eXp Realty lanserar AI-agenter för eXp-mäklare

ai: Vad Mira är och varför det är viktigt

exp realty lanserar AI-agenter för exp-mäklare med ett tydligt första steg: Mira. År 2025 tillkännagav exp Mira som en AI-driven affärsassistent utformad för att ge mäklare omedelbara affärssvar i stor skala. Lanseringen av Mira presenterades på eXpcon, och mäklare har nu omedelbar insyn i provisionsstatus och transaktionsdetaljer. Mira svarar på frågor om provision, transaktionsmilstolpar och personliga coachingtips, och gör det via naturligt språk. Som ett resultat lägger mäklare mindre tid på rutinfrågor och mer tid på att bygga relationer och slutföra affärer. Denna kombination gör Mira mer än en nyhet; det är ett praktiskt verktyg som minskar friktion i arbetsflöden.

Mira kopplas till realtidsdata och system, och hämtar kontext från flera källor så att mäklare inte behöver byta appar. Till exempel kan Mira visa en transaktionsdeadline, notera saknade handlingar och föreslå nästa steg på några minuter. Detta minskar fram och tillbaka, och skapar en enda sanningskälla. Punkten är viktig eftersom många exp-mäklare arbetar på distans och förlitar sig på molnbaserade verktyg för att hantera listningar, kunder och leads.

Statistik stöder potentialen. Runt 85 % av företag förväntas ha integrerat AI-agenter i kärnarbetsflöden senast i slutet av 2025, vilket visar hur mainstream detta tillvägagångssätt blir (källa). Studier rapporterar också produktivitetsförbättringar på upp till 40 % när AI-agenter automatiserar repetitiva uppgifter (källa). Dessa siffror förklarar varför exp realtys steg att lansera en AI-assistent spelar roll för mäklare som måste konkurrera med snabbhet och insikt.

Utöver snabbhet personaliserar Mira svar. Den kan lyfta fram vilka leads som bör prioriteras, föreslå meddelanden och till och med förbereda en checklista för ett visningsmöte. Det är därför mäklare och team kan se Mira som både en tidsbesparare och en affärskollega. För mäklare som vill växa sina verksamheter hjälper Mira till att frigöra tid för högvärdigt arbete som prospektering och relationsbyggande. Nettoeffekten är ökad effektivitet och en tydligare väg till intäkter—särskilt när det kombineras med exp:s intäktsdelning och agentcentrerade mäklar-modell.

exp realty exp: Hur Mira passar in i eXp:s agentcentrerade modell

exp realty utformade Mira för att ansluta till en agentförst-filosofi. Företaget levererade Mira tillsammans med en gratis AI-acceleratorsserie genom exp universitys next agent technology training, så att mäklare hade både verktyget och utbildningen för att använda det. Den kombinationen signalerar ett skifte. Istället för att bara erbjuda en funktion paketerar exp:s plattform en AI-driven affärsassistent med strukturerad utbildning. Detta hjälper mäklare att anta konsekventa arbetsflöden och minskar risken för spridd, ad hoc-användning.

Eftersom exp verkar som ett molnbaserat, agentcentrerat mäkleri stödjer Mira fjärr- och distribuerade mäklare över nätverket. Mira hämtar data från mäklarfirmans system och skickar kontextuella uppmaningar tillbaka in i mäklarens arbetsflöde. I praktiken betyder det att mäklare kan få en uppmaning om en transaktion medan de arbetar i samma plattform. Resultatet: mindre appväxling och färre missade uppgifter. Detta passar exp:s modell att skala fram bästa praxis över team och marknader.

Lanseringen förstärkte också bredare strategiska steg. exp:s gratis AI-acceleratorserie och utbildningsprogram visar att företaget avser att gå från verktygsleverantör till en plattform som kombinerar AI, utbildning och möjligheter till aktieägande. För toppmäklare kan Mira fungera som en personlig assistent för daglig drift, och för team blir den ett standardiserat sätt att säkerställa efterlevnad och snabbhet. Leo Pareja och andra ledare tillkännagav lanseringen som en del av exp universitys next agent technology training, vilket betonade att agentadoption är lika viktigt som verktygets kapacitet.

För team som vill replikera framgång rekommenderar exp att pilota Mira med en liten grupp och mäta mäklarnas produktivitet och konverteringslyft. Denna utrullningsrådgivning speglar bästa praxis i andra branscher, där pilotprogram avslöjar integrationsluckor och styrningsbehov. Om team spårar sparad tid och förbättringar i konvertering kan de skala utbildning och utöka åtkomst i hela mäklarfirman. Det tillvägagångssättet hjälper till att bevara kvalitet samtidigt som det möjliggör snabb mäklaradoption.

ai-driven CRM-automation: Vad Mira automatiserar för mäklare

Mira fokuserar på automation som minskar repetitivt arbete i CRM. Målet är att automatisera leadscoring och kvalificering, effektivisera kunduppföljningar, schemalägga möten och spåra transaktioner. Byggd för att integreras med flera system hämtar Mira och skickar data över mäklarfirmans plattformar så att mäklare får kontextuella uppmaningar utan att byta appar. Denna design minskar friktion och hjälper mäklare att hålla fokus på högvärdiga uppgifter.

Specifikt kan Mira poängsätta leads baserat på engagemangsmönster och sedan rekommendera vilka prospekter som bör ringas först. Den kan utarbeta uppföljningsmeddelanden och skicka påminnelser via röst eller text på engelska. Den kan också köra dokumentkontroller och flagga saknade poster i escrow. Dessa funktioner utgör ett AI-drivet lead-uppföljningssystem och en bredare arbetsflödesautomation som fastighetsproffs behöver.

När AI-agenter integreras väl med ett CRM kan de ge mätbar effekt. Rapporter antyder att organisationer som använder AI-agenter ser produktivitetsvinster i storleksordningen 30–40 % när integrationerna är korrekt implementerade (källa). Dessa vinster inkluderar snabbare leadresponser, högre lead-till-listningskonvertering och kortare tid till avslut. För en mäklarfirma på planet med många fjärrmäklare är standardisering av dessa automations viktiga.

För att göra detta praktiskt erbjöd exp det nya CRM-of-choice-programmet och vägledning om hur man kopplar verktyg. Detta stöder team och mäklare som vill anta Mira tillsammans med befintliga system. För driftsteam som hanterar mycket e-post och dokumentation visar verktyg liknande automatiserad logistikkorrespondens hur AI-agenter kan automatisera livscykeln för transaktionsmeddelanden och minska handläggningstiden. Team kan lära av dessa arbetsflöden för att minska fel och öka svarshastighet, och de kan tillämpa samma principer i ett fastighets-CRM.

streamline help agents: Produktivitetsvinster, begränsningar och verkliga risker

AI kan effektivisera många uppgifter och hjälpa mäklare att återta tid. Organisationer som implementerar agentisk AI rapporterar ofta tydliga produktivitetsförbättringar; vissa studier noterar upp till 40 % vinster från automation och AI-insikter (källa). Det är betydelsefullt för mäklare som hanterar många parallella transaktioner. Med Mira kan mäklare automatisera uppföljningssekvenser, få prissignaler och övervaka efterlevnadskontroller, vilket minskar manuella uppföljningar och fel.

Men begränsningar finns. Undersökningar visar att cirka 90 % av organisationer möter utmaningar vid skalning av AI-agenter, vanligtvis på grund av integrationskomplexitet och datastyrningsproblem (källa). Datakvalitet, behörigheter och styrning är verkliga hinder. Utan klara regler kan AI-rekommendationer bli inkonsekventa eller missvisande. Av den anledningen måste mäklare och team sätta upp styrningsramar.

Riskkontroller är enkla. För det första: verifiera källor för rekommendationer och behåll mänsklig översyn för prissättning och förhandlingar. För det andra: sätt tydliga databehörighetsregler så att känslig kundinformation förblir säker. För det tredje: logga AI-åtgärder för revisionsspårbarhet och efterlevnad. Dessa steg minskar ansvar och bevarar mäklarens ansvarighet. För ledare inom mäklerier rekommenderas att utse interna AI-tränare och coacher för att hantera adoption och tillsyn.

Driftsteam kan också lära av andra sektorer. Till exempel automatiserar ERP e-postautomation hela e-postlivscykeln för driftteam och visar hur man förankrar AI i operativa system som ERP och SharePoint; detta tillvägagångssätt minskar fel och förbättrar spårbarhet. Att applicera liknande förankring på Mira säkerställer att rekommendationer länkas tillbaka till dokumenterade data, inte gissningar. Kort sagt, AI ger klara fördelar, men kontrollerad utrullning och styrning avgör om team verkligen fångar dessa produktivitetsvinster.

ai accelerator series agents and teams: Utbildning, utrullning och coaching

För att driva adoption erbjöd exp en 8-veckors AI-utbildning och en gratis AI-acceleratorsserie som lärde mäklare hur de ska använda Mira och andra AI-verktyg. Programmet, en del av exp universitys next agent technology training, kombinerade praktiska labb, playbooks och live-coaching. Denna utbildning var viktig eftersom verktyg ensamma sällan förändrar beteende; utbildning driver konsekvent användning och införlivar bästa praxis.

Utrullningsråd är enkelt och praktiskt. Börja med ett pilotteam och spåra sparad tid och förändringar i konvertering. Skala sedan utbildningen över team, mät mäklaradoptionsgrader och förfina playbooks. Till exempel bör pilotteam logga baslinjemått såsom leadresponstid och lead-till-listningskonvertering. Efter en definierad period, jämför samma mått för att visa påverkan på mäklarproduktivitet och affärstillväxt. Detta iterativa tillvägagångssätt minskar störningar och blottlägger nödvändiga integrationer tidigt.

Gör AI till en del av teamens arbetsflöden så att mäklare och team antar standardiserad bästa praxis istället för spridda lösningar. Utse AI-tränare och coacher för att stödja onboarding, och använd inspelade sessioner för asynkron inlärning. Toppmäklare kan agera som interna förespråkare, och team bör dela manus och mallar för uppföljningsmeddelanden och mötesschemaläggning. Det hjälper att skala konsekvent kvalitet över ett stort, distribuerat mäkleri.

Slutligen, koppla utbildningen till konkreta resultat. Mät KPI:er som sparad tid, lead-till-listningskonvertering och avslutshastighet. För driftmässig inlärning kan team konsultera resurser som visar hur man skalar logistiska operationer utan att anställa och hur man automatiserar e-post med Google Workspace och virtualworkforce.ai hur du skalar logistiska operationer utan att anställa och automatisera logistikmejl med Google Workspace. Dessa resurser tillhandahåller mallar för styrning och visar hur man definierar eskaleringsregler som bibehåller mänsklig översyn.

top agents ai trainers and coaches 11 ai trainers and coaches: Nästa steg för mäklare och mäklarfirmor

Toppmäklare bör behandla Mira som en affärskollega, inte som en slutgiltig beslutsfattare. Använd Mira för prospektprioritering, manus för uppföljningar och snabba marknadskontroller. Verifiera sedan dess rekommendationer innan pris eller förhandlingsstrategi fastställs. Den balansen bevarar mäklarens omdöme samtidigt som AI utnyttjas för snabbhet och konsekvens. Toppmäklare använder Mira för att automatisera rutinmässig kontakt och frigör tid för att fokusera på relationer och avslut.

För mäklarfirmor och ledare: utse interna AI-tränare och coacher för att stödja mäklaradoption. Rubriken använder frasen ”11 ai trainers and coaches”; när ni planerar resurser, bekräfta det faktiska antalet tränare från exp-material. Mät KPI:er såsom mäklarproduktivitet, lead-till-listningskonvertering och avslutshastighet. Inför styrning för dataåtkomst och dokumentera eskaleringsvägar så att komplexa frågor dirigeras till mänskliga experter. Detta tillvägagångssätt säkerställer att AI skalar säkert i hela mäklarfirman.

Mäklare bör också integrera Mira med den bredare teknikstacken. Använd programmet new CRM of choice för att standardisera integrationer och säkerställa att data flödar över system. För team som hanterar många transaktionsmejl, överväg system som automatiserar hela livscykeln för korrespondens; dessa playbooks gäller både logistik- och fastighetsarbetsflöden automatiserad logistikkorrespondens. Använd tydliga utbildningsplaner och kontinuerlig coaching så att mäklare lär sig använda AI genomtänkt och effektivt.

Nästa steg inkluderar att bygga en AI-blåbok, definiera KPI:er för mäklaradoption och skapa en färdplan för skalning. Ledare bör spåra mäklaradoptionsgrader och affärstillväxt, och belöna team som visar konsekventa vinster. Med rätt blandning av verktyg, utbildning och styrning kan Mira hjälpa mäklare att växa sina verksamheter samtidigt som kundförtroende och efterlevnad bibehålls.

FAQ

What is Mira and when was it launched?

Mira är en AI-driven affärsassistent som exp realty lanserade 2025 för att hjälpa mäklare att snabbt komma åt transaktionsdata och personliga insikter. Den presenterades på eXpcon och är en del av exp realtys satsning på att ge mäklare snabbare svar och standardiserade arbetsflöden.

How does Mira integrate with a CRM?

Mira är utformad för att hämta och skicka data över mäklarfirmans plattformar så att mäklare får kontextuella uppmaningar utan att byta applikationer. Denna integration minskar manuella uppdateringar, förbättrar lead-uppföljning och hjälper till att automatisera rutinuppgifter i CRM.

Does exp provide training to use Mira?

Ja. exp levererade Mira tillsammans med en gratis AI-acceleratorserie och en 8-veckors AI-utbildning som finns i exp universitys next agent technology training. Kursen innehåller praktiska labb, playbooks och coaching för att öka mäklaradoptionen.

What tasks can Mira automate for agents?

Mira kan automatisera leadpoängsättning, kunduppföljningar, mötesschemaläggning, transaktionsspårning och grundläggande dokumentkontroller. Dessa automationer hjälper till att minska det dagliga arbetsbelastningen och låter mäklare fokusera på att bygga relationer och stänga affärer.

Are there measurable productivity gains from using AI agents?

Rapporter indikerar att organisationer ser produktivitetsförbättringar i intervallet 30–40 % när AI-agenter är korrekt integrerade i arbetsflödena (källa). Vinsterna beror på datakvalitet, integration och användaradoption.

What are the main risks of deploying AI agents like Mira?

Huvudriskerna inkluderar integrationssvårigheter, datakvalitetsproblem och styrningsluckor. För att kontrollera risk, verifiera källor, behåll mänsklig översyn för prissättning och förhandlingar, och sätt tydliga databehörighetsregler.

How should brokers measure success after rollout?

Mäklare bör mäta KPI:er som sparad tid, lead-till-listningskonvertering och avslutshastighet. Att spåra mäklaradoptionsgrader och affärstillväxt hjälper till att avgöra om AI och utbildning ger värde.

Can Mira help remote or cloud-based agents specifically?

Ja. Mira är utformad för att stödja molnbaserade mäklare genom att centralisera data och minska appväxling. Den ger mäklare omedelbar insyn i transaktioner och hjälper dem att hantera uppgifter från vilken plats som helst.

Where can I learn more about operational AI practices that apply to real estate?

Team kan granska fallstudier och operativa playbooks som förklarar hur man skalar logistiska operationer med AI-agenter och hur man automatiserar transaktionsmejl (källa). Dessa resurser delar styrnings- och integrationslärdomar som gäller för fastighetsbranschen.

Who should be involved in an AI rollout at a brokerage?

En framgångsrik utrullning kräver tvärfunktionellt deltagande: toppmäklare, drift, IT och utsedda AI-tränare och coacher. Denna mix säkerställer att tekniken stämmer överens med affärsmål och att mäklare får coaching för att använda AI som din personliga assistent snarare än en ersättning för omdöme.