Współpracownik AI dla SAP: agenci Joule dla serwisu terenowego

Dlaczego AI jest teraz współpracownikiem w SAP Field Service

Najpierw wyobraź sobie dyspozytora, który stoi przed opóźnioną ciężarówką, brakującą częścią i telefonem od klienta o wysokim priorytecie. Następnie akceptuje sugestię AI, która przypisuje zadanie do bliżej znajdującego się, uprawnionego technika. Potem system powiadamia klienta, aktualizuje harmonogram i zapisuje zmianę. Dyspozytor oszczędza czas. Zespół poprawia czas reakcji i zaufanie klienta. Ten krótki scenariusz pokazuje, dlaczego AI przestało być tylko narzędziem, a stało się współpracownikiem w wielu środowiskach SAP i dlaczego ta zmiana ma znaczenie dla zespołów terenowych.

Ponadto liczby potwierdzają tę opowieść. Na przykład 91% firm zgłasza, że AI skraca czas administracyjny o około 3,5 godziny tygodniowo 91% firm zgłasza, że AI skraca czas administracyjny. Dodatkowo użycie AI przez pracowników w miejscu pracy prawie się podwoiło w ciągu dwóch lat, wzrastając z 21% do około 40% użycie AI przez pracowników wzrosło z 21% do około 40%. Zespoły korzystające z AI mają więc więcej czasu na pracę techniczną i kontakty z klientami. W efekcie organizacje terenowe ograniczają tarcia administracyjne i przyspieszają naprawy.

Co więcej, ta zmiana wpływa na aplikacje biznesowe w obszarze planowania serwisu oraz sprzedaży i obsługi. Na przykład copilot AI oferuje sugestie bezpośrednio podczas planowania. Analizuje dane podstawowe SAP i kontekst transakcji oraz proponuje, kto powinien jechać następny. Efekt: mniej ręcznych kroków i jaśniejszy plan dla techników terenowych. Jednocześnie liderzy zgłaszają rosnące zaufanie do automatycznych wniosków, a to zaufanie staje się kluczowe dla wdrożeń. Dla zespołów, które muszą skupić się na pracy o wysokiej wartości, przejście na korzystanie z AI bardziej przypomina dodanie niezawodnego, współpracującego asystenta niż zastępowanie ludzi. Wreszcie firmy, które łączą AI z praktycznym zarządzaniem, obserwują stały wzrost wydajności i zadowolenia pracowników.

Co robią agenci Joule dla zarządzania serwisem terenowym SAP

Pierwsze, agenci Joule działają jak konfigurowalni współpracownicy, którzy wykonują wieloetapowe przepływy pracy w systemach SAP i poza nimi. Po drugie, automatyzują typowe sekwencje, takie jak triage zgłoszeń, sprawdzanie części i sugestie dyspozycji. Na przykład agent Joule może automatycznie przeprowadzić triage przychodzącego zgłoszenia, zasugerować technika, a następnie automatycznie powiadomić klienta. Przepływ pracy przechodzi z manualnego do w większości zautomatyzowanego. Korzyści obejmują szybkość, spójność i mniej ręcznych przekazań.

Następnie Joule Studio pozwala zespołom budować tych agentów wizualnie i bez ciężkiego kodowania. W praktyce użytkownicy łączą wyzwalacze, wyszukiwania danych, logikę decyzyjną i wiadomości wychodzące. Platforma obsługuje gotowe do użycia agenty oraz konfigurowalne umiejętności Joule, dzięki czemu firmy mogą dostosować zachowanie do lokalnych zasad. Podejście pasuje do zespołów, które potrzebują platformy agentów AI opartej na wiedzy, osadzonej w ich biznesie. Również Joule tworzy agentów, którzy pomagają poprzez podsumowywanie historii sprawy, ujawnianie danych o przyczynach źródłowych i rekomendowanie kolejnych kroków.

Dla zespołów, które chcą szybko testować, Joule wspiera wzorce konwersacyjne i system agentów współpracujących przy złożonych sekwencjach. System może wykonywać wieloetapowe przepływy pracy i łączyć dane biznesowe SAP z sygnałami zewnętrznymi. W skrócie: agenci Joule automatyzują rutynowe decyzje, pozostawiając ostateczną decyzję ludziom. Ten model redukuje powtarzalne prace i pozwala pracownikom terenowym skupić się na naprawach technicznych zamiast papierkowej roboty. Wreszcie zespoły mogą rozszerzać agentów o agentów części, agentów tworzenia wiedzy i agentów prywatności, tak aby każda funkcja miała jasne zabezpieczenia.

Jak agenci Ascendo AI i agenci AI dla SAP skracają czas dyspozycji

Pierwsze, Ascendo oferuje zestaw rozwiązań ukierunkowanych na dostawców dla zespołów terenowych. Agenci Ascendo AI pojawiają się w SAP Store jako pierwsi agenci dla SAP FSM, co sprawia, że są dostępni przez kanały zamówień, których wielu klientów już używa. Ci agenci dostarczają przepływy pracy w czasie rzeczywistym i sugestie generatywne, które redukują pracę manualną i poprawiają pierwsze efektywne naprawy. Na przykład agent może zasugerować właściwą część zamienną, zaproponować zmianę trasy i wyświetlić historię serwisową, podczas gdy dyspozytor działa.

Również agenci Ascendo AI osadzają logikę konwersacyjną i diagnostykę w procesie dyspozycji. Agenci przyspieszają rozwiązywanie problemów, łącząc historyczne przypadki z sygnałami z czujników na żywo. W efekcie zespoły techniczne i serwisowe mogą ograniczyć wymianę informacji i zwiększyć szanse na naprawę przy pierwszej wizycie. W jednym scenariuszu agent rozwiązywania identyfikuje znany objaw, mapuje prawdopodobną przyczynę i proponuje następne działanie. Agent do zadań złożonych pomaga triage’ować te zgłoszenia, które wcześniej wymagały wielu ekspertów.

Co więcej, obecność tego dostawcy w SAP Store oznacza, że zespoły mogą szybko wypróbować gotowe do użycia agenty. Współzałożyciel Ascendo AI oraz CEO i współzałożyciel Ascendo podkreślali, że te wpisy ułatwiają zamówienia i wdrożenia. Ponadto rozwiązania Ascendo AI obejmują konfigurację dla lokalnych części i poprawiają wskaźniki pierwszego naprawienia, ujawniając odpowiedni zestaw części i uprawnionych techników terenowych. Śledzone rezultaty obejmują krótsze ręczne korekty dyspozycji i wymierny spadek liczby przekierowań. Dla zespołów, które chcą przyjąć praktycznego asystenta wspieranego AI, podejście Ascendo oferuje jasną ścieżkę do wartości przy zachowaniu nadzoru ludzkiego.

Jak agent AI łączy wiedzę SAP i dane zewnętrzne dla agentów SAP Field Service

Pierwsze, silne rekomendacje zależą od połączenia danych SAP z zewnętrznymi sygnałami. W terenie agenci potrzebują kontekstu transakcyjnego i danych na żywo. Dlatego pobierają rekordy podstawowe SAP, historie zakupów i plany serwisowe. Następnie łączą te rdzeniowe dane z telemetryką IoT, mapami i zapasami dostawców. Efekt: bogatszy obraz, który pomaga agentom zdecydować, jakie działania podjąć.

Następnie agenci umożliwiający dokładną diagnozę łączą wiele źródeł wiedzy bezpośrednio w SAP i zewnętrznych kanałach. Na przykład błąd z urządzenia IoT plus dostępność części u dostawcy może wyzwolić automatyczne zaplanowanie wizyty do najbliższego wykwalifikowanego technika. Ta możliwość poprawia diagnostykę i skraca czas na miejscu. Jednocześnie zespoły muszą uwzględniać bezpieczeństwo i zarządzanie danymi. Zaufane połączenia SAP i kontrolowane interfejsy zewnętrzne pomagają zachować zgodność i chronić prywatność.

Ponadto nowoczesne integracje często opierają się na SAP Business Data Cloud oraz grafie wiedzy SAP i projektach SAP, które mogą przyspieszać rekomendacje. Na przykład graf i dane biznesowe SAP pomagają agentom dopasować objawy do znanych napraw. Podobnie graf wiedzy i struktury biznesowe SAP pozwalają agentom wyświetlać odpowiednie instrukcje i zasady gwarancyjne. Połączone sygnały tworzą agentów, którzy usprawniają diagnostykę i bardziej niezawodnie kierują zadania.

Dalej agenci integrują się z systemami SAP i zewnętrznymi, dzięki czemu technicy terenowi otrzymują działania możliwe do wykonania w narzędziach, których już używają. Podejście wspiera łączenie ich danych SAP z danymi z czujników 3rd party, katalogami części i mapami. Wreszcie ta architektura wykorzystuje nasze potężne ramy rozszerzalności danych, aby utrzymać dokładność w miarę zmiany warunków. Przepływ wygląda tak: źródła danych → logika agenta → działanie. W praktyce ten model pomaga zespołom terenowym działać proaktywnie i redukować powtarzające się wizyty.

Wdrażanie agentów AI dla SAP Field: SAP Store, zapoznaj się z Joule i praktyczne kroki

Pierwsze, zacznij od prostego przypadku użycia i jasnego miernika. Dla zespołów terenowych pilotaż trwający 6–12 tygodni zwykle przynosi szybkie wnioski. Następnie oceń oferty w SAP Store i rozważ zarówno pakowane agenty, jak i rozwiązania niestandardowe. Ścieżki zamówień obejmujące gotowe do użycia agenty przyspieszają dostęp, podczas gdy Joule Studio oferuje personalizację pod lokalne reguły. Dlatego oceń dopasowanie, koszty i potrzeby integracyjne przed podpisaniem umów.

Również praktyczna lista kontrolna w sześciu krokach pomaga zespołom przejść od pomysłu do skali korporacyjnej. Krok pierwszy: wybierz skoncentrowany przypadek użycia, taki jak dyspozycja lub triage części. Krok drugi: przeprowadź proof of value i mierz rezultaty, takie jak czas dyspozycji i zaoszczędzone godziny administracyjne. Krok trzeci: zintegruj źródła danych, aby agenci mieli dostęp do aplikacji SAP i systemów zewnętrznych. Krok czwarty: trenuj i waliduj zachowanie agenta na rzeczywistych przypadkach. Krok piąty: wdroż zarządzanie i prowadź zmianę poprzez szkolenia i komunikację. Krok szósty: skaluj z monitorowanymi KPI i iteracyjnymi usprawnieniami.

Następnie zapoznaj się z Joule, aby prototypować zachowania agentów, a potem dopasuj te modele do swojego środowiska. Również włącz narzędzia takie jak wirtualny asystent logistyczny, gdy chcesz usprawnić przepływy e-mailowe i automatyzować odpowiedzi pobierające dane z ERP, WMS i pamięci e-mail zautomatyzowana korespondencja logistyczna. Ponadto rozważ, jak automatyzacja e-maili zmniejsza czas spędzany przy skrzynce odbiorczej i jak automatyczna korespondencja logistyczna przyspiesza aktualizacje dla klientów jak skalować operacje logistyczne przy użyciu agentów AI. Na koniec śledź KPI takie jak średni czas naprawy, zaoszczędzone godziny administracyjne i wskaźnik pierwszego naprawienia. Jeśli chcesz głębszego przewodnika dotyczącego skalowania, zobacz nasze notatki o tym, jak skalować operacje logistyczne za pomocą agentów AI jak skalować operacje logistyczne przy użyciu agentów AI.

Zarządzanie, zaufanie i mierzenie ROI tam, gdzie Ascendo AI dostarcza AI

Pierwsze, zarządzanie przekształca pilotaże w zaufaną produkcję. Liderzy coraz bardziej ufają algorytmicznym sugestiom, pod warunkiem że mogą audytować i wyjaśniać decyzje. Na przykład zaufane integracje SAP wymagają kontroli dostępu opartej na rolach, dzienników audytu i mechanizmów „człowiek w pętli”. Te zabezpieczenia zwiększają pewność i utrzymują zgodność zespołów z wymogami regulacyjnymi.

Również mierz ROI za pomocą jasnych, powtarzalnych metryk. Śledź zaoszczędzone godziny administracyjne, średni czas naprawy, satysfakcję klienta i ślady audytu zgodności. Na przykład dokumentuj, ile minut dyspozytorzy już nie poświęcają na ręczne przekierowania. Następnie ilościowo określ zyski w pierwszych efektach i w zarządzaniu wartością SAP, aby interesariusze zobaczyli namacalny wpływ.

Co więcej, zarządzanie obejmuje także regularne przeglądy modeli, agentów prywatności oraz agentów tworzenia wiedzy, którzy odświeżają wskazówki w miarę ewolucji produktów i instrukcji. Gotowe do wdrożenia przedsiębiorstwo wykorzystuje system agentów AI, które współdziałają, zachowując jednocześnie nadzór. Równocześnie zespoły muszą dbać o jakość danych i ustanowić procesy oceny dryfu modelu. W praktyce mały pilotaż mierzony względem grupy kontrolnej pomaga udowodnić wartość i budować zaufanie.

W końcu liderzy mogą oczekiwać mniejszych zakłóceń, gdy będą postępować zgodnie z jasnymi podręcznikami. Silnik AI musi zapisywać decyzje i zapewniać wyjaśnialność, aby ludzie mogli sprawdzić, dlaczego agent zasugerował konkretną trasę lub naprawę. Zarządzanie ludźmi, jasne ścieżki eskalacji i rutynowe przeglądy utrzymują AI zgodne z celami biznesowymi. Dla zespołów, które zaczynają od małych kroków, mierzą i iterują, Ascendo AI dostarcza AI z mniejszą ilością niespodzianek i przewidywalną wartością. Zacznij od pilota, zarządzaj ściśle i skaluj, gdy zobaczysz powtarzalne zwroty.

FAQ

Co dokładnie jest agent Joule?

Agent Joule to konfigurowalny asystent AI zbudowany w Joule Studio, który może wykonywać wieloetapowe przepływy pracy w różnych systemach. Automatyzuje zadania takie jak triage, sprawdzanie części i rekomendacje dyspozycji, jednocześnie utrzymując ludzi w roli decydującej.

W jaki sposób agenci AI dla SAP poprawiają wydajność dyspozycji?

Agenci AI przyspieszają dyspozycję, sugerując najlepszego technika, sprawdzając dostępność części i automatycznie aktualizując harmonogramy. Redukują ręczne korekty i skracają czas przypisania, co zwiększa przepustowość operacyjną.

Czy mogę dostosować agentów bez dużej pracy developerskiej?

Tak. Joule Studio i podobne platformy pozwalają użytkownikom biznesowym konfigurować zachowania i przepływy pracy bez głębokiego kodowania. Podejście no-code zmniejsza zależność od ograniczonych zasobów deweloperskich i przyspiesza pilotaże.

Jak agenci łączą dane SAP i zewnętrzne?

Agenci łączą dane podstawowe i transakcyjne SAP z zewnętrznymi wejściami, takimi jak telemetryka IoT, mapy i zapasy dostawców. To połączenie umożliwia bogatszą diagnostykę i lepsze decyzje dotyczące tras, jednocześnie zachowując zasady zarządzania danymi.

Jakie KPI powinienem śledzić podczas pilotażu?

Śledź czas dyspozycji, zaoszczędzone godziny administracyjne, wskaźniki pierwszego naprawienia, średni czas naprawy i satysfakcję klienta. Monitoruj także dzienniki audytu i metryki wyjaśnialności, aby wspierać zarządzanie.

Jak szybko mogę wdrożyć gotowego agenta?

Czas wdrożenia jest zmienny, ale wiele zespołów może przetestować pakowanego agenta z marketplace w ciągu kilku tygodni po zamówieniu i zapewnieniu łączności. Agenci niestandardowi zajmują więcej czasu, w zależności od złożoności integracji.

Czy technicy terenowi zaakceptują sugestie AI?

Adopcja poprawia się, gdy agenci dostarczają jasne uzasadnienie i gdy ludzie zachowują końcową kontrolę. Szkolenia, przejrzystość i stopniowe wdrożenia pomagają technikom zaufać i przyjąć rekomendacje.

Jak zapewnić prywatność danych i zgodność?

Wdrożenie kontroli dostępu opartej na rolach, szyfrowania, dzienników audytu i agentów prywatności umożliwia kontrolę ekspozycji danych. Regularne przeglądy modeli i procesy zarządzania pomagają utrzymać zgodność na przestrzeni czasu.

Czy agenci AI zastąpią dyspozytorów lub techników?

Nie. Agenci automatyzują rutynowe prace i prezentują rekomendacje, dzięki czemu dyspozytorzy i technicy mogą skupić się na złożonych zadaniach o wysokiej wartości. Model z człowiekiem w pętli zachowuje odpowiedzialność i osąd.

Gdzie mogę dowiedzieć się więcej o integracji AI z moimi przepływami e-mailowymi w logistyce?

Zobacz przewodniki o automatyzacji korespondencji logistycznej i o tym, jak wirtualni asystenci tworzą i wysyłają e-maile oparte na danych. Te zasoby wyjaśniają, jak zmniejszyć czas spędzany przy skrzynce odbiorczej i poprawić dokładność odpowiedzi zautomatyzowana korespondencja logistyczna oraz VirtualWorkforce.AI — ROI dla logistyki.