eXp Realty 为 eXp 经纪人推出 AI 代理 Mira

ai：Mira 是什么以及为什么重要

exp realty 推出面向 exp 经纪人的 AI 代理，首个明确举措是：Mira。2025 年，exp 宣布 Mira 为一款由 AI 驱动的业务助手，旨在为经纪人以规模化方式提供即时业务答案。Mira 的发布在 eXpcon 上揭晓，经纪人现在可以即时查看佣金状态和交易详情。Mira 会回答有关佣金、交易里程碑和个性化辅导建议的问题，并通过自然语言输入来实现。因此，经纪人在常规查询上花费更少时间，能把更多时间用于建立关系和促成成交。这种组合使得 Mira 不仅仅是新奇事物；它是一个实用工具，能够减少工作流程中的摩擦。

Mira 连接实时数据和系统，并从多个来源提取上下文，使经纪人无需切换应用。例如，Mira 可以在几分钟内显示交易截止日期、指出缺失的文件并建议下一步措施。这减少了来回沟通，创造了一个单一的事实来源。这个点很重要，因为许多 exp 经纪人远程工作，他们依赖基于云的工具来管理挂牌、客户和潜在客户。

统计数据支持其潜力。预计到 2025 年底，约 85% 的企业将把 AI 代理整合到核心工作流中，这显示出这种做法正在成为主流 （来源）。研究还报告，当 AI 代理自动化重复性任务时，生产力可提高高达 40% （来源）。这些数字解释了为什么 exp realty 推出 AI 助手的举措对必须在速度和洞察力上竞争的经纪人很重要。

除了速度之外，Mira 还能个性化答案。它可以突出显示应优先处理的潜在客户、建议消息内容，甚至为挂牌预约准备清单。这就是为什么经纪人和团队可以把 Mira 视为既能节省时间又能作为业务副驾驶。对于希望发展业务的经纪人，Mira 帮助腾出时间用于高价值工作，如拓客和建立关系。综合效果是更高的效率，以及更清晰的收入路径——尤其是当它与 exp 的收入分成和以经纪人为中心的经纪模型相结合时。

exp realty exp：Mira 如何融入 eXp 的以经纪人为中心的模型

exp realty 将 Mira 设计为与以经纪人为先的理念相契合。公司在推出 Mira 的同时，通过 exp university 的 next agent technology training 提供了免费的 AI 加速系列课程，因此经纪人既有工具也有使用培训。这一组合表明了一种转变。exp 并不仅仅是提供一项功能，平台将由 AI 驱动的业务助手与结构化教育捆绑在一起。这有助于经纪人采用一致的工作流程，并降低零散、临时使用的风险。

由于 exp 作为基于云、以经纪人为中心的经纪公司运营，Mira 支持网络中远程、分布式的经纪人。Mira 从经纪公司的系统中提取数据，并将上下文提示推回经纪人的工作流程中。在实践中，这意味着经纪人在同一平台工作时可以收到关于交易的提示。结果是：减少切换应用和遗漏任务。这符合 exp 在团队和市场间推广最佳实践的模型。

此次发布还强化了更广泛的战略举措。exp 的免费 AI 加速系列和培训项目表明，公司打算从工具提供者向将 AI、教育和股权所有机会结合的平台转变。对于顶尖经纪人来说，Mira 可以作为日常运营的个人助理，对于团队而言，它成为确保合规性和速度的标准化方式。Leo Pareja 及其他领导人在 exp university 的 next agent technology training 中宣布了该产品的发布，强调经纪人的采用与工具能力同等重要。

对于希望复制成功的团队，exp 建议先在小组中试点 Mira，并衡量经纪人的生产力和转化提升。这种部署建议与其他行业的最佳实践相吻合，在那里试点项目可以揭示集成差距和治理需求。如果团队跟踪节省的时间和转化改进，他们可以扩展培训并在整个经纪公司中扩大访问。这种方法有助于在实现快速经纪人采用的同时保持质量。

AI 驱动的 CRM 自动化：Mira 为经纪人自动化的内容

Mira 专注于减少 CRM 内部重复工作的自动化。它旨在自动化潜在客户评分和资格审核、简化客户跟进、安排预约以及跟踪交易。Mira 构建为可与多种系统集成，它在经纪公司平台间提取并推送数据，因此经纪人无需切换应用就能获得上下文提示。这种设计减少了摩擦，帮助经纪人专注于高价值任务。

具体来说，Mira 可以根据参与模式对潜在客户进行评分，然后建议先致电哪些潜在客户。它可以起草跟进消息，并以语音或短信（英文）发送提醒。它还可以进行文件检查并在托管中标记缺失项。这些功能构成了一个由 AI 驱动的潜在客户跟进系统以及房地产专业人士所需的更广泛工作流自动化。

当 AI 代理与 CRM 良好整合时，它们可以产生可衡量的影响。报告显示，当正确实施集成时，使用 AI 代理的组织在生产力方面可实现约 30–40% 的增益 （来源）。这些增益包括更快的潜在客户响应、更高的潜在客户转挂牌转化率以及更短的成交时间。对于拥有大量远程经纪人的经纪公司来说，标准化这些自动化非常重要。

为使其具有可操作性，exp 提供了新的“首选 CRM”计划并提供了如何连接工具的指导。这支持希望在遗留系统旁采用 Mira 的团队和经纪人。对于处理大量电子邮件和文件的运营团队，类似 virtualworkforce.ai 的工具展示了 AI 代理如何自动化事务性消息的生命周期并减少处理时间 自动化物流通信。团队可以从这些工作流中学习以减少错误并提高响应速度，并且可以将相同原则应用到房地产 CRM 中。

简化经纪人工作流程：生产力提升、限制与实际风险

AI 可以简化许多任务，帮助经纪人夺回时间。部署代理式 AI 的组织通常报告明显的生产力提升；一些研究指出，通过自动化和 AI 洞察可获得高达 40% 的增益 （来源）。这对管理多重并行交易的经纪人而言意义重大。借助 Mira，经纪人可以自动化跟进序列、获取定价信号并监控合规模板，从而减少手动跟踪和错误。

然而，存在局限性。调查显示，大约 90% 的组织在扩展 AI 代理时面临挑战，通常由于集成复杂性和数据管理问题 （来源）。数据质量、权限和治理是真正的障碍。没有明确规则，AI 的建议可能不一致或具有误导性。因此，券商和团队必须设定安全护栏。

风险控制很直接。首先，核实建议的来源，并在人为监管中保留定价和谈判决策。其次，设定明确的数据权限规则以确保敏感客户信息的安全。第三，记录 AI 的操作以便审计和合规。通过这些步骤可以降低责任并保持经纪人的问责制。对经纪公司领导者而言，任命内部 AI 培训师和教练有助于管理采用和监督。

运营团队也可以借鉴其他行业的做法。例如，virtualworkforce.ai 自动化了运营团队的完整邮件生命周期，并展示了如何将 AI 根植于 ERP 和 SharePoint 等运营系统；这种方法减少了错误并提高了可追溯性 ERP 邮件自动化。将类似的落地方法应用到 Mira，可确保建议可追溯到有文档的数据，而非猜测。简言之，AI 带来了明确的好处，但受控的发布和治理决定了团队是否能真正获取这些生产力提升。

AI 加速系列：经纪人和团队的培训、部署与辅导

为了推动采用，exp 提供了为期 8 周的 AI 培训和免费的 AI 加速系列，教授经纪人如何使用 Mira 和其他 AI 工具。该项目作为 exp university 的 next agent technology training 的一部分，结合了动手实验、操作手册和现场辅导。该培训项目很重要，因为单有工具很少改变行为；教育推动一致使用并嵌入最佳实践。

部署建议简单且实用。先从试点团队开始，跟踪节省的时间和转化变化。然后在团队间扩大培训，衡量经纪人采用率并完善操作手册。例如，试点团队应记录基线指标，如潜在客户响应时间和潜客到挂牌的转化率。在定义时期后，将相同指标进行比较以展示对经纪人生产力和业务增长的影响。这种迭代方法减少了中断，并能及早暴露所需的集成问题。

将 AI 纳入团队工作流程，以便经纪人和团队采用标准化的最佳实践而非零散的临时方法。任命 AI 培训师和教练来支持入职，并使用录制的课程进行异步学习。顶尖经纪人可以作为内部倡导者，团队应共享跟进消息和预约安排的脚本与模板。这有助于在大型分布式经纪公司中扩展一致的质量。

最后，将培训与可衡量的成果关联。衡量如节省时间、潜客到挂牌的转化率和成交速度等 KPI。对于运营学习，团队可以参考展示如何在不招聘的情况下扩展物流运营以及如何使用 Google Workspace 与 virtualworkforce.ai 自动化电子邮件的资源 如何在不招聘的情况下扩展物流运营 和 使用 Google Workspace 自动化物流电子邮件。这些资源提供治理模板，并展示如何定义升级规则以保持人为监管。

顶尖经纪人、AI 培训师与教练：11 位 AI 培训师与教练——经纪人和经纪公司的下一步

顶尖经纪人应将 Mira 视为业务副驾驶，而非最终决策者。使用 Mira 进行潜在客户优先级排序、编写跟进脚本和快速市场核查。然后在确定定价或谈判策略之前验证其建议。这种平衡在利用 AI 提速与保持经纪人判断力之间取得了平衡。顶尖经纪人利用 Mira 自动化常规外联，从而腾出时间专注于建立关系和促成成交。

对于券商和领导者，应任命内部 AI 培训师和教练以支持经纪人采用。标题中使用了“11 ai trainers and coaches”这个短语；在规划资源时，应从 exp 材料中确认实际的培训师人数。衡量诸如经纪人生产力、潜客到挂牌转化率和成交速度等 KPI。为数据访问制定治理，并记录升级路径，以便将复杂问题路由到人工专家。这种方法确保 AI 在经纪公司内安全扩展。

券商还应将 Mira 与更广泛的技术栈集成。使用新的“首选 CRM”计划来标准化集成并确保数据在系统间流动。对于管理大量事务性邮件的团队，考虑自动化完整通信生命周期的系统；这些操作手册同样适用于物流和房地产工作流 自动化物流通信。使用明确的培训课程和持续辅导，帮助经纪人学会以审慎且有效的方式使用 AI。

下一步包括构建 AI 蓝图、定义经纪人采用 KPI 并制定扩展路线图。领导者应跟踪经纪人采用率和业务增长，并应奖励展示持续改进的团队。凭借合适的工具、培训和治理组合，Mira 可以帮助经纪人发展业务，同时维护客户信任和合规性。

常见问题

Mira 是什么，何时发布？

Mira 是 exp realty 在 2025 年推出的一款由 AI 驱动的业务助手，旨在帮助经纪人快速获取交易数据和个性化洞察。它在 eXpcon 上亮相，是 exp realty 为经纪人提供更快答案和标准化工作流程努力的一部分。

Mira 如何与 CRM 集成？

Mira 旨在在经纪公司的各个平台之间拉取和推送数据，使经纪人在不切换应用的情况下收到上下文提示。此类集成减少了手动更新、改善了潜在客户跟进并有助于自动化常规 CRM 任务。

exp 是否提供使用 Mira 的培训？

是的。exp 在推出 Mira 的同时提供了免费的 AI 加速系列和为期 8 周的 AI 培训，该培训作为 exp university 的 next agent technology training 的一部分。课程包括动手实验、操作手册和辅导，以提高经纪人采用率。

Mira 可以为经纪人自动化哪些任务？

Mira 可以自动化潜在客户评分、客户跟进、预约安排、交易跟踪和基本的文件检查。这些自动化有助于减少日常工作量，使经纪人能够专注于建立关系和促成交易。

使用 AI 代理是否有可衡量的生产力提升？

报告表示，当 AI 代理正确集成到工作流中时，组织的生产力可提高约 30–40% （来源）。这些增益取决于数据质量、集成和用户采用情况。

部署像 Mira 这样的 AI 代理的主要风险是什么？

主要风险包括集成困难、数据质量问题和治理缺口。为控制风险，应核实来源、在人为监管中保留定价和谈判决策，并设定明确的数据权限规则。

券商在部署后应如何衡量成功？

券商应衡量如节省时间、潜客到挂牌转化率和成交速度等 KPI。跟踪经纪人采用率和业务增长有助于判断 AI 与培训是否带来价值。

Mira 是否能特别帮助远程或基于云的经纪人？

是的。Mira 旨在支持基于云的经纪人，通过集中数据和减少切换应用来实现。它让经纪人即时查看交易并帮助他们在任何地点管理任务。

在哪里可以了解适用于房地产的运营性 AI 做法？

团队可以查看案例研究和运营手册，例如那些解释如何使用 AI 代理扩展物流运营以及如何自动化事务性电子邮件工作流的资源 （来源）。这些资源分享了适用于房地产的治理和集成经验教训。

在经纪公司进行 AI 部署应由谁参与？

成功的部署需要跨职能参与：顶尖经纪人、运营、IT 以及指定的 AI 培训师和教练。此类组合确保技术与业务目标保持一致，并且经纪人获得辅导以将 AI 作为他们的个人助理而非替代判断的工具。