze doświadczenie klienta. W zespołach logistycznych, na przykład, virtualworkforce.ai pokazuje, jak szkice odpowiedzi i aktualizacje systemu skracają średni czas obsługi, co ma znaczenie, gdy skrzynki odbiorcze dostarczają 100+ wiadomości na osobę dziennie. Twój pilotaż powinien więc obejmować metryki bazowe, jasne ścieżki eskalacji oraz cele dotyczące tego, jak agent SAP AI poprawi przepustowość i jakość.

Joule, agenci Joule, odkryj gotowe agenty Joule — Gotowe agenty i typowe wdrożenia

Joule oferuje gotowe komponenty, które przyspieszają pilotaże. Agenci Joule zawierają szablony do przypomnień o należnościach, komunikacji zakupowej i innych typowych scenariuszy. Na przykład agent tworzący wyceny generuje szkice cen i formalnych ofert na podstawie przychodzącego zapytania, pobierając dane z kart produktów i reguły cenowe z produktów SAP. Podobnie agent klasyfikacji spraw sortuje przychodzące e-maile wsparcia, przypisuje priorytety i kieruje sprawy do CRM lub systemów ticketowych. Możesz odkrywać gotowe agenty Joule w katalogu SAP i w wpisach marketplace, które wymieniają predefiniowane szablony i opcje konfiguracji (Agenci Joule | Współpracujące agenty AI | SAP Business AI).

Ścieżki adopcji są różne. Niektóre zespoły konfigurują gotowego agenta i uruchamiają mały pilotaż w ciągu kilku tygodni, inne rozbudowują szablon do niestandardowych agentów integrujących specyficzną logikę funkcji biznesowej. Skorzystaj z marketplace SAP, aby ocenić predefiniowane moduły, a następnie dostosuj je za pomocą Joule Studio lub narzędzia do tworzenia agentów bez kodu. Wiele organizacji raportuje szybkie korzyści, gdy automatyzuje rutynowe follow-upy e-mailowe, a studia przypadków pokazują mierzalne zmniejszenie nakładu pracy manualnej i szybsze ściąganie należności, gdy agenci działają konsekwentnie. Dla należności raporty wskazują, że przeterminowane należności mogą zmniejszyć się o około 20% dzięki automatycznym, terminowym przypomnieniom (SAP inwestuje w agentowe AI na SAP Sapphire – CIO).

Lista kontrolna do przetestowania gotowego agenta. Po pierwsze, zbierz przykładowe dane i wątki, które reprezentują rzeczywiste natężenie przychodzących wiadomości. Po drugie, określ KPI pilotażu, takie jak czas odpowiedzi, wskaźnik automatyzacji i poprawa satysfakcji klienta. Po trzecie, zdefiniuj zakres pilotażu i skonfiguruj ścieżki eskalacji. Po czwarte, zaangażuj dział IT do zatwierdzenia konektorów, kluczy API i mapowań danych. Po piąte, zaplanuj krótki cykl informacji zwrotnej, aby umiejętności Joule i wszelkie niestandardowe agenty uczyły się na podstawie korekt. I wreszcie zmierz zarówno bezpośrednie oszczędności czasu, jak i pośrednią wartość biznesową, ponieważ zaoszczędzony czas w obsłudze e-maili często przekłada się na lepsze doświadczenie klienta i zmniejszenie DSO.

SAP Knowledge, graf wiedzy SAP, dostęp agentów — Dane, wiedza i bezpieczny dostęp

Agenci Joule zależą od ustrukturyzowanej, zunifikowanej wiedzy, by odpowiadać dokładnie. Graf wiedzy SAP łączy klientów, faktury, umowy i wcześniejsze interakcje, dzięki czemu agenci mogą opierać odpowiedzi na kontekście. Graf i SAP Business Data unifikują encje i relacje, co umożliwia precyzyjne odpowiadanie na pytania typu „które faktury są przeterminowane”. W praktyce graf wiedzy SAP pomaga agentom rozwiązywać niejasne żądania poprzez eksponowanie powiązanych rekordów i wcześniejszej korespondencji. Agenci więc pracują na bazie wiedzy, która zachowuje historię, i korzystają z niej, by generować spójne, poparte dowodami odpowiedzi.

Dostęp musi być bezpieczny. Agenci uzyskują dostęp do rekordów zgodnie z uprawnieniami opartymi na rolach, a SAP wspiera minimalizację danych i ślady audytu tak, aby każdy odczyt lub zapis był rejestrowany. Wrażliwe pola mogą być maskowane, a przepływy zgody mogą być wymuszane, zanim agenci przytoczą dane osobowe. Stos techniczny powinien obejmować tokenizowane dane uwierzytelniające API i bezpieczne subskrypcje zdarzeń. Dla nieustrukturyzowanych treści, takich jak pliki PDF i załączniki, agenci wykorzystują OCR i przetwarzanie języka naturalnego do wyodrębniania encji i mapowania ich do rekordów SAP, a następnie tworzą ustrukturyzowane wpisy do dalszego przetwarzania. Ten pipeline pozwala, aby przepływ przetwarzania faktur zamienił załączony PDF wysłany e-mailem w dopasowany rekord faktury, który następnie uruchamia komunikację windykacyjną.

Kontrole nadzorcze są niezbędne przed udzieleniem agentom dostępu. Po pierwsze, zweryfikuj polityki zgody i maskowania danych osobowych. Po drugie, określ zasady dzienników audytu i przechowywania. Po trzecie, przetestuj redakcję i zatwierdź szablony, których agenci mogą używać. Po czwarte, upewnij się, że virtualworkforce.ai lub każdy partner integruje się z Twoimi kontrolami bezpieczeństwa i że kontrola oparta na rolach ogranicza, co każdy agent skrzynki pocztowej może zrobić. Na koniec udokumentuj cykl życia wiedzy, aby graf wiedzy SAP i SAP Business Data pozostały dokładne i aktualne. Te kroki zmniejszają ryzyko, zwiększają zaufanie i pomagają dostarczać wartość biznesową poprzez chronioną automatyzację.

agent tworzenia wycen, agent klasyfikacji spraw, obsługa klienta w całej firmie — Przypadki użycia i ROI

Konkretne agenty przynoszą mierzalne korzyści. Agent tworzenia wycen może przygotować dokładne oferty, pobierając konfiguracje produktów, ceny i reguły rabatowe z danych SAP i silników cenowych. Agent wstępnie wypełnia propozycje i dołącza warunki, co skraca cykle sprzedaży i redukuje konieczność wymiany wielu wiadomości. Podobnie agent klasyfikacji spraw priorytetyzuje zgłoszenia, przypisuje kategorie i uruchamia przepływy pracy łączące się z CRM i aplikacjami SAP. Agenci zachowują kontekst rozmowy i utrzymują zapis w bazie wiedzy, dzięki czemu przedstawiciele wsparcia widzą historię bez konieczności ręcznego wyszukiwania.

Przypadki użycia obejmują finanse, zaopatrzenie i wsparcie. W finansach agenci kont należnych redukują przeterminowane należności poprzez automatyczne przypomnienia i proponowanie dostosowanych planów płatności; raporty sugerują poprawę obrotu należnościami blisko 20% gdy agenci obsługują follow-upy (SAP inwestuje w agentowe AI na SAP Sapphire – CIO). W zaopatrzeniu agenci przyspieszają komunikację z dostawcami i ściganie umów, a w obsłudze klienta skracają czas do pierwszej merytorycznej odpowiedzi. Wyniki te przekładają się również na wydajność przedsiębiorstwa — niektóre zespoły zauważają wzrost produktywności do 30% przy automatyzacji rutynowych zadań i współpracy agentów z systemami ERP (Agenci Joule | Współpracujące agenty AI | SAP Business AI).

Metryki KPI do śledzenia różnią się w zależności od funkcji. Dla wycen mierz czas od wyceny do zamówienia i wskaźnik wygranych. Dla wsparcia mierz czas odpowiedzi i poprawę satysfakcji klienta. Dla finansów mierz DSO, zebrane środki i zmniejszony nakład pracy manualnej. Śledź także wskaźnik automatyzacji i odsetek działań poddanych przeglądowi po wykonaniu, ponieważ agenci powinni uczyć się na podstawie korekt. Klienci virtualworkforce.ai zazwyczaj raportują dramatyczne skrócenie czasu obsługi pojedynczego e-maila, ponieważ rozwiązanie przygotowuje szkice odpowiedzi i aktualizuje systemy takie jak ERP czy WMS, co pozwala zespołom skupić się na pracy o wyższej wartości. Użyj krótkiego pilotażu, aby zwalidować ROI, a następnie skaluj system agentów w funkcjach biznesowych, które mają największy wolumen powtarzalnej korespondencji e-mailowej.

agenci decydują jakie działania, decydują jakie kroki podjąć, cele biznesowe w całym SAP — Decyzje, nadzór i mierzalne wyniki

Decyzje łączą reguły i uczenie maszynowe. Agenci wybierają działania do wykonania przy użyciu modelu decyzyjnego, który łączy jawne reguły z ocenami ML. Na przykład reguła może zablokować autonomiczne obietnice płatności powyżej ustalonego progu, podczas gdy ocena ML sortuje, które faktury są najbardziej prawdopodobne do zapłaty. Agenci mogą przedstawić opcje ludziom, prosić o zatwierdzenie lub działać autonomicznie dla zadań o niskim ryzyku. Te wzorce gwarantują, że agenci są zgodni z celami biznesowymi i apetytami ryzyka korporacyjnego.

Opcje z udziałem człowieka są powszechne. Zespoły mogą ustawić zatwierdzanie przed wysyłką, przegląd po działaniu lub pełną autonomię dla bezpiecznych, powtarzalnych zadań. Nadzór wymaga wyjaśnialności, rejestrów zmian i procedur wycofania. Agenci muszą rejestrować decyzje polityczne i zapewniać ścieżkę audytu, tak aby każde działanie było rozliczalne. Powinieneś również zaprojektować zabezpieczenia, które uniemożliwią działania łamiące umowy lub zmieniające ceny bez przeglądu. Wizja SAP dla systemów agentowych podkreśla współpracę i bezpieczną automatyzację, a Thomas Saueressig opisał Joule jako skok w automatyzacji przedsiębiorstw, który „umożliwia firmom odblokowanie produktywności na skalę” (Agenci Joule | Współpracujące agenty AI | SAP Business AI).

Mierz wyniki przy użyciu jasnych KPI. Śledź skrócenie czasu cyklu, wskaźnik automatyzacji, redukcję błędów oraz mierzalne korzyści biznesowe, takie jak zmniejszone DSO lub poprawiony przepływ gotówki. Analizy branżowe wskazują, że integracja AI z chmurą i systemami ERP może skrócić czasy procesów o około 25% przy użyciu strumieni danych na żywo (Przyspieszanie transformacji ERP SAP dzięki AI i Microsoft Cloud). Kroki wdrożenia obejmują uchwycenie celów biznesowych, mapowanie progów ryzyka, prowadzenie kontrolowanych pilotaży, a następnie rozszerzanie polityk dla szerszej automatyzacji. Na koniec, wyrównaj agentów z funkcją zarządzania wartością SAP, aby system agentów dostarczał mierzalne wyniki biznesowe i by zespoły mogły skupić się na pracy o wyższej wartości zamiast na powtarzalnych zadaniach e-mailowych.

FAQ

What is a Joule agent and how does it relate to SAP?

Agent Joule to rodzaj agenta e-mailowego AI, który działa w ramach ekosystemu SAP, czyta e-maile, wyodrębnia intencję i pomaga lub podejmuje działania. Integruje się ze źródłami danych SAP, dzięki czemu odpowiedzi są oparte na rekordach na żywo i zgodne z faktami ERP.

Can Joule agents access my SAP S/4HANA data?

Tak. Agenci Joule zazwyczaj działają na S/4HANA i SAP Business Data Cloud i korzystają z autoryzowanego dostępu do API, aby zapytywać dane na żywo. Jednak uprawnienia oparte na rolach i dzienniki audytu kontrolują, co agent może odczytać lub zaktualizować.

What benefits should I expect from deploying an ai agent for email?

Oczekuj szybszych odpowiedzi, redukcji kroków manualnych i mierzalnej wartości biznesowej, takiej jak niższe DSO lub większa przepustowość. Niektóre organizacje raportują poprawę produktywności nawet do 30% przy automatyzacji rutynowych zadań e-mailowych (Agenci Joule | Współpracujące agenty AI | SAP Business AI).

How do agents handle attachments and PDFs?

Agenci wykorzystują OCR i przetwarzanie języka naturalnego do wyodrębniania encji z nieustrukturyzowanych załączników, a następnie mapują je do rekordów SAP. Wynik w formie ustrukturyzowanej pozwala agentowi aktualizować systemy lub przygotowywać merytoryczne odpowiedzi.

What governance controls are needed before agents act autonomously?

Wdroż role oparte na uprawnieniach, mechanizmy zgody, maskowanie PII, ślady audytu oraz bramki zatwierdzające dla działań wysokiego ryzyka. Określ także procedury wycofania i logowania, aby zapewnić rozliczalność.

How quickly can I trial a ready-to-use agent?

Wiele zespołów może uruchomić pilotaż w ciągu kilku tygodni, korzystając z predefiniowanych szablonów, przykładowych danych i skoncentrowanych KPI. Ustal krótki zakres, mierz czas do pierwszej odpowiedzi i iteruj szablony oraz reguły eskalacji.

Do Joule agents integrate with third-party cloud services?

Tak. Joule integruje się z Microsoft Cloud i innymi usługami poprzez API i zdarzenia, umożliwiając przepływy pracy między SAP a systemami zewnętrznymi. Ta łączność międzychmurowa zmniejsza opóźnienia i poprawia koordynację.

What KPIs should I track for a quote creation agent?

Mierz czas od wyceny do zamówienia, poprawność cen, wskaźnik automatyzacji i satysfakcję klienta. Monitoruj też nakład pracy manualnej i procent wycen wymagających edycji przez człowieka po automatyzacji.

How can my operations team preserve context in shared mailboxes?

Użyj rozwiązań, które utrzymują pamięć wątków i kontekst rozumiany przez system, tak aby agenci i użytkownicy widzieli wcześniejsze interakcje. virtualworkforce.ai, na przykład, buduje pamięć wątków i integruje ERP oraz systemy dokumentowe, aby utrzymać spójność kontekstu.

Where can I learn more about implementing AI for logistics and email automation?

Przeglądaj zasoby dotyczące tworzenia e-maili logistycznych i automatyzacji, takie jak strony virtualworkforce.ai o tworzeniu e-maili logistycznych z AI, zautomatyzowanej korespondencji logistycznej i AI dla komunikacji ze spedytorami, które dostarczają praktyczne wskazówki dotyczące konfiguracji i ROI.