Kategori: Case Studies & Use Cases
AI for REIT-er: datasenter-REIT-er og Nareits utsikter
ai — AI og REITs: hvorfor AI omformer eiendomsvurdering og drift AI endrer måten REITs vurderer verdi og forvalter eiendommer. For det første akselererer AI vurderingsarbeidsflyter. For det andre reduserer AI skjevhet i sammenlignende analyser. For det tredje muliggjør AI scenariomodellering for leier og kapitalkostnader. Som et resultat kan analytikere kjøre hundrevis av scenarier på […]
AI-assistent for REITs: verdivurdering og porteføljemålinger
AI forbedrer REIT‑verdsettelse ved å bruke analyser og dataanalyse for å levere raskere, repeterbare NAV‑er. AI forbedrer verdsettelsesarbeidsflyter for REIT‑er ved å kombinere store datasett, statistiske modeller og forretningsregler. For eksempel supplerer automatiserte verdsettelsesmodeller (AVM) og ML‑regresjoner nå takseringer og gir repeterbare estimater for Net Asset Value (NAV) per aksje. Disse verktøyene reduserer manuelt arbeid […]
Kunstig intelligens for eiendomsinvesteringsselskaper
ai + real estate investment: How AI speeds market analysis and deal sourcing AI behandler langt mer data enn et menneskelig team kan gjennomgå. Som et resultat kan investeringsteam i eiendom identifisere muligheter raskere og med større trygghet. I praktiske termer rapporterer selskaper opptil en 30% forbedring i investeringsnøyaktighet og omtrent en 25% reduksjon i […]
AI for eiendomsmegling: verktøy for meglere
AI for eiendom: kunstig intelligens, AI i eiendom og det endrede eiendomsmarkedet AI endrer hvordan meglerfirmaer opererer. Den gir fart, skala, datadrevet prisfastsettelse og automatisert kundekontakt. For meglere og agentene reduserer AI tiden brukt på administrasjon og forbedrer beslutningsprosesser. Den muliggjør også raskere markedsoversikter, smartere prissetting og 24/7 kontaktpunkter med klienter. For eksempel brukte 39 […]
AI-verktøy for eiendomsmeglere og meglerfirmaer
AI i eiendom: hva meglere og eiendomsmeglere må vite nå Først, noen raske fakta. AI former markedet raskt. For eksempel økte AI-eiendomsmarkedet fra omtrent $163 milliarder i 2022 til rundt $226 milliarder i 2023, noe som viser rask vekst og bred adopsjon (Forbes). Neste, investeringene i eiendoms-AI passerte US$3,5 mrd innen oktober 2023, noe som […]
AI-assistent for eiendomsmeglere
Hvorfor AI betyr noe for eiendomsmegleren, meglerfirmaer og meglere, og meglere som bruker det i dag Først, et raskt øyeblikksbilde viser hvorfor AI betyr noe. Nærmere 39 % av potensielle boligkjøpere brukte AI-verktøy under kjøpsreisen i 2025, og den andelen vokste kvartal for kvartal ifølge en nylig undersøkelse. For meglere og meglerfirmaer betyr det at […]
AI for næringseiendom: viktige verktøy og bruksområder
commercial real estate, cre: Hvorfor AI og kunstig intelligens er viktig nå AI forandrer næringseiendom raskt. Den øker hastigheten på databehandling, forbedrer prediktive modeller og driver automatisering som korter ned tiden brukt på verdivurderinger, due diligence og eiendomsforvaltning. Team kan nå bearbeide enorme mengder data og gjøre dem om til handlingsbar intelligens i stor skala. […]
AI for eiendomsforvaltere: Brukstilfelle innen eiendomsforvaltning
Hvordan AI forvandler eiendomsforvaltning: kjernebrukstilfeller for vedlikehold, leietakerarbeidsflyt og automatisering av leiekontrakter AI forvandler eiendomsforvaltning ved å ta seg av rutineoppgaver og ved å øke beslutningsfarten. AI automatiserer også back‑office‑flyter slik at menneskelig personale kan fokusere på komplekse saker. For eksempel rapporterer 64 % av forvaltere i Storbritannia at de bruker AI i minst én […]
AI i bemanningsbyråer: hvordan bemanningsfirmaer bruker AI
AI-adopsjon i bemanningsbransjen: hvorfor bemanningsbyråer bruker AI nå Bemanningsbyråer tar i bruk AI raskere enn mange hadde forventet. I løpet av det siste året gikk mange etater fra under halvparten til omtrent 60 % som bruker AI i minst ett ansettelsestrinn. Dette raske skiftet reflekterer klare insentiver. Byråene ønsker å akselerere bemanninger, redusere manuelt arbeid […]
AI for administrasjon og automatisering av selvbetjent lager
Hvordan AI og analyse hjelper selvlagringsoperatører med å optimalisere plass og beskytte lagringsanlegget. AI og analyse gir selvlagringsteam presise verktøy for å beskytte lagringsanlegget samtidig som kapasiteten forbedres. Maskinlæringsmodeller bruker historiske data og beleggstrender for å anbefale endringer i oppsett og enhetsmiks. For eksempel viser studier at AI-drevet lageroptimalisering kan øke plassutnyttelsen med omtrent 20–30 […]
