Betaen fokuserer på operative dokumentarbeidsflyter, inkludert sales orders, purchase orders, transport orders, fraktdokumenter, fakturaer og lignende vedlegg mottatt på e-post.
Gjør e-postvedlegg om til strukturerte data
uten manuell copy-paste.
virtualworkforce.ai henter vedlegg fra flere innbokser, trekker ut nøkkelinformasjon fra operative dokumenter og forbereder strukturerte data for ERP-, TMS- og workflow-systemer. Vi ser for øyeblikket etter betabrukere.
Kommer snart · Vi søker betabrukere · Bli med på ventelisten
Team som forbereder seg på AI-dokumentbehandling med virtualworkforce.ai:
Muligheter
AI-drevet dokumentbehandling for operative arbeidsflyter. I stedet for å kopiere informasjon manuelt fra vedlegg inn i systemer, trekker AI Agent ut, strukturerer og forbereder data fra forretningsdokumenter mottatt på tvers av én eller flere innbokser.
-
Fungerer på tvers av dokumenttyper
Trekk ut data fra sales orders, purchase orders, transport orders, fraktdokumenter, fakturaer og andre strukturerte forretningsdokumenter.
-
Overvåker flere innbokser
Hent vedlegg fra delte innbokser og teammailbokser slik at dokumenter behandles i én sentral arbeidsflyt.
-
Strukturert feltuttrekk
Hent ut nøkkelfelter som ordrenumre, fakturadetaljer, fraktreferanser, datoer, mengder, adresser og kundedata.
-
Validering før behandling
Marker manglende verdier, inkonsistente felter eller uttrekk med lav sikkerhet før informasjon sendes videre til nedstrøms systemer.
-
Klar for ERP- og workflowsystemer
Forbered strukturerte data for ERP, TMS, finanssystemer og operative arbeidsflyter uten manuell gjeninntasting.
-
Bygget inn i inbox agent
Dokumentbehandling er integrert i den samme AI-inbox-arbeidsflyten som allerede leser e-poster, vedlegg og forretningskontekst.
Kommer snart · Vi søker betabrukere · Bli med på ventelisten
Reduser repeterende manuell registrering fra bestillinger, fakturaer og fraktdokumenter inn i ERP-, TMS- og finanssystemer.
Operative team kan behandle innkommende dokumenter mye raskere når uttrekk og strukturering er automatisert.
Validering og strukturert uttrekk bidrar til å redusere feil som skyldes gjeninntasting, manglende felter eller inkonsistent formatering.
Arbeidsflyt
Slik fungerer AI-dokumentbehandling
📥 Trinn 1 – Overvåk innbokser
AI Agent overvåker utvalgte innbokser og identifiserer e-poster som inneholder operative dokumenter og vedlegg.
📄 Trinn 2 – Klassifiser dokumenttype
Vedlegg klassifiseres som sales orders, purchase orders, transport orders, fraktdokumenter, fakturaer eller andre konfigurerte dokumenttyper.
🧾 Trinn 3 – Trekk ut strukturerte felter
AI-en trekker ut nødvendige felter, validerer informasjonen og forbereder strukturert output for gjennomgang.
🔗 Trinn 4 – Send til operative systemer
Når dataene er validert, kan de brukes til ERP-registrering, TMS-oppdateringer, finansbehandling eller andre nedstrøms arbeidsflyter.
Kommer snart · Vi søker betabrukere · Bli med på ventelisten
Hvorfor dette betyr noe for dokumenttunge team
AI Document Processing – Ofte stilte spørsmål
-
-
Ja. Funksjonen er integrert i inbox agent og kan overvåke flere personlige eller delte innbokser for innkommende dokumenter og vedlegg.
-
Ja. Uthentede felter kan gjennomgås og korrigeres før de sendes videre til ERP, TMS, finanssystemer eller andre operative arbeidsflyter.
-
Ja. Målet med AI document processing er å forberede strukturert output som kan brukes i ERP, TMS, finanssystemer og andre forretningsarbeidsflyter.
-
Ikke ennå. AI Document Processing er for tiden under forberedelse til beta, og vi ser etter tidlige brukere som ønsker å teste og forme funksjonen.
-
Du kan søke om tidlig tilgang via vårt beta-registreringsskjema. Vi er spesielt interessert i team som behandler store volumer dokumentvedlegg på tvers av operative innbokser.
Vil du ha tidlig tilgang til AI Document Processing?
Bli med i betaen og hjelp til med å forme AI-drevet uttrekk for sales orders, purchase orders, transport orders, fraktdokumenter, fakturaer og andre operative dokumenter.
Kommer snart · Vi søker betabrukere · Bli med på ventelisten