Blog
AI-assistent til lægemiddelvirksomheder 2025
ai in pharma 2025: ai assistant use cases that accelerate drug development and decision‑making AI sidder nu i centrum for tidlig fase R&D og virksomhedsbeslutninger i medicinalbranchen. For det første reducerer AI time-to-lead ved at prioritere kandidater fra høj-dimensionelle screens. For det andet forbedrer det hit-rates ved at score molekyler ved hjælp af prædiktive modeller. […]
Agentisk AI: AI-agenter forvandler lægemiddelforskning og -udvikling
ai-agent og lægemiddelopdagelse: hastighed, eksempler og konkrete tal AI-agentteknologi retter sig nu mod tidlig lægemiddelopdagelse med målbare hastighedsgevinster. Først bruger teams AI til at identificere targets og til at designe molekyler. Derefter prioriterer de kandidater til laboratorietest. Det forkorter tidslinjerne. For eksempel kan AI-drevne platforme reducere tiden til at identificere levedygtige kandidater med omkring 30–50% […]
AI-e-mailassistent til biotekvirksomheder
How ai and biotech teams use an assistant to lift productivity AI tools have started to change how biotech teams manage time and attention. First, they sort and prioritise an inbox so teams see critical items first. Next, they draft replies and check factual content against connected systems. Then, they schedule meetings and follow‑ups. This […]
AI-assistent til biotekvirksomheder
ai transform biotech and pharma — scope, market trends and measurable gains AI forvandler nu, hvordan teams forkorter tidslinjer og reducerer spild i forskningen. For det første rapporterer virksomheder, at tidslinjerne for nye programmer faldt med op til 30% takket være algoritmisk kandidatudvælgelse og smartere forsøgsdesign; se branchens oversigt over reducerede udviklingstidslinjer her. Dernæst er […]
Agentbaseret AI: AI-agenter til biotekvirksomheder
agentic ai — autonome agenter, der fremskynder lægemiddelopdagelse Agentic AI beskriver autonome eller semi-autonome systemer, der planlægger forsøg, analyserer data og foreslår kandidater med minimal menneskelig vejledning. Disse systemer fungerer som digitale laboratoriumpartnere. De foreslår hypoteser, vælger eksperimenter og opdaterer modeller, når resultaterne kommer ind. De håndterer opgaver fra molekyldesign og virtuel screening til orkestrering […]
Apoteks-AI: e-mailassistent til apoteker
AI til apoteket: hvordan AI-drevet e-mailhåndtering forbedrer apoteksdriften AI til apoteket starter med simple opgaver: læse indgående beskeder, klassificere intention og udarbejde et klart svar. Først scanner en AI-assistent indkommende e-mail for at identificere anmodninger om genopfyldning, aftalebekræftelser, opfølgning på laboratorier, faktureringsspørgsmål eller kritiske kliniske henvendelser. Derefter triagerer den hver besked, svarer med skabelon- eller […]
